BSI Soluzioni Informatiche

26/01/2026

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👉 La privacy è un diritto inalienabile. Difendiamolo.

15/12/2025

Questo documentario sovversivo svela i trucchi che i marchi usano per far sì che i loro clienti continuino a consumare... e l'impatto reale che hanno sulle nostre vite e sul mondo.

03/09/2025

Siamo certificati in indagini OSINT

Ma cos’è OSINT?

OSINT è l’acronimo di Open Source Intelligence, cioè “intelligence da fonti aperte”.
Significa raccogliere, analizzare e utilizzare informazioni disponibili pubblicamente, senza strumenti segreti o hackeraggi.

Le fonti possono essere:
• Internet (siti web, forum, social network, motori di ricerca)
• Media tradizionali (giornali, radio, TV)
• Documenti ufficiali (atti pubblici, registri, sentenze, bandi)
• Geoinformazioni (mappe, immagini satellitari, foto condivise online)

Come funziona
1. Raccolta → si cercano dati in fonti aperte (es. social, siti istituzionali, database pubblici).
2. Analisi → i dati grezzi vengono verificati, ordinati e confrontati.
3. Elaborazione → le informazioni assumono valore se inserite in un contesto (ad esempio per capire un evento, una persona o un’azienda).
4. Produzione di intelligence → il risultato è una conoscenza utile, che può servire in ambito investigativo, giornalistico, aziendale o di sicurezza.

In parole semplici: OSINT è come fare un grande puzzle con i pezzi sparsi in giro per il mondo, ma tutti disponibili pubblicamente.

09/07/2025

Lo utilizzavo su Solaris, https://it.m.wikipedia.org/wiki/Sun_Microsystems azienda per la quale lavoravo. E ne sono stato onorato 👲

Ettercap è un software di analisi di rete libero. Funziona su vari sistemi operativi tra cui Linux, macOS, BSD e Solaris, e su Microsoft Windows, malgrado tutte le funzionalità siano disponibili solo sulle piattaforme Unix. È in grado di intercettare tutto il traffico nel dominio di collisione, p...

19/06/2025

Atari umilia ChatGPT

https://unoscacchista.com/2025/06/14/chatgpt-vs-atari2600-un-match-dal-risultato-inatteso-forse/

31/05/2025

Un bellissimo articolo di Nanni Bassetti

Osservando cani nuotare al mare, ci si interroga su come l'istinto, innato e non appreso, possa essere integrato nell'intelligenza artificiale. Attraverso algoritmi genetici, simuliamo l'evoluzione biologica per creare un "istinto artificiale" in un cane robotico, proponendo una nuova frontiera per....

25/05/2025

Pillole di Informatica Forense
Esistono software commerciali molto più potenti, ma per un primo approccio Caine è la base per la comprensione di questa affascinante e meravigliosa disciplina

ℹ️ È arrivato il momento di testare se i metodi applicati rendono effettivamente illeggibile la memoria. Voglio ricordare che la Ricerca Forense è un settore...

25/05/2025

AGI facile da comprendere

Artificial General Intelligence (AGI) Simply Explained🔒 Keep Your Digital Life Private and Be Safe Online: https://nordvpn.com/safetyfirst Are you intereste...

22/05/2025

Ok, le ANI stanno invecchiando, siamo pronti alle AGI?

L’Intelligenza Artificiale è un campo dell’informatica che sviluppa sistemi in grado di eseguire compiti specifici che normalmente richiederebbero intelligenza umana, come:
• riconoscimento immagini,
• comprensione del linguaggio naturale (NLP),
• pianificazione, classificazione,
• ottimizzazione e ragionamento limitato.

Questa è anche chiamata Narrow AI o ANI (Artificial Narrow Intelligence) perché:
• è specializzata, non flessibile;
• opera all’interno di un dominio ristretto, senza trasfer learning generalizzato;
• anche i modelli LLM (come ChatGPT) rientrano in questa categoria.

Esempi attuali di AI:
• ChatGPT (NLP su ampia scala ma non general)
• AlphaGo (gioco del Go, dominio chiuso)
• sistemi di raccomandazione (YouTube, Netflix)
• auto a guida autonoma (con limiti)

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Definizione di AGI – Artificial General Intelligence

L’AGI è una forma ipotetica e futura di intelligenza artificiale capace di:
• comprendere, apprendere e ragionare in modo generale come un essere umano;
• adattarsi a qualsiasi compito intellettuale che un umano medio può svolgere;
• trasferire conoscenza da un dominio all’altro (transfer learning forte);
• possedere metacognizione, autocorrezione, pianificazione astratta, senso del contesto sociale ed emotivo.

Caratteristiche distintive dell’AGI:
• Autonomia cognitiva: può porsi obiettivi propri e perseguirli.
• Auto-apprendimento continuo: apprende in tempo reale, senza dataset predefiniti.
• Capacità di astrazione profonda e creatività autonoma.
• Memoria coerente, adattiva e integrata, come quella umana.
• Consapevolezza situazionale e possibili rudimenti di coscienza (in alcune teorie).

Differenze tecniche non da poco:

07/04/2025

Sembra uguale, ma non lo è.”

Un computer è un computer?
Uno smartphone è solo uno smartphone?

No.

I dispositivi pensati per il lavoro non sono quelli sugli scaffali della grande distribuzione.

Un prodotto business è costruito per durare, proteggere i tuoi dati, lavorare senza interruzioni, e supportarti anche quando tutto il resto si ferma.
Mentre quelli consumer sono fatti per attirare con luci e sconti… ma spesso durano poco e costano di più nel tempo.

1. Affidabilità e durabilità superiore

I dispositivi business sono progettati per un uso intensivo e continuo. Materiali più robusti, test di qualità più severi e cicli di vita prolungati li rendono ideali per ambienti professionali.

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2. Supporto tecnico dedicato e prioritario

I canali business offrono assistenza tecnica premium con SLA rapidi, accesso a tecnici specializzati e interventi on-site, spesso assenti nei canali consumer.

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3. Garanzia estesa e modulabile

I dispositivi business includono garanzie più lunghe, estendibili fino a 5 anni, con possibilità di copertura danni accidentali e sostituzione rapida. La grande distribuzione si limita spesso ai 24 mesi standard.

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4. Componenti selezionati e non “castrati”

Le versioni business integrano componenti testati per performance e affidabilità. Evitano le varianti consumer “brandizzate” o depotenziate, spesso usate per abbassare il prezzo nella GDO.

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5. Aggiornamenti firmware/BIOS professionali e più frequenti

I produttori business rilasciano aggiornamenti firmware e BIOS affidabili, testati per ambienti aziendali, con attenzione alla sicurezza e alla compatibilità.

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6. Gestione remota e funzionalità di sicurezza avanzate

Tecnologie come Intel vPro, TPM, cifratura hardware, gestione remota o cancellazione da remoto sono spesso presenti solo nei dispositivi business.

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7. Sistema operativo completo e privo di bloatware

I PC business spesso includono versioni Pro di Windows, senza software inutili o trial preinstallati. Questo migliora performance, sicurezza e stabilità.

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8. Ampia personalizzazione e configurazioni su misura

Nei canali business è possibile scegliere CPU, RAM, storage, sistema operativo e altri componenti con maggiore libertà, cosa rara nei modelli da scaffale della GDO.

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9. Ciclo di vita esteso e disponibilità costante dei ricambi

I prodotti business restano in produzione più a lungo, e i ricambi (batterie, alimentatori, dock) sono disponibili per anni. I modelli consumer cambiano spesso e diventano rapidamente obsoleti.

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10. Total Cost of Ownership (TCO) inferiore

Nonostante un prezzo d’acquisto leggermente più alto, i dispositivi business garantiscono meno downtime, meno sostituzioni e meno interventi, riducendo il costo totale nel tempo.

02/04/2025

Migliori motori di ricerca 2025 per la privacy:

Migliori motori di ricerca per la privacy:

DuckDuckGo: il migliore per ricerche non tracciate

Startpage: il migliore per navigare in modo anonimo

Qwant: il migliore per ricerche nel rispetto del GDPR

Swisscows: il migliore per la navigazione in famiglia

MetaGer: il migliore per ricerche approfondite del web

Mojeek: il migliore per ricerche indipendenti e imparziali

Ecosia: il migliore per ricerche ecosostenibili

Gibiru: il migliore per ricerche senza censura

Brave Search: il migliore per gli utenti che hanno a cuore la propria privacy

Searx: il migliore per chi vuole un motore open source, personalizzabile e rispettoso della privacy

23/12/2024

ChatGPT 5, criticità:

Le criticità di una release come ChatGPT 5 derivano dalla sua complessità tecnica, dall’impatto sociale e dalle sfide di implementazione. Ecco un’analisi dettagliata:

1. Complessità Computazionale

Criticità:
• Risorse Hardware: La crescente dimensione del modello e il supporto multimodale richiederanno hardware più potente, aumentando i costi operativi.
• Efficienza Energetica: L’addestramento e l’inferenza di modelli così grandi possono risultare insostenibili in termini di consumo energetico, andando contro i principi di sostenibilità.

Impatto per i sistemisti:
• Difficoltà nell’integrare modelli così pesanti in ambienti aziendali o edge computing senza compromessi sulle performance.

2. Overfitting dei Contesti Complessi

Criticità:
• L’espansione della memoria contestuale e delle capacità di ragionamento potrebbe portare a risposte meno accurate in contesti ambigui o contraddittori.
• I modelli basati su contesti lunghi rischiano di “agganciare” informazioni irrilevanti o obsolete.

Possibili conseguenze:
• Output incoerenti o bias derivanti dall’eccessivo adattamento a dati specifici.

3. Agenti Autonomi e Rischi di Sicurezza

Criticità:
• Esecuzione non controllata: Gli agenti autonomi potrebbero generare output o compiere azioni non previste, con conseguenze imprevedibili.
• Vulnerabilità: Maggiore esposizione agli attacchi tramite API o manipolazione di dati di input per indurre errori.

Rimedio necessario:
• Implementare sandbox rigorose per testare comportamenti agentici e stabilire limiti chiari di autonomia.

4. Complessità Etica e Bias

Criticità:
• L’adozione di modelli sempre più potenti amplifica i rischi legati al bias, specialmente su dati non rappresentativi o storicamente distorti.
• Con l’aumentare della personalizzazione, c’è il rischio di assecondare opinioni o comportamenti dannosi.

Sfida per i professionisti:
• Implementare framework per la riduzione del bias, ma questi processi sono spesso complessi e costosi.

5. Accessibilità Limitata

Criticità:
• Costi Elevati: La complessità tecnologica potrebbe rendere il modello accessibile solo a grandi organizzazioni, limitando la democratizzazione della tecnologia.
• Barriere di ingresso: Gli utenti meno esperti o con risorse limitate potrebbero non essere in grado di sfruttarne appieno le potenzialità.

Considerazione strategica:
• L’accesso limitato potrebbe aumentare il divario digitale e centralizzare il potere tecnologico nelle mani di pochi.

6. Governance e Privacy

Criticità:
• Conservazione dei Dati: La memoria contestuale più lunga potrebbe sollevare problemi di privacy, soprattutto in applicazioni che coinvolgono dati sensibili.
• Responsabilità Legale: Maggiori capacità di ragionamento potrebbero rendere più difficile individuare chi è responsabile per errori o decisioni errate.

Implicazioni legali:
• Necessità di normative chiare per gestire l’uso dell’IA, ma le leggi spesso non evolvono alla stessa velocità della tecnologia.

7. Adattamento delle Competenze Umane

Criticità:
• L’automazione di compiti complessi potrebbe ridurre la necessità di intervento umano in certi ambiti, portando a una despecializzazione delle competenze.
• Difficoltà per i professionisti nel tenersi aggiornati rispetto al ritmo delle innovazioni.

Effetti a lungo termine:
• Potenziale perdita di controllo umano su sistemi altamente autonomi e dipendenza tecnologica.