Euroware

29/05/2026

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29/05/2026

WiFi 8

29/05/2026

28/05/2026

28/05/2026

28/05/2026

🏠 Lo smart working ha peggiorato la sicurezza delle infrastrutture. E le aziende fingono di non saperlo.

Nel 2020 le aziende hanno abilitato lo smart working in settimane. I team di sicurezza hanno impiegato anni a capire i danni.

Ma il problema non è lo Smart Working di per se. Il problema è che la maggior parte delle organizzazioni ha esteso l'accesso alla rete aziendale senza rivedere un singolo controllo di sicurezza. Ha semplicemente aperto una VPN e dichiarato il problema risolto.

Cosa è cambiato nella superficie di attacco:
- VPN configurate male, spesso con split tunneling che bypassa i controlli di rete aziendali
- Endpoint non gestiti: il PC di casa condiviso con i figli accede alle stesse risorse del portatile aziendale
- Shadow IT esploso: Dropbox personale, WhatsApp per condividere file di lavoro, tool SaaS non approvati
- Reti domestiche non monitorate: router con firmware del 2018, nessun segmento separato per il lavoro
- MFA non abilitato perché "rallenta i dipendenti"

I numeri:
Secondo il Verizon DBIR 2023, gli attacchi che sfruttano credenziali compromesse sono aumentati significativamente negli anni del remote work massivo (fonte: Verizon DBIR - richiede verifica aggiornamento 2025/2026).

Cosa serve per gestire il nuovo perimetro:
- Zero Trust Network Access al posto della VPN tradizionale
- MDM su tutti gli endpoint che accedono a risorse aziendali, senza eccezioni
- MFA obbligatorio su ogni punto di accesso, compresi i sistemi legacy
- Conditional Access: blocca l'accesso da device non conformi prima che arrivi alla rete
- CASB per visibilità e controllo sui SaaS non approvati

Il perimetro di rete non esiste più. Continuare a progettare la sicurezza come se esistesse è il vero rischio.

La tua organizzazione ha rivisto i controlli di sicurezza dopo l'adozione massiva del remote work?

27/05/2026

Nell’episodio podcast “Tech Talk con Dell Technologies” esploriamo due temi chiave:

• Cosa significa oggi lavorare con dispositivi progettati per l’AI
• Qual è l’impatto concreto su utenti e aziende

Vuoi capire cosa cambia davvero nel lavoro quotidiano?

Ascolta l'episodio 🎧

27/05/2026

TL-WR3602BE
TP-Link Roam™ 7(BE3600)
BE3600 Dual-Band Wi-Fi 7 Portable Travel Router: Merging Wi-Fi 7 Technology, Roam 7 delivers fast wireless speed for uninterrupted video streaming, downloading, and online gaming all at the same time.†‡
2.5G Multi-Gig Connectivity: 1× 2.5 Gbps WAN port + 1× Gigabit LAN port offer high-speed data transmissions.△
Portable and Durable Design: Roam 7 is a pocket-sized travel router compactly designed for your next trip or adventure. Its small size is designed for travel-friendly storage.
Enjoy Reliable Network Anywhere: Supporting multiple modes (Router / USB Tethering / 3G-4G USB Modem / Hotspot / Access Point / Range Extender / Client), Roam 7 allows you to create Wi-Fi in various scenarios at home, hotel rooms or on the road. **
Easily Access Your Files From Anywhere: With support for connecting external hard drives via USB 3.0, you can easily backup and share files on your private network.
24/7 Secure Surfing with VPN Encryption: Supporting OpenVPN and WireGuard®, Roam 7 can keep your network private and secure from anywhere in the world, whether you‘re working remotely abroad, or browsing on the public WiFi.
Power It with a [5V/3A] Power Bank [No built-in battery]: With a Type-C interface, you power on your travel router with a power bank.*

26/05/2026

155.000 stelle su GitHub in poche settimane, senza una riga di codice.
Questo repository contiene un semplice file di testo con le linee guida di Andrej Karpathy (ex direttore AI di Tesla e co-fondatore di OpenAI) su come impostare un CLAUDE.md.
Il CLAUDE.md è un file che puoi inserire nel tuo progetto quando lavori con Claude Code.
Claude lo legge all'inizio di ogni sessione di lavoro, prima ancora di fare qualsiasi cosa.
Lì dentro ci metti le istruzioni permanenti: convenzioni di codice, cosa non fare mai, criteri per considerare un task completato.
In pratica è la memoria del modello sul tuo progetto.
Il problema è che impostarlo bene è spesso una sfida.
O è troppo vago e il modello lo ignora, o è così lungo da diventare controproducente.
Karpathy risolve questo con 4 principi:
1) Pensa prima di scrivere codice. Niente assunzioni.
2) Privilegia la semplicità. Nessuna astrazione non richiesta.
3) Fai modifiche chirurgiche. Tocca solo quello che devi toccare.
4) Definisci criteri di successo misurabili. Niente spazio all'interpretazione.
Sembrano ovvie.
Ma sono esattamente le cose che un modello AI tende a ignorare quando lavora in autonomia.
Qui trovi il link per scaricare gratuitamente il file e integrarlo nei tuoi attuali e futuri progetti. 👇
https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills