アクセルユニバース株式会社

22/01/2024

弊社のことを知っていただける内容の動画になりました！エンジニアを募集していますが、エンジニアでない方も含め多くの皆様にご視聴いただけますと幸いです。

「情報通信技術を使って万物（全ての社会、生物）の暮らしをよりよくすることに貢献し、それを加速する」ことを使命に掲げる、アクセルユニバース。ITコンサルティングサービスやWebサービスの構築、クラウド構築・運....

27/06/2023

アクセルユニバース株式会社は、事業拡大に伴う人員増加への対応のため、2023年7月3日に所在地を変更し、新オフィスにて営業を開始することをお知らせします。
　
新オフィス所在地
〒150-0002　東京都渋谷区渋谷3−6−6 渋谷パークビル2F
※電話番号・FAX番号に変更はございません。
　
引き続き、弊社の理念である「社会生活を豊かにさせるサービスを提供する」会社として、倍旧の努力をしてまいる所存です。
今後とも一層のお引き立てを賜りますようお願い申し上げます。

05/11/2020

NEWS：ギフティ様の開発事例を公開しました 📝
https://www.acceluniverse.com/work/2020/10/giftee.html
　
　
ギフティ様（ https://giftee.co.jp/ ）が提供しているeギフトの開発をアクセルユニバースが対応しています。
　
eギフトはオンライン上でギフト（電子チケット）を贈り合えるサービスです。対面で会えなくても、気軽に感謝の意持ちを伝えられます 🎁
　
「大切な自社システムの開発をなぜ、おまかせいただけるのか？」を軸としてお話を伺っています。
　
✓ 発注先のシステムベンダーが決められない…。
✓ 金額の妥当性がわからない…。
✓ システムベンダーから提案してほしい！
　　
と感じている方にぜひ読んでほしいです。
　

「誰と働く、を重視するギフティが開発パートナーにAUCを選ぶ理由」
https://www.acceluniverse.com/work/2020/10/giftee.html

22/10/2020

発注ラウンジに事例掲載いただきました📝
　
HILLTOP様に提供した、
機械学習を活用した「受注入力自動化システム」の事例記事を公開されました。
　
HILLTOP様と当社メンバーのインタビュー形式で、発注先の選定〜開発の苦労と成功の秘訣を語っています🌸🌿
（システムのロジックも一部紹介しています…！）
　

図面の読み取り・データ化を手作業から自動化することで、作業時間は半減したそうです。⏰
　
空いた時間を他業務や新たな挑戦に充てることで、今後の躍進が楽しみです！
　

実現不可能と言われた機械学習を活用した「受注入力自動化システム」、開発側と発注側のタッグが導き出した答えとは？｜発注ラウンジは、発注に必要な様々なノウハウや「発注ナビ」で実際にシステム開発を発注された...

01/05/2020

労働人口減少による人手不足解消のために積極的に機械学習が取り入れられています。

人手不足が顕著な警備業では、人の代わりに機械(システム)が警備員となって業務を遂行しています。
https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2019/11/Image-recognition.html

人間の目の代わりとして利用される技術が画像認識です。
スタンフォード大の研究者らがAI関連の研究開発や経済、教育、各国の動向など多様なデータをまとめた「AI Index」の2019年版では、ここ1年半でクラウドインフラで大規模な画像分類システムを学習させるのに必要な時間が2017年10月の約3時間から2019年7月の約88秒に短縮され、同様に学習させるコストも下がったと報告されています。

時間・マシンスペックの制限が徐々になくなることで機械学習の画像認識分野のビジネス活用はますます注目されていきます。

30/04/2020

エネルギー源の多様化を目指す動きが強まるなか、膨大な潜在能力を秘めた海洋エネルギー(海洋再生可能エネルギー)への関心が高まっています。
https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2019/12/Ocean-energy.html

地球表面の約70％は海で覆われており、海洋エネルギーは非常に膨大で、決して枯渇することはないエネルギーです。
日本の200海里経済水域の面積は世界第6位で、国民一人当たりの海域面積は主要先進国では最も大きく、私達が強力に開発すべき再生可能エネルギーは、海洋エネルギーと考えられます。

海洋エネルギー発達に向けた課題と解決策を紹介します。
https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2019/12/Ocean-energy.html

28/04/2020

DX(デジタルトランスフォーメーション)の事例が多く発表されるようになりましたが、医療現場では紙カルテやメモが多く、データはあるのに活用が難しいと耳にします。
　　
2019年6月にロンドンで開催されたAIサミットのヘルスケアAIストリームで実際のヘルスケア問題を解決するための魅力的なAI活用事例が発表されました。
https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2020/02/use-case-Medical-treatment.html

27/04/2020

AIはフェイクニュースに対抗できるか？

フェイクニュースは普通のニュースよりも拡散されます。
悪意によって操作された情報、過大表現された情報、ネガティブに偏って作成された情報は、時に刺激的で私達の興味を引くためです。
https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2020/03/AI-Fake-News.html

ソーシャルメディアによって瞬く間に広がったフェイクニュースを見破ることは難しく、多くの人に「正しい情報」として届けられています。
2017年に『Journal of Economic Perspectives』誌に掲載された記事では、アメリカの成人の62％がソーシャルメディア上でニュースを得ており、フェイクニュースサイトへの訪問は41.8％がソーシャルメディアのリンクを経由していることが示されています。

フェイクニュースの無い世界ではじめて、安心して情報に触れ判断をすることができます。
しかし、膨大な情報が混在するソーシャルメディア上でフェイクニュースを発見する作業は人間が行うにはコストがかかりすぎます。
　　
AIが人間に取って代わり、フェイクニュース発見に挑戦している事例があります。
https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2020/03/AI-Fake-News.html
　　
様々な情報が錯綜している今、「正しい情報」への価値は益々上がっていきます。

24/04/2020

最近、AIの倫理について議論されることが増えてきました。
技術的検証を終えて、実運用に則したシーンで活用が検討され始めているからでしょう。
　　
　　
私達は技術力を高めるだけではなく、
AIが「善い判断」をするために考え始める段階に到達しています。
https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2019/12/fairness-in-machine-learning-fairness.html

23/04/2020

日本だけでは人口減少と言われていますが、世界を見ると人工は増加すると予測されています。 2019年に国連が発表した、世界人口推計2019年版 データブックレットによると2050年に97億人、2100年には110億人まで増加すると言われています。
近い将来起こり得る、食糧問題への解決策を紹介します。
https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2020/03/AI-Agriculture.html

22/04/2020

【ニュース】月額定額制開発はじめました
https://www.acceluniverse.com/services/subscription/
　　

従来のウォーターフォール型の開発だと途中で不要になった機能、追加したい機能が出ても決めた通りに進めなければなりません。
想定した機能を全て作り切ることで、開発期間とコストが膨大になる上に、リスクも大きくなります。このリスクは発注者側・受注側の双方に関わります。
　　
リスクを避けるためにスモールスタートで素早く立ち上げ、昨今の市場のスピード感に対応する、アジャイル型開発、月額定額制開発が適しています。

21/04/2020

コラム｜現場担当者向け！機械学習の検討ステップと導入効果
https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2019/12/ai.html
　　
　　
AI・機械学習を活用しろと言われたが、何から検討すれば…。
　　
　　
こんなお悩みを解決します。😊

機械学習は手段です。『機械学習ありきのシステム開発』になると目的を見失い、成功の可能性が下がるでしょう。
現状の課題・歩留まりを検討し、解決手段を選定することは必要です。
　　
　　
本記事では機械学習の検討方法・ステップと解決できることを紹介しています。