29/05/2026
السلام عليكم
AgenticOps ...
هل هو مجرد مصطلح تسويقي جديد من Cisco أم بداية مرحلة جديدة في تشغيل الشبكات؟
في الفترة الأخيرة، من يتابع قنوات Cisco على YouTube أو المؤتمرات التقنية سيلاحظ تكرار مصطلح AgenticOps بشكل كبير.
لكن السؤال الأهم:
هل AgenticOps مجرد إعادة تسمية لـ AIOps؟
الإجابة: ليس تماماً.
خلال السنوات الماضية تطورت عمليات التشغيل بالشكل التالي:
🔹 Automation
المهندس يحدد المشكلة.
المهندس يكتب الـ Script.
المهندس ينفذ الإجراء.
🔹 AIOps
الذكاء الاصطناعي يساعد في تحليل البيانات.
يقترح السبب المحتمل للمشكلة.
يبقى القرار والتنفيذ بيد المهندس.
🔹 AgenticOps
AI Agent يجمع البيانات.
يحلل السبب الجذري للمشكلة.
يوصي بالإجراء المناسب.
قد ينفذ الإجراء تلقائياً ضمن السياسات المسموح بها.
يتحقق من النتيجة ويعدل المسار إذا لزم الأمر.
بمعنى آخر:
لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مساعد (Assistant)، بل أصبح وكيلاً (Agent) قادراً على تنفيذ سلسلة من المهام التشغيلية بشكل مستقل وتحت ضوابط محددة.
لماذا تدفع Cisco بهذا الاتجاه؟
لأن بيئات الـ IT الحديثة أصبحت أكثر تعقيداً من أي وقت مضى:
✅ شبكات تقليدية + SD-WAN
✅ بيئات Cloud و Multi-Cloud
✅ حلول أمنية متعددة
✅ كميات هائلة من Telemetry و Logs
✅ نقص مستمر في الخبرات التقنية
وأصبح من الصعب على الفرق التشغيلية تحليل كل هذه البيانات واتخاذ القرارات بالسرعة المطلوبة.
ما الذي تقدمه Cisco ضمن رؤية AgenticOps؟
🔹 Cisco Cloud Control
منصة موحدة لإدارة وتشغيل المنتجات المختلفة.
🔹 AI Canvas
مساحة عمل تفاعلية تجمع بيانات الشبكات والأمن والمراقبة في واجهة واحدة.
🔹 AI Assistant
مساعد ذكي يتفاعل باللغة الطبيعية ويقدم تحليلات وتوصيات تشغيلية.
وجهة نظري
لا أرى AgenticOps كتقنية جديدة بالكامل.
بل أراه تطوراً طبيعياً يجمع بين:
Automation
AIOps
Observability
Workflow Engines
Generative AI
AI Agents
لكن الفرق الحقيقي هذه المرة هو انتقال الذكاء الاصطناعي من:
"أخبرني ماذا أفعل"
إلى:
"دعني أنفذ المهمة وأتحقق من النتيجة وفق السياسات المحددة."
وهنا يبدأ التحدي الحقيقي:
هل ستثق المؤسسات في منح الـ AI Agents صلاحيات تشغيلية حقيقية داخل بيئات الإنتاج؟