20/05/2026
LLM e Dati Aziendali: chi garantisce davvero la sicurezza?
L'adozione dell'AI corre veloce, ma la sicurezza non è una soluzione "clic-and-buy". Nell'era dei Large Language Model, la certezza assoluta è un lusso. Come sottolinea Sergio Ajani, Service & Solutions Design Director Innovaway, la responsabilità è sempre condivisa tra vendor, system integrator e cliente.
Per CIO e IT Manager, la vera sfida parte dal dataset, una superficie d'attacco critica esposta a data poisoning e privacy leakage. Anche le architetture RAG, seppur ottimali per l'ambito enterprise, espandono inevitabilmente i rischi legati al controllo accessi e alla naturale "compiacenza" dei modelli linguistici.
La nostra visione? Un'AI di scopo: più filtrata, meno spettacolare ma intrinsecamente più sicura, con RAG verificate e prompt chiusi che bloccano i caricamenti arbitrari di file.
Innovaway, in collaborazione con diversi atenei italiani, sta esplorando le architetture neurosimboliche, un paradigma che fonde le reti neurali con il ragionamento deterministico. L'obiettivo è creare un "agente supervisore" in grado di verificare la compliance di prompt e output in modo logico, non solo statistico. Non sostituzione delle persone, ma utilizzo della augmented intelligence per la supervisione, consentendo di fare cose con più affidabilità rispetto all’intelligenza artificiale che conosciamo oggi.
Governa la tua innovazione digitale in sicurezza.
Leggi l'intervista integrale a Sergio Ajani qui: [https://innovaway.it/llm-e-dati-sensibili-chi-e-davvero-responsabile/digital-transformation/
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LLMs & Enterprise Data: Who really guarantees security?
AI adoption is moving fast, but security isn't a "click-and-buy" solution. As Innovaway's Service & Solutions Design Director, Sergio Ajani, highlights, responsibility is always shared among vendors, system integrators, and clients.
For CIOs and IT Managers, the real challenge starts with the dataset—a critical attack surface exposed to data poisoning and privacy leaks. Even RAG architectures expand risks tied to access control and the inherent "sycophancy" (tendency to please) of language models.
Our vision? Purpose-built AI: highly filtered, less flashy, but inherently more secure. Innovaway is also exploring neurosymbolic architectures to create a "supervisor agent" that logically verifies compliance. We leverage augmented intelligence not to replace people, but to ensure unmatched reliability.
Govern your digital innovation securely.
Read Sergio Ajani's full interview here: https://innovaway.it/llm-e-dati-sensibili-chi-e-davvero-responsabile/digital-transformation/
Quando si adottano modelli linguistici su dati aziendali, la responsabilità […]
