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Focus su: Automazione Intelligente dei processi e integrazione di sistemi per la crescita aziendale.

08/09/2026

Per capire dove sta andando l'AI, la classifica dei modelli non mi basta più. Mi interessa sempre di più quello che ci sta attorno: come un agente usa gli strumenti, tiene insieme le informazioni e coordina il lavoro degli altri agenti. Questa infrastruttura ha anche un nome, harness.

Il modello conta ancora, certo. Ma se guardiamo solo quello ci perdiamo una parte di ciò che sta cambiando. Nel video parto da qui e arrivo anche a un problema che sto incontrando io, nel progetto legato al canale e ai social: ho costruito tanto dentro Codex e adesso spostarlo altrove è diventato complicato. Dipende anche da come l'ho impostato io, con plugin e skill. Col senno di poi farei alcune scelte diverse.

Per questo continuo a suggerire di partire da una cosetta piccola, provare come funziona e capire quanto ci lega allo strumento scelto. Prima di farci dipendere il lavoro di un'azienda c'è parecchia strada.

Nel primo commento trovate il ragionamento completo. Quale piccolo progetto vorreste provare con un agente?

Il prompt engineer è il tecnico che sussurra formule magiche alle macchine?No: è una minchiata, permettetemi.Quando parl...
06/09/2026

Il prompt engineer è il tecnico che sussurra formule magiche alle macchine?

No: è una minchiata, permettetemi.

Quando parlo di ingegneria del prompt intendo tutto quello che c'è attorno: scegliere il modello giusto per il compito, gestire token e potenza di calcolo e sapere che cosa si sta cercando di ottenere.

Nel video racconto un esempio che mi ha fatto riflettere. Un modello aveva contribuito a un risultato matematico interessante. Dall'altra parte del monitor, però, non c'era un cannoniere del prompt che scriveva formule magiche. C'era una persona brava nel proprio dominio.

Ed è proprio la competenza di dominio che permette di estrarre quello che serve, sprecando meno token.

Per questo il punto di partenza non è imparare una frase da copiare e incollare. È saper fare almeno una cosa bene. Poi si aggiungono il lessico, il metodo, il problem solving e la scelta degli strumenti.

Il prompt è la parte visibile. La competenza è sapere che cosa chiedere, riconoscere una risposta utile e capire quanto è costato ottenerla.

Nel primo commento trovate il video completo.

Sette dollari sembravano un costo piccolo. Poi ho aperto il PDF: alcuni elementi erano illeggibili e nessuno aveva ricon...
05/09/2026

Sette dollari sembravano un costo piccolo. Poi ho aperto il PDF: alcuni elementi erano illeggibili e nessuno aveva ricontrollato il risultato. Per arrivare a un file utilizzabile sono serviti quattro interventi manuali.

È qui che il prezzo per token smette di raccontare tutta la storia. Il costo reale comprende il modello, certo, ma anche il tempo per preparare il lavoro, verificare l'output, correggerlo e capire se la configurazione scelta è adatta.

Nel mio test non posso attribuire il difetto a un solo elemento: modello, piattaforma, sistema che orchestrava il lavoro e configurazione erano tutti dentro lo stesso flusso. Posso però misurare ciò che ho visto: primo risultato non utilizzabile, quattro correzioni, supervisione necessaria.

Per scuola, formazione e lavoro d'ufficio partirei così: prova piccola, dati non critici, criterio di qualità deciso prima e conteggio degli interventi umani.

Nel primo commento trovate il test completo. Apritelo se state valutando il costo di un processo, non soltanto il prezzo del modello.

Un detector può trovare un segnale. Non per questo sa chi ha scritto il testo.Immaginate un caso molto semplice. Scrivo ...
05/09/2026

Un detector può trovare un segnale. Non per questo sa chi ha scritto il testo.

Immaginate un caso molto semplice. Scrivo io una bozza, con le mie idee e le mie parole. Poi chiedo a un modello di correggere refusi e stile. Se quella revisione lascia un watermark, il detector può riconoscere il passaggio dell'AI.

Ma quel segnale non racconta il processo.

Non dice chi ha avuto le idee. Non dice quanto il modello ha riscritto. Non dice se dopo c'è stata un'ulteriore revisione umana.

Questa differenza diventa enorme a scuola e all'università. Se uno studente dice: "L'ho scritto io, mi sono fatto aiutare soltanto nella revisione", a chi crediamo? Alla persona o al detector?

Non ho una risposta semplice. Mentre registravo il video, le specifiche del watermark testuale non erano ancora pubbliche. E un indicatore tecnico può essere un elemento da valutare, non la storia completa di come è nato un testo.

Altrimenti cambiamo strumento, ma restiamo nello stesso pantano di prima: non sappiamo distinguere con certezza chi ha scritto, chi ha revisionato e chi ha generato.

Il video completo è nel primo commento.

31/08/2026

Inutile raccontarcela, è un periodo (va avanti da qualche anno, dettagli 🤣) in cui "va di moda" la IA generativa e, come tutte le tecnologie, penso sia utile raccontarle senza slogan, ma con esempi concreti.
A differenza dei tanti colleghi che hanno preparato rivoluzioni o prodotti incredibili, che stimo, cerco di continuare, come una formichina, ad aggiungere e migliorare qualcosina ogni singola volta che faccio qualcosa, ogni singolo giorno :)
Avendo lavorato decisamente tanto -tendente al troppo- in questi mesi, questo è quello che porto ^^

Nel primo commento, in caso te lo sia perso, trovi il canale YouTube con tutti gli approfondimenti.
Non prometto che mi metterò alla pari pubblicando anche qui tutto quello che ho fatto, ma "mai dire mai" :)

06/08/2026

Sto provando un nuovo sistema per pubblicare i contenuti di questa pagina.

Un post con il link nel primo commento sembra una cosa banale. In pratica bisogna pubblicare il testo giusto, ricordarsi il commento e soprattutto evitare che un errore faccia partire tutto due volte.

Questo post serve a controllare proprio quello.

Non è il contenuto più interessante della settimana, lo ammetto :) Ma se il test va bene, dalla prossima volta potrò concentrarmi su quello che scrivo invece che sul copia e incolla.

Claude Fable 5 e Mythos 5 sono stati sospesi dopo una direttiva del governo USA.La notizia è tecnica solo in apparenza.P...
13/06/2026

Claude Fable 5 e Mythos 5 sono stati sospesi dopo una direttiva del governo USA.

La notizia è tecnica solo in apparenza.

Per una PMI, una scuola o un'organizzazione che sta iniziando a usare l'intelligenza artificiale nei processi di lavoro, la domanda vera è più semplice:

se domani mattina il fornitore principale sospende l'accesso, cosa succede alle automazioni, ai documenti, al codice e ai workflow costruiti sopra quello strumento?

Nel video ragiono su marketing, potenza di calcolo, costi, infrastruttura e soprattutto continuità operativa.

Link nel primo commento.

È uscito Claude Fable 5, il nuovo modello di Anthropic collegato a Mythos 5.Molti ne stanno parlando come del modello pi...
12/06/2026

È uscito Claude Fable 5, il nuovo modello di Anthropic collegato a Mythos 5.

Molti ne stanno parlando come del modello più potente del momento. Ma per una piccola azienda, un team tecnico o chi usa AI in modo professionale, la domanda è un'altra:

che cosa cambia davvero fra costi, limiti, guardrail e uso quotidiano?

Nel video non faccio una demo tecnica. Provo invece a ragionare su quando un modello più potente produce valore reale e quando resta soprattutto una notizia da feed.

Aggiornamento: dopo la registrazione, Anthropic ha dichiarato che fallback e rifiuti delle richieste flaggate verranno resi visibili.

Link nel primo commento.

Quando una azienda è pronta per l'intelligenza artificiale?La risposta non arriva da un questionario compilato in dieci ...
08/06/2026

Quando una azienda è pronta per l'intelligenza artificiale?

La risposta non arriva da un questionario compilato in dieci minuti. Quei framework possono essere utili, ma sono solo un punto di partenza.

Nel nuovo video spiego cos'è un assessment AI, perché non è la stessa cosa di un audit e perché spesso servono più punti di vista: persone, dati, processi, sicurezza, aspetti legali e roadmap.

Link nel primo commento.

Gestire l'accessibilità digitale in classe richiede strumenti pratici. In molti mi avete chiesto indicazioni operative, ...
03/06/2026

Gestire l'accessibilità digitale in classe richiede strumenti pratici. In molti mi avete chiesto indicazioni operative, e per questo ho accettato la proposta del Polo Dewey di San Martino in Pensilis, che ha voluto fortemente una riedizione del corso Tool box: tecnologie e IA per includere su Scuola Futura.

Le energie a fine anno sono al minimo dopo il superlavoro dei mesi scorsi, ma riparto volentieri per dare questa possibilità a chi non ha potuto seguire i turni precedenti.
L'obiettivo è uscire con un'Unità di Apprendimento pronta all'uso per settembre, lavorando sull'Universal Design for Learning.

Iniziamo venerdì 5 giugno, le iscrizioni chiudono giovedì 4 giugno con codice 436292.

Link diretto e la lista degli altri miei canali nel primo commento.

Indirizzo

Via Palladio
San Giórgio Di Nogaro
33058

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