アナリティクスをシンプルに。Yellowfin-jp

24/04/2026

Yellowfinが「ITreview Grid Award 2026 Spring」のBIツール部門において、最高位の「Leader」を8期連続で受賞しました。
本アワードは、実際のユーザーレビューをもとに顧客満足度と認知度を評価するもので、多くの利用者からの支持を示すものです。
さらに今回は、大企業・中堅企業・中小企業すべての部門でLeaderを獲得。
今後もより多くのお客様に価値を提供できるよう、進化を続けてまいります。

2026年4月23日 – グローバルに展開するビジネスインテリジェンス (BI) およびアナリティクスソリューションのリーディングプロバイダーであるYellowfin Japan株式会社（本社：東京都千代田区）が提供するBIプラットフォーム「Y...

12/03/2026

Yellowfinの最新バージョン Yellowfin 9.17 をリリースしました。
今回のアップデートでは、NLQ (自然言語クエリー) を再設計し、チャットのように質問を重ねながら分析できる対話型の分析体験を実現。さらに、OpenAI・Anthropic・Google・Azureなど最新AIモデルへの対応も拡張しました。レスポンシブUIの導入など、使いやすさも大きく向上しています。ぜひ新機能をご覧ください。

2026年3月12日– Yellowfinは本日、Yellowfin 9.17をリリースしました。本バージョンは、アナリティクスをより会話型にし、柔軟性を高め、リアルタイムの意思決定でより使いやすくすることを目的とした重要なプラットフォーム.....

13/02/2026

組み込みアナリティクスを自社製品に導入する際、機能やUIだけでなく「セキュリティ」は見落とせない重要な検討ポイントです。
データのアクセス制御や認証方式、権限管理が不十分なまま導入すると、情報漏えいやガバナンス低下につながるリスクがあります。
本記事では、組み込みアナリティクスプロバイダー選定時に確認すべきセキュリティ観点を整理し、安全に分析機能を提供するための考え方を分かりやすく解説します。

2025年10月、パリ。建設作業員に扮した窃盗犯がルーヴル美術館に侵入し、約8,800万ユーロ相当とされるフランス王冠宝飾品8点を盗み出しました。 犯行は白昼堂々と行われ、所要時間はわずか8分未満でした。執筆時点で回収....

12/02/2026

「データ分析の経験がないと、アナリストにはなれない」と感じていませんか。
実は、最初から高度な統計知識やプログラミングスキルがなくても、段階的にスキルを身につけ、プロのデータアナリストとして活躍することは可能です。
本記事では、データ分析未経験者がどこから学び始め、どんな考え方やスキルを身につければよいのかを整理し、実務につながる成長ステップを分かりやすく解説します。
https://yellowfin.co.jp/blog/hqblog-how-to-become-a-pro-data-analyst-if-youve-never-done-data-analysis-before/

10/02/2026

レポート作成が集計や貼り付け作業に追われ、「数値の意味づけ」や「次の打ち手」まで考えられていない――そんな課題を感じていませんか。
AIレポーティングは、売上やKPIの変化を自動で捉え、重要な論点や背景の可能性を文章で整理し、意思決定に必要な示唆まで提示します。
本記事では、AIレポーティングの基本から、BIやダッシュボードとの違い、できること、導入時のポイントまでを分かりやすく解説します。

AIレポーティングとは何か、BIやダッシュボードとの違い、できること・できないことを整理。レポート作成の自動化だけでなく、示唆や次アクションまで導くAI活用のポイントと導入時の注意点を解説します。

05/02/2026

DXやデータ活用が進む中で、「その数値は正しいのか」「なぜその結果になったのか」を説明できることが、意思決定の質を左右します。
こうした課題への解決策として注目されているのがデータリネージです。データの生成から加工、利用までの流れを可視化し、数値の背景や根拠を明確にします。
本記事では、データリネージの基本から、データフローとの違い、BIやAI活用との関係、導入時のポイントまでを分かりやすく解説します。
https://yellowfin.co.jp/blog/jpblog-data-lineage/

29/01/2026

ユーザーがサービスやアプリから離れていく理由はどこにあるのでしょうか？本記事では「ユーザー離脱」の背景を多角的に分析し、問題点と本当の成長余地がどこにあるのかを整理しています。
単に機能を増やすだけでなく、ユーザー体験や価値提供の視点で何が足りないのかを見極めることが重要です。
離脱要因の理解から改善ポイントまで、具体例を交えて解説していますので、サービス成長に悩んでいる方にぜひお読みいただきたい内容です。

このデータストーリーは、解約率 (チャーン) に悩んだり、プロダクトの利用拡大に課題を感じたりしたときに役立つ内容です。ここでは音楽ストリーミングアプリを例にしていますが、この考え方はあらゆるビジネスに応.....

27/01/2026

生成AIの進化により、ダッシュボードやデータ分析のあり方が大きく変わり始めています。本記事では、生成AIを活用したダッシュボードが、専門知識がなくても自然言語で操作できる分析環境をどのように実現するのかを解説します。
一方で、データ品質やセキュリティなど、従来のBI運用で培ってきた考え方が依然として重要である点にも触れています。仕組みや最新動向、具体的な作成ステップからメリット・注意点まで整理し、実務での活用イメージを分かりやすく紹介しています。
https://yellowfin.co.jp/blog/jpblog-generative-ai-dashboard/

21/01/2026

アプリケーションや製品の競争力を高めるには、データ活用の在り方を見直すことが欠かせません。
本ホワイトペーパーでは、レガシーBIから脱却し、製品やアプリケーション体験を最新化するための「組み込みアナリティクス」の選び方を解説します。
最新ソリューションに求めるポイントや、組み込みによって得られるメリット、主な選択肢までを網羅。ROI向上を目指す方におすすめの内容です。ぜひ無料ガイドをご覧ください。

誰しも分析ソリューションを、ユーザーの意思決定を支援し、組織全体のビジネスデータへのアクセスを向上させ、業務パフォーマンスを向上させるものにしたいはずです。しかし、これらを実現するには、最新のソリュー...

20/01/2026

データ量の増加や分析依頼の集中、専門人材不足により、企業のデータ分析業務は限界を迎えつつあります。
こうした課題を解決する手段として注目されているのが「AIエージェント」を活用したデータ分析です。本記事では、AIが自律的に分析を進め、人は判断に集中する新しい分析の仕組みや具体的な活用例、導入時のポイントをわかりやすく解説します。これからのデータ活用を考えるヒントとして、ぜひご覧ください。
https://yellowfin.co.jp/blog/jpblog-data-analysis-in-the-age-of-ai-agents/

16/01/2026

生成AIとBIの普及により、誰もが簡単に分析結果を得られる時代になりました。一方で、「数字の意味が揃っていないまま、もっともらしい誤りが広がる」という新たな課題も生まれています。
本ウェビナーでは、生成AI時代のデータ分析において、なぜ「セマンティックレイヤー（意味の管理）」が重要なのかを解説します。AIと組織が同じ解釈でデータを扱うための考え方を学べる内容です。ぜひお気軽にご参加ください。

📅 2026年1月22日（木）15:00〜16:00
🎥 Zoomウェビナー／参加無料

生成AIとBIの組み合わせにより、誰もが瞬時に分析結果を得られる時代になりました。しかしその一方で、「数字の意味が揃っていないまま、もっともらしい誤りが拡散する」という新たな課題が生まれています。本ウェビ.....