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Oncode Srl

Name: Oncode Srl
Address: Piazza Maestri del Lavoro 7, Cernusco Sul Naviglio, 20063, IT
Telephone: +390247923365

Oncode è un software house che sviluppa applicazioni web, desktop e mobile. Reliable solutions, that grants added value, in every kind of bus

Amiamo l'automazione, l'industria 4.0 e l'IoT e ci piace connettere questi due mondi assieme, con prodotti di qualità e innovativi. Oncode is the ideal partner for any software project and automation system development.

28/05/2026

Siamo stati a SPS Italia 2026, la fiera dell’automazione e del digitale per l’industria, a Parma.

Il segnale che abbiamo colto è che l’AI generativa in ambito manifatturiero è già nei progetti e con Industry 5.0, sostenibilità e nuovi modelli di business, sta ridisegnando l’automazione nel mondo industriale.

Con , la nostra piattaforma di monitoraggio industriale, lavoriamo ogni giorno per migliorare e integrare il confine tra macchina e decisione.

Siamo tornati a casa con la conferma che la direzione è quella giusta.

14/05/2026

28 ali. Un solo movimento. Zero margine d’errore.

Santiago Calatrava, uno degli architetti contemporanei più “visionari”, per avvolgere il padiglione degli Emirati Arabi, all’Expo 2020 di Dubai, ha immaginato e progettato il battito d’ali di un falco. Il falco è infatti l’uccello nazionale e un potente simbolo culturale negli Emirati Arabi Uniti, rappresentante di forza, coraggio e nobiltà.

A mettere in scena il volo del falco invece ci ha pensato Duplomatic Motion Solutions leader riconosciuto nella progettazione e realizzazione di componenti e sistemi oleodinamici, assieme al nostro supporto.

L’obiettivo era quello di simulare in modo armonioso il volteggio del rapace attraverso 28 ali in fibra di carbonio (fino a 70 metri di lunghezza) che si aprono e si chiudono in modo sincronizzato, fino a 10 volte al giorno. Si tratta di uno dei più grandi impianti oleodinamici del genere mai realizzati.

📍 𝗟𝗮 𝘀𝗳𝗶𝗱𝗮
La parte più delicata è stata far sì che tutto si muovesse insieme, senza disallineamenti, in modo sincronizzato: un errore minimo avrebbe potuto bloccare l’intero sistema.
In Oncode abbiamo lavorato sul “cuore invisibile” del progetto: il software di controllo in grado di coordinare migliaia di segnali e movimenti e di far dialogare in modo affidabile software, idraulica e meccanica.

💡 𝗜𝗹 𝗻𝗼𝘀𝘁𝗿𝗼 𝗮𝗽𝗽𝗿𝗼𝗰𝗰𝗶𝗼
Partire dalle specifiche, progettare gli scenari, simulare e testare prima del cantiere, infine seguire tutto sul campo, passo per passo

🎯 𝗜𝗹 𝗿𝗶𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝘁𝗼
Le ali si aprono e si chiudono in perfetta sincronia in 3 minuti.

Per saperne di più 🔗 LINK IN BIO

07/05/2026

𝗣𝗿𝗲𝗱𝗶𝗿𝗲 𝗻𝗼𝗻 𝗲̀ 𝗶𝗻𝗱𝗼𝘃𝗶𝗻𝗮𝗿𝗲!

La terza puntata di “STORIE DI CODICE” racconta la storia di 𝗩𝗹𝗮𝗱𝗶𝗺𝗶𝗿 𝗩𝗮𝗽𝗻𝗶𝗸, il matematico che ha insegnato alle macchine a imparare senza memorizzare tutto.

Negli anni 60-70 i computer sapevano calcolare, ma non sapevano “generalizzare”. Partendo da questa osservazione, Vapnik si è posto una domanda: 𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗽𝘂𝗼̀ 𝘂𝗻𝗮 𝗺𝗮𝗰𝗰𝗵𝗶𝗻𝗮 𝗶𝗺𝗽𝗮𝗿𝗮𝗿𝗲 𝗱𝗮𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 𝘀𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗹𝗶𝗺𝗶𝘁𝗮𝗿𝘀𝗶 𝗮 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝗶𝘇𝘇𝗮𝗿𝗹𝗶?

Da quella domanda sono nate la teoria VC (Vapnik-Chervonenkis) e le Support Vector Machines (SVM) ossia le fondamenta matematiche del hashtag moderno.

💡 Il suo contributo è stato quello di costruire modelli robusti, matematicamente fondati, capaci di distinguere pattern reali da coincidenze, per riuscire a predire determinati avvenimenti.

Oggi, ogni sistema di negli impianti industriali si basa esattamente su questo principio: non basta memorizzare ogni guasto passato, ma serve imparare dai pattern per anticipare quelli futuri.

👉 Scorri il carosello e scopri come la teoria di Vapnik ha reso possibile il passaggio da reattivo a predittivo.

05/05/2026

da assistenza reattiva a assistenza predittiva, in 3 settimane.

L’esigenza: 𝗿𝗶𝗱𝘂𝗿𝗿𝗲 𝗶 𝗳𝗲𝗿𝗺𝗶 improvvisi e migliorare l’𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝘇𝗮 𝗱𝗲𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗮𝗻𝘂𝘁𝗲𝗻𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 in un impianto produttivo

💡 La soluzione proposta ha richiesto di capire non più “quando la macchina si blocca?”, ma “quando sta per bloccarsi?”

La nostra industrial 𝗔𝗜 𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗽𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺 𝗠𝗨𝗩𝗜𝗔 ha consentito di comprendere in anticipo le condizioni che avrebbero dato origine ad un blocco, per cambiare completamente il modo di gestire il service, con maggiore efficienza e soddisfazione dell’utilizzatore finale.

Scorri il carosello per vedere i risultati ottenuti.

Per approfondire: industrial.oncode.it

20/04/2026

𝗠𝘂𝘃𝗶𝗮 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗗𝗮𝘆
𝗘𝗻𝗱-𝘁𝗼-𝗲𝗻𝗱 𝘀𝗶𝗺𝘂𝗹𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗮𝘆

📍 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿𝗲 le esigenze del mercato di riferimento è il nostro punto di partenza.
🧭 𝗔𝗻𝗮𝗹𝗶𝘇𝘇𝗮𝗿𝗲 𝗲 𝗺𝗮𝗽𝗽𝗮𝗿𝗲 le singole hashtag è l’approccio che ci guida.
🎯 Tornare dal nostro interlocutore con una 𝘀𝗼𝗹𝘂𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 costruita per lui è il nostro punto di arrivo.

Questo è il nostro 𝗺𝗲𝘁𝗼𝗱𝗼 quando affrontiamo un nuovo progetto, ma questa volta abbiamo voluto dedicare un’intera giornata a simulare le esigenze di chi entra nell’ambiente demo della nostra 𝗽𝗶𝗮𝘁𝘁𝗮𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 𝗱𝗶 𝗺𝗼𝗻𝗶𝘁𝗼𝗿𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼 𝗠𝘂𝘃𝗶𝗮, per mappare ogni passaggio e soffermarci sull’importanza di interpretare al meglio ogni richiesta, per essere certi che questa venga compresa e soddisfatta.

Il programma del 𝗠𝘂𝘃𝗶𝗮 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗗𝗮𝘆 prevede:
✅ La presentazione di business case reale;
✅ La definizione delle informazioni e dei dati da ottenere;
✅ La generazione delle metriche;
✅ La costruzione della dashboard Muvia personalizzata come output finale.

💡 𝗣𝗲𝗿 𝗹𝗲 𝗿𝗲𝗮𝗹𝘁𝗮̀ 𝗰𝗵𝗲 𝗮𝗰𝗰𝗼𝗺𝗽𝗮𝗴𝗻𝗶𝗮𝗺𝗼, 𝗾𝘂𝗮𝗹 𝗲̀ 𝗶𝗹 𝘃𝗮𝗹𝗼𝗿𝗲 𝗱𝗶 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮 𝗶𝗻𝗶𝘇𝗶𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮?
𝗔𝘃𝗲𝗿𝗲 𝗹𝗮 𝗽𝗲𝗿𝗰𝗲𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗰𝗵𝗲 𝗹𝗮 𝗱𝗲𝗺𝗼 𝗠𝘂𝘃𝗶𝗮 𝘀𝗶𝗮 𝘂𝗻𝗼 𝘀𝘁𝗿𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗰𝗵𝗲 𝗴𝗶𝗮̀ 𝗰𝗼𝗻𝗼𝘀𝗰𝗲 𝗹𝗲 𝗹𝗼𝗿𝗼 𝗲𝘀𝗶𝗴𝗲𝗻𝘇𝗲.

📅 Il Muvia Experience Day si svolgerà mercoledì 22/04 nella sede di Oncode a Cernusco, prevedendo il coinvolgimento di tutto il 𝘁𝗲𝗮𝗺 𝗱𝗶 𝘀𝘃𝗶𝗹𝘂𝗽𝗽𝗼 𝗠𝘂𝘃𝗶𝗮, alternando i ruoli, da programmatori a utilizzatori finali.

Nei prossimi giorni racconteremo nel dettaglio l’esperienza e i risultati ottenuti.

Stay tuned!

13/04/2026

Fabio Lucidi studente di Ingegneria, ha completato il suo percorso di studi con noi, partecipando alla nostra 𝗔𝗰𝗮𝗱𝗲𝗺𝘆 𝗢𝗻𝗰𝗼𝗱𝗲 𝗜𝗻𝗱𝘂𝘀𝘁𝗿𝗶𝗮𝗹 e sviluppando poi la sua tesi di laurea sull’approccio predittivo in ambito industriale.

In questo periodo di formazione ha lavorato su un caso reale, esplorando l’applicazione della nostra piattaforma di monitoraggio 𝗠𝘂𝘃𝗶𝗮 integrata con l’AI, su un progetto di 𝗺𝗮𝗻𝘂𝘁𝗲𝗻𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲 𝗽𝗿𝗲𝗱𝗶𝘁𝘁𝗶𝘃𝗮 per un cliente che produce caldaie.
Un lavoro concreto, che dopo 3 mesi di raccolta ed elaborazione dei dati, ha consentito di mettere in luce i seguenti risultati:

✅ 𝗖𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝘁𝗮̀ 𝗱𝗶 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗰𝗲𝘁𝘁𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲: il sistema è in grado di prevedere e segnalare tempestivamente l’84% dei blocchi caldaia prima che questi si verifichino. In termini operativi, significa evitare 8 fermi impianto inaspettati su 10, garantendo una drastica riduzione dei costi legati alla mancata produzione.

✅ 𝗔𝗳𝗳𝗶𝗱𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗮̀ 𝗱𝗲𝗴𝗹𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮𝗿𝗺𝗶: quando il modello genera un pre-allarme, nel 93% dei casi l’impianto necessita di un intervento reale. Questo significa che i “falsi allarmi” (Falsi Positivi) sono ridotti a un marginale 7%, evitando per esempio costose uscite a vuoto dei tecnici manutentori.

✅ 𝗧𝗲𝗺𝗽𝗼 𝗱𝗶 𝗮𝗻𝘁𝗶𝗰𝗶𝗽𝗼: il modello é addestrato per riconoscere una situazione di pre-allarme con 5 ore di anticipo rispetto all’allarme generato dalla caldaia.

Più in generale, è stato possibile ottenere dei risultati che dimostrano come l’AI applicata ai dati industriali sia effettivamente uno strumento concreto per ridurre fermi, ottimizzare la manutenzione, proteggere i margini e supportare il lavoro degli operatori.

Oggi siamo felici e orgogliosi di dire che Fabio è 𝗽𝗮𝗿𝘁𝗲 𝗱𝗲𝗹 𝗻𝗼𝘀𝘁𝗿𝗼 𝘁𝗲𝗮𝗺 con un ringraziamento speciale anche ad Andrea Grazioli che in qualità di tutor lo ha supportato in questo percorso.

Benvenuto a bordo, Fabio!

03/04/2026

𝗖𝗼𝗺𝗲 𝗳𝗮 𝗹’𝗔𝗜 𝗮 𝘁𝗿𝗼𝘃𝗮𝗿𝗲 𝗹𝗲 𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗶 𝗴𝗶𝘂𝘀𝘁𝗲 𝗽𝗿𝗶𝗺𝗮 𝗱𝗶 𝗿𝗶𝘀𝗽𝗼𝗻𝗱𝗲𝗿𝗲?

Per capirlo, ci siamo presi una ☕ “pausa caffè” con il nostro software developer Simone Erba. La sua premessa iniziale è stata: “𝘓’𝘈𝘐 𝘯𝘰𝘯 𝘤𝘦𝘳𝘤𝘢 𝘱𝘢𝘳𝘰𝘭𝘦. 𝘊𝘦𝘳𝘤𝘢 𝘴𝘪𝘨𝘯𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘵𝘰”.

Infatti tutto gira attorno al concetto chiave del 𝗥𝗔𝗚 (𝗥𝗲𝘁𝗿𝗶𝗲𝘃𝗮𝗹-𝗔𝘂𝗴𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲𝗱 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻): invece di rispondere solo con ciò che “𝘴𝘢”, l’AI, attraverso questo modello, recupera prima i contenuti più rilevanti da un database e poi genera la risposta.

Per fare funzionare questo modello sono necessari i seguenti passaggi:
✅ Embeddings: trasformano il testo in numeri che rappresentano il significato;
✅ HNSW: un algoritmo che permette di trovare in millisecondi i contenuti più vicini semanticamente, all’interno di un database molto grande;
✅ RAG: entra in azione attingendo da quel contesto semantico di riferimento per rispondere in modo preciso e aggiornato.

👉 Nel carosello sono presenti anche delle figure e degli esempi per capire il funzionamento e associare ancora meglio il RAG a contesti concreti.

💡 Le applicazioni del modello RAG sono infatti trasversali soprattutto in contesti dove ci sono grandi quantità di documenti e c’è la necessità di trovare l’informazione giusta al momento giusto, per esempio nei settori della manifattura (documentazione tecnica e manuali), del pharma (procedure e schede tecniche) o per la gestione di progetti di customer service.

26/03/2026

La nostra prosegue e anzi ormai siamo oltre la metà del percorso.

Siamo alla fase 2️⃣ del programma formativo:
𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁-𝗲𝗻𝗱 > 𝗲𝘀𝗽𝗲𝗿𝗶𝗲𝗻𝘇𝗮 𝘂𝘁𝗲𝗻𝘁𝗲, 𝗳𝗹𝘂𝘀𝘀𝗶, 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗶, 𝗽𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲.

💡 In questa fase i nostri 5 talenti stanno infatti lavorando alla programmazione dell’interfaccia front-end del progetto assegnato.

Abbiamo chiesto ai tutor Severino Ammirati e Nicolò Traini di spiegarci le criticità più comuni in questa fase, per un programmatore in formazione:
📌 Padronanza tecnica delle basi;
📌 Rendere l’interfaccia responsive;
📌 Gestione della complessità visiva (per i fruitori con difficoltà visive o cognitive);
📌 Capacità di costruire interfacce ordinate e usabili nel tempo;
📌 Tradurre un design in codice.

Un consiglio per tutti coloro che stanno affrontando queste difficoltà:
“𝘕𝘰𝘯 𝘤𝘦𝘳𝘤𝘢𝘵𝘦 𝘭𝘢 𝘱𝘦𝘳𝘧𝘦𝘻𝘪𝘰𝘯𝘦 𝘴𝘶𝘣𝘪𝘵𝘰: 𝘤𝘰𝘴𝘵𝘳𝘶𝘪𝘵𝘦 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘧𝘢𝘤𝘤𝘦 𝘴𝘦𝘮𝘱𝘭𝘪𝘤𝘪, 𝘭𝘦𝘨𝘨𝘪𝘣𝘪𝘭𝘪 𝘦 𝘪𝘯𝘤𝘳𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘭𝘪, 𝘱𝘢𝘳𝘵𝘦𝘯𝘥𝘰 𝘥𝘢 𝘣𝘢𝘴𝘪 𝘴𝘰𝘭𝘪𝘥𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘦 𝘴𝘵𝘢𝘵𝘪, 𝘭𝘢𝘺𝘰𝘶𝘵 𝘦 𝘢𝘤𝘤𝘦𝘴𝘴𝘪𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵𝘢̀, 𝘦 𝘷𝘢𝘭𝘪𝘥𝘢𝘵𝘦 𝘴𝘱𝘦𝘴𝘴𝘰 𝘤𝘪𝘰̀ 𝘤𝘩𝘦 𝘧𝘢𝘵𝘦. 𝘐𝘯𝘰𝘭𝘵𝘳𝘦, 𝘪𝘯 𝘶𝘯 𝘮𝘰𝘮𝘦𝘯𝘵𝘰 𝘪𝘯 𝘤𝘶𝘪 𝘨𝘭𝘪 𝘓𝘓𝘔 𝘴𝘱𝘪𝘯𝘨𝘰𝘯𝘰 𝘢 𝘤𝘰𝘳𝘳𝘦𝘳𝘦 𝘷𝘦𝘳𝘴𝘰 𝘪𝘭 𝘳𝘪𝘴𝘶𝘭𝘵𝘢𝘵𝘰, 𝘪𝘭 𝘷𝘦𝘳𝘰 𝘷𝘢𝘭𝘰𝘳𝘦 𝘴𝘵𝘢 𝘯𝘦𝘭 𝘧𝘦𝘳𝘮𝘢𝘳𝘴𝘪 𝘢 𝘤𝘢𝘱𝘪𝘳𝘦 𝘢 𝘧𝘰𝘯𝘥𝘰 𝘭’𝘦𝘴𝘪𝘨𝘦𝘯𝘻𝘢 𝘥𝘦𝘭 𝘤𝘭𝘪𝘦𝘯𝘵𝘦, 𝘪𝘮𝘮𝘦𝘥𝘦𝘴𝘪𝘮𝘢𝘳𝘴𝘪 𝘯𝘦𝘭𝘭’𝘶𝘵𝘦𝘯𝘵𝘦 𝘧𝘪𝘯𝘢𝘭𝘦 𝘦 𝘳𝘢𝘨𝘪𝘰𝘯𝘢𝘳𝘦 𝘤𝘰𝘯 𝘢𝘵𝘵𝘦𝘯𝘻𝘪𝘰𝘯𝘦 𝘴𝘶 𝘧𝘶𝘯𝘻𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭𝘪𝘵𝘢̀ 𝘦 𝘤𝘰𝘥𝘪𝘤𝘦, 𝘱𝘦𝘳 𝘤𝘳𝘦𝘢𝘳𝘦 𝘴𝘰𝘭𝘶𝘻𝘪𝘰𝘯𝘪 𝘥𝘢𝘷𝘷𝘦𝘳𝘰 𝘴𝘰𝘴𝘵𝘦𝘯𝘪𝘣𝘪𝘭𝘪 𝘯𝘦𝘭 𝘵𝘦𝘮𝘱𝘰.”

Per rivedere l’intero programma dell’Academy Oncode Enterprise, cerca il nostro post precedente nel feed.

Al termine dell’Academy presenteremo i progetti finiti, come risultato finale dei 3 mesi di formazione. Da quel momento i nostri talenti saranno finalmente pronti per iniziare il loro percorso lavorativo in Oncode Srl

Stay tuned!

18/03/2026

𝗢𝗴𝗻𝗶 𝗿𝗶𝗴𝗮 𝗱𝗶 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗰𝗲 𝗿𝗮𝗰𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮 𝘂𝗻𝗮 𝘀𝘁𝗼𝗿𝗶𝗮.

La seconda puntata di “𝗦𝗧𝗢𝗥𝗜𝗘 𝗗𝗜 𝗖𝗢𝗗𝗜𝗖𝗘” è dedicata a Robert C. Martin detto anche “Uncle Bob”, il programmatore che ha trasformato il modo in cui scriviamo software.

Dal Manifesto Agile ai principi SOLID, dal concetto di “Clean Code” alla responsabilità professionale dello sviluppatore: il suo contributo non è solo tecnico, è culturale.

💡 Un’idea semplice, ma rivoluzionaria: il codice non si scrive per le macchine.
Si scrive per le persone.

👉 Scorri il carosello e scopri come le sue idee continuano a guidare il lavoro di chi costruisce software ogni giorno.

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