CData Software Japan

20/08/2026

📢CData登壇情報

ノーコードやAIを「全く知らない」人が56.6%、実際に職場で使いこなす人はわずか2.92%！？

9月3～4 開催の 2026 にCDataの杉本が登壇します。
技術は揃っているのに、なぜ現場は詰まってしまうのか？DX推進の3フェーズ(着手→浸透→定着)をリアルな事例で語ります。

セッション詳細はこちら👇

29/07/2026

AI活用は企業データで決まる——指示すれば業務を実行してくれるAI。その差を分けるのは、AIの性能ではなくデータ基盤です。

8/25(火)14:00〜15:00、データをMicrosoft Fabricに集める方法を解説する無料ウェビナーを開催します(テクトラジャパン×CData共催)。

AIに仕事を任せるには、3つの条件があります。
①データを取れる
②データを整えられる
③部門横断で使える

しかし現実には、データはERP・CRM・Excel・SaaSに分散したまま。「何から始めればいいかわからない」という声を多く伺います。

本ウェビナーでは、
・AI活用の前提となるデータ整備の重要性
・Microsoft Fabric(OneLake)が果たす役割
・ERP(Dynamics 365 BC)・CRM・Excel・SaaSのデータを CData Sync でFabricに集める方法
を解説します。「大企業向け」と思われがちなFabricを、中堅・中小企業が現実的に始める進め方にフォーカス。Fabric未導入の企業様、これからデータ基盤を検討する企業様におすすめです。

📅 8月25日(火)14:00〜15:00
💻 オンライン開催(参加無料)
🤝 株式会社テクトラジャパン × CData Software Japan 共催

▶ お申込みはこちら
https://lp.tectura.com/ai_cdata_sync

#データ連携

24/07/2026

【本日開催】AI Dev Day 2026（東京・大手町）にCDataがスポンサー出展しています🤩

「PoCは動くのに、本番に乗らない」——AIエージェントのその壁、鍵は"データ連携"かもしれません。

会場2階のCDataブースでは、AI×データ連携のご相談・デモを承っています。お困りの方、ぜひお立ち寄りください！
16:00〜は当社・杉本のセッション（AI × MCP）もあります🎤

▶ https://aidevday.com/

23/06/2026

AI Dev Day 2026に弊社リードエンジニア・エバンジェリストの杉本が登壇します！

テーマは「エンタープライズデータへ安全につなぐ Production-ready なエージェント設計」。
16:00〜16:45、Breakout Track #2 での登壇です。

概要👇
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エンタープライズデータへの安全なアクセスを実現するために必要なAI のガバナンス設計を「安全性・説明責任・権限の一貫性」の3軸で整理。Microsoft Foundry と350 以上のデータソースにリアルタイム接続できる CData Connect AI のMCP を組み合わせたリファレンスアーキテクチャを提示し、PoC から本番運用への移行を見据えた具体的な設計パターンをお届けします。
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AI Dev Day 2026 に参加される方は、ぜひ Breakout Track #2 にお立ち寄りください。
日時：7月24日（金）
場所：東京・大手町プレイス



https://t.co/MGUKc5zYlS

04/06/2026

【企業で人気のAIツールは？アンケート結果を公開！】

先月のGartner Data & Analytics Summit Japanのブースで、IT責任者・データエンジニア・DX推進担当の方163人にアンケートを実施した結果を公開しました。

Microsoft Copilotが76件でトップ。ChatGPT（68件）、Gemini（58件）、Claude（47件）と続き、いわゆる「Big Four」の定着はほぼ確実な印象です。複数ツールを使い分けている方がほとんど。

一方で、SalesforceのEinstein/Agentforceは7件、Box AIは12件と、業務SaaS内のAI利用は低水準。「AIは入れたが、社内データと繋がっていない」という状況があるのかもしれません。

詳しい結果は記事をご確認ください👇
https://jp.cdata.com/blog/gartnerda-ai-use-survey

18/05/2026

いよいよ明日5/19〜21『ガートナー データ＆アナリティクス サミット 2026』開幕！

CDataはブース番号604に出展します🎉
イエロー＆ブラックのニュールックで、AI活用デモとノベルティ満載でお待ちしております。

AIを活用したデータ連携や業務データの連携にご関心のある方は、ぜひブース604にお立ち寄りください！

12/05/2026

【事例公開🆕✨】ミモナ様が『CData Power BI Connectors』を活用して EC・Amazon FBA・実店舗のデータをPower BIに直接連携。ECと実店舗を融合するOMO戦略の統合的なデータ分析基盤を内製で実現された事例を公開しました！
👇記事はこちらから👇

株式会社ミモナでは、EC・Amazon FBA・実店舗のデータを、CData Power BI Connectors製品を活用しPower BIに直接連携することで、 ECと実店舗を融合するOMO戦略の統合的なデータ分析基盤を内製で実現。部署ごとの集計工数の大幅削減と...

12/05/2026

【プレスリリース】
CDataがDynamics 365のスペシャリスト、テクトラジャパン様とパートナーシップを締結しました！Dynamics 365 Business CentralなどのERP導入後の「データ活用の壁」を、両社で一緒に崩していこうという取り組みです。

5月26日（火）14時からは「AIが『使える会社』と『使えない会社』の決定的な違い」をテーマに共同ウェビナーも開催します。Business Central を活用されている方、ERP導入後のデータ活用・AI推進を検討されている方に参考になる内容かと思います。

詳細はこちら👇

～CData Connect AIを活用した共同ウェビナーを同時開催 ～

15/04/2026

「MCPよりCLIの方がシンプルで良いのでは？」
一部で話題のCLI vs MCP論争。確かに、PoC段階や個人の実験ではCLIは手軽です。
ただ、エンタープライズで本番運用することを考えると、CLIにはいくつか課題が指摘されます。例えば…

・保守性の問題。数百人の開発者がそれぞれCLIをセットアップして管理する負担は、想像以上に大きい。
・セキュリティ。認証情報の管理、OAuthフローの複雑さ、AIエージェント自体のID管理も必要に
・ガバナンスと可観測性。誰がどのデータにアクセスしたかのログや監査証跡を取るのが難しい
・最後に使いやすさ。IT部門以外のユーザーがCLIを使うのは現実的ではないことも

これらを全部解決しようとすると、結局「MCPを自分で再発明する」ことになるかもしれません。

さらに詳しくは👇
https://jp.cdata.com/blog/mcp-vs-cli-enterprise-agent-data-connectivity

03/04/2026

【プレスリリース】
CData Syncに、パイプラインオーケストレーション機能が追加されました。

データ同期の現場でよくある話として、 「Salesforceの同期が終わったらERPの同期を回して、全部終わったらdbtを走らせて...」 という多段階の処理を、結局Airflowや自前スクリプトで管理している、というケースがあると思います。

今回のアップデートでは、こうした多段階ワークフローをCData Sync単体で定義・実行できるようになりました。 外部のオーケストレーションツールを別途立てる必要がなくなるので、運用の構成がシンプルになります。

他にも注目のアップデートとして、 SAP HANA向けのCDC（変更データキャプチャ）でニアリアルタイムのレプリケーションが可能に。 Delta LakeやApache Icebergへのネイティブ書き込みにも対応し、 モダンデータスタックとの親和性もかなり上がっています。

API 2.0によるプログラマブルな制御も追加されているので、 CI/CDパイプラインや既存のモニタリング基盤との統合も視野に入ります。

詳しくは👇
https://jp.cdata.com/company/press/cdata-sync-pipeline-orchestration-real-time-cdc-open-table-formats/