AGSG Open Day

13/06/2018

Corso in Dara Protection Officer DPO

10/06/2018

Vieni all'Open Day AGSG per scoprire i nuovi corsi ed i servizi per la formazione professionale continua e finanziata.
Ultimi posti per accedere agli sconti.
Partecipa ora!

10/06/2018

Osteoindustria- il corso per chi svolge lavori sedentari o che comportano movimenti ripetitivi o che svolge mansioni che prevedono sforzi fisici.Insomma per tutti quelli che vogliono prevenire eventuali disturbi muscolo scheletrici derivanti da queste tipologie di attività lavorative.
Scopri i nuovi corsi ed i servizi AGSG per la formazione professionale e continua, anche finanziai con risorse pubbliche (Unione Europea, Fondo sociale europeo, Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali, Ministero dello Sviluppo Economico, Regioni) e private (enti bilaterali, fondi interprofessionali per la formazione continua).
Registrati entro l’11 giugno!

09/06/2018

Ultimi posti per l'Open Day AGSG, a pochi minuti dalla stazione Termini di Roma, per scoprire i nuovi corsi ed i servizi per la formazione professionale e continua, anche finanziati con risorse pubbliche (Unione Europea, Fondo sociale europeo, Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali, Ministero dello Sviluppo Economico, Regioni) e private (enti bilaterali, fondi interprofessionali per la formazione continua).
Registrati entro l’11 giugno!

09/06/2018

07/06/2018

05/06/2018

Sei invitato all' Open Day AGSG per la Presentazione Corsi 2018 in formazione manageriale, informatica, social marketing, osteoindustria, assistenza familiare, DPO e aste online!

01/06/2018

Oggi siamo a Roma al centro commerciale , venite a trovarci

29/05/2018

In risposta a un articolo del che prevede che l'intelligenza artificiale ( oppure IA in italiano )sarà in grado di ba***re gli umani in tutto e per tutto entro il 2060, ha risposto che riteneva che la pietra miliare sarebbe stata molto più breve, intorno al 2030-2040.
Il New Scientist Study ha basato la sua storia da un'indagine di oltre 350 ricercatori dell' AI che credono che ci sia il 50% di probabilità che l' intelligenza artificiale superi gli umani in tutte le attività entro 45 anni.Ad un livello elevato, i dati non sono scioccanti, ma più interessanti per il futuro. Gli esperti ritengono che saranno più bravi a tradurre le lingue rispetto agli umani entro il 2024 - qualcosa che viene già fatto al volo da Google per le pagine Web e per le parole pronunciate tramite Google Traduttore.
Secondo le previsioni, AI sarà in grado di scrivere un libro bestseller migliore degli umani entro il 2049 e di eseguire un intervento chirurgico estremamente complesso e dinamico entro il 2053. Tutti i lavori umani dovrebbero essere automatizzati entro 120 anni, il che è decisamente un po 'più lontano del 2060 ma è rappresentativo della lunga coda di compiti sempre più piccoli.
Elon Musk non si fida molto dei possibili sviluppi dell' AI, motivo per cui ha creato l'organizzazione OpenAI senza scopo di lucro. Ha co-fondato l'organizzazione in modo specifico per tracciare un percorso per la ricerca e lo sviluppo dell'AI e per garantire che l'AI sia creata in modo intenzionale e sicuro.
Con questo obiettivo in mente, sta spingendo la busta nel tentativo di definire l'avanguardia dell'IA e quindi guadagnare il diritto di definire il futuro dell'IA per il mondo. Come disse una volta il famoso scienziato informatico Alan Kay, "Il modo migliore per predire il futuro è inventarlo."
Elon ha sicuramente il dito sul polso dell'IA e crede che sia altamente probabile che avrà un impatto enorme sull'umanità. OpenAI porta avanti questa convinzione, affermando che: "L'intelligenza artificiale generale (AGI) sarà la tecnologia più significativa mai creata dagli esseri umani."
Sebbene Elon sia fiducioso che l'intelligenza artificiale progredisca ad un ritmo molto più veloce di quanto gli scienziati credano e stia attivamente lavorando per plasmare il suo futuro, teme ancora la tecnologia. ( tradotto utilizzando l'AI di google traslate )

29/05/2018

è un linguaggio molto flessibile e versatile, molto facile da apprendere: è una delle molte ragioni della sua popolarità nella comunità scientifica e presso le aziende. Nelle applicazioni scientifiche possiamo comunque pensare a Python più come a un contenitore o a un collante, qualcosa che ci facilita l’interazione con algoritmi molto efficienti scritti in altri linguaggi come C, C++ e Fortran. Questi linguaggi di programmazione di basso livello, più vicini alla macchina che al programmatore, implementano gli algoritmi in modo eccellente; nelle applicazioni scientifiche, dove si sperimenta continuamente, la loro curva di apprendimento proibitiva pregiudica la produttività.

"Credo che una conoscenza di base di Python sia sufficiente per il contesto del machine learning. Non è necessario essere esperti di Python o ingegneri del software di professione, per lavorare sul machine learning con Python.. ma per prendere confidenza con il linguaggio è questione di pochi giorni e poi dopo dipende da quanto tempo e attenzione si dedicano." Tratto da intervista a