cloudpack（クラウドパック）

05/08/2026

#108： 1時間 → 15分へ

「イベントの司会台本作成ってフォーマット参照や注意事項の盛り込みに毎回時間がかかると思っていたけど、 Gemini Notebook（旧 NotebookLM） に過去の台本や注意事項を読み込ませたら完璧な進行台本が一瞬で完成しました！」

詳細は ⇩
イベントの司会台本作成業務。
以前は1時間 かかっていましたが、
Gemini Notebook を使ったら、わずか15分で完了しました！

✅ やったこと：
過去の台本フォーマットや司会文言、注意事項などの資料を Gemini Notebook のソースとして集約。新規イベントの概要とプログラム内容を入力し、形式・文言・注意事項を反映した司会台本を一括生成！

💡 成功のコツ：
あらかじめベースとなる「型」となる資料（ソース）を Gemini Notebook に読み込ませておくこと！その型に沿って AI に出力してもらうことで、ブレのない高品質な台本が短時間で作成できます。

⚠️ ポイント：
単に「台本を作って」と頼むのではなく、「構成フォーマット」「定型文言」「チェック用注意事項」といった複数のソース資料をあらかじめ読み込ませた上で、それぞれの役割を指定して指示を出すのが最大のコツ！

AI との前提認識のズレがなくなり、そのまま使える精度の高い台本が一発で出力されます。

05/08/2026

/／
作業を3日間から約1時間に短縮！
AWS を活用した IoT・AR 対応の
設備管理システム構築事例を公開✨
\＼

トヨタ自動車株式会社様は、工場における空調管理の属人化解消とエネルギー利用の最適化を目指し、Web 管理画面・AR モバイルアプリ・IoT 基盤を連携させた空調設備管理システムの開発に取り組まれています。

本プロジェクトにて KDDIアイレットは、フルサーバーレス構成によるマルチテナント SaaS 基盤の設計・開発、AR モバイルアプリのスクラッチ開発、IoT デバイスと AWS の接続支援までを一貫して担当。
従来3日間を要していた配置調整作業を約1時間に短縮するなど、業務効率化を実現しました🌟

04/08/2026

#107 ： 2時間 → 15分へ

「イベント来場者データの集計やグラフ化って Excel で毎回手作業するのが大変と思っていたけど、 Genspark にデータと欲しい項目を投げたら一瞬で綺麗な円グラフまで出来上がりました！」

詳細は ⇩
イベント来場者データのビジュアル化業務。
以前は2時間かかっていましたが、
Genspark を使ったら、わずか15分で完了しました！

✅ やったこと：
イベントの来場者データ（Excel）を直接アップロードし、比率を算出・ビジュアル化してほしい項目をピンポイントで指定。集計から円グラフの作成までを一括で自動処理！

💡 成功のコツ：
AI に指示を出す際は、どの粒度で出力してもらうかをしっかりと指定すること！細かく出力してほしい場合は、具体的に「Q1」「Q3」といった設問区分まで合わせて伝えるのが成功のポイントです。

⚠️ ポイント：
単に「グラフにして」と曖昧に頼むのではなく、元データ（Excel）を直接読み込ませた上で、集計・ビジュアル化してほしい項目や区分（Q1 , Q3など）をピンポイントで指定するのが最大のコツ！

AI との認識ズレがなくなり、欲しいデータを一発で綺麗なグラフに仕上げてくれます。

04/08/2026

＼メディア掲載のお知らせ／
財界 / 財界オンラインに、KDDIアイレット社長・髙木秀悟のインタビュー記事が掲載されました✨

2026年4月に誕生した新会社「KDDIアイレット」が、なぜ「AI インテグレーター」を掲げるのか。その背景と戦略を語っています。

KDDIグループの顧客基盤 × 旧アイレットのクラウド技術力で、AI 社会実装をどう加速するか。新会社で起きている"化学反応"にも注目です。

グループの顧客基盤、技術力を活かして「AIインテグレーター」として成長を「KDDIとして3年間で最も重要なのは、『グロース領域』をさらに大きく伸長させること」 2026年4月1日、KDDIの中間持ち株会社であるKDDI Digital Di

03/08/2026

#106 ： 2時間 → 30分 へ

「決算資料などの財務データをスライド1枚にビジュアル化する作業、レイアウト調整や数値整理で毎回時間がかかる…と思っていたけど、 Genspark に要点データを渡したら一発で綺麗なスライドが完成しました！」

詳細は ⇩
決算資料のビジュアル化業務。
以前は2時間かかっていましたが、
Genspark を使ったら、わずか30分で完了しました！

✅ やったこと：
財務データを基本情報や主要財務指標としてあらかじめ整理し、 1 枚のスライドにまとめる具体的な指示を Genspark に入力。手戻りなくスピーディに視覚的なスライドを作成！

💡 成功のコツ：
プロンプトにテキスト形式で直接入力するだけでなく、財務データの PDF ファイルをそのまま読み込ませてビジュアル化させるアプローチも非常に有効！資料作成の工数を劇的に削減できます。

⚠️ ポイント：
単に「スライドを作って」と頼むのではなく、基本情報や財務指標をあらかじめ構造化して渡すか、元の財務データ（PDF）を丸ごと読み込ませるのが最大のコツ！
AI との前提知識のギャップがなくなり、一発でそのまま使える品質のスライドが出力されます。

03/08/2026

【週刊生成 AI ニュース📢】
今週の焦点はモデル性能だけでなく、
実行制御、認証、運用性の進化です。

・Security Hub の自然言語調査
・Gemini API の予算上限
・MCP の認証強化 など…

生成 AI エージェントの評価軸は、回答精度だけではありません。
監査可能なツール実行、予算管理、 OAuth 2.0対応が運用設計の要点です✅

KDDIアイレット株式会社 クラウド・イノベーション本部 DX開発事業部です！DX開発事業部ではお客様のDX実現のために、生成AIのキャッチアップに日々取り組んでおります🔥本記事では日々アップデートさ...

02/08/2026

#105： 2時間 → 30分 へ

「イベントレポート作成ってトーン合わせや資料整理に毎回時間がかかる…と思っていたけど、 Gemini に過去記事と登壇資料を読み込ませたら高精度な初稿が完成して感動しました！」

詳細は ⇩
参加したイベントのアフターレポート作成業務。
以前は初稿の作成までに2時間かかっていましたが、
Gemini を使ったら、わずか30分で完了しました！

✅ やったこと：
イベント概要の URL や目標文字数に加えて、過去の類似レポート URL や当日の登壇用 PDF 資料をセットで Gemini にインプット。社内ルールやトーン＆マナーに沿った高精度な初稿を一括生成！

💡 成功のコツ：
参考にする過去の類似レポートや、当日の様子がわかる資料（登壇 PDF など）をできるだけ多く Gemini に共有すること！文体や全体の雰囲気が自然と統一され、大幅な手直しが不要な質の高いアウトプットが短時間で得られます。

⚠️ ポイント：
単に「レポートを書いて」と頼むのではなく、「お手本となる過去記事（トンマナ）」と「実際の発表資料（一次情報）」の双方をセットで提示するのが最大のコツ！
AI との前提知識のギャップがなくなり、そのまま使えるレベルの初稿を一発で出力できます。

31/07/2026

【KDDIアイレット広報通信・7月号を公開🍧】

7月に発表した KDDIアイレットのニュースをまとめました✍️

今月は、「AI 駆動開発 on Google Cloud」「LLMOps for Google Cloud」「Google AI Threat Defense 導入支援サービス」といった新サービス情報やアワード受賞といった注目のニュースを発表しました！

ぜひご覧ください🙋‍♂️🙋‍♀️

こんにちは。広報の池田です。KDDIアイレットが7月に発表したニュースを紹介します！今月は、「AI 駆動開発 on Google Cloud」「LLMOps for Google Cloud」「Goo...

31/07/2026

/／
WCAG 2.2 レベル AA へ適合！
生成 AI を活用した
ウェブアクセシビリティ改修事例を公開✨
\＼

株式会社バンダイナムコエンターテインメント様は、グループが策定したウェブアクセシビリティ対応方針に沿って、運用中のコーポレートサイトにおけるウェブアクセシビリティ改修に取り組まれました。

KDDIアイレットは、担当者によって判断が分かれやすい「WCAG 達成基準」の解釈に生成 AI（Gemini）を活用することで判定の一貫性を担保。
WCAG 2.2 レベル AA への適合を実現すると共に、試験から改修、その後の再試験・試験結果ページの公開までを一貫して支援しました🤝

30/07/2026

# 104 ：2〜3日 → 約1日へ

「既存 WordPress テーマへのダークモード追加、 AI の壁打ちをフル活用したら2〜3日かかっていた作業が約1日で終わりました！」

詳細は⇩
既存 WordPress テーマへのダークモード機能追加および UI/UX 改善。
以前は2〜3日かかっていましたが、
Cursor / ChatGPT / Gemini を使ったら、約1日で完了しました！

✅ やったこと：
・ Cursor で既存 SCSS・PHP・JavaScript の構造解析と CSS 設計・段階的な実装
・ ChatGPT や Gemini との壁打ちで、既存への影響調査や UI/UX デザイナー視点での改善点レビュー

💡 成功のコツ：
・ 1度で完成形を求めず「設計 → 実装 → レビュー → リファクタリング」と工程ごとに分けて相談
・既存コードを共有した上で「既存サイトへの影響を最小限にする」などの制約条件を明確に指定

プロンプトのコツ！👇
既存の WordPress テーマ構成や SCSS・PHP・JavaScript を読み込ませ、「既存サイトへ影響を出さずにダークモードを追加したい」「責務ごとにファイルを分割したい」「差分だけ教えて」「UI/UX デザイナーの視点で改善点をレビューして」など、役割ごとに指示を出しました。

⚠️ ポイント：
AI に丸投げせず、工程ごとに役割（設計・実装・レビュー）を与えて対話するのが成功の秘訣！「影響を最小限にする」といった制約条件をあらかじめ伝えることで、既存コードを壊さずに高品質な機能追加が可能です！