株式会社モーション

19/05/2026

【Optamo導入事例公開】
勤務シフトやタスク割り当て表の作成、どうしても“いつもの担当者”でないと現場が回らないーそんなことはありませんか。

スタッフの希望、スキル、労務ルール、業務内容、拠点ごとの条件、業界特有の制約など、現場には一つひとつ判断が必要な要素が多くあります。

“現場をよく知っているからこそ、調整できている
その一方で担当者の負担ばかりが大きくなっていく…“

だからこそ、シフト作成やタスク割り当ての効率化は、単に作業を自動化するだけでは十分とはいえません。

このたび、組合せ最適化を活用し、勤務シフトやタスク割り当て表の作成を支援するOptamoについて、医療・介護・福祉分野を含む9社の導入事例を新たに公開しました。

各事例では、企業ごとの課題や業界特有の制約条件、Optamoをどのような場面で活用しているかをご紹介しています。

「シフト作成やタスク割り当てに時間がかかる」
「複数の条件を考慮した計画づくりが難しい」
「現場に無理のない人員配置や業務割り当てを検討したい」

こうした課題をお持ちの方に、自社の状況と照らし合わせながらご覧いただける内容です。

▼導入事例はこちら
https://www.optamo.jp/cases/index.html

私たちは、最適化で世の中のムダ・ムラ・ムリを解消することで、社会課題を解決し、活力ある世界をつくる未来創造企業をめざします
https://www.motion.co.jp
#モーション #最適化 #シフト作成 #タスク割り当て

03/04/2026

【武蔵野大学データサイエンス学部公式noteにインタビュー掲載】当社AI・データ分析室長 中西が、武蔵野大学データサイエンス学部生を受け入れた実践型インターンシップについて語りました。
今年で5回目の開催となる長期インターンシップ（期間：約3ヶ月間）にて、学生3名がロードバイクフォーム解析サービス「RideForm AI」の新機能開発に挑戦しました。
教室での学びを実社会のサービス開発へと繋げていく、学生たちのリアルな挑戦の軌跡と成長を、ぜひ記事本編でご覧ください！

▼掲載記事はこちら（※武蔵野大学の外部サイト（note）へ移動します）　https://note.com/musashino_ds/n/nf8177732a96f

▼あわせて読みたい：コラム（当社公式サイト） 「コーディング」の先にある、課題解決の「設計図」を描け-（後編）　https://www.motion.co.jp/optimization/column/002.html

私たちは、最適化技術で世の中のムダ・ムラ・ムリを解消することで、社会課題を解決し、活力ある世界をつくる未来創造企業をめざします　https://www.motion.co.jp/index.html
#モーション #最適化 #データサイエンス #インターンシップ #産学連携 #武蔵野大学

はじめに 今回は、株式会社モーション AI・データ分析室 中西達夫様に、 データサイエンス学部生を受け入れていただいたインターンシップについてお話を伺いました。 AI姿勢推定技術を用いたロードバイク向けコーチング...

27/03/2026

【コラム掲載】「何を、どう解くか」に立ち返る。エンジニアリングの真価

先日に続き、エンジニアの未来を考えるコラム後編を公開しています。

生成AIなどの便利なツールが普及した今、私たちが改めて向き合っているのは、技術をどう使うか以上に「何を、どのような構造として捉えるか」という設計の深さです。

今回は、3ヶ月間のインターンシップでの「ロードバイクのフォーム解析」開発プロジェクトを振り返りながら、AI・データ分析室 室長の中西が「これからのエンジニアの本質」について語ります。

複雑に絡み合った現場の課題を解きほぐし、価値ある形へと再構成する。その「設計力」こそが、どれほどツールが進化しても変わることのない、エンジニアが発揮すべき真の価値。

モーションが大切にしているエンジニアリングの視点をのべています。ぜひご一読ください。
▼記事はこちらから
https://www.motion.co.jp/optimization/column/002.html

私たちは、最適化技術で世の中のムダ・ムラ・ムリを解消することで、社会課題を解決し、活力ある世界をつくる未来創造企業をめざします
https://www.motion.co.jp/index.html
#モーション #最適化 #設計力 　＃エンジニアリング　＃課題解決

27/02/2026

【コラム掲載】
今年で5年目となる長期インターンシップを、約3カ月間実施。
今回参加した学生3名は、
最適化技術と生成AIを活用した実サービス開発の一環として、
ロードバイクフォーム解析サービス「RideForm AI」の新機能開発に取り組みました。

インターンシップで学生への指導を務める、
AI・データ分析室 室長 中西達夫との対談形式で、
生成AI時代に求められるエンジニア像を掘り下げています。

IT技術が民主化する時代、
エンジニアの価値は「設計力」へとシフトする。
～何を、どう解くのか～
モーションが目指すエンジニアリングの未来像をご紹介します。ぜひご覧ください。
https://www.motion.co.jp/optimization/column/001.html

私たちは、最適化技術で世の中のムダ・ムラ・ムリを解消することで、社会課題を解決し、活力ある世界をつくる未来創造企業をめざします
https://www.motion.co.jp/index.html
#モーション #最適化 　＃エンジニアリング　＃数理最適化

31/12/2025

新年のご挨拶を申し上げます

モーションのミッションは、
「最適化で世の中のムダ・ムラ・ムリを解消する」こと

2026年の年頭にあたり、一言ご挨拶を年賀ページに掲載しました
▼https://www.motion.co.jp/nenga2026/

#モーション ＃Motion #脱炭素 #技術者の挑戦 #組合せ最適化 #社会課題解決 #イノベーション