15/04/2024
https://info.daxtra.com/blog/passing-the-parser-how-to-get-your-resume-seen-by-recruiters-in-2024?utm_campaign=Blog&utm_content=288745584&utm_medium=social&utm_source=facebook&hss_channel=fbp-94839568721
面接に進みやすい履歴書の書き方について解説してる記事です。
最近日本でも履歴書の解析ソフトを利用される会社は増えてきているので、参考になれば、と思い、翻訳を載せておきます！
複雑難解な履歴書（IT系エンジニアやWeb系デザイナーによくある）は、解析エンジンに読まれなければ、採用担当者まで情報が行かないので・・・結局は自己満足でしかないんですよね・・・
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１．履歴書parserとは何か？
履歴書Parserは２つの大きな機能があります。 一つ目はparserはあなたの履歴書がどんな書式（DOCX, PDFなど）であっても分析をし、それを応募者管理システム（ATS）や求職者管理システム（CRM）の適切なフィールドに構造化して格納できるように変換してくれます。 このフィールドとは氏名や職歴などが含まれており、会社もしくは人材紹介会社において求職者情報が検索できるようになります。
２つ目は、先進的なparserはあなたの履歴書を、あたかも人間が読むように、学歴や職歴からあなたの様々な経験やツールの熟練度を理解します。これらの情報は採用担当者があなたを面接するかどうかを決定するためには、非常に重要な要因になります。
もっとも先進的なparserは応募者の経歴を抽出し、スキルを構造化するだけでなく、さらに募集要項に沿って、どの応募者が最も適切にその職務内容にマッチしているかの順序まで明示してくれます。
業界をけん引するDaxtraのparserはAIやLLM（Large Language Model）を駆使して、人間に近いレベルで履歴書の内容を分析しています。
これは、当社が人材紹介会社のコンサルタントやや企業の担当者に、あなたの最適な経験をより総合的に把握できるための情報を提供する支援ができることを意味します。 つまりあなたのスキルと能力が最適なポジションの有力な候補者として簡単かつ迅速に特定されることを意味します。
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２．履歴書の解析（parsing）は候補者にどのような影響を与えるのか?
人間の目と AI の両方に最適化されていない履歴書は、大変な苦痛を強いることがよくあります。 つまり、履歴書には次のような可能性があるということです。
・parserは正常に処理されますが、記述が不十分すぎて人間や AI の読み取り者が容易に理解できない
・書式設定にエラーがあるため、parserを通過できず、手動での修正と処理が必要になります。
これは手修正を人間が毎日 (または毎週) 行う時間があるかどうかに関係なく実行する必要が生じます。 つまり、履歴書が採用担当者のデスクに数週間も置かれない可能性もあります。
履歴書を解析用に最適化することで、採用担当者や採用マネージャーが履歴書をより早く目にする可能性が高まります。
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３．履歴書を解析しやすくする方法
グラフィック デザイナーは、特定の読み手の注意を引くために空白スペースを賢く利用します。 複雑な書式設定や文章を理解する履歴書parserの性能は向上していますが、やはり人間が読んで理解しやすい、直感的で明瞭な書式で書かれた履歴書が最も正確に読み取れます。
これらの原則を統合し、履歴書が AI と人間の両方によって審査されることを念頭に置くことで、履歴書が成功する可能性が最も高くなります。 解析用に履歴書を最適化するための追加のヒントをいくつか紹介します。
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４．複雑な書式設定はなるべく避ける
AI で強化された履歴書parserは、列形式の情報の解釈機能がさらに向上しています。 異なるサイズとタイプのフォントに関しても同じことが言えます (例えば名前の最初の文字には 1 つのフォント タイプ、残りの文字には異なるフォント タイプ)。 ただし、これは一部のパーサーにとって依然として大きな課題であり、人間にとっても誤解を招く可能性があります。 テクノロジーと人間の読み手を考慮してください。 最適な履歴書の形式は、やはり、読みやすいフォント (Aptos、Arial、Calibri、Times New Roman など) を備えた 1 列のデザインです。 これは人間にとって一目で読んで理解するのが最も簡単な形式であり、parserにとっても処理して理解するのが最も簡単です。
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５．空白を活用する
履歴書にできるだけ多くの内容を盛り込みたいと思うのは、魅力的であることは理解できます。 検討対象として自分の業績、スキル、資格をすべて詳細に記載したいと思うのは自然なことです。 ただし、履歴書に無関係な内容を詰め込まないでください。 より良いアプローチは、これまでの各役割における最も価値があり、関連性のあるスキルと貢献のみを考慮することです。 各ポジションの見出しの下に箇条書き形式で記載されているものに焦点を当てます。 それぞれのスキルを活用してビジネスで達成した成果についてのみ記載してください。 そして (これは重要です!) あなたが開発した、または使用した主要なスキルについて直接言及していることを確認してください。 このように履歴書の内容に焦点を当てると、適切な文書形式 (余白 1 インチ、段落間隔 1.5 インチ) を使用することがはるかに簡単になり、人間がレビューしやすくなります。 さらに、文章から余分を取り除くことでと、AI parserが履歴書の本当の意味を理解しやすくなります。
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６．写真やグラフには注意してください
履歴書に載せる写真（またはその他の技術的な画像）に関しては、さまざまな意見があります。 それらを含めることを好む人もいれば、断固として反対する人もいます。 写真を含めるかどうかを検討するときは、地域によって基準が異なる可能性があるため、自分の業界と地域について考慮する必要があります。 とはいえ、採用プロセスにバイアスをもたらす可能性のある写真は、通常、履歴書から完全に除外する必要があります。 同様に、グラフや表などの技術文書は通常、別の文書に属します。 Daxtra のようなパーサーは履歴書は、応募しているポジションに関連するスキル、経験、業績を簡潔に伝えるように設計されており、あなたの写真やその他の情報を除外することができます。 顔写真、技術グラフ、またはその他の画像を含む履歴書では、パーサーが処理できないほどファイル サイズが大きくなる可能性があります。 Parserは人間にとって読みやすく、理解しやすい小さなテキストベースの形式に保つようにしてください。
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７．キーワード スタッフィングをしないでください
キーワード スタッフィングとは、検索結果やスキルの識別で上位にランクされることを期待して、履歴書にスキルや資格に関するキーワードを何度も繰り返すことです。 このやり方は候補者には役に立ちません。理由は次のとおりです。 高度なparser (Daxtra など) は、たとえ繰り返されるキーワードを背景と同じ色にしたとしても、このトリックを簡単に見破ります。 したがって、スキルを繰り返しても「追加のクレジット」は得られません。 Daxtra の検索テクノロジーは独自の AI を使用しており、人間と同じように履歴書に関連したスキルを分析するため、履歴書にキーワードが出現する回数は候補者のランキングに大きな影響を与えません。 システムによっては、このような行為にペナルティを課す場合もあります。 最高の履歴書は人間にとって簡単に読んで理解できるものであるため、parserにとっても簡単に読んで理解できるものであることに留意してください。
キーワード スタッフィングなどの手法を使用すると、人材エージェントや企業の採用担当者に不誠実または非倫理的に映り、再審査される可能性があります。 最終的には、きちんとフォーマットされた履歴書に直接書いて結果をそのまま伝えるのが最善です。
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８．基本を忘れずに
履歴書には、名前、所在地、連絡先情報、その他の重要な詳細を常に忘れずに記載することが重要です。 候補者は、自分の貴重なスキルや経験を強調することに集中するあまり、これらの重要な詳細が抜けていることがあります。 多くの企業人事は応募者のプロフィールを作成するので、所在地と連絡先情報を最新の状態に保つことは、あなたの将来の機会に役立ちます。 彼らは、あなたのプロフィールにある所在地と連絡先情報を使って、新しい機会（募集）があなたに関連しているかどうかを確認することがあります。
履歴書を書いたら、これらの情報が抜けていないか簡単にチェックしてください。ここで間違いがあると、人間の読み手やparserがレビューする前に履歴書を破棄する可能性があります。
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９．次のステップ: 履歴書を最適化する
人間とテクノロジーの両方が履歴書をどのようにレビューするかをより深く理解することで、求職者はその知識を次のステップで実行することができます。 これにより、履歴書が人間の読み手や解析ツールの両方の目に留まる可能性を大幅に向上させます。 これは最終的に、候補者が自分のスキルを採用担当者に簡単に伝えることができることを意味します。そのため、採用担当者はあなたの履歴書を適切に分析し、より簡単に連絡を取り、あなたが夢の仕事をより早く見つけることができるようになります。
Key tips to help you optimize your resume for parsing in 2024, so it reaches recruiters faster and gets you closer to landing your dream job.
