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Since 2000, noze has worked at the intersection of AI, Cyber Security, Cloud Architectures, Digital Health and R&D from Pisa, Italy. noze was founded in 2000 and is focused on Artificial Intelligence, Cyber Security, Cloud Architectures, Web Apps, Digital Health, Open Technologies, R&D

Incidente OpenAI e Hugging Face a Black Hat 2026: token forgiati, plugin Groovy e nove CVE su ArtifactoryIl 5 agosto 202...
07/08/2026

Incidente OpenAI e Hugging Face a Black Hat 2026: token forgiati, plugin Groovy e nove CVE su Artifactory

Il 5 agosto 2026 due dipendenti OpenAI hanno presentato a Black Hat USA la ricostruzione dell'incidente di luglio. Forgiatura di token su un endpoint di refresh legacy, plugin Groovy usato come servizio di esecuzione comandi, nove CVE su JFrog Artifactory corrette nelle versioni 7.161.15 e 7.146.34, otto delle quali accreditate nei record ufficiali a ricercatori OpenAI, e un canale di comunicazione fra run di valutazione diversi che nei due documenti tecnici pubblicati dalle aziende non compare.

👉 https://www.noze.it/insights/black-hat-openai-hugging-face-ricostruzione/
🌐 EN: https://www.noze.it/en/insights/black-hat-openai-hugging-face-reconstruction/

On 5 August 2026 two OpenAI staff presented their reconstruction of the July incident at Black Hat USA. Token forgery through a legacy refresh endpoint, a Groovy plugin used as a command-execution service, nine CVEs in JFrog Artifactory fixed in versions 7.161.15 and 7.146.34, eight of them credited...

Qwen3.8-Max: MoE da 2,4 trilioni di parametri e i benchmark dichiaratiQwen3.8-Max è un Mixture of Experts da 2,4 trilion...
03/08/2026

Qwen3.8-Max: MoE da 2,4 trilioni di parametri e i benchmark dichiarati

Qwen3.8-Max è un Mixture of Experts da 2,4 trilioni di parametri con contesto fino a un milione di token, accessibile dal 3 agosto 2026 attraverso le API di Model Studio e la piattaforma QwenWork. I pesi aperti sono annunciati per la settimana prossima su Hugging Face e ModelScope, senza un giorno preciso e senza licenza. I benchmark pubblicati da Qwen, dove il quadro non è a senso unico, e la serie Max finora.

👉 https://www.noze.it/insights/qwen-3-8-max/
🌐 EN: https://www.noze.it/en/insights/qwen-3-8-max/

Qwen3.8-Max is a Mixture of Experts with 2.4 trillion parameters and context up to one million tokens, accessible from 3 August 2026 through the Model Studio API and QwenWork. Open weights are announced for next week on Hugging Face and ModelScope, with no exact day and with the licence not yet defi...

AI Act: la checklist per le organizzazioni dal 2 agosto 2026Dal 2 agosto 2026 l'AI Act è generalmente applicabile e le a...
02/08/2026

AI Act: la checklist per le organizzazioni dal 2 agosto 2026

Dal 2 agosto 2026 l'AI Act è generalmente applicabile e le autorità di vigilanza hanno pieni poteri. La checklist degli obblighi già in vigore per chi fornisce e chi usa sistemi AI, quelli rinviati dal Digital Omnibus e cosa serve avere pronto.

🔗 https://www.noze.it/insights/ai-act-checklist-obblighi-agosto-2026/
🌐 EN: https://www.noze.it/en/insights/ai-act-checklist-obligations-august-2026/

From 2 August 2026 the AI Act is generally applicable and supervisory authorities have full powers. The checklist of obligations already in force for providers and deployers of AI systems, the ones postponed by the Digital Omnibus and what you need to have ready.

26 anni di noze: quattro sfide tecniche davantiIl software ha smesso di limitarsi a rispondere: agisce. Quattro sfide ch...
29/07/2026

26 anni di noze: quattro sfide tecniche davanti

Il software ha smesso di limitarsi a rispondere: agisce.
Quattro sfide che questo apre e che si progettano all'inizio invece di rincorrerle dopo: chi autorizza gli agenti, portare il modello al dato, la conformità come specifica di progetto, le varie declinazioni open.

👉 https://www.noze.it/insights/noze-26-anni/
🌐 EN: https://www.noze.it/en/insights/noze-26-years/

Software has stopped merely answering: it acts. Four challenges this opens, all of them designed in at the start rather than chased afterwards: who authorises agents, bringing the model to the data, compliance as a design specification, the many meanings of open.

Pesi aperti e leadership americana sull'AI: e l'Europa?Il 24 luglio 2026 compare 'Open Weights and American AI Leadershi...
25/07/2026

Pesi aperti e leadership americana sull'AI: e l'Europa?

Il 24 luglio 2026 compare 'Open Weights and American AI Leadership', documento ospitato sul sito di NVIDIA e con in calce i loghi di una coalizione di circa venticinque tra aziende e organizzazioni (tra cui Meta, Microsoft, IBM, Hugging Face, Mistral, Mozilla, Andreessen Horowitz, Y Combinator, Linux Foundation). La tesi: la leadership USA sull'AI dipende da un ecosistema aperto fondato sui modelli a pesi aperti. Cosa sostiene, chi firma e perché la stessa logica riguarda anche la sovranità europea.

👉 https://www.noze.it/insights/pesi-aperti-leadership-americana-ai/
🌐 EN: https://www.noze.it/en/insights/open-weights-american-ai-leadership/

On 24 July 2026 'Open Weights and American AI Leadership' appears, a document hosted on NVIDIA's site carrying, at its foot, the logos of a coalition of around twenty-five companies and organisations (including Meta, Microsoft, IBM, Hugging Face, Mistral, Mozilla, Andreessen Horowitz, Y Combinator,....

Agentic loop (3): sicurezza e governanceIl loop, per funzionare, legge contenuto non sicuro dentro il contesto e ha stru...
10/07/2026

Agentic loop (3): sicurezza e governance

Il loop, per funzionare, legge contenuto non sicuro dentro il contesto e ha strumenti per agire: è la sua superficie d'attacco. Parte 3 di 3: prompt injection e lethal trifecta (least privilege, human-in-the-loop, policy runtime, audit)

👉 https://www.noze.it/insights/agentic-loop-3-sicurezza-governance/
🌐 EN: https://www.noze.it/en/insights/agentic-loop-3-security-governance/

Il loop, per funzionare, legge contenuto non fidato dentro il contesto e ha strumenti per agire: è la sua superficie d'attacco. Parte 3 di 3: prompt injection e lethal trifecta, perché la sicurezza vive nell'harness e non nel prompt, l'osservabilità e la governance nel ciclo (least privilege, hum...

Agentic loop (2): context, pattern e multi-agenteParte 2 di 3: context engineering (troncamento, compattazione, stato es...
08/07/2026

Agentic loop (2): context, pattern e multi-agente

Parte 2 di 3: context engineering (troncamento, compattazione, stato esternalizzato, RAG, offload a sub-agenti), i pattern oltre il reattivo (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion, verifica), il multi-agente come loop di loop, robustezza e il conto di latenza e costo.

👉 https://www.noze.it/insights/agentic-loop-2-contesto-e-pattern/
🌐 EN: https://www.noze.it/en/insights/agentic-loop-2-context-and-patterns/

The basic cycle is simple; making it last is not. Part 2 of 3: context engineering (truncation, compaction, externalized state, RAG, sub-agent offload), the patterns beyond reactive (ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion, verification), multi-agent as loops of loops, robustness and the latency-and-cost...

Agentic loop (1): anatomia del ciclo Agentic AIUn LLM è senza stato: un agente è ciò che ottieni quando lo metti in un l...
06/07/2026

Agentic loop (1): anatomia del ciclo Agentic AI

Un LLM è senza stato: un agente è ciò che ottieni quando lo metti in un loop con un obiettivo, strumenti, osservazioni e una condizione di stop.
Parte 1 di 3: il ciclo minimo (con pseudocodice e diagramma), i componenti, il tool calling a schema e la terminazione.

👉 https://www.noze.it/insights/agentic-loop-anatomia/
🌐 EN: https://www.noze.it/en/insights/agentic-loop-anatomy/

Un LLM è senza stato: un agente è ciò che ottieni quando lo metti in un loop con un obiettivo, strumenti, osservazioni e una condizione di stop. Parte 1 di 3: il ciclo minimo (con pseudocodice e diagramma), i componenti, il tool calling a schema e la terminazione.

Sakana Fugu: orchestrazione multi-agente come un modelloIl 22 giugno 2026 Sakana AI ha presentato Fugu, un modello-orche...
23/06/2026

Sakana Fugu: orchestrazione multi-agente come un modello

Il 22 giugno 2026 Sakana AI ha presentato Fugu, un modello-orchestratore che dietro un'unica API coordina un pool di LLM di frontiera. Cos'è, come funziona (TRINITY e Conductor), i numeri dichiarati, la tesi anti vendor lock-in e perché al lancio non è disponibile in UE/SEE per il GDPR.

👉 https://www.noze.it/insights/sakana-fugu/
🌐 EN: https://www.noze.it/en/insights/sakana-fugu/

Il 22 giugno 2026 Sakana AI ha presentato Fugu, un modello-orchestratore che dietro un'unica API coordina un pool di LLM di frontiera. Cos'è, come funziona (TRINITY e Conductor), i numeri dichiarati, la tesi anti vendor lock-in e perché al lancio non è disponibile in UE/SEE per il GDPR.

GLM 5.2: frontiera open-weight sotto licenza MIT, perché conta per la sovranità AIZ.ai rilascia GLM 5.2 con pesi aperti ...
21/06/2026

GLM 5.2: frontiera open-weight sotto licenza MIT, perché conta per la sovranità AI

Z.ai rilascia GLM 5.2 con pesi aperti (MIT) e contesto da 1M token. Secondo Artificial Analysis è il miglior modello open-weight e quarto assoluto. Cosa significa per chi vuole AI di frontiera ma controllabile e self-hostable.

👉 https://www.noze.it/insights/glm-5-2-open-weight-sovranita-ai/
🌐 EN: https://www.noze.it/en/insights/glm-5-2-open-weight-ai-sovereignty/

Z.ai rilascia GLM 5.2 con pesi aperti (MIT) e contesto da 1M token. Secondo Artificial Analysis è il miglior modello open-weight e quarto assoluto. Cosa significa per chi vuole AI di frontiera ma controllabile e self-hostabile.

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