ドーモ株式会社

01/10/2026

選手のデータはある。なのに、練習メニューは「勘」で決めていた。
少年野球のデータをAIで分析し、選手ごとの変化から、その日の練習計画までつなげる方法をご紹介します。
https://note.com/domo_official/n/n280cc8b8e866

29/09/2026

「候補者のマッチ度94％」——その数字は、履歴書だけで決めるものではありません。
複数の情報をつなぎ、AIを採用判断の支援に活かす方法をご紹介します。
https://note.com/domo_official/n/n29eacb27100d

25/09/2026

タブは8個、バージョンは数え切れない。
長年使ってきたExcelを、AIを活用しながら、商談中に使えるROIアプリへ再構築した事例をご紹介します。

何年も使い続けているExcelのROI計算シート。タブは8個、ファイルのバージョンは数え切れないほどあり、数式は複雑に入り組んで、今使っているものが最新版なのかも分からない。 一応は動いている。でも、そのExcelが商談...

24/09/2026

「みんなも使いたい」と言われたAIアプリ。
次に必要になるのは、アクセス権限やガバナンス、監査まで含めた「全社展開の設計」です。5つのチェックポイントをご紹介します。

ある銀行のソリューションエンジニアが、リアルタイムのデータを取得し、インサイトを示し、次に取るべきアクションまで提案するAIアプリを作りました。使っているのを見た人からは、「自分も使いたい」という声が次....

17/09/2026

600店舗を展開するアメリカのバーガーチェーンで、価格データを正しく揃えたはずが、基準となるデータそのものが間違っていた。
その経験から、価格ガバナンスを一度きりの修正ではなく、継続的に動く仕組みに変えていった事例をご紹介します。

600店舗すべての価格データを、ようやく正しい状態に揃え終えた。大がかりなクレンジング作業を終えて、ひと安心。そう思った矢先、あることに気づきます。 「正しいはずだった基準データ」そのものが、実は間違って.....

15/09/2026

AIを導入したのに、現場では結局いつものやり方に戻ってしまう。
製造現場でAIへの「信頼」を築くための6つのポイントをご紹介します。

製造ラインのセンサーが、ベアリングの異常を検知しました。 AIエージェントはすぐに該当する部品を特定し、メーカーの仕様書を確認し、作業指示書の下書きまで作成します。 ところが、工場長はAIのI提案を採用しませ.....

10/09/2026

AIエージェントを作ってみたいけれど、何から始めればいいか分からない。
APIキーも知らなかったマーケターが実際に作ったプロセスを、7つのステップでご紹介します。

「AIに任せれば、あの面倒な作業から解放されるはず」——そう思って、自分の業務に合ったAIエージェントを作ろうとしたものの、いざ画面を開くと、APIキーだの、エージェントだの、インストラクションだの、聞き慣れ.....

08/09/2026

＜お客様事例＞AI活用を考えるとき、最初に見るべきなのは「何ができるか」ではなく、「仕事のどこが詰まっているか」かもしれません。
Yum! Brandsの取り組みから、AIを業務改善につなげる5つの考え方をご紹介します。

ダッシュボードのワイヤーフレームをようやく作り上げたと思ったら、数日後には「あの機能も欲しい」「このデータも追加したい」と、次々に要望が増えていく。 開発サイクルが長くなるほど、その間に要望も膨らみ、.....

04/09/2026

支出分析に時間がかかりすぎて、コスト削減のチャンスを逃していませんか？
AIを使って、データ整理から削減案の提示、効果の確認までをつなげる5つのステップをご紹介します。

コスト削減の余地があることは分かっていても、分析に時間がかかりすぎて、実際に動く頃にはチャンスを逃してしまう。支出分析では、そんなことが起こりがちです。 取引先名の表記ゆれを整え、支出を分類し、削減余.....

03/09/2026

発注書の確認作業を、AIでどこまで減らせるのか。
「差異があるものだけ」を人が確認することで、年間約2,400時間の削減が試算された事例をご紹介します。

発注書の確認や承認は、後回しにできない業務のひとつです。 申請内容を確認し、仕入先から届いたPDFとERPの発注情報を照らし合わせ、問題がなければ次の承認へ回す。少しでも確認が滞ると、その先の処理まで止まって.....