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14/10/2026

Vuoi capire concretamente come funziona Nexallai?

Il modo migliore è provarlo.

Sul sito www.nexallai.com puoi vedere la piattaforma, approfondire i diversi moduli, confrontare i piani disponibili e richiedere una demo per capire come Content Agent AI può entrare davvero nei processi di marketing.

In questo estratto di Match Point Podcast, Sergio Salluce e Maria Elena Milani spiegano da dove partire, come accedere alla piattaforma e quali sono le opzioni disponibili per iniziare a testarla.

🎥 Guarda la puntata completa su YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=QwKBqlCwtwc

14/10/2026

Perché la blockchain non è tutta la tracciabilità

Se un dato entra sbagliato, la blockchain non lo rende vero.

È un punto fondamentale quando si parla di tracciare un prodotto lungo la filiera.

La blockchain può rendere verificabili le registrazioni e difficili da alterare. Ma la tracciabilità richiede anche di capire:
→ Quali dati raccogliere e in quali passaggi.
→ Come verificarne la qualità.
→ Come collegare informazioni provenienti da sistemi diversi.
→ Chi è responsabile del loro inserimento.

Un registro affidabile è un tassello. Il valore nasce quando aziende, processi e informazioni lavorano insieme.

Ne parliamo con Pinuccia Zarino, co-founder di Wiseside, in questo estratto di Match Point con me e Mauro Baldoni.

💬 Nella tua filiera, la difficoltà maggiore è raccogliere dati affidabili o far dialogare i sistemi?

Guarda la live completa qui:
🔵 LinkedIn: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:ugcPost:7510966776214548481/
🔴 YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=040c6RVjFWw
⚪ Facebook: https://www.facebook.com/events/1808552460338903

Ieri l'AI rispondeva. Oggi può agire.E secondo me questa differenza è molto più importante dell'ennesimo modello più pot...
14/10/2026

Ieri l'AI rispondeva. Oggi può agire.

E secondo me questa differenza è molto più importante dell'ennesimo modello più potente.

Per anni abbiamo utilizzato l'intelligenza artificiale più o meno così:
domanda → risposta.
Scrivimi questa email.
Riassumi questo documento.
Analizza questi dati.
Preparami questa presentazione.
Adesso stiamo entrando in un'altra fase.
L'AI può leggere una richiesta.
Decidere cosa fare.
Interrogare un CRM.
Recuperare un documento.
Aggiornare un dato.
Inviare una comunicazione.
Attivare un altro software.

E, entro determinati limiti, portare avanti un'attività.
È il passaggio da AI che suggerisce ad AI che esegue.
Ed è esattamente il motivo per cui si parla così tanto di agenti.
Ma secondo me per CEO e manager nasce una domanda ancora più interessante:
cosa siamo disposti a lasciare fare all'AI senza chiedere il permesso ogni volta?
Inviare una mail?
Aggiornare il CRM?
Preparare un'offerta?
Applicare uno sconto?
Fare un ordine?
Effettuare un pagamento?
Più aumenta l'autonomia, più aumentano anche responsabilità, controllo e governance.

La vera rivoluzione degli agenti AI non sarà quindi soltanto tecnologica.
Sarà organizzativa.

Perché dovremo decidere quali attività rimangono umane, quali diventano autonome e quali richiedono un'approvazione.
E questa è una conversazione che ogni azienda dovrebbe iniziare prima di avere 20 agenti in giro per i propri sistemi.
Tu dove metteresti il confine?

12/10/2026

Cosa significa raccogliere dati nella filiera (e perché conviene)

Il tuo prodotto si muove. Ma sai cosa succede a ogni passaggio?

Tra fornitori, produzione e distribuzione, le informazioni spesso restano separate: un documento via email, un dato nel gestionale, un aggiornamento su Excel.

Raccoglierle in modo strutturato significa poter ricostruire il percorso di un prodotto, individuare dove manca un’informazione e rendere più semplice il lavoro di chi deve verificarla.

Il valore emerge quando quei dati diventano utilizzabili e condivisibili tra gli attori della filiera:
→ Meno tempo a cercare documenti e conferme.
→ Maggiore visibilità sui passaggi.
→ Informazioni più accessibili per prendere decisioni.

Ne parliamo con Pinuccia Zarino, co-founder di Wiseside, in questo estratto della live Match Point con me e Mauro Baldoni.

💬 Nella tua azienda, quanto tempo si perde a rincorrere informazioni da clienti e fornitori?

Guarda la live completa qui:
🔵 LinkedIn: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:ugcPost:7510966776214548481/
🔴 YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=040c6RVjFWw
⚪ Facebook: https://www.facebook.com/events/1808552460338903

12/10/2026

Seguire i trend non significa inseguire qualsiasi cosa diventi virale.

Significa individuare in anticipo gli argomenti che stanno crescendo, capire quali sono rilevanti per il proprio pubblico e trasformarli in contenuti coerenti con il posizionamento del brand.

Con dati, social intelligence e AI è possibile costruire un piano editoriale molto più dinamico: meno basato sull’intuizione e più sulla lettura di ciò che sta realmente interessando il mercato.

In questo estratto di Match Point Podcast, Sergio Salluce e Maria Elena Milani di Nexallai spiegano come utilizzare i trend per decidere cosa pubblicare, quando farlo e su quali topic investire.

🎥 Guarda la puntata completa su YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=QwKBqlCwtwc

L'AI sa tutto. Tranne come funziona la tua azienda.Qualche giorno fa, durante una conversazione su un possibile progetto...
12/10/2026

L'AI sa tutto. Tranne come funziona la tua azienda.

Qualche giorno fa, durante una conversazione su un possibile progetto AI, mi sono trovato ancora una volta davanti allo stesso problema.

Non mancava l'intelligenza artificiale.
Mancava la conoscenza aziendale.
Listini in un Excel.
Procedure nella testa di una persona.
Eccezioni commerciali dentro vecchie email.
Documenti su cartelle condivise.
Informazioni clienti nel CRM.
E alcune regole che semplicemente “qui abbiamo sempre fatto così”.
Poi chiediamo all'AI di essere intelligente.

Ma intelligente rispetto a cosa?

ChatGPT può conoscere una quantità impressionante di cose.
Non può sapere che Mario Rossi ha condizioni commerciali diverse dagli altri clienti.
Non conosce la procedura interna per approvare uno sconto.
Non sa quale documento prevale quando due procedure si contraddicono.
E soprattutto non conosce tutto ciò che nella tua azienda nessuno ha mai formalizzato.

È qui che secondo me cambia completamente il discorso sull'AI.
Il prossimo vantaggio competitivo non sarà semplicemente avere accesso al modello migliore.
Lo avranno molte aziende.
Sarà riuscire a collegare AI + dati + processi + conoscenza aziendale.

Perché solo allora l'AI smette di essere qualcuno a cui fai domande...
e comincia a diventare qualcuno che può realmente aiutarti a lavorare.

Quanto della conoscenza della tua azienda oggi è nei sistemi e quanto è ancora nella testa delle persone?

09/10/2026

Un piano editoriale efficace non dovrebbe partire da una lista di idee.

Dovrebbe partire dai dati.

Analizzare cosa cercano le persone, quali contenuti stanno già funzionando, quali topic presidiano i competitor e quali conversazioni stanno emergendo sui social permette di costruire una strategia molto più solida.

In questo estratto di Match Point Podcast, Sergio Salluce e Maria Elena Milani di Nexallai raccontano come combinare analisi SEO e social intelligence per trasformare i dati in un piano editoriale più rilevante, coerente e orientato ai risultati.

🎥 Guarda la puntata completa su YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=QwKBqlCwtwc

Prima di creare 12 agenti AI, forse dovremmo guardare come lavora davvero l’azienda.Sembra banale.Non lo è.Una delle cos...
08/10/2026

Prima di creare 12 agenti AI, forse dovremmo guardare come lavora davvero l’azienda.

Sembra banale.
Non lo è.

Una delle cose che sto vedendo più spesso è questa:
processo inefficiente + AI = processo inefficiente più veloce.
E i dati più recenti vanno nella stessa direzione.

Deloitte rileva che soltanto il 5% delle organizzazioni intervistate considera i propri processi altamente preparati per gli agenti AI.

E McKinsey pochi giorni fa ha sottolineato un punto ancora più interessante: molto valore si perde nei passaggi tra persone, reparti e sistemi.

È quella che definisce “coordination tax”.
Ed è esattamente lì che guarderei.
Non solo:

“Quale attività possiamo automatizzare?”

Ma:

Perché esiste questo passaggio?

Perché questo dato viene ricopiato?
Perché serve questa email?

Perché deve intervenire questa persona?

Perché commerciale e amministrazione hanno due informazioni diverse?

Prima processo.

Poi dati.

Poi AI e automazione.

Altrimenti rischiamo semplicemente di automatizzare il caos.

Se hai un processo aziendale che sai essere inefficiente ma non sai da dove cominciare, possiamo guardarlo insieme:

https://meetings.hubspot.com/cristiano-dibattista

07/10/2026

L’Intelligenza Artificiale non elimina le competenze. Le amplifica.

È un po’ come il trattore in agricoltura: cambia radicalmente il modo di lavorare, aumenta la produttività e riduce alcune attività manuali, ma non sostituisce la conoscenza del mestiere.

Anche nel marketing succede la stessa cosa.

Chi conosce davvero strategia, contenuti, dati e comportamento degli utenti riuscirà a usare l’AI molto meglio di chi pensa che basti premere un pulsante.

In questo estratto di Match Point Podcast, Sergio Salluce e Maria Elena Milani di Nexallai spiegano perché il vero vantaggio competitivo non sarà semplicemente usare l’AI, ma saperla integrare con competenze solide e capacità decisionale.

🎥 Guarda la puntata completa su YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=QwKBqlCwtwc

Abbiamo triplicato i contenuti.Ma abbiamo triplicato anche i risultati?È una domanda che farei oggi a molti CMO.Perché l...
07/10/2026

Abbiamo triplicato i contenuti.
Ma abbiamo triplicato anche i risultati?

È una domanda che farei oggi a molti CMO.
Perché l’AI ha reso incredibilmente facile produrre.

Post.
Articoli.
Creatività.
Email.
Video.
Landing page.

BCG ha intervistato circa 300 CMO: il 96% ritiene che l’AI stia trasformando end-to-end il marketing.

Eppure il 42% utilizza ancora la GenAI prevalentemente per assistere le persone in singoli task.

Secondo me è qui che si apre il vero tema.
Non produrre 3 volte più contenuti.
Ma collegare:

dati → insight → contenuto → distribuzione → lead → CRM → follow-up → conversione.

L’AI diventa molto più interessante quando smette di essere una content factory e diventa parte del sistema commerciale.

Per un CMO, forse la domanda del 2026 non è più:

“Quanto contenuto possiamo produrre?”

Ma:

“Quanto del nostro processo marketing possiamo rendere intelligente?”

Se vuoi confrontarti su questo tema:

https://meetings.hubspot.com/cristiano-dibattista

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