Avgidea, Inc.

25/02/2026

(Japanese follows)
Natural Language Data Processing by Claude Code and Greenative

AI coding agents are evolving beyond assisting with code generation to take on actual tasks and data processing.

We have released “greenative-skills,” which integrates with Claude Code, on GitHub.

It enables data extraction, aggregation, transformation, and storage using natural language. This is one initiative to make the integration between AI agents and data infrastructure smoother.

Read our blog for details👇
https://www.avgidea.io/en/post/greenative-skills-released-for-integration-with-claude-code-enabling-natural-language-data-proce

Claude Code と Greenative による自然言語データ処理

AI コーディングエージェントは、コード生成の補助に加えて、実際のタスクやデータ処理を担う段階へと進化しています。

当社は GitHub 上に、Claude Code と連携する「greenative-skills」を公開しました。

これは自然言語を用いてデータの抽出、集約、変換、保存を可能にします。AI エージェントとデータインフラの連携をより円滑にする取り組みの一つです。

詳細はプレスリリースをご覧ください👇
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000056702.html

#データ活用

10/02/2026

(Japanese follows)

🚀 Introducing Avgidea KVS
We’re excited to release Avgidea KVS, a new key-value store component on the Avgidea Data Platform.

What is it? A lightweight storage solution that lets you store and retrieve JSON data with simple put and get operations.

Why use it?
- Simple API — no complex setup
- Multiple stores for organizing your data
- Seamless integration with Avgidea Data Platform
- Perfect for configurations, caching, and lightweight data persistence

Whether you're building applications that need quick data access or looking for a straightforward way to manage key-value pairs, Avgidea KVS has you covered.

Product : https://www.avgidea.io/en/avgidea-data-platform
Learn more: https://doc.avgidea.io/kvs

🚀 Avgidea KVS をリリースしました
Avgidea Data Platform の新コンポーネント Avgidea KVS を公開しました。

Avgidea KVSとは？ put と get のシンプルな操作でJSONデータを保存・取得できる、軽量ストレージソリューションです。

特徴
- シンプルなAPI — 複雑な設定は不要
- 複数のストアでデータを整理
- Avgidea Data Platformとのシームレスな連携
- 設定管理、キャッシュ、軽量なデータ永続化に最適

素早いデータアクセスが必要なアプリケーションや、Key-Value ペアを簡単に管理したい方、Avgidea KVSをぜひお試しください。
製品 : https://www.avgidea.io/avgidea-data-platform
詳細はこちら: https://doc-jp.avgidea.io/kvs

19/01/2026

(Japanese below)

We’ve rolled out new updates for Greenative, our generative AI platform at Avgidea, Inc. :
🤗 Hugging Face integration
🧠 Fine-tuning support for safetensors models
🦙 Support for Llama 3
⚡ Quantization to GGUF (GPT-Generated Unified Format)

https://www.avgidea.io/en/greenative

当社（Avgidea, Inc.）の生成AIプラットフォーム 「Greenative」 に新機能をリリースしました :
🤗 Hugging Face との連携
🧠 Safetensors モデルの微調整（ファインチューニング）対応
🦙 Llama 3 のサポート
⚡ GGUF（GPT-Generated Unified Format）への量子化対応

https://www.avgidea.io/greenative

17/06/2025

(Japanese follows)
Private Generative AI Realized with In-house Infrastructure - Greenative Supports Google Gemma 3 and MCP Integration

Greenative, a tool for building, operating, and managing open generative AI models, now supports Google Gemma 3.
In addition, by linking with the Model Context Protocol (MCP) compliant component “greenative.mcp”, a series of processes from generative AI to data processing can all be performed in a private environment.

Blog : https://www.avgidea.io/en/post/private-generative-ai-realized-with-in-house-infrastructure-greenative-supports-gemma-3-and-mcp-in
Demo : https://youtu.be/cSszoJBRbBA

自社インフラで実現するプライベート生成 AI - Greenative が Google Gemma 3・MCP 連携に対応
オープンな生成 AI モデルの構築・運用管理ツールである Greenative（グリーナティブ）で、新たに Gemma 3 のサポートを開始しました。
また、Model Context Protocol（ MCP ）準拠のコンポーネント「greenative.mcp」（グリーナティブ・エムシーピー）と連携することにより、生成 AI からデータ処理までの一連の処理を全てプライベートな環境で実現できます。

PR : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000056702.html
Demo : https://youtu.be/J_NvAiw4B9Y

24/04/2025

(Japanese follows English)
We are pleased to announce that greenative.mcp is released today.

greenative.mcp is an MCP server that acts as a bridge between the generative AI (AI agent) and corporate data. This allows the generative AI to retrieve and update data without directly manipulating company data.

Blog : https://www.avgidea.io/en/post/released-greenative-mcp-mcp-server-for-ai-and-data-integration
Demo : https://youtu.be/f0_LUfUiRo4

本日、greenative.mcp をリリースいたしました。

greenative.mcpは、生成 AI（ AI エージェント）と企業データの橋渡しをするMCP サーバーです。これにより、企業のデータを直接操作することなく、生成 AI がデータを取得・更新することができます。

PR : https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000056702.html
Demo : https://youtu.be/Q2wE8jFvo1w

Avgidea has released greenative.mcp, a Model Context Protocol (MCP ) compliant component. This allows Claude Desktop and other generative AI to connect to various databases and storage via the Avgidea Data Platform (ADP), making it easy to retrieve and update data and configure flexible data sources...

03/04/2025

(Japanese follows English)
PostgreSQL Datasource is now live on Avgidea Data Platform!

You can now seamlessly transfer data between your storage and PostgreSQL-compatible databases (e.g., Amazon Aurora PostgreSQL) — all through a simple, UI-driven workflow.

Plus, with the adpy Python package, you can define Functions that directly manipulate table rows in PostgreSQL. Ideal for ETL pipelines and custom data processing logic — without the boilerplate.

PostgreSQL Datasource が Avgidea Data Platform に登場しました！

ストレージと PostgreSQL 互換のデータベース（例：Amazon Aurora PostgreSQL）間でシームレスにデータを転送できるようになりました。

さらに、adpy Python パッケージを使えば、PostgreSQL のテーブル行を直接操作する関数を定義することができます。ETL パイプラインやカスタムデータ処理ロジックに最適です。

Learn more -
en : https://www.avgidea.io/en/avgidea-data-platform
ja: https://www.avgidea.io/avgidea-data-platform

17/11/2024

(Japanese follows English)
Released developer-focused features for Avgidea Function
- Remote debugging Python code
- adpy Python package for data transfer between storages and databases
- SQL support (Oracle) in adpy
https://doc.avgidea.io/function

Avgidea Function の開発者向け機能をリリースしました。
- Python コードのリモートデバッグ
- ストレージとデータベース間のデータ転送のための adpy Python パッケージ
- adpy での SQL サポート（Oracle）
https://doc-jp.avgidea.io/function

17/09/2024

Avgidea Function supports deployment in a multi-cluster environment. This allows you to
- Deploy functions to clusters for specific purposes, such as ETL or AI prediction, and guarantee resource allocation
- Specify clusters to run functions from the API in addition to the console
- Creation and deletion of clusters from the console
- Monitor tasks running on cluster nodes

https://doc.avgidea.io/function

25/07/2024

We're pleased to announce that Oracle database Datasource is now available in Avgidea Data Platform. Users can configure a datasource and transfer tables in Oracle database and various storages as well as other databases with a few clicks.

We support Oracle instances running on Google Compute Engine, Amazon EC2 and Amazon RDS.

https://doc.avgidea.io/data-exchange/

09/05/2024

5th Data Exchange Workshop held at the University of Tokyo