Visual Engines

Visual Engines Visual Engines develops technologies and software products based on automatic visual analysis, searc

Visual Engines develops technologies and software products based on automatic visual analysis, searching, and recognition. Products and services offered by Visual Engines rely on two in house developed technologies: VeMIR (Visuale Engines Mobile Image Recognition), and VePAIR (Visual Engines Photo Archive Image Retrieval). Both solutions benefit from indexing strategies that are able to deal with

very large amount of images (on the order of hundred millions) with very limited hardware, which makes it possible to serve visual queries with sub-second response time with limited budget. Applications that can be realized using Visual Engines tools, range from Smart Access to Cultural Heritage to Smart Tourism, from Visual Archives Management to Copyright Infringement Detection, from Smart Shopping to Smart Ticketing. Visual Engines was founded by researchers of the Information Science and Technologies Institute (ISTI) of the National Research Council (CNR) in Pisa, and by the Inera Srl Company. Visual Engines is now in line to be recognized as a CNR Spin-off.

"𝐈𝐭𝐚𝐥-𝐈𝐀"Abbiamo avuto il piacere di partecipare al convegno sull’intelligenza artificiale “Ital-IA, convegno nazionale ...
12/06/2023

"𝐈𝐭𝐚𝐥-𝐈𝐀"

Abbiamo avuto il piacere di partecipare al convegno sull’intelligenza artificiale “Ital-IA, convegno nazionale di intelligenza artificiale” organizzato dal Laboratorio nazionale "Artificial intelligence ed intelligent systems" (Aiis) e dal Consorzio interuniversitario nazionale per l'informatica (Cini) in collaborazione con il Cnr che si è tenuto a Pisa dal 29 al 31 maggio.

Visual Engines ha preso parte al programma che ha riunito , ed e al quale è stato discusso il futuro dell’intelligenza artificiale su vari settori.
Una fantastica esperienza alla quale siamo stati molto felici di aver partecipato e di aver dato il nostro contributo.

Un esempio di ricerca applicata per rispondere a problemi concreti. Bravi Fabrizio Falchi, Giuseppe Amato e Fabio Valeri...
12/09/2020

Un esempio di ricerca applicata per rispondere a problemi concreti. Bravi Fabrizio Falchi, Giuseppe Amato e Fabio Valerio Massoli

Deep Learning methods have become state-of-the-art for solving tasks such as Face Recognition (FR). Unfortunately, despite their success, it has been …

25/07/2017
We are happy to announce that we finally released a completely redesigned version of our “proof of concept” app “ReadyTo...
08/03/2016

We are happy to announce that we finally released a completely redesigned version of our “proof of concept” app “ReadyToGo”.

**** NEW FEATURES ****

- App entirely redesigned
- Improved visual recognition feature
- Added a new feature: VISUAL SIMILARITY SEARCHING (both with random images and your images)
- Added a new feature: AUTO-TAGGING (both with random images and your images)
- Improved usability

You can download the app here:
- App Store: https://goo.gl/XSgqFq
- Google Play: https://goo.gl/t2qaou


http://www.visualengines.com/readytogo2/

SMAU Firenze
09/07/2014

SMAU Firenze

Indirizzo

Via Malasoma 18
Pisa
56125

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