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AIは導入したのに、なぜ成果につながらないのか — 「AI-Native」という視点AI施策は確実に広がっていますが、 実際の現場では「思ったように成果が出ない」という声も少なくありません。 最近、企業様とのお打ち合わせの中でも、 「PoC...
05/06/2026

AIは導入したのに、なぜ成果につながらないのか — 「AI-Native」という視点

AI施策は確実に広がっていますが、 実際の現場では「思ったように成果が出ない」という声も少なくありません。

最近、企業様とのお打ち合わせの中でも、 「PoCまでは進むものの、本番活用に至らない」 「一部業務にとどまり、全体最適につながらない」 といった課題を伺う機会が増えています。

では、なぜAI施策は成果につながらないのでしょうか。

その背景の一つに、 AIを既存業務に“追加するもの”として捉える 従来型のアプローチの限界があると考えられます。

今、求められているのは、 AIを前提として業務や組織そのものを設計するという視点、 すなわち「AI-Native」という考え方です。

AI-Native企業では、 業務プロセスや意思決定そのものがAIを前提に設計されており、 これが競争優位の源泉となっています。

本記事では、このAI-Nativeという視点から

・AI活用の進化ステップ(AI-Enabled / AI-First / AI-Native)

・組織・業務・意思決定の変化

・今後求められるAI活用の方向性 について整理しています。

AI活用が「導入」から「前提」へと移行する今、 次に取るべき一手を考えるうえでのヒントとして、 お役立ていただけますと幸いです。

▼記事はこちら
https://deha.co.jp/magazine/ainative/



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【IFSを導入すると、企業はどんな変化を得られるのか。】製造業では、DXやAI活用の重要性が語られる一方で、「必要性は分かっているが、なかなか前に進めない」という声を現場からよく耳にします。人材は簡単には増えず、現場もシステムも分かる人が限...
03/06/2026

【IFSを導入すると、企業はどんな変化を得られるのか。】

製造業では、DXやAI活用の重要性が語られる一方で、「必要性は分かっているが、なかなか前に進めない」という声を現場からよく耳にします。人材は簡単には増えず、現場もシステムも分かる人が限られる中で、基幹システムだけが年々複雑になっている。

そのような状況にある企業様も多いのではないでしょうか。

それでも、製造の現場は止められません。日々の業務を回しながらDXを進めていく必要があります。だからこそ重要なのは、最初からすべてを一気に変えようとしないことです。

業務の優先度や現場の状況に合わせて、無理のない順番で進めていく。その考え方が、DXを途中で止めないための現実的な選択になります。

IFSは、製造業・サプライチェーンに特化したERPとして、モジュール単位で段階的に導入を進められる点が特長です。

まずは業務とデータの基盤を整理し、現場に大きな負荷をかけることなく必要な領域から少しずつ改善していく。
その延長線上で、AI活用などの高度化へとつなげていくことも可能です。

IFS導入で企業が得られるのは、新しいシステムそのものではありません。
現場を止めずにDXを進められること、意思決定のスピードが上がること、そして将来の変化にも対応できる「進め方」を手に入れられることです。

DXを一過性のプロジェクトで終わらせず、事業として前に進めていく。
そのための選択肢として、IFSを検討される企業様が増えています。

#現場改善 #段階的導入

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「AIとプロセスを組み合わせることで開発はどこまで安定するのか?」  AIの活用が進む中で、開発現場ではさまざまな変化が起きています。  前回のAI関連記事では、AIによる開発効率化についてご紹介しましたが、今回は少し視点を変えてみます。 ...
28/05/2026

「AIとプロセスを組み合わせることで開発はどこまで安定するのか?」

AIの活用が進む中で、開発現場ではさまざまな変化が起きています。

前回のAI関連記事では、AIによる開発効率化についてご紹介しましたが、今回は少し視点を変えてみます。

なぜAIを導入しても開発は安定しないのでしょうか?
AIはすでに、コーディング支援やテストの自動化などを通じて、開発効率を高める身近な存在となりつつあります。

一方で、
✔️ 開発全体は思ったより安定しない
✔️ 品質のばらつきがなくならない
このような課題も、依然として多く見られます。

その要因は、AIそのものではなく、「どのようなプロセスの中でAIを活用しているか」にあります。

例えば :
・担当者ごとに判断基準がバラバラ
・工程間の連携が弱い
この状態では、AIで個々の作業が速くなっても、プロジェクト全体の安定にはつながりません。

重要なのは、「人が担うべき判断」と「仕組みで支える部分」を明確に切り分けることです。

コーディングはAIで効率化し、設計や最終判断は人が担う。このバランスが、品質とスピードの両立につながります。

AI導入そのものを目的とするのではなく、開発を継続的に安定させるために、「どこで活用するか」を考えることが重要です。

▼ DEHA Magazineでは、コーディング工程におけるAI活用についても取り上げています。
ぜひご覧いただければ幸いです。

🔗 https://deha.co.jp/magazine/ai-coding/

#自動化 #業務改善
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「IPAの調査(DX動向2025)によると、日本企業の約4〜5割はいまだにDXで十分な成果を実感できていない(2026年時点)なぜDXは成果につながらないのか?」IPAが公開した「DX動向2025」によると、日本企業の約8割はすでにDXに取...
25/05/2026

「IPAの調査(DX動向2025)によると、日本企業の約4〜5割はいまだにDXで十分な成果を実感できていない(2026年時点)
なぜDXは成果につながらないのか?」

IPAが公開した「DX動向2025」によると、日本企業の約8割はすでにDXに取り組んでいます。

一方で、「成果が出ている」と実感している企業は6割程度にとどまっており、
約4〜5割の企業は、DXに取り組んでいるにもかかわらず、十分な成果につながっていない状況です。

では、このギャップはどこから生まれているのでしょうか。

多くの企業の取り組みを見ると、いくつか共通した課題が見えてきます。

まず、DXの目的が「効率化」に偏っている点です。
コスト削減や業務改善は進んでいるものの、売上拡大や新たな価値創出といった“成長”にはつながりにくいケースが少なくありません。

次に、取り組みが部門単位で分断されている点。
データやシステムがサイロ化したままでは、部分最適にとどまり、全社としての変革には結びつきません。

さらに、成果を測る指標が曖昧なまま進められているケース。
KPIが明確でないと、評価や改善が進まず、「やっているが成果が見えない」状態に陥りやすくなります。

加えて、データ活用や外部連携の不足も無視できません。
データに基づく意思決定や、パートナーとの連携が弱い状態では、DXはスケールしません。

こうして見ると、DXがうまく進まない理由は、技術ではなく「進め方」にあります。

DXはツール導入ではなく、ビジネスそのものの変革です。
目的、組織、評価、人材、そしてデータと連携の設計。

これらを一体で捉えられるかどうかが、成果を左右します。

多くの企業が「取り組んでいるのに成果が出ない」と感じている今こそ、
DXの進め方そのものを見直すタイミングに来ているのかもしれません。

出典:IPA「DX動向2025」
https://lnkd.in/gECGwvtj

#データ活用
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【AIを活用することで、開発はどこまで効率化できるのか?】 システム開発の現場では、以前から同じ課題が繰り返し挙げられてきました。開発コストが高い、リリースまでに時間がかかる、そして人手が足りない。品質を保ちながらスピードも求められる中で、...
18/05/2026

【AIを活用することで、開発はどこまで効率化できるのか?】

システム開発の現場では、以前から同じ課題が繰り返し挙げられてきました。開発コストが高い、リリースまでに時間がかかる、そして人手が足りない。品質を保ちながらスピードも求められる中で、このバランスに悩んでいる現場は少なくありません。

こうした状況の中で、近年注目されているのがAIの活用です。コード生成やテスト支援、業務の自動化など、AIはこれまで人が時間をかけていた作業を支える強力な存在になりつつあります。実際に取り入れてみると、「すべてをAIに任せる」というよりも、開発のスピードと判断の質を一段引き上げてくれるパートナーだと感じる場面が増えてきました。

特に変化を感じるのは、エンジニアの時間の使い方です。繰り返しの定型作業にかかる負担が軽減されることで、設計や仕様の改善といった本質的な業務により集中できるようになります。その積み重ねが、結果として開発スピードの向上やコストの最適化へとつながっていきます。

AIは、開発をただ「速くする」ためのツールではなく、開発の進め方そのものを見直すきっかけを与えてくれるもの。最近は、そんな変化を現場でも少しずつ実感しています。

DEHA Magazineでは、AI活用に関する考え方や、開発効率化につながる視点を紹介しています。

下記のリンクも参考にしていただければと思います。
🔗 https://deha.co.jp/magazine/aiglobalerp-2026-6/

#自動化 #開発効率化 
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【DEHAのプロジェクトが「進捗遅延」を起こさない、本当の理由】 システム開発において、納期を守ることは当たり前のようでいて、実は最も難しいことの一つです。 予定が遅れ始めると、多くの現場では「もっと頑張ろう」「時間を増やそう」と、個人の努...
13/05/2026

【DEHAのプロジェクトが「進捗遅延」を起こさない、本当の理由】

システム開発において、納期を守ることは当たり前のようでいて、実は最も難しいことの一つです。

予定が遅れ始めると、多くの現場では「もっと頑張ろう」「時間を増やそう」と、個人の努力で解決しようとします。しかし、現場の熱量だけで解決できる遅延は、実は多くありません。

では、なぜ進捗が崩れにくいのか。

それは、進行の予兆を徹底的に可視化しているからです。

多くのプロジェクトが遅延するのは、問題が起きたからではなく「問題が起きていることに気づくのが遅れる」からです。DEHAでは、タスクを最小単位まで分解し、常に早い段階で変化に気づける仕組みを整えています。

「今、どこで誰が何に詰まっているのか」

このブラックボックスをなくし、常に調整可能な状態を維持すること。個人の能力に依存しすぎず、チームとして進捗を管理する仕組みがあるからこそ、納期に対して安定したプロジェクト運営が実現できています。

ITプロジェクトの安定は、偶然ではなく、日々の小さな可視化の積み重ねです。プロジェクトを安定して進めることが、結果としてビジネスの機会を確実につなぐと考えています。

#進捗管理 #プロジェクト管理 #システム開発
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「AIがプロジェクトの認識を揃える|人に依存しないコミュニケーションという選択 」プロジェクトが複雑化する一方で、情報を共有する手段は以前と比べて大きく進化しています。しかし現場では、必ずしも円滑に進んでいるとは限りません。その背景にあるの...
11/05/2026

「AIがプロジェクトの認識を揃える|人に依存しないコミュニケーションという選択 」

プロジェクトが複雑化する一方で、情報を共有する手段は以前と比べて大きく進化しています。しかし現場では、必ずしも円滑に進んでいるとは限りません。その背景にあるのが、関係者間で認識が揃わないまま進行してしまうという構造的な課題です。

同じ資料やデータを共有しても、前提や優先順位、リスクの捉え方は人や立場によって異なります。認識のズレが積み重なると、意思決定の遅れや手戻りが発生し、プロジェクト全体に影響を及ぼします。

近年では、AIは単なる業務効率化のツールにとどまらず、共通認識を支える基盤として位置付けられ始めています。

過去の意思決定や議論の背景、判断に至るまでの文脈を整理し、一貫した形で保持できる点において、その役割は大きく変わりつつあります。その結果、認識は特定の個人に依存することなく、誰もが同じ前提から 理解し、判断できる状態が生まれます。

実際、市場ではAIは「情報伝達の手段」から 「認識を揃えるためのインフラ」へと 再定義されつつあります。ERPやナレッジ管理、プロジェクトマネジメントといった領域でも、意思決定の前提に関与する動きが広がっています。

これは単なる効率化ではありません。コミュニケーションの構造そのものが、人に依存する形から、共通の認識基盤に支えられる形へと 移行しつつあることを示しています。

重要なのは 、AIをどう使うかではなく、どこに組み込むかという視点です。その選択が、これからのプロジェクトの質を 大きく左右していくでしょう。

#自動化
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【毎週金曜日のひと工夫|対話を通じて育てるチームの一体感】  業務が高度化・複雑化する中で、日々のコミュニケーションはタスクや進捗の共有に偏りがちです。 その結果、同じチームで働いても、お互いの価値観や考え方に触れる機会は限られてしまいます...
08/05/2026

【毎週金曜日のひと工夫|対話を通じて育てるチームの一体感】

業務が高度化・複雑化する中で、日々のコミュニケーションはタスクや進捗の共有に偏りがちです。
その結果、同じチームで働いても、お互いの価値観や考え方に触れる機会は限られてしまいます。

こうした背景のもと、DEHAでは毎週金曜日にメンバーが自然に集まりランチを共にする時間を設けています。
特別なイベントや制度ではなく、日常の中で無理なく続けられる「対話の場」として位置づけています。

チームが安定して結果を出し続けるためには、プロセスや役割分担だけではなく、相互理解と信頼関係が欠かせません。

業務外の対話を通じてお互いを知ることは、日々の判断や行動の背景理解につながり、結果としてスムーズな連携を生み出します。
それは一時的な雰囲気づくりではなく、品質やプロジェクト推進力を支える、長期的なチーム基盤の強化につながっています。

小さな工夫を継続することで、安心して働ける関係性を育み、長く支え合えるチームを築いていく。
それが、DEHAが大切にしているチームづくりです。

#組織づくり #コミュニケーション #企業文化

【GW前に一歩前に|チームワークで品質と納期を計画通りに両立】  GWを控えた連休前の時期、DEHAチームでは複数のプロジェクトが同時に進行していました。 いずれの案件においても、レビューや最終確認など、品質および納期に直結する重要な工程が...
01/05/2026

【GW前に一歩前に|チームワークで品質と納期を計画通りに両立】

GWを控えた連休前の時期、DEHAチームでは複数のプロジェクトが同時に進行していました。
いずれの案件においても、レビューや最終確認など、品質および納期に直結する重要な工程が重なるフェーズです。

連休前はスケジュールが集中しやすく、確認漏れや対応の遅れが発生した場合、
品質低下やプロジェクト全体の遅延につながるリスクが高まります。
個人対応ではなく、チーム全体としての計画性と連携力が求められる状況でした。

DEHAチームでは、こうした状況を踏まえ、事前にタスク内容と対応範囲を整理し、役割分担を明確化しました。

各タスクの優先度と進捗はチーム全体で共有し、特定のメンバーに負荷が集中しないよう、 状況に応じて相互にフォローできる体制を構築しました。問題が顕在化する前の早期確認と対応を重視し、リスクを最小限に抑えながら業務を進めています。

その結果、GW前に予定されていた対応はすべて計画通りに完了しました。
多忙な時期であっても、品質を落とすことなく、各プロジェクトを安定して前進させることができました。

状況や時期に左右されず、チームワークによって品質と進捗を確実に支える。
それが、DEHAが大切にしているプロジェクト運営の基本姿勢です。

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【ゴールデンウイーク休業のお知らせ】平素より弊社をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。誠に勝手ながら、下記期間をゴールデンウィーク休業とさせていただきます。■ 休業期間2026年5月4日(月)~5月6日(水)休業期間中にいただいたお問...
28/04/2026

【ゴールデンウイーク休業のお知らせ】

平素より弊社をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。

誠に勝手ながら、下記期間をゴールデンウィーク休業とさせていただきます。
■ 休業期間
2026年5月4日(月)~5月6日(水)

休業期間中にいただいたお問い合わせにつきましては、
2026年5月7日(木)以降に順次対応いたします。

ご不便をおかけいたしますが、
何卒ご理解賜りますようお願い申し上げます。

#休業のお知ら #ゴールデンウィーク

住所

2F Shinkawa Ohara Building, 1-27-8 Shinkawa
Chuo-ku, Tokyo
104-0033

営業時間

月曜日 10:00 - 19:00
火曜日 10:00 - 19:00
水曜日 10:00 - 19:00
木曜日 10:00 - 19:00
金曜日 10:00 - 19:00

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