株式会社fcuro

29/09/2026

【『ERATS』の基盤技術に関する研究成果が、国際学術誌「Injury」に掲載されました】

当社CEO岡田直己らの研究グループによる、骨盤外傷患者のCT画像から活動性出血を検出するAI技術に関する研究成果が、国際学術誌「Injury」に掲載されました。
本研究では、国内5施設から収集した2,178症例のCT画像を用いて、専門医の診断プロセスをAIに学習させ、骨盤内の活動性出血を検出するアルゴリズムを開発・検証しました。
外部検証では、AUC 0.901／感度86.2％／平均推論時間1.93秒を達成。
さらに救急医・放射線科医ら計12名と診断精度を比較したところ、AIは研修医を優位に上回るとともに、専門医に匹敵する診断精度を示しました。
この研究で用いられた技術は、fcuroが開発する読影支援AI 『ERATS』の基盤技術にも応用されています。

「異常を見つけるAI」から、「診断を支えるAI」へ。fcuroはこれからも、一刻を争う救急診療を支え、「防ぎ得た死」をなくすための研究開発と社会実装を進めてまいります。

掲載論文
Okada N, Inoue S, Hirano Y, Liu C, Mitarai S, Honda S, et al. Reverse-engineering the diagnostic process: an indirect finding-driven deep learning model for pelvic active bleeding detection on CT that achieves specialist-level performance and surpasses residents—a multicenter study. Injury. 2026;57:113713. doi:10.1016/j.injury.2026.113713.
https://kwnsfk27.r.eu-west-1.awstrack.me/L0/https:%2F%2Fdoi.org%2F10.1016%2Fj.injury.2026.113713/1/010201a0a0b7f1ec-546208c3-cd85-47b5-b7c5-4fea8ed46947-000000/oHa-c6W9wVZDkFrgI7bSLxAhnWI=473

11/09/2026

9月4日に開催された「SMBC京大スタジオ publica（パブリカ）― 萌芽 ―」に、CEO 岡田直己が登壇しました。

岡田は現在、京都大学大学院情報学研究科 博士課程として、「日本の診療現場に最適化された国産の医療特化型言語AIモデルの社会実装」プロジェクトの代表を務めています。本プロジェクトでは、国産医療特化型LLMを活用し、院内の各システムから必要な情報を集約して医療文書を生成する「Cart AIシステム」の研究開発に取り組んでいます。
目指すのは、AIによって医療従事者の情報収集や文書作成の負担を軽減し、患者さんと向き合う時間を確保すること。さらに、急性期から慢性期まで医療をシームレスにつなぎ、高齢者の再入院を防ぐことで、持続可能な医療のあり方を構築していきます。
現場の課題をテクノロジーで解決し、その先にある「防ぎ得た死」をなくす。
fcuroは、研究成果を医療現場へ届ける社会実装を進めてまいります。

10/09/2026

SMBC京大スタジオ様に、大学発ベンチャー表彰特別賞の受賞についてご紹介いただきました。

このような機会をいただき、また当社の取り組みを丁寧にご紹介いただき、心より御礼申し上げます。

救急医療の現場から生まれた『ERATS』をはじめ、医療に特化した言語AIの研究開発・社会実装を通じて、医療従事者の負担軽減と「防ぎ得た死」をなくせるよう、今後も取り組んでまいります。

ホームページもぜひご覧ください。

🔗https://smbckustudio.iac.kyoto-u.ac.jp/contents-2026090901/

「日本の診療現場に最適化された国産の医療特化型言語ＡＩモデルの社会実装」プロジェクトでは、医療文書を半自動作成するＡＩの開発・実装により、医療従事者が診療に集中できる医療現場の実現を目指しています。 .....

04/09/2026

大学発ベンチャー表彰2026「大学発ベンチャー表彰特別賞」受賞について、病院ホームページでもご紹介いただきました！

ERATSの原点でもある救急医療の現場。
こうして病院からも発信していただけることを、とても嬉しく思います。

ぜひご覧ください！

「大学発ベンチャー表彰2026」特別賞受賞 このたび、大阪急性期・総合医療センターは、大学発ベンチャー表彰2026において、ベンチャーの成長に寄与した団体として「大学発ベンチャー表彰特別賞」を受賞しました。 　受.....

02/09/2026

【『ERATS』の読影支援により救命に至った症例報告が国際学術誌「Trauma Case Reports」に掲載されました】

当社が開発する全身検索型画像診断AI『ERATS（ER Automated Triage System）』を実臨床で活用した症例報告が、Elsevier注１が発行する国際学術誌「Trauma Case Reports注２」に掲載されました。
本症例は、重症多発外傷患者のCT画像において、初期判断では捉えられていなかった腹部大動脈損傷を『ERATS』が検出し、外傷チームへアラートした事例です。『ERATS』によるアラートを契機にCT画像を再評価した結果、活動性出血を伴う腹部大動脈損傷が確認され、迅速な治療介入につながりました。救急外傷診療において『ERATS』による読影支援が医師の判断を補完し、損傷部位の的確な特定が迅速な止血介入につながり、救命率の向上に寄与する可能性を示す一例です。

fcuroは今後も、臨床現場での研究・検証を重ねながら、医師とAIが協働する「Hybrid Emergency Medicine」を次世代救急医療のスタンダードとして確立することを目指してまいります。

掲載論文
タイトル
AI-assisted detection of an initially missed infrarenal abdominal aortic injury in a polytrauma patient: A case report
掲載誌
Trauma Case Reports
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352644026001317
Keywords
ERATS；Hybrid ER system (HERS)；Polytrauma；Blunt abdominal aortic injury； AI diagnostic imaging

28/08/2026

【大学発ベンチャー表彰2026「大学発ベンチャー表彰特別賞」を受賞しました】

このたび株式会社fcuroは、「大学発ベンチャー表彰2026」において、「大学発ベンチャー表彰特別賞」を受賞しました。
本受賞は、大阪急性期・総合医療センターとの臨床研究を通じた取り組みと、その社会実装の成果をご評価いただいたものです。
fcuroが開発する全身検索型画像診断AI 『ERATS（ER automated triage system）』 は、救急搬送患者の全身CT画像を約10秒で解析し、活動性出血・臓器損傷・骨折などの異常所見を検出することで、医師の読影を支援するAIシステムです。
これまで医療機関との臨床研究を重ね、出血関連病変の検出感度100％、読影速度20.7％短縮、時間外診療での骨折検出率65.5％向上など、救急診療における有用性を検証してきました。
今回の受賞は、共同研究・臨床評価にご協力いただいている藤見聡センター長をはじめ、多くの皆様のご支援があってこそのものです。心より感謝申し上げます。
私たちが目指すのは、AIが医師に置き換わる未来ではなく、AIと医師が協働する新たな外傷診療のスタンダードを実現することです。
今後は外傷領域にとどまらず、内因性疾患への適応拡大や多施設共同研究、国内外での社会実装をさらに進めてまいります。
「Eliminating Preventable Death by Using Technologies」テクノロジーの力で、Preventable Deathのない世界へ。fcuroはこれからも挑戦を続けます。

27/08/2026

【AMED「医工連携・人工知能実装研究事業」に採択されました】

このたび株式会社fcuroは、国立研究開発法人日本医療研究開発機構（AMED）が実施する「医工連携・人工知能実装研究事業」において、「画像・臨床所見の対話的統合に基づく協働型急性腹症診療支援AIエージェントの創出」が採択されました。

今回の採択を受け、fcuroは、これまで研究開発を進めてきた全身検索型画像診断AIモデル『ERATS（ER automated triage system）』（以下、『ERATS』）、病態解釈型データ抽出AIモデル、対話型知識獲得言語AIモデルの3種類の機械学習モデルをマルチモーダルAIシステムとして統合し、医師とAIが対話・協働しながら急性腹症の診療を支援するAIエージェントの研究開発を推進してまいります。
具体的には、これまで『ERATS』で培ってきた画像診断AIの技術を基盤に、画像情報だけでなく、患者さんの身体症状や検査結果などの臨床情報を統合的に解析します。さらに、AIから医師への一方向の情報提供にとどまらず、AIが診療に必要な情報を提示し、それに対する医師の解釈を取り込みながら診療を支援する「協働型AIエージェント」の創出に取り組みます。

急性腹症は、迅速な判断が求められる一方、鑑別すべき疾患が非常に幅広く、特に専門医が不在の医療機関や時間外診療では、診療の難易度が高い症候群の一つです。
本研究開発によって、専門医が不在の医療機関や時間外診療においても、重要な所見や疾患を見逃すリスクを低減し、急性腹症患者の救命につながる診療支援AIの創出・社会実装を目指します。

fcuroは「Eliminating preventable death by using technologies」をミッションに、人とAIのHybridによる次世代の救急医療の実現を目指します。

01/08/2026

第29回日本臨床救急医学会総会・学術集会でERATS関連研究を５演題発表しました。当社のブログ（https://fcuro.com/blog/1315/）でもご紹介しています。
今回の学会発表では外傷領域における臨床研究だけでなく、内因性疾患への展開についても発表し、多くの先生方と意見交換を行う貴重な機会となりました。
また、ランチョンセミナーでは、当社CEOの岡田が登壇し、実際の症例を交えながら、AIと医師が協働するこれからの外傷診療について講演しました。ERATSが目指す診療支援の考え方や取り組みを多くの医療従事者の皆さま共有できたことを大変嬉しく思います。
ERATSは、SOSエラーの低減を支援し、医師が冷静かつ的確な判断を行える環境づくりを目指しています。今後も「Human-in-the-Loop」の考え方のもと、AIと医師がそれぞれの強みを活かしながら協働する外傷診療の実現に取り組んでまいります。

27/07/2026

『ERATS』関連の発表が「若手医師・研修医セッション優秀演題賞」を受賞！
このたび、第40回　日本外傷学会総会・学術集会において大阪急性期・総合医療センターの研修医である小倉楓医師が『ERATS』を用いた後方視的観察研究の演題で「若手医師・研修医セッション優秀演題賞」を受賞しました。本研究は救急医療の最前線で活躍されている小倉楓医師が実際に運用されている『ERATS』の臨床的有用性を検証したものであり、その成果が高く評価されたことを大変嬉しく思います。今回の受賞を一つの通過点として、今後も臨床研究と技術開発を継続し社会実装を加速させてまいります。
　本研究にご協力いただいた大阪急性期・総合医療センターのスタッフの方々、発表してくださった小倉楓先生、そして日頃よりご支援いただいている皆さまに、心より感謝申し上げます。

これからもfcuroは、現場起点技術の実装によって救命を支援し、preventable death (防ぎ得た死) のない世界の実現を目指していきます。

21/05/2026

この度、エンジニアの平川知秀（ひらかわともひで）氏が、fcuroの開発チームに参加いただけることになりました。

平川氏は、株式会社en-gineの代表を務めるエンジニアです。Webシステム開発やIoTを活用した業務改善が専門で、2025年12月に技術評論社から刊行された書籍『Claude CodeによるAI駆動開発入門』の著者としてご存知の方も多いかと思います。

そんな平川氏にチームに加わっていただけることは、私たちにとって本当に心強い限りです。どうぞ今後のfcuroと平川氏の活躍にご期待ください！