FLYWHEEL, Inc.

16/07/2026

【無料ウェビナー｜7/29・30・31開催】AIエージェントの性能は、データで決まる。―「使えないAI」から「使えるAI」へ。

現場が積み上げてきたトラブル報告書は、再発防止のノウハウそのものです。ところが、自由記述・社内用語・表記揺れが混ざったままでは、人が一枚ずつ読み返すしかなく、横断分析も効きません。AIエージェントに聞いても「それらしいが使えない答え」しか返ってこない——多くの製造現場で起きている現実です。

本ウェビナーでは、自動車・食品・建設と業種の異なる実際のトラブル報告書を題材に、現場の自由記述を「AIが正しく使えるデータ（AI-Ready）」へ変換する実践プロセスを、デモを交えてご紹介します。

▼本ウェビナーで得られること
・トラブル報告書がAIで「使えない」まま眠る構造的な理由
・業務スキーマと業界辞書による構造化＝AI-Ready化の具体的プロセス
・AIの回答精度を数値で継続測定する品質評価の考え方（Relevance Framework）
・基盤刷新不要、手元の業務文書からのスモールスタートの進め方

▼開催概要
📅 2026年7月29日（水）・30日（木）・31日（金）各日12:00〜13:00
※3日程とも同内容です。ご都合の良い日をお選びください
💻 オンライン（Zoom）／参加無料
🎙️ 登壇：株式会社フライウィール AI-Readyビジネス開発部 部長 吉野 祐輝
⏰ お申込みは開催日前日まで

▼お申込みはこちら
https://hubs.ly/Q04prqqf0
情シス・DX推進のご担当者はもちろん、品質・生産技術・保全の現場でAI活用を検討されている方のご参加をお待ちしています。

【7/29・30・31開催|無料ウェビナー】生成AIの性能はモデルではなくデータで決まる。製造業のトラブル報告書を題材に、自由記述の文書を「AIが使えるデータ」へ変換するAI-Ready化の実践プロセスをデモ付きで解説します。

15/07/2026

【メディア掲載のお知らせ📰】
日本経済新聞 電子版の記事「国産フィジカルAI、カギ握るデータ精製技術 守れるか現場の生データ」にて、フライウィールの取り組みが紹介されました。

ロボットや機械をAIで自律的に動かす「フィジカルAI」。その実現に欠かせないのが、製造現場に眠る雑多な生データをAIが活用できる形に整える「データ精製」です。これはまさに、フライウィールが推進している製造業データの「AI-Ready化」そのもの。

記事では、当社の製造業データAI-Ready化の取り組みについてご紹介いただいています。

日本のものづくりが長年培ってきた「匠の知恵」を、データとして次の競争力へ。フライウィールはこれからも、データのAI-Ready化を通じて日本の製造業の変革に貢献してまいります💪

▼記事はこちら(全文の閲覧には会員登録が必要です)
https://hubs.li/Q04pqNGs0

#フライウィール #データ活用

機械を人工知能（AI）で自律的に動かす「フィジカルAI」では製造現場での雑多な生データを処理しやすい形式に整える工程が不可欠だ。ものづくりで培った「匠（たくみ）の知恵」を海外勢に奪われる前に、国内勢はデー.....

09/07/2026

【メンバーインタビュー動画公開🎬】 フライウィールのProject Manager・Nanakoさんのインタビューショートムービーを公開しました。

動画では、以下のリアルな仕事観を語っています。
・今後のキャリアを見据えた「AI市場」への挑戦
・単なる仕組みづくりに留まらない、誰かの役に立つ「業務改革プロダクト」へのやりがいい
・グローバルテック企業出身のメンバーも在籍する、刺激に満ちた組織環境
・「エンジニアがいかに気持ちよく働けるか」にフォーカスしたチームの空気づくり

「お客様の課題を一緒に考えて、明るい未来を作りたい」という、Nanakoさんの熱い想いをぜひご覧ください！

💡 Nanakoさんのフルインタビュー記事はこちら： https://bit.ly/4p6QqeV

#フライウィール #データ活用

08/07/2026

フライウィールは、2026年7月15日（水）〜17日（金）に東京ビッグサイト 西展示棟で開催される「TECHNO-FRONTIER 2026」に出展・登壇いたします。
https://bit.ly/4yd1dbK

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■ セミナー登壇：3日間・3枠
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「なぜ生成AIは現場で使われないのか？ 図面・PDF・手書きを活かす『AI-Ready化』の実践」

生成AIが現場で使われない根本原因は、図面・PDF・手書き記録といった技術資産が"AIにとって理解できないかたち"で蓄積されていることにあります。本セッションでは「AI-Readyデータ」の考え方と実践アプローチを、検図チェック・不具合検索・類似図面比較などの業務変革の実例とともに解説。AIエージェント「Conata Data Agent」の実機デモも交えてご紹介します。

📅 7月15日（水）11:00〜11:50　出展者セミナー（1）会場　黒岩 大祐
📅 7月16日（木）15:40〜16:30　出展者セミナー（2）会場　小西 敦士
📅 7月17日（金）13:20〜14:10　出展者セミナー（2）会場　岡 拓磨

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■ ブース出展：1-F29
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「AIエージェントの性能は、データで決まる。」

「精度が出ない」「現場で使われない」「効果が測れない」——その原因は、業務知識がAIに伝わっていないことにあります。フライウィールのAI-Ready化ソリューションで、業務知識をAIの"母国語"へ。ブースでデモをご体験ください。

▼ 来場登録（無料）
https://bit.ly/4wu2Wr9

#フライウィール

25/06/2026

フライウィールは、2026年7月1日（水）〜3日（金）に東京ビッグサイトで開催される「ものづくりワールド 東京 2026」に出展・登壇いたします。
https://hubs.li/Q04mr0gw0

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■ セミナー登壇：3日間・3枠
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「汎用AIが現場で使えない本当の理由とは」

汎用AIが現場で使えない根本原因は、業務文書のAI-Ready化不足にあります。社内用語集・業界スキーマをAIに組み込み、トラブル票を構造化・横断分析できる状態へ。精度を数値で測る評価基盤まで一貫してご紹介します。

📅 7月1日（水）13:00〜13:30　会場D（西2ホール）　黒岩 大祐
📅 7月2日（木）12:00〜12:30　会場D（西2ホール）　小西 敦士
📅 7月3日（金）16:00〜16:30　会場C（西1ホール）　岡 拓磨

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■ ブース出展：W22-69
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「AIエージェントの性能は、データで決まる。」

「精度が出ない」「現場で使われない」「効果が測れない」——その原因は、業務知識がAIに伝わっていないことにあります。フライウィールのAI-Ready化ソリューションで、業務知識をAIの"母国語"へ。ブースでデモをご体験ください。

▼ 来場登録（無料）はこちらから
https://hubs.li/Q04mqYjB0

#ものづくりワールド #フライウィール

2026/7/1-3に東京ビッグサイトで開催する日本最大級の製造業の展示会。IT、DX製品、部品、設備、装置、計測製品などを扱う企業が世界中から出展します。

23/06/2026

【メディア掲載のお知らせ】オフィス情報メディア「IBASHO.」にて、弊社の取材記事が公開されました！

弊社代表 横山へのインタビューを中心に、2025年10月に移転した新オフィスについてご紹介いただいています。

セキュリティ・コミュニケーション・エンジニアの働きやすさという3つのこだわり、カフェスペースの設計思想、窓際ボックスシートの誕生秘話など、オフィスに込められた想いが詳しく語られています。ぜひご覧ください！
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2022年末の生成AI普及を機に、AIは瞬く間に社会の在り方を変えました。中でもビジネスにおける生成AIは、「実験的なツール」から「市場優位性を確立するための必須インフラ」になりつつあります。しかし、AI導入が実際の...

04/06/2026

【お知らせ】フライウィール、経産省・NEDOによるAI開発支援プロジェクト「GENIAC」に採択

フライウィールは、NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構）が公募した「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発」における委託先として採択されました。本事業は、経済産業省およびNEDOが推進する国内の生成AI開発支援プログラム「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」の一環として実施されるものです。

実証パートナーとしてIHI・積水化学工業が参画。製造現場に蓄積された図面や仕様書などの非構造化データをAIが即座に活用できる形式（AI-Ready）へ変換する汎用ツールの研究開発を実施します。特定のAIモデルやプラットフォームに過度に依存しない「日本企業のデータ活用に適したAI-Readyデータ基盤」のプロトタイプ確立を目指し、日本の製造業におけるAIの社会実装を加速させます。

詳細はプレスリリースをご覧ください👇 https://bit.ly/49GC0M3

-Ready #フライウィール

25/05/2026

【6/19(金) 開催ウェビナー】400社のAI-Ready診断から紐解く『組織の現在地』と、成功率を最大化するAI導入ロードマップ

AI活用はもはや「選択肢」ではなく、企業の「生存戦略」です。しかし、多くの企業が導入の壁に突き当たり、停滞しているのが現実ではないでしょうか。

フライウィールは、400社以上の「AI-Ready診断」を実施。その膨大なデータから、日本企業のAI活用を阻む共通の「壁」と、成功を収める企業の「共通項」を特定しました。
本ウェビナーでは、成否を分ける鍵となる「非構造化データ（文書・PDF等）」の整備戦略から、AIアシスタント「Conata Data Agent (CDA)」の活用まで、具体的なロードマップを公開します。

■ ハイライト
・400社の診断データが示す、日本企業のAI成熟度のリアル
・AIを「実験」で終わらせないための「4つの必須要件」
・非構造化データを経営の武器に変えるデータ戦略

▼ 詳細・お申込み（無料）はこちら
https://hubs.li/Q04hCmyJ0
#フライウィール #データ戦略

「AIを導入したが期待した成果が出ない」理由を、400社の診断データから徹底解説。日本企業が直面する「4つの壁」を突破し、AIを経営の武器に変えるための具体的なロードマップを提示します。非構造化データの整備から....