トレジャーデータ

07/08/2026

【ヘルスケア領域におけるAIエージェント活用とは？】
https://www.treasure.ai/ja/industries/healthcare/?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=socialpost

Treasure AIのAIエージェントは、患者、医療従事者、会員の一元データに基づいて自律的に動作します。

あらゆるソースから個人情報（PII）と保護対象保健情報（PHI）を安全に統合し、コンプライアンス、同意管理、監査性を維持しながら、マルチチャネルでのパーソナライズを推進。

これにより、必要な医療やケアとのギャップ解消やエンゲージメントの向上を支援します👏

リンク先では、製薬、医療機器、医療機関・ヘルスケア組織といった業界別のユースケースもご紹介していますので、ぜひアクセスしてご覧ください。

#データ活用 #データ分析 #データドリブン

06/08/2026

📢お知らせ – ８月のメディア出演情報 -

当社CMO/CBO 宮野がコメンテーターとして出演する番組をまとめました。

国内外のマーケティング戦略をけん引してきた宮野のコメントを、ぜひチェックしてください✨

📻ラジオ番組
【毎週土曜】9:00-9:30
interfm「吉田麻也Treasure in Talk」

↓お便り募集中↓
https://form.audee.jp/treasure/message
マーケティングに関するご質問を、ぜひお寄せください！

📺テレビ番組
【 8/22（土）】17:00-17:55
TOKYO MX「田村淳のキキタイ！」

【 8/24（月）】19:57-20:57
TOKYO MX「堀潤 Live Junction」

#宮野淳子 #データ活用

05/08/2026

【電通のAI Native時代におけるデータ活用とは？】
https://www.treasure.ai/ja/customers/1stpartydata-seminar-denstu?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=socialpost

電通は、プライバシーとメジャメントの両立が業界で注目され始めた2015年以来、データクリーンルームの活用を最前線で推進してきました。

本記事では、
👉AI活用をはじめアドテクノロジーが進化する中で、データクリーンルームを活用する意義とは何か
👉実際の運用ではどのようなポイントが重要になるのか
👉「プライバシー保護」と「データ活用」をどう両立しているのか？
👉金融会社で最終CPAを37.5％改善、飲料メーカーでOn-Target Rateを30％向上させた事例
などを通じて、その実践的な活用方法を解説しています。

リンク先では、「AIでマーケティングはすべて自動化されるのか？」という問いに対する電通の考え方もご紹介しておりますので、ぜひご一読ください。

#データ活用 #データ分析 #データドリブン #データクリーンルーム #導入事例

04/08/2026

◤営業コンプライアンス対応に求められる、“記録” の次のステップとは？◢
Treasure AI Voiceご紹介ブログ①👉https://www.treasure.ai/ja/blog/sales-compliance-recording?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=socialpost

改正保険業法（2026年6月施行）により、「何を説明したか」を後から証明できることが、これからの営業現場ではますます重要になっています。

ここで求められているのは単に商談を録音することではありません。

重要なのは、記録した会話を活用し、リスクの早期発見や営業品質の向上につなげる仕組みです。

Treasure AI Voiceなら、PLAUDのAIボイスレコーダーで録音した全商談の会話を自動で記録・保全。

AIが自動で「元本保証」「架空商品の勧誘」など規定外フレーズを検知し、記録を土台にした検知・防止の仕組みでコンプライアンス管理を支援します。

記事では、歩合営業・対面商談が抱える構造的リスクや過去の事例などを踏まえ、それらの課題に対応するTreasure AI Voiceのアプローチを詳しくご紹介しています！

導入のステップも具体的にまとめていますので、ぜひご覧ください。

#データ活用 #データ分析 #データドリブン #音声データ

03/08/2026

＼当社CPO Rafaelのディスカッション動画公開！／
【AI時代に改めて問われる、人間にしかできないことは何か？】

当社チーフプロダクト＆グロースオフィサー Rafaelは、ADWEEK Houseで開催された「Marketing Vanguard」の著名なラウンドテーブルに参加し、Mattelなど有名企業のCMOたちと議論を交わしました。

Rafaelの考えはシンプルです。
「私自身のAIエージェントをこうしたパネルに登壇させても、参加者を惹きつけるような会話はできないでしょう。きっと人は途中で席を立ってしまいます。人を引き込み、場を盛り上げられること。それが人間である私の強みであり、私ならではの価値です。」

Rafaelが語った「人間ならではの価値」という考え方は、パネル全体を通じて繰り返し議論されていました。

AIによって実行そのものが容易になる中、マーケターに求められているのはこれまで以上の「判断力」です。

例えばGrindrのCMOであるTristan Pineiro氏は、AIによって実行が容易になった今、重要なのは「それを実行できるか」ではなく「私たちは何をすべきか」「それは人々の心に響くのか」を見極める判断力やセンスだと語っています。

AIによってアイデアを形にすることは、以前より速く、低コストで実現できるようになりました。

だからこそ、これから重要になるのは、何を選び、何を生み出すべきかを見極める判断力、センス、真正性（Authenticity）です。

スピードはもはや差別化要因ではなく、誰もが備えるべき前提条件になりました。

ブランドの違いを生み出すのは、そのスピードを使って何を実現するか、それが人々の心に響くものかどうかです。

下記のリンク先では全編動画（※英語）をご用意していますので、ぜひアクセスしてご覧ください。
https://www.adweek.com/brand-marketing/the-human-advantage-in-an-ai-powered-marketing-world/

#データ活用 #データ分析 #データドリブン

Why judgment, taste, and authenticity matter more

28/07/2026

📢プロサッカー選手 吉田 麻也氏×当社会長 & Co-Founder 芳川の対談レポート！
https://www.treasure.ai/ja/blog/tdcw2025keynote2/?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=socialpost

「日本から、世界へ」——この言葉を実現するために必要なリーダーシップとは何か。

3名の日本人が米シリコンバレーで創業したトレジャーデータは、現在の地位を確立するまでに、言語や文化、価値観の違いといった数々の壁を乗り越えてきました。

スポーツの世界でも同様に、日本人が少ない環境の中で信頼を得ながらチームをまとめるためには強いリーダーシップが欠かせません。

本対談で吉田氏が語ったのは、
⚽海外挑戦で直面した “無意識バイアス”
⚽苦しい時こそ真価が問われるキャプテンの在り方
など、グローバルな舞台でのさまざまなエピソードです。

異なる環境で挑戦を続けてきた2人の対話は “スポーツとビジネスに共通するリーダーシップの本質” へと行き着きました。

興味深い対談の内容は、ぜひ上記リンク先の記事をご覧ください。

#吉田麻也

27/07/2026

【金融機関のデータ活用を加速するAIエージェント📈】
https://www.treasure.ai/ja/industries/financial-services-insurance/?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=socialpost

基幹システム、CRM、マーケティングクラウドなどが継ぎはぎ状態で、顧客の全体像を正確に把握できていないという課題はありませんか？

Treasure AIなら、この分断されたシステム環境を刷新できます。

金融データと行動データを統合した基盤を活用し、高度に管理されたAIエージェントが、最優良顧客を継続的に特定。

次に提案すべき金融商品を予測（クロスセル促進）し、単なる「クリック数」ではなく「LTV（顧客生涯価値）」に基づいて顧客獲得コストを最適化します✨

解約リスクの高まりも早期に検知し、離脱防止に向けたアクションも実行。

AIエージェントのレイヤーには、コンプライアンス、プライバシー保護、セキュリティが直接組み込まれているため、金融機関が求める厳格な要件にも対応しながら、顧客シグナルを収益成長につなげられます。

リンク先では「銀行向け」「保険向け」と業界別のユースケースもご紹介していますので、ぜひアクセスしてご覧ください。

#データ活用 #データ分析 #データドリブン

24/07/2026

【2026年版・今知っておきたいデータアクティベーションとは？ 】
https://www.treasure.ai/blog/data-activation?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=socialpost
※英語表記

企業が保有する顧客データは、かつてないほど充実しています。

しかし、ファーストパーティシグナル、購買・取引データ、会員プログラムでの行動データ、リアルタイムのWeb閲覧データなど、大半は十分に活用されていません。

顧客データはあるのに、リアルタイムなアクションにつなげられていない――。
この状態は「データアクティベーション ギャップ」と呼ばれます。

当社の最新ガイドでは、
👉なぜエンタープライズ企業でアクティベーションが失敗するのか
👉成功している企業は何が違うのか
を体系的に解説しています。

💎バッチ処理の遅延は顧客の購買意欲を損なう
11時47分にカートを離脱した顧客へ、12時3分になってリマインドメールを送っても手遅れかもしれません。わずか16分の差が、コンバージョンにつながるか否かの分かれ目になります。

💎PIIの分散はコンプライアンス上のリスクを生む
顧客データを新しい連携先へコピーするたびに、ガバナンス上の負荷は増加します。
ゼロコピー アクティベーションなら、そのリスクをシステム設計レベルで低減可能です。

💎統合されていない顧客IDは広告費やマーケティング投資の無駄につながる
統合されたID管理がなければ、同じ顧客を「モバイル」「メール」「店舗」で ”3人の別人” として認識し、再度リターゲティングしてしまいます。

本ガイドでは、2026年におけるリアルタイム データアクティベーションの将来像についてもご紹介。

人がセグメントを作成するのを待つことなく、AIエージェントが解約・離反防止、類似顧客の拡張、カート離脱対策などを自律的に実行できる時代が近づいています。

トレジャーAIはForrester WaveのBtoC CDP部門でリーダーに選出されました。

SUBARU（CTR350％向上を実現）、AB InBevやNestléを含む400社以上のエンタープライズ企業が活用中です。

豊富な顧客データをビジネス成果につなげる方法について、ぜひ最新ガイドをご覧ください。

#データ活用 #データ分析 #データドリブン

23/07/2026

＼サブスク獲得、離脱防止、広告収益の最大化を同時に実現！／
https://www.treasure.ai/ja/industries/entertainment-media/?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=socialpost

Treasure AIは、ストリーミング・地上波・SNS・リアル会場の全シグナルを統合し、チャネルを超えた顧客理解を確立します。

このインサイトに基づき、自律型エージェントが手作業なしで即座に作動！

一人ひとりに最適化されたアプローチを実現します。

💎実現できること💎
・マーケティング投資と広告費の最適化
・コンバージョン率の劇的な改善
・顧客離脱の未然防止
・カスタマージャーニーの最適化
・匿名ユーザーから会員への転換

詳細は上記リンクからご覧ください。

#データ活用 #データ分析 #データドリブン

22/07/2026

＼社内イベントも充実！／
福利厚生一覧はこちら👉https://www.treasure.ai/ja/careers/benifits/?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=socialpost

トレジャーAIは先日、社内イベントとしてBBQを開催しました🍖

少し暑さもありましたが、緑に囲まれた会場でリフレッシュ🍃

普段は関わる機会の少ないメンバーとも会話が弾み、交流を深める時間となりました 。

当社ではチームのつながりを育む場を、これからも大切にしていきます✨

リンク先では、採用情報へのリンクもご用意していますので、ぜひアクセスしてご覧ください。

#採用情報