Quali sono gli orari di apertura?

Lunedì 09:00 - 12:30 14:30 - 18:00 Martedì 09:00 - 12:30 14:00 - 18:00 Mercoledì 09:00 - 12:30 14:30 - 18:00 Giovedì 09:00 - 12:30 14:00 - 17:30 Venerdì 09:00 - 12:30 14:30 - 19:00

Dotvocal, Piazza Pinelli 1/7, Genova (2026)

25/02/2025

🧠 OpenAI 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐑𝐞𝐬𝐞𝐚𝐫𝐜𝐡 - 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐀𝐈 𝐩𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐫𝐢𝐜𝐞𝐫𝐜𝐚 𝐚𝐯𝐚𝐧𝐳𝐚𝐭𝐚.

OpenAI ha lanciato Deep Research, un agente che non si limita a raccogliere informazioni, 𝐦𝐚 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐢𝐳𝐳𝐚, 𝐬𝐢𝐧𝐭𝐞𝐭𝐢𝐳𝐳𝐚 𝐞 𝐜𝐫𝐞𝐚 𝐫𝐞𝐩𝐨𝐫𝐭 𝐝𝐞𝐭𝐭𝐚𝐠𝐥𝐢𝐚𝐭𝐢 con bibliografia. Basato sul modello OpenAI o3, è ottimizzato per la ricerca online e l’analisi dei dati.

🔍 𝐂𝐨𝐦𝐞 𝐟𝐮𝐧𝐳𝐢𝐨𝐧𝐚
Deep Research raccoglie e analizza centinaia di fonti, producendo documenti articolati con un approccio ragionato. 𝐋’𝐮𝐭𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐬𝐩𝐞𝐜𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚 𝐢𝐥 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦𝐚 𝐞 𝐥'𝐀𝐈 𝐚𝐟𝐟𝐢𝐧𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐞𝐬𝐬𝐢𝐯𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐢 𝐫𝐢𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐭𝐢. Supporta anche PDF e fogli di calcolo, utile per studi accademici e ricerche di mercato.

📊 𝐄 𝐠𝐥𝐢 𝐚𝐥𝐭𝐫𝐢?
Google ha una funzione simile, ma più compilativa che analitica. Altri ricercatori, come quelli di HuggingFace, hanno creato versioni open-source. Tuttavia, OpenAI sembra essere il migliore in termini di profondità di ricerca.

⚠️ 𝐋𝐢𝐦𝐢𝐭𝐢
Deep Research dipende dai motori di ricerca e dai loro ranking, e richiede una verifica critica dell’output per evitare distorsioni. È particolarmente efficace in ricerche finanziarie e di mercato.

🌍 𝐕𝐞𝐫𝐬𝐨 𝐮𝐧 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐨 𝐚𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐳𝐳𝐚𝐭𝐨?
Deep Research potrebbe cambiare il modo in cui analizziamo le informazioni. Se usato con criterio, può migliorare l’istruzione e la produzione di contenuti, ma solleva interrogativi sulla necessità di un approccio critico umano nella ricerca.

Fonti: https://lnkd.in/gcJp9epm
https://lnkd.in/dCiSpRSn
https://lnkd.in/dfeEFPJR
Datapizza

21/02/2025

🎓 Diventa un Tecnico Commerciale nel settore ICT!
Sei diplomato e alla ricerca di un’opportunità concreta per entrare nel mondo del lavoro? Il corso gratuito “Tecnico Commerciale” è il trampolino di lancio perfetto per una carriera nelle vendite nel settore tecnologico! 🚀

📚 Una formazione completa e specialistica
Il percorso, della durata di 600 ore (di cui 180 ore di stage in azienda), ti fornirà una formazione completa in digital marketing, tecniche di vendita, negoziazione, gestione del cliente e contrattualistica. Al termine, potrai ottenere la qualifica di Tecnico del Marketing (cod. ISTAT 3.3.3.5.0).

💼 Assunzione garantita per il 60% dei corsisti!
Le aziende partner – Aitek, Innovation, Talos e Future Data – sono pronte ad accogliere i migliori talenti, offrendo un contratto a tempo determinato di almeno 6 mesi al termine del corso. Un’opportunità concreta per entrare subito nel settore ICT!

📅 Iscrizioni aperte fino al 21 marzo 2025
Il corso è rivolto a maggiorenni disoccupati o inoccupati, con priorità per i residenti in Liguria. Per maggiori informazioni e per scaricare la scheda d’iscrizione al corso visita il sito di Ente Fire | Genova al link 👉 https://lnkd.in/eDVkkiU3

🔥 Non perdere questa occasione: il futuro della tecnologia ha bisogno di professionisti come te!

03/02/2025

🚀 𝐐𝐰𝐞𝐧𝟐.𝟓-𝐌𝐚𝐱: 𝐮𝐧 𝐧𝐮𝐨𝐯𝐨 𝐩𝐫𝐨𝐭𝐚𝐠𝐨𝐧𝐢𝐬𝐭𝐚 𝐧𝐞𝐥𝐥’𝐀𝐈 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥𝐞

𝐀𝐥𝐢𝐛𝐚𝐛𝐚 ha lanciato 𝐐𝐰𝐞𝐧𝟐.𝟓-𝐌𝐚𝐱, un modello multimodale basato su un’architettura MoE (𝑴𝒊𝒙𝒕𝒖𝒓𝒆-𝒐𝒇-𝑬𝒙𝒑𝒆𝒓𝒕𝒔), in grado di competere con il connazionale 𝐃𝐞𝐞𝐩𝐒𝐞𝐞𝐤-𝐕𝟑. Il rilascio arriva in un momento strategico, nel pieno dell’attenzione mediatica per DeepSeek-R1, il reasoning model che sta sfidando o1 di OpenAI, confermando il ruolo sempre più centrale della Cina nella corsa all’AI generativa.

📊 𝐏𝐫𝐞𝐬𝐭𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐢 𝐚𝐥 𝐭𝐨𝐩 𝐧𝐞𝐢 𝐛𝐞𝐧𝐜𝐡𝐦𝐚𝐫𝐤
Addestrato su oltre 20 trilioni di token, Qwen2.5-Max ha superato DeepSeek-V3 in numerosi benchmark e ha dimostrato performance competitive rispetto a modelli proprietari come GPT-4o e Claude 3.5-Sonnet. È accessibile tramite Qwen Chat (chat.qwenlm.ai) e attraverso API compatibili con quelle di OpenAI, come quelle di DeepSeek, facilitandone l’integrazione nei flussi di lavoro esistenti.

⚠️ 𝐑𝐢𝐬𝐜𝐡𝐢 𝐞 𝐢𝐦𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐢 𝐧𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞
Il Garante della Privacy ha recentemente sanzionato OpenAI per violazioni del GDPR e ha rimosso l’app di DeepSeek dagli store italiani, ritenendo concreto il rischio di esposizione dei dati personali degli utenti. È quindi plausibile che misure simili possano essere adottate anche per Qwen2.5-Max. Inoltre, molte aziende europee potrebbero essere riluttanti a utilizzare modelli i cui server si trovano al di fuori della giurisdizione del 𝐆𝐃𝐏𝐑 𝐞 𝐝𝐞𝐥𝐥’𝐀𝐈 𝐀𝐜𝐭, sollevando interrogativi sulla conformità e sulla protezione dei dati.

Fonti: https://lnkd.in/gUydnVsf
https://lnkd.in/dKbyFNA7
https://lnkd.in/dX29AX2z

30/01/2025

🌐 𝐋𝐥𝐚𝐦𝐚 𝟑.𝟑: 𝐥’𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨 𝐚𝐫𝐫𝐢𝐯𝐚𝐭𝐨 𝐢𝐧 𝐜𝐚𝐬𝐚 𝐋𝐥𝐚𝐦𝐚

A dicembre Meta ha rilasciato Llama 3.3, l’ultima versione della sua famiglia di modelli linguistici. Disponibile solamente nella versione da 70 miliardi di parametri, il modello supporta una finestra di contesto estesa a 128k token e 8 lingue, tra cui l’italiano. Llama 3.3 rappresenta un significativo passo avanti nella generazione di linguaggio naturale. Come tutti i modelli della famiglia Llama, Llama3.3 è 𝒐𝒑𝒆𝒏 𝒘𝒆𝒊𝒈𝒉𝒕, disponibile sotto community licence e offre versioni quantizzate.

📚 Miglioramenti e utilizzi
Il modello integra miglioramenti architetturali come il GQA (𝐺𝑟𝑜𝑢𝑝𝑒𝑑-𝑄𝑢𝑒𝑟𝑦 𝐴𝑡𝑡𝑒𝑛𝑡𝑖𝑜𝑛). È un modello text-to-text, in grado quindi di gestire solamente dati testuali ed è quindi ottimizzato per applicazioni nel 𝒏𝒂𝒕𝒖𝒓𝒂𝒍 𝒍𝒂𝒏𝒈𝒖𝒂𝒈𝒆 𝒑𝒓𝒐𝒄𝒆𝒔𝒔𝒊𝒏𝒈: dall’utilizzo in sistemi RAG, alla generazione di dati sintetici di alta qualità, all’utilizzo come chatbot.

🧠 Prestazioni del modello
Llama 3.3 è stato addestrato su 15 trilioni di token, utilizzando una combinazione di dati pubblici e sintetici. Grazie all'apprendimento supervisionato e al RLHF (𝒓𝒆𝒊𝒏𝒇𝒐𝒓𝒄𝒆𝒎𝒆𝒏𝒕 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈 𝒇𝒓𝒐𝒎 𝒉𝒖𝒎𝒂𝒏 𝒇𝒆𝒆𝒅𝒃𝒂𝒄𝒌), il modello eccelle in benchmark per il ragionamento logico, la generazione di codice e il ragionamento multilingue.

🔒 Sicurezza
Meta, come tutti i grandi player del settore, ha integrato solide strategie di sicurezza per prevenire abusi e mitigare rischi legati a prompt dannosi.
Llama 3.3 è stato sottoposto anche a esercizi di red teaming per identificare vulnerabilità e migliorare la sicurezza dei contenuti generati.

Fonti:
https://lnkd.in/gTBcD6_v
https://lnkd.in/d8GfvX7p
https://lnkd.in/dYJBh7tA

22/01/2025

🌟 𝐃𝐞𝐞𝐩𝐒𝐞𝐞𝐤: 𝐕𝟑 𝐞 𝐑𝟏
AI, azienda cinese che si occupa di GenAI, ha recentemente rilasciato 2 nuovi modelli: DeepSeek-V3, LLM da più di 650 miliardi di parametri che supporta una context window di 128k e DeepSeek-R1, un reasoning model simile a o1 di OpenAI. Entrambi i modelli sono 𝒐𝒑𝒆𝒏-𝒘𝒆𝒊𝒈𝒉𝒕𝒔 e sembrano offrire prestazioni eccellenti.

🧠 𝐃𝐞𝐞𝐩𝐒𝐞𝐞𝐤-𝐕𝟑
DeepSeek-V3 è stato rilasciato a dicembre. È un modello da 650 miliardi di parametri basato su architettura MoE (Mixture of Experts), con una context window di 128k token. Ha introdotto tecniche come il Multi-Token Prediction, che migliorano la previsione di intere sequenze di token. Addestrato su 14,8 trilioni di token, ha raggiunto risultati di punta nei benchmark, posizionandosi come uno dei migliori modelli open-source sul mercato. Tuttavia, ciò che ha più impressionato sono i costi di addestramento, che risultano essere, secondo i dati rilasciati dall’azienda stessa, estremamente ridotti rispetto a quelli sostenuti dai principali competitor.

🚀 𝐃𝐞𝐞𝐩𝐒𝐞𝐞𝐤-𝐑𝟏: 𝐢𝐥 𝐩𝐚𝐬𝐬𝐨 𝐯𝐞𝐫𝐬𝐨 𝐥’𝐀𝐆𝐈
Costruito su DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 si distingue per le sue capacità di ragionamento avanzate, raggiungendo prestazioni comparabili al modello o1 di OpenAI, ma a costi ridotti. Ha ottenuto risultati eccezionali in diversi benchmark, mostrando un livello di accuratezza superiore a molti modelli commerciali.

🌍Entrambi i modelli, DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1, sono disponibili con licenze open-source, allargando e arricchendo questo segmento con strumenti sempre più performanti, riducendo la forbice con i modelli commerciali.

🔝 DeepSeek ora siede al tavolo dei grandi player in tema di GenAI, portando sulla carta innovazioni strutturali e architetturali. Inoltre, sembra che i reasoning models siano la nuova area di maggior sviluppo, con le aziende che puntano quindi alla creazione di modelli capaci di svolgere task sempre più complesse.

Fonte: https://lnkd.in/dibdh53P
https://lnkd.in/gFt3DNn8

19/12/2024

📣 DeepL ha annunciato DeepL Voice, una nuova tecnologia di traduzione vocale simultanea, durante la conferenza DeepL Dialogues. Sono stati presentati due servizi principali:

💬 DeepL Voice Meetings, integrato con Microsoft Teams (e presto altre piattaforme), fornisce traduzioni in tempo reale di riunioni virtuali in 33 lingue, con una latenza di solo mezzo secondo.

🗣️ DeepL Voice Conversations, ottimizzato per dispositivi mobili, è pensato per conversazioni informali o in ambiti professionali come magazzini industriali.

🔝 Un punto di forza della piattaforma è la privacy e sicurezza dei dati, garantendo conformità alle normative europee, aspetto cruciale per le aziende che gestiscono informazioni sensibili. L'azienda punta sul mercato B2B, offrendo soluzioni di alta qualità e sicurezza, e promuove la sostenibilità tramite l'uso di "EcoDatacenter" alimentati da energia rinnovabile e dotati di chip NVIDIA.

Fonti:https://lnkd.in/djRKBJ7i
https://lnkd.in/dCzx4KTb

16/12/2024

🌍 ai4Sign: La Rivoluzione nella Comunicazione Inclusiva con l’Intelligenza Artificiale ai4Sign è il progetto innovativo di Cloudia Research, vincitore dell’hackathon AI for Inclusion promosso da Microsoft Italia.

Questo servizio basato sull’intelligenza artificiale generativa mira ad abbattere le barriere comunicative per le persone che utilizzano la lingua dei segni, traducendo i gesti in parole scritte e voce in tempo reale. 🤝

𝐂𝐨𝐦𝐞 𝐅𝐮𝐧𝐳𝐢𝐨𝐧𝐚 𝐚𝐢𝟒𝐒𝐢𝐠𝐧? Il sistema sfrutta le videocamere di dispositivi come smartphone, tablet e laptop per acquisire video dei gesti. Un motore di machine learning analizza i movimenti, identificando punti chiave come spalle, polsi e occhi per rappresentare i diversi segni in forma vettoriale. Un modello LLM elabora poi i dati per tradurre i gesti in frasi sintatticamente corrette, adattandosi alle peculiarità della lingua dei segni.

📊 𝐔𝐧 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐬𝐞𝐭 𝐂𝐨𝐥𝐥𝐚𝐛𝐨𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐨 𝐩𝐞𝐫 𝐮𝐧 𝐌𝐨𝐝𝐞𝐥𝐥𝐨 𝐌𝐢𝐠𝐥𝐢𝐨𝐫𝐞.
Per garantire la massima precisione, ai4Sign utilizza un dataset in continua espansione. Gli utenti della lingua dei segni possono contribuire a questa raccolta tramite un portale dedicato, supportando così l’addestramento del modello. Questi dati saranno resi disponibili a università e associazioni per favorire ulteriori studi sulla lingua dei segni e promuovere l’innovazione in questo ambito.

🌟 𝐔𝐧 𝐅𝐮𝐭𝐮𝐫𝐨 𝐈𝐧𝐜𝐥𝐮𝐬𝐢𝐯𝐨 𝐠𝐫𝐚𝐳𝐢𝐞 𝐚𝐥𝐥𝐚 𝐓𝐞𝐜𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐚
ai4Sign non è solo un progetto tecnologico, ma un impegno etico per costruire un futuro inclusivo. Cloudia Research punta a sensibilizzare aziende tech e istituzioni sull’importanza di sviluppare soluzioni che valorizzino la diversità, promuovendo l’accessibilità e migliorando la qualità della vita di milioni di persone nel mondo.

Fonte: https://lnkd.in/d769dkxm

̀digitale

06/12/2024

💡 ChatGPT Pro e o1: novità in casa OpenAI

OpenAI lancia ChatGPT Pro, un piano premium da 200 dollari al mese che offre accesso illimitato ai loro modelli più avanzati: o1 pro, o1-mini, GPT-4o e Advanced Voice. Questo annuncio è solo l'inizio: OpenAI ha infatti promesso novità quotidiane per le prossime settimane, anche se non ci sono molti indizi su quali possano essere.

🤖 o1 pro: potenza per le Sfide più Complesse
Con o1 pro, il modello più potente del piano, ChatGPT Pro promette risposte più affidabili per problemi complessi.
Inoltre, o1 diventa multi-modale e tra qualche giorno dovrebbero essere disponibili le API.

💡 ChatGPT Pro e o1: Novità Quotidiane da OpenAI
OpenAI inaugura i “12 giorni di OpenAI”, promettendo l’introduzione di nuove funzionalità ogni giorno lavorativo per le prossime due settimane.
Il primo annuncio è ChatGPT Pro, un piano da 200 dollari al mese con accesso illimitato ai modelli di punta: o1, o1-mini, GPT-4o e Advanced Voice. Questa novità mira a soddisfare le esigenze degli utenti più esperti, offrendo potenza e versatilità senza precedenti.

🤖 o1 Pro: potenza per le Sfide più Complesse
Al centro dell’offerta Pro c’è o1 Pro, una modalità di calcolo intensivo che consente di affrontare problemi complessi, dalla risoluzione di problemi avanzati di matematica all’analisi e scrittura di codice. Dai test emerge un netto miglioramento sui benchmark per i task più analitici e complessi rispetto alla sua preview. I benchmark non sempre riflettono le prestazioni su casi d’uso reali, ma possono fornire indicazioni significative sulle sue potenzialità.
Le API per questo modello dovrebbero essere rese disponibili nei prossimi giorni.

🤖Input Multimodali e Maggiore Velocità
o1 ora può ragionare anche su input multimodali: immagini e testo insieme. Questa capacità apre la strada ad applicazioni più avanzate, come l’analisi di dati tecnici o la risoluzione di problemi scientifici con componenti visive. Inoltre, o1 sembra essere più rapido della sua versione preview, riducendo significativamente i tempi di attesa nelle interazioni più semplici.

Fonte: https://lnkd.in/dxEnSjfc

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27/11/2024

🌍 𝐋𝐚𝐫𝐚: 𝐈𝐥 𝐭𝐫𝐚𝐝𝐮𝐭𝐭𝐨𝐫𝐞 𝐩𝐢𝐮̀ 𝐚𝐯𝐚𝐧𝐳𝐚𝐭𝐨 𝐚𝐥 𝐦𝐨𝐧𝐝𝐨
È da poco stato presentato Lara, definito il traduttore automatico più avanzato al mondo!

Il traduttore è stato realizzato, grazie ad una collaborazione con NVIDIA, da Translated, società fondata dalla linguista Isabelle Andrieu e dell'informatico Marco Trombetti. Lara non si limita a tradurre parole: comprende il contesto in cui la frase è usata, garantendo traduzioni precise e sfumate in numerose lingue. Grazie a un'enorme mole di dati raccolti in 25 anni, Lara ha l’obiettivo di raggiungere un livello di accuratezza paragonabile ai migliori traduttori professionisti entro gennaio.

💬 Traduzioni Contestuali e Attenzione alla Neutralità
Lara è progettata per adattarsi a contesti specifici e può tradurre in base a indicazioni di tono o genere. Ad esempio, può trasformare una frase come “𝑻𝒉𝒆 𝒏𝒖𝒓𝒔𝒆 𝒂𝒏𝒅 𝒕𝒉𝒆 𝒅𝒐𝒄𝒕𝒐𝒓 𝒂𝒓𝒆 𝒈𝒐𝒊𝒏𝒈 𝒕𝒐 𝒕𝒉𝒆 𝒉𝒐𝒔𝒑𝒊𝒕𝒂𝒍” in “𝐈𝐥 𝐩𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐚𝐥𝐞 𝐢𝐧𝐟𝐞𝐫𝐦𝐢𝐞𝐫𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐨 𝐞 𝐢𝐥 𝐦𝐞𝐝𝐢𝐜𝐨 𝐬𝐭𝐚𝐧𝐧𝐨 𝐚𝐧𝐝𝐚𝐧𝐝𝐨 𝐢𝐧 𝐨𝐬𝐩𝐞𝐝𝐚𝐥𝐞” mantenendo una neutralità di genere, o di tradurre le parole basandosi sul contesto della frase: ‘terra’ in ‘earth’ o ‘court’ a seconda del contesto.

🎥 MateSub e MateDub, strumenti per il cinema
Insieme a Lara, Translated ha lanciato MateSub e MateDub, strumenti AI multilingua per l’industria cinematografica. MateDub, per esempio, riproduce la voce di attori e doppiatori in quaranta lingue diverse, mantenendo intonazione e stile originali, riducendo i costi di produzione e favorendo l’adattamento rapido di contenuti audiovisivi globali. MateSub è in grado di generare sottotitoli di qualità con la possibilità di essere corretto manualmente ed imparare da queste correzioni.

🚀 Innovazione, Espansione e Futuro
Lara rappresenta una pietra miliare per Translated, che sta già conquistando clienti globali come Airbnb, SpaceX e Uber.
Come al solito, è bene porre l’accento e fare riflessioni sull’impatto che questa tecnologia potrà avere su milioni di lavoratori in tutto il mondo.

Fonte: https://lnkd.in/eYRVJRWM
https://lnkd.in/eez-iJph

21/11/2024

⚡ 𝐑𝐞𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐜𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐥𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐞 𝐄𝐧𝐞𝐫𝐠𝐢𝐞 𝐑𝐢𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢
La crescita delle fonti di energia rinnovabile è una grande opportunità per la transizione energetica, ma porta con sé sfide significative per la gestione della rete elettrica. Ad Amsterdam un team di ricercatori e professori, tra cui l’italiano Dr.Alessandro Zocca, sta sviluppando un sistema basato su agenti di 𝒅𝒊 𝒓𝒆𝒊𝒏𝒇𝒐𝒓𝒄𝒆𝒎𝒆𝒏𝒕 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈 per aiutare a gestire ed ottimizzare il flusso di energia nella rete elettrica.

🔄 𝐀𝐳𝐢𝐨𝐧𝐢 𝐓𝐨𝐩𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐜𝐡𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐆𝐞𝐬𝐭𝐢𝐫𝐞 𝐢𝐥 𝐅𝐥𝐮𝐬𝐬𝐨 𝐄𝐧𝐞𝐫𝐠𝐞𝐭𝐢𝐜𝐨
Le reti elettriche diventano sempre più complesse con l'aumento di utilizzi di fonti rinnovabili, il cui livello di produzione è meno costante e prevedibile rispetto alle fonti tradizionali. Il sistema ideato per gestire la rete elettrica è multi-agente, dove centinaia di cervelli artificiali sono gestiti da un orchestratore che li coordina. Ogni agente è stato addestrato sia su dati storici sia su scenari simulati relativi a una porzione della rete ed è in grado di identificare le azioni ottimali per gestire diverse situazioni, con l’obiettivo di stabilizzare la rete elettrica e ridurre la congestione.

🚀 𝐕𝐞𝐫𝐬𝐨 𝐥𝐚 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥 𝐑𝐨𝐨𝐦 𝐝𝐞𝐥 𝐅𝐮𝐭𝐮𝐫𝐨
L’obiettivo è arrivare alla creazione della Control Room del Futuro un ambiente che combina intelligenza umana e AI. Con un dashboard avanzato, gli operatori potranno monitorare la rete in ogni sua componente, sfruttando al massimo la capacità del sistema. l’AI potrebbe fare la differenza tra un approvvigionamento sicuro e un blackout.

Fonte: https://lnkd.in/d_DTRaRb

14/11/2024

🔍 𝐋𝐢𝐧𝐤𝐞𝐝𝐈𝐧 𝐇𝐢𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐬𝐬𝐢𝐬𝐭𝐚𝐧𝐭
Il mondo delle risorse umane è sempre più influenzato dall'intelligenza artificiale, ma l'ultimo annuncio di LinkedIn ufficializza l’entrata in campo di questa tecnologia in modo massivo. 𝐇𝐢𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐬𝐬𝐢𝐬𝐭𝐚𝐧𝐭 è un agente AI progettato per supportare i recruiter nelle attività di selezione. Questo strumento consente ai recruiter di concentrarsi sugli aspetti strategici del loro lavoro, come il contatto con i candidati e il supporto ai responsabili delle assunzioni, delegando le attività più ripetitive e dispendiose in termini di tempo.

👥 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐞𝐥 𝐑𝐞𝐜𝐫𝐮𝐢𝐭𝐦𝐞𝐧𝐭
Hiring Assistant è basato sull'enorme quantità di dati presenti su LinkedIn, tra cui oltre un miliardo di profili utente e 68 milioni di aziende. L'agente AI analizza i requisiti del ruolo, combinando le informazioni con dati relativi a ruoli simili e annunci di altre aziende, per creare descrizioni che rispecchiano fedelmente le competenze richieste. Inoltre, Hiring Assistant cerca di individuare i candidati ideali non solo in base ai criteri tradizionali come titolo di studio e occupazioni precedenti, ma anche in funzione delle competenze specifiche necessarie per il ruolo.

💼 𝐃𝐚𝐥𝐥𝐚 𝐒𝐞𝐥𝐞𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐚𝐥𝐥𝐚 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐝𝐞𝐢 𝐂𝐨𝐥𝐥𝐨𝐪𝐮𝐢
Oltre alla selezione dei candidati, LinkedIn prevede di arricchire Hiring Assistant con funzioni di messaggistica e supporto alla programmazione dei colloqui, oltre alla gestione dei follow-up per rispondere alle domande dei candidati prima e dopo le interviste. L’obiettivo è aiutare i recruiter a ottimizzare il proprio tempo, delegando a Hiring Assistant gran parte delle attività amministrative e operative.

🔗 𝐓𝐫𝐚𝐠𝐮𝐚𝐫𝐝𝐨 𝐨 𝐏𝐞𝐫𝐢𝐜𝐨𝐥𝐨?
Hiring Assistant rende esplicita, sulla piattaforma di ricerca lavoro più importante al mondo, una pratica già comune sia tra i recruiter sia tra i candidati: l’uso dell’intelligenza artificiale. Automatizzare il processo di recruiting in questo modo, però, comporta dei rischi. Se da un lato ogni recruiter può avere i propri bias personali, un modello di AI addestrato su una vasta quantità di dati potrebbe accumulare e amplificare questi bias, con risultati imprevedibili. Per questo, è essenziale monitorare con attenzione il comportamento e i criteri che l’AI utilizza nelle fasi di selezione del personale che automatizza.

Fonte: https://lnkd.in/dNV6Bfe5
Fonte: https://lnkd.in/dhX549_z

12/11/2024

🎬 Movie Gen: AI per la creazione di video 🎬

Meta ha presentato Movie Gen, strumento basato sull'AI generativa che permette di creare video, audio e immagini di alta qualità utilizzando semplici input testuali. Questo sistema supera i modelli attualmente disponibili sul mercato, offrendo la possibilità di personalizzare video, modificare contenuti esistenti e generare suoni sincronizzati con i video, tutto grazie a un modello AI avanzato. 𝐌𝐨𝐯𝐢𝐞 𝐆𝐞𝐧 è il risultato di anni di ricerca, proseguendo il lavoro avviato con i modelli 𝐌𝐚𝐤𝐞-𝐀-𝐒𝐜𝐞𝐧𝐞 𝐞 𝐋𝐥𝐚𝐦𝐚 𝐈𝐦𝐚𝐠𝐞.

🖼️ 𝐆𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐞 𝐏𝐞𝐫𝐬𝐨𝐧𝐚𝐥𝐢𝐳𝐳𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞🖼️

Il sistema permette di creare video di alta qualità fino a 16 secondi, con dettagli realistici in movimenti e interazioni tra oggetti. Inoltre, Movie Gen consente di inserire immagini personali per generare video personalizzati, mantenendo l'identità e i movimenti naturali. La funzione di editing video offre un controllo preciso, permettendo modifiche mirate. Certamente quando si parla di generazione video, soprattutto partendo da immagini, bisogna assicurarsi che il modello sia presentato in modo da non poter essere usato per scopi non etici o criminali.

🔊 𝐀𝐮𝐝𝐢𝐨 𝐬𝐢𝐧𝐜𝐫𝐨𝐧𝐢𝐳𝐳𝐚𝐭𝐨 𝐜𝐨𝐥 𝐯𝐢𝐝𝐞𝐨 🔊

Una delle caratteristiche più innovative di Movie Gen è 𝐥𝐚 𝐜𝐚𝐩𝐚𝐜𝐢𝐭𝐚̀ 𝐝𝐢 𝐠𝐞𝐧𝐞𝐫𝐚𝐫𝐞 𝐚𝐮𝐝𝐢𝐨 𝐩𝐞𝐫𝐟𝐞𝐭𝐭𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭𝐞 𝐬𝐢𝐧𝐜𝐫𝐨𝐧𝐢𝐳𝐳𝐚𝐭𝐨 𝐜𝐨𝐧 𝐢𝐥 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐮𝐭𝐨 𝐯𝐢𝐝𝐞𝐨. Il modello audio, con 13 miliardi di parametri, può creare suoni ambientali, effetti sonori e musica strumentale, tutti armonizzati con le azioni e i movimenti presenti nel video.
Il modello è in grado di generare l’audio prendendo in input sia il video che, eventualmente, un prompt testuale per creare suoni specifici. Questo permette di ottenere una fusione naturale tra immagine e suono, rendendo la visione finale molto più immersiva e realistica.

Anche in questo caso, le implicazioni etiche e l’impatto sul mondo del lavoro di molti professionisti del settore sono argomenti che dovranno necessariamente essere trattati e regolamentati dalle istituzioni sovranazionali.

Fonte: https://lnkd.in/etWHm_Mb

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25/02/2025

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