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シンプルな画像にしてください。テキストは最低限で社員が出社する前に、AIが仕事を終わらせている。そんな時代が始まっています。🤖こんにちは。ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻もし、毎朝パソコンを開いたときに、✔ 昨日の売上が集計されている✔ 未...
26/10/2026

シンプルな画像にしてください。
テキストは最低限で

社員が出社する前に、AIが仕事を終わらせている。そんな時代が始まっています。🤖

こんにちは。
ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻

もし、毎朝パソコンを開いたときに、

✔ 昨日の売上が集計されている
✔ 未対応のお客様が一覧になっている
✔ 今日の優先業務が整理されている
✔ 必要な報告資料が更新されている

そんな状態になっていたら、
どうでしょうか?

実は、これらは単なる未来の話ではありません。

AIエージェントと業務システムを組み合わせることで、実現できる仕事が増えています。

例えば、従業員10人の会社。

これまでは毎朝、事務担当者が

メールを確認して、
売上データを開いて、
顧客情報を確認して、
社長に報告する。

そんな仕事に時間を使っていたとします。

ところが、AIエージェントを導入すると、
仕事の流れを変えられる可能性があります。

例えば、毎朝8時に自動実行するよう設定しておけば、

【STEP 1】
売上管理システムから前日のデータを取得

【STEP 2】
未対応の問い合わせや案件を確認

【STEP 3】
売上の変化や対応漏れの可能性を整理

【STEP 4】
報告用のスプレッドシートを更新

【STEP 5】
社長や担当者へ確認事項を通知

こうした一連の流れを、
人が毎回指示しなくても進める仕組みを作れます。✨

これが、従来の生成AIとの大きな違いです。

これまでのAIは、

「売上をまとめて」とお願いすると、
集計方法や報告文を考えてくれる存在でした。

一方、AIエージェントは、

必要なデータを取りに行き、
整理し、ファイルを更新し、
次の担当者につなぐ。

そんな「実際の作業」まで担えるようになってきています。

もちろん、すべてのAIが最初から自動で動くわけではありません。

利用するサービスに応じたシステム連携や権限設定、実行スケジュールの設定が必要です。

また、重要な判断や外部への送信は、
人が確認・承認する仕組みも欠かせません。

それでも、この変化は
中小企業にとって大きな可能性があります。

なぜなら、

人を増やすことだけが、
仕事を増やす方法ではなくなってきたからです。

人手不足だから仕方がない。

事務作業が多いから時間がない。

社長自身が確認しないと仕事が進まない。

そんな当たり前を、
少しずつ変えられるかもしれません。

これから経営者に求められるのは、

「AIに何を質問するか?」だけでなく、

「会社のどの仕事を、AIに任せられるか?」

を考えること。

まずは、自社で毎朝・毎週・毎月、
繰り返している仕事を思い浮かべてみてください。

その仕事は本当に、
毎回、人が最初から最後まで
行う必要があるでしょうか?

AIを使って仕事をする時代から、
AIと人が役割分担して仕事を進める時代へ。

ツナガルAIラボでは、
中小企業の皆さまに向けて、
こうしたAIエージェントの具体的な活用方法を
これからもお届けしていきます🤖✨

AIを使う会社と、使わない会社。3年後、同じ経営ができているでしょうか?今はまだ小さな差でも、気づいたときには簡単に埋められない差になっているかもしれません。こんにちは。ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻AIの進化が、想像以上のスピードで進ん...
24/10/2026

AIを使う会社と、使わない会社。
3年後、同じ経営ができているでしょうか?

今はまだ小さな差でも、
気づいたときには簡単に埋められない差になっているかもしれません。

こんにちは。
ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻

AIの進化が、想像以上のスピードで進んでいます。

少し前まで、AIといえば、

文章を作る。
質問に答える。
画像を生成する。

そんな使い方が中心でした。

しかし今は、AIが複数の作業を進める
「AIエージェント」の活用が広がり始めています🤖

では、中小企業の仕事は
具体的にどう変わるのでしょうか?

例えば、従業員10人の会社。

【📁 経理・事務】

これまでは、
届いた請求書を一つずつ開いて、
金額を確認し、Excelに転記。

AIエージェントを活用すれば、

✔ 請求書から必要な情報を読み取る
✔ 取引先ごとにデータを整理する
✔ 管理表への入力を進める
✔ 不明点や確認事項を担当者に知らせる

といった一連の業務を支援できます。

【📊 営業・顧客管理】

これまでは、
営業担当者が商談後に情報を入力し、
上司が進捗を確認。

AIと業務システムを連携すれば、

✔ 商談記録を整理する
✔ 顧客管理システムの更新を支援する
✔ 次回の対応事項を洗い出す
✔ 対応漏れの可能性を知らせる

といった仕組みも考えられます。

【📋 経営・業績管理】

これまでは、
毎月、担当者が売上データを集計し、
会議用の資料を作成。

AIを活用すれば、

✔ 複数の売上データを集約する
✔ 前月との変化を整理する
✔ 注目すべき数値を抽出する
✔ 報告資料の更新を支援する

といった作業を効率化できます。

※これらは対応するAIツールやシステム連携、権限設定が整っている場合の活用例です。重要な数値や更新内容は人による確認が必要です。

ここで考えていただきたいことがあります。

同じ10人の会社でも、
事務作業に追われる10人と、
AIを活用して本来の仕事に集中できる10人。

数年後、どれほどの違いが生まれるでしょうか?

AIを取り入れた会社では、
これまで事務作業に使っていた時間を、

お客様との対話、
新規営業、
サービスの改善、
社員の育成などに
振り向けられる可能性があります。

もちろん、AIを導入するだけで
会社が成長するわけではありません。

人の判断や信頼関係が大切な仕事も、
これからも残り続けます。

しかし、

「今までと同じやり方を続けること」が、
必ずしも安全な選択とは限りません。

AIの進化は、
大企業だけの話ではありません。

むしろ、一人が複数の仕事を担当する中小企業こそ、
活用する価値のある場面が多くあります。

大切なのは、
最初からすべてを自動化することではなく、

✔ AIで何ができるのかを知る
✔ 自社の業務に置き換えて考える
✔ 小さく試して効果を確かめる
✔ 成功した取り組みを社内に広げる

という積み重ねです。

これからの企業の差は、
社員の人数だけではなく、
AIをどう活かせるかによっても
生まれていくのかもしれません。

3年後に、

「あのとき始めておけばよかった」

ではなく、

「あのとき始めてよかった」

と思えるように。

AIを学ぶことは、
会社の未来の選択肢を増やすことです。

ツナガルAIラボでは、
中小企業の皆さまがAIの変化を理解し、
実際の経営や業務に活かせるよう、
これからも情報をお届けしていきます🤖✨

その「紙からパソコンへの入力」、AIで減らせるかもしれません📄🤖毎日の業務の中で、紙の注文書を見ながら、パソコンに数字を入力する。手書きのメモを、Excelにまとめ直す。紙のアンケートを、一件ずつ入力する。そんな作業はありませんか?特に中小...
21/10/2026

その「紙からパソコンへの入力」、AIで減らせるかもしれません📄🤖

毎日の業務の中で、

紙の注文書を見ながら、
パソコンに数字を入力する。

手書きのメモを、
Excelにまとめ直す。

紙のアンケートを、
一件ずつ入力する。

そんな作業はありませんか?

特に中小企業では、

「昔からこの方法だから」

という理由で、
手作業が続いていることも少なくありません。

実は、

こうした「紙の情報をデータにする作業」にも
AIを活用できます💡

例えば、

紙に書かれた商品名や数量を
スマートフォンで撮影します📱

そして、画像を読み取れるAIに、

「この画像に書かれている
商品名・数量・金額を読み取り、
Excelに貼り付けやすい表にしてください。

読み取れない文字は推測せず、
『要確認』と記載してください。」

とお願いしてみます。

すると、

紙に書かれた情報を読み取り、
表形式に整理してもらうことができます🤖✨

さらに、

✔ 手書きメモを文字にする

✔ 紙の一覧表をデータ化する

✔ アンケートの回答を整理する

✔ 書類から必要な項目を抜き出す

✔ Excelに貼り付けやすい形にする

といった使い方もできます。

ここで大切なのは、

AIの読み取り結果が
必ず正しいとは限らないということ。

特に、

数字の「1」と「7」

数字の「0」とアルファベットの「O」

手書きの文字などは、
読み間違える場合があります。

そのため、

金額や数量などの重要な情報は、
必ず元の書類と照らし合わせて確認しましょう🔍

また、個人情報や取引先の情報を扱う場合は、
会社で利用が認められたAIを使い、
情報の取り扱いルールを守ることも大切です🔐

AI・DXというと、

大きなシステムを導入しなければ
始められないと思われがちです。

でも、

今まで人が一文字ずつ入力していた情報を、
AIに読み取ってもらう。

これも業務効率化の第一歩です😊

そして、

一度データ化できれば、

検索したり、
集計したり、
他の担当者と共有したり、

その後の仕事にも活用しやすくなります。

つまり、

紙をデータに変えることは、
その先の業務改善にもつながる

ということです✨

まずは今日、

個人情報や機密情報を含まない
簡単な紙のメモを1枚用意して、

AIに、

「この画像の文字を読み取って、
表に整理してください」

とお願いしてみてください😊

いつも当たり前に行っていた
「入力する」という仕事を、

少し減らせるかもしれません。

AI活用は、

特別な仕事から始める必要はありません。

毎日繰り返している、
身近な手作業から。

小さな改善を積み重ねて、
人が本来の仕事に集中できる会社を
目指していきましょう🤖✨

こんにちは。ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻毎日忙しいのに、なぜか仕事が減らない…。その原因、AIと一緒に探してみませんか?🤖🔍朝からメールを確認して、電話に対応して、書類を作成して、気づけばもう夕方。「今日も忙しかったな…」と思いながら、...
20/10/2026

こんにちは。ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻

毎日忙しいのに、なぜか仕事が減らない…。
その原因、AIと一緒に探してみませんか?🤖🔍

朝からメールを確認して、

電話に対応して、

書類を作成して、

気づけばもう夕方。

「今日も忙しかったな…」

と思いながら、

本当にやるべき仕事に
なかなか手がつけられない。

そんな経験はありませんか?

実は、

業務効率化を考えるときに大切なのは、

「どうやって仕事を早く終わらせるか?」

だけではありません。

「そもそも、この仕事は必要なのか?」

と考えることも大切です💡

そこでおすすめなのが、

AIを使った「業務の棚卸し」です🤖✨

例えば、

今日行った仕事を
思いつくまま書き出してみます。

・メール確認:30分
・請求書作成:40分
・社内の確認連絡:30分
・顧客対応:2時間
・資料作成:1時間
・日報作成:20分

そしてAIに、

「あなたは業務改善のアドバイザーです。

以下の業務を確認して、

①やめられる可能性がある仕事
②作業時間を減らせそうな仕事
③まとめて処理できそうな仕事
④仕組み化できそうな仕事

の4つに分類してください。

それぞれ具体的な改善案も教えてください。」

とお願いしてみます。

すると、

普段は当たり前に行っている仕事を、

別の視点から
見直すヒントが得られます😊

例えば、

✔ 毎日何度も確認しているメールを、時間を決めてまとめて確認する

✔ 毎回ゼロから作る書類を、テンプレート化する

✔ 何度も発生する社内確認を、共有ルールで減らす

✔ 手作業で行っている集計を、自動化できないか検討する

といった改善案が
見つかるかもしれません。

ここで大切なのは、

AIが提案した改善案を
すべて実行する必要はないということ。

実際の仕事には、

お客様との信頼関係や、
会社独自のルールなど、

数字だけでは判断できないこともあります。

だからこそ、

AIには「改善の候補」を出してもらい、

最終的には人が判断する。

この使い方がおすすめです😊

そして、

業務改善は必ずしも
大きな改革である必要はありません。

例えば、

毎日10分かかっていた作業を
5分に短縮できたとします。

たった5分でも、

月20営業日なら100分。

年間240営業日なら、
20時間の削減になります⏰✨

小さな改善でも、

会社全体で積み重ねれば、
大きな効果につながる可能性があります。

AI・DXというと、

新しいシステムを導入することを
想像しがちですが、

その前に、

「今の仕事を見直すこと」

から始めてみるのもおすすめです。

まずは今日、

自分が行った仕事を
5つだけ書き出して、

AIに、

「この中で、減らせる仕事はありますか?」

と質問してみてください😊

もしかすると、

今まで当たり前だと思っていた仕事に、
改善のヒントが隠れているかもしれません。

AIを使って、

仕事を増やすのではなく、
本当に必要な仕事に時間を使える会社へ。

まずは身近な業務の棚卸しから、
始めてみませんか?🤖✨

毎月の売上、「数字を確認するだけ」で終わっていませんか?📊🤖毎月の売上を確認して、「今月は先月より良かった」「今月は少し売上が落ちたな…」と感じることはありませんか?でも、なぜ売上が増えたのか?どの商品が伸びているのか?来月は何を改善すべき...
19/10/2026

毎月の売上、「数字を確認するだけ」で終わっていませんか?📊🤖

毎月の売上を確認して、

「今月は先月より良かった」

「今月は少し売上が落ちたな…」

と感じることはありませんか?

でも、

なぜ売上が増えたのか?

どの商品が伸びているのか?

来月は何を改善すべきなのか?

そこまで分析する時間がない…

という経営者の方も
多いのではないでしょうか。

実は、

こうした「数字の振り返り」にも
AIを活用できます💡

例えば、

直近3ヶ月の売上を
AIに伝えてみます。

4月:120万円

5月:135万円

6月:110万円

そして、

「この3ヶ月の売上推移を分析して、
気づいたことと、
経営者が確認すべきポイントを
分かりやすく教えてください」

とお願いしてみます🤖

すると、

✔ 売上の増減を計算する
✔ 前月との違いを整理する
✔ グラフにするためのデータを作る
✔ 売上変動の原因を考えるための質問を出す
✔ 次に確認すべき数字を提案する

といったことを
手伝ってもらえます。

ここで大切なのは、

AIに「経営判断を任せる」
ということではありません。

AIは数字の変化を整理できますが、

売上が増減した本当の理由までは、
数字だけでは分かりません。

だからこそ、

AIに分析を手伝ってもらい、

「なぜ、この数字になったのか?」

を人が考えることが大切です😊

例えば、

売上が下がった原因は、

お客様の数が減ったから?

客単価が下がったから?

営業日数が少なかったから?

こうした問いをAIに出してもらうことで、

今まで気づかなかった
改善のヒントが見つかるかもしれません✨

そして、

最初から難しい分析ツールを
導入する必要もありません。

まずは、

Excelやスプレッドシートにある
売上データの一部を使って、

AIに質問してみる。

これだけでも、
データを経営に活かす第一歩になります📈

もちろん、

売上データなどの機密情報を扱う場合は、
会社で利用してよいAIや
情報の取り扱いルールを確認しましょう🔐

また、AIの計算結果や分析内容も
必ず確認することが大切です。

まずは今日、

直近3ヶ月の売上を振り返って、

AIに、

「この数字から分かることと、
経営者として確認すべきことを
3つ教えてください」

と聞いてみてください😊

AIは、

単に作業を効率化するだけでなく、

「経営を考える時間」を増やすための道具

としても活用できます。

数字を記録するだけで終わらせず、
次の一手を考えるために。

身近なデータから、
AI活用を始めてみませんか?🤖✨

「あの資料、どこに保存したっけ?」に時間を使っていませんか?🔍📁こんにちは。ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻見積書。過去の提案資料。社内ルール。取引先から届いたPDF。必要な資料を探すだけで、「あれ、どこにあったかな?」とフォルダを何個も開...
18/10/2026

「あの資料、どこに保存したっけ?」に時間を使っていませんか?🔍📁

こんにちは。
ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻

見積書。
過去の提案資料。
社内ルール。
取引先から届いたPDF。

必要な資料を探すだけで、

「あれ、どこにあったかな?」
とフォルダを何個も開いてしまうことはありませんか?

実は、

仕事の中には
「作業する時間」だけでなく、

「情報を探している時間」
も意外と多くあります。

そんな“探す時間”を減らすことも、
AI活用のひとつです🤖✨

例えば、

社内で使っている資料を
AIで検索・参照できる環境にしておくと、

「交通費の申請ルールを教えて」
「○○社に前回提出した提案内容をまとめて」

「この資料の中から、契約期間について書かれている部分を探して」

といったように、

人がフォルダを一つずつ探す代わりに、
AIへ質問して情報を見つけることができます💡

もちろん、

いきなり会社中の資料を
AIにつなげる必要はありません。

まずは、

よく見るPDFやマニュアルなど、

1つの資料をAIに読み込ませて、
その内容について質問してみる

ところから始めてみるのがおすすめです😊

例えば、

「この資料を3行でまとめて」

「料金について書かれている部分だけ教えて」

「重要な注意事項を5つ抜き出して」

と聞いてみます。

これだけでも、

✔ 長い資料を最初から読む

✔ 必要なページを探す

✔ 内容を自分でまとめ直す

といった時間を
減らせる場合があります。

AI・DXというと、

「新しい仕事をAIにやってもらう」

というイメージが強いかもしれません。

でも、

今まで10分探していた情報を、
1分で見つけられるようにする。

これも立派な業務効率化です⏰✨

もちろん、

社外秘・個人情報・契約情報などを扱う場合は、

会社で利用してよいAIや
データの取り扱いルールを確認することも大切です🔐

まずは今日、

パソコンの中にある
「よく見るけれど、毎回探している資料」を1つ選んで、

AIに、

「この資料について質問するので、
内容を確認してください」

とお願いしてみてください😊

AIは、

文章を作るだけではなく、

“必要な情報を見つける相棒”

としても活用できます🤖✨

会議の時間より、「会議の準備」に時間を使っていませんか?📝🤖こんにちは。ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻毎週の社内ミーティング。打ち合わせ自体は30分なのに、「何を話すんだっけ?」「前回どこまで決まった?」「今回決めることは何?」と、準備や...
30/09/2026

会議の時間より、「会議の準備」に時間を使っていませんか?📝🤖

こんにちは。
ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻

毎週の社内ミーティング。

打ち合わせ自体は30分なのに、

「何を話すんだっけ?」

「前回どこまで決まった?」

「今回決めることは何?」

と、準備や確認に時間がかかっていませんか?

実は、

こうした「会議の前準備」にも
AIを活用できます💡

例えば、

前回の議事録や
今回話したい内容をAIに渡して、

「30分の会議で話す内容を整理してください。
①前回の決定事項
②今回確認すること
③今回決めること
④次のアクション
の順番でまとめてください」

とお願いしてみます🤖

すると、

情報を整理して、
会議の進行案を作ってもらうことができます。

さらに、

✔ 話す順番を整理する

✔ 確認事項を洗い出す

✔ 会議のゴールを明確にする

✔ 必要な資料を整理する

✔ 終了後のToDoをまとめる

といった使い方もできます。

ポイントは、

AIに会議を任せるのではなく、

「人が話し合うべきこと」を
事前に整理してもらうこと。

会議の目的が曖昧なまま集まると、

話が広がって、
結局何も決まらなかった…。

ということも起こりがちです。

だからこそ、

会議が始まる前に、

「今日、この30分で何を決めるのか?」

を明確にしておく。

これだけでも、
会議の質は変わってきます😊

AI・DXというと、

大きなシステムを導入するイメージがあるかもしれません。

でも、

毎週60分かかっている会議を
40分にできる。

こうした小さな改善も、
会社全体で積み重なると大きな時間になります⏰✨

まずは次の会議の前に、

前回の議事録と今回の議題をAIに渡して、

「30分で結論を出せる会議の進め方を作って」

と聞いてみてください😊

いつもの会議が、
少し変わるかもしれません🤖✨

そして、

「AIを仕事でどう使えばいいのか、
実際に触りながら知りたい」

という方へ📣

10/5(月)
ツナガルAIラボの体験講座を開催します!

🕐 13:00〜15:00
Google Workspace × Gemini 体験講座

🕞 15:30〜17:30
Claude導入講座

💰 1講座 5,000円
💰 2講座セット 10,000円

AI初心者の経営者・担当者の方も大歓迎です😊

AIを「知っている」から、

「仕事で使える」へ。

まずは実際に触りながら、
自社での活用方法を一緒に見つけてみませんか?🤖✨

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まだ「紙を見ながらパソコンに入力」していませんか?📄➡️💻こんにちは。ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻請求書、申込書、アンケート、手書きメモ…。中小企業では、「紙に書いてある内容を、あとからパソコンへ入力する」という作業が意外と残っています...
28/09/2026

まだ「紙を見ながらパソコンに入力」していませんか?📄➡️💻

こんにちは。
ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻

請求書、申込書、アンケート、手書きメモ…。

中小企業では、
「紙に書いてある内容を、あとからパソコンへ入力する」
という作業が意外と残っています。

1件なら数分でも、
毎月何十件と積み重なると大きな時間に。

そんな作業も、
AIを使ってラクにできる場合があります🤖✨

例えば、

紙の資料をスマートフォンで撮影して、
画像を読み取れるAIに、

「この画像から、会社名・日付・金額を抜き出して、表にしてください」

とお願いしてみます。

すると、

必要な情報だけを整理して、
表形式にまとめてもらうことができます💡

さらに、

✔ 項目ごとに整理する
✔ 一覧表にまとめる
✔ 内容を要約する
✔ 抜けている項目を見つける

といった使い方もできます。

大切なのは、

「紙をなくすこと」だけがDXではない
ということ。

今ある紙の業務を見ながら、

「この転記作業、人がやらなくてもいいのでは?」

と考えてみることも、
立派な業務改善の第一歩です😊

もちろん、

個人情報や取引先の機密情報を扱う場合は、
会社で利用してよいAIや入力ルールを確認することも忘れずに🔐

まずは今日、

社内で行っている
「紙 → パソコンへの手入力」
を一つ探してみてください。

そこに、
最初のDXのヒントがあるかもしれません🤖✨

そして、AIを実際に仕事で使ってみたい方へ📣

10/5(月)
ツナガルAIラボの体験講座を開催します!

🕐 13:00〜15:00
Google Workspace × Gemini 体験講座

🕞 15:30〜17:30
Claude導入講座

💰 1講座 5,000円
💰 2講座セット 10,000円

「AIは気になるけれど、何から始めればいい?」
そんなAI初心者の経営者・担当者の方も大歓迎です😊

まずは実際に触って、
「自社なら何に使える?」
を一緒に見つけてみませんか?🤖✨

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AIに「仕事をさせる」前に、仕事のムダを探してもらう🤖🔍こんにちは。ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻。「AIを導入したいけれど、何を任せればいいか分からない」という経営者の方も多いのではないでしょうか?そんなときは、いきなりAIで自動化しよ...
24/09/2026

AIに「仕事をさせる」前に、仕事のムダを探してもらう🤖🔍

こんにちは。ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻。

「AIを導入したいけれど、
何を任せればいいか分からない」

という経営者の方も
多いのではないでしょうか?

そんなときは、

いきなりAIで自動化しようとせず、

まず“今の仕事を整理する”ことから始めてみる

のがおすすめです💡

例えば、

毎月行っている業務を
そのままAIに書き出してみます👇

「毎月末に請求書を確認する。

Excelに金額を入力する。

担当者へ確認のメールを送る。

返信が来たら内容を確認する。

その後、会計ソフトへ入力する。」

そしてAIに、

**「この業務の中で、
二重作業になっているところや、
効率化できそうなところを教えてください。

AIやデジタルツールを使える部分も、
初心者向けに提案してください。」**

と聞いてみます🤖

すると、

✔ 同じ内容を何度も入力していないか

✔ 毎回同じ文章を作っていないか

✔ 人が確認しなくてもよい作業はないか

✔ 自動化できそうな工程はないか

など、

業務を見直すヒントを
出してもらうことができます✨

大切なのは、

「AIで何ができる?」から考えるのではなく、
「今、何に時間がかかっている?」から考えること。

AI導入というと、

新しいシステムを入れたり、

会社全体を大きく変えたりするイメージが
あるかもしれません。

でも最初は、

毎月30分かかっている仕事を
10分にできないか?

くらいの小さな改善で十分です😊

まずは今日、

毎週・毎月繰り返している仕事を
一つAIに書き出して、

「この仕事、もっと簡単にできない?」

と聞いてみてください。

そこから、

自社に合ったAI・DXの使い方が
見つかるかもしれません🤖✨

そして、

「実際にAIを仕事で使ってみたい」

という方へ📣

10/5(月)
ツナガルAIラボの体験講座を開催します!

🕐 13:00〜15:00

Google Workspace × Gemini 体験講座

🕞 15:30〜17:30

Claude導入講座

💰 1講座 5,000円

💰 2講座セット 10,000円

AI初心者の方も大歓迎です😊

「知る」だけではなく、

実際に触って、
自社でどう使えるかを考える。

AI活用の最初の一歩を
一緒に体験してみませんか?🤖✨

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会議は「始まってから」より、始まる前にAIを使うと変わります🤖💡こんにちは。ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻会議の時間になってから、「今日は何を決めるんだっけ?」「前回どこまで話した?」「結局、話がまとまらなかった…」そんな経験はありません...
22/09/2026

会議は「始まってから」より、始まる前にAIを使うと変わります🤖💡

こんにちは。ツナガルAIラボ事務局です👩‍💻

会議の時間になってから、

「今日は何を決めるんだっけ?」

「前回どこまで話した?」

「結局、話がまとまらなかった…」

そんな経験はありませんか?

実はAIは、

議事録を作るだけでなく、

会議の“準備”にも活用できます✨

例えば、

次回の打ち合わせ内容をAIに伝えて、

こんなふうにお願いしてみます👇

**「明日、○○について30分の会議を行います。

今回の目的は、
○○を決定することです。

30分以内に結論を出せるように、

・話し合うべき項目
・事前に確認しておくこと
・会議中に決めること

を整理して、
会議の進行順にまとめてください。」**

するとAIが、

会議で話すべき内容を整理して、

簡単なアジェンダの
たたき台を作ってくれます🤖✨

さらに、

✔「30分で終わる時間配分も入れて」

✔「参加者に事前共有する文章も作って」

✔「この会議で確認すべき質問を5つ出して」

✔「結論が出るように論点を整理して」

とお願いすることもできます💡

会議の時間を短くするために大切なのは、

話すスピードを上げることではなく、
“何を決める時間なのか”を明確にすること。

AIに事前整理を手伝ってもらえば、

人は、

「考える」

「判断する」

「決める」

という部分に
時間を使いやすくなります😊

まずは次の会議の前に、

「この会議で何を決めたいのか」

をAIに一文だけ伝えてみてください。

そこから、

必要な議題や質問を
一緒に整理してもらう。

これも立派な
AIを使った業務効率化です🤖✨

AIは、

仕事そのものを任せるだけでなく、

“仕事を始める前の準備”をラクにする

という使い方もできます😊

ツナガルAIラボでは、

AI初心者の方にも分かりやすく、

明日から仕事で試せる
AI・DX活用をお伝えしています🙌

住所

愛知県
Nagoya-shi, Aichi
4600008

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