Professional It Services

28/07/2026

Open source vs zárt szoftver: 25 év üzemeltetői tapasztalat alapján miért Linuxot választunk, mikor javasoljuk mégis a zárt megoldást, és mi a valódi mérce.

https://www.professional-it-services.hu/miert-dolgozunk-open-source-megoldasokkal/

24/07/2026

A hét legfontosabb AI fejleményei

A hét legfontosabb AI fejleményei Anthropic Claude 4 Opus — kontextusablak és reasoning újítások Az Anthropic tovább bővítette a Claude 4 Opus képességeit: az extended thinking mód mostantól 32 000 tokenes belső gondolatmenetet kezel, ami komplex üzleti elemzési feladatokban (pl. h...

13/07/2026

Statikus weboldal vs WordPress 2026-ban: sebesség, biztonság, szerkeszthetőség, ár és AI-kompatibilitás tényszerű összehasonlítása. Mikor melyiket válaszd?

Statikus weboldal (pl. ForgeStack) vs WordPress 2026-ban: sebesség, biztonság, szerkeszthetőség, ár és AI-kompatibilitás tényszerű összehasonlítása. Mikor melyiket válaszd?

23/06/2026

Van egy bizonyos fajta némaság, amit minden üzemeltető ismer. Az a pár másodperc, amikor a monitoring riaszt, megnyitod a terminált, lefuttatod az első kubectl get pods parancsot, és a kimenet nem azt mutatja, amire számítottál. Nem egyetlen piros sor. Hanem tíz. Húsz. Több namespace-ben, több node-on. És a gyomrod összeszorul, mert tudod: ez nem egyetlen szolgáltatás hibája.

Ez a cikk egy ilyen estéről szól. Egy anonimizált, valós production incidensről, ahol egy három node-os MariaDB-Galera klaszter teljesen szétesett egy látszólag ártalmatlan karbantartási lépés után. Leírjuk a teljes diagnózist, a konkrét parancsokat, a valós hibaüzeneteket, és ami a legfontosabb: a helyreállítás helyes sorrendjét — azt a részt, amit a legtöbb tutorial kihagy. A galera cluster helyreállítás ugyanis önmagában nem nehéz. A nehéz az, hogy felismerd, mikor nem a Galera a probléma, hanem csak a tünet.

05/06/2026

„Erre nem is gondoltunk” — miért bukik el a legtöbb IT projekt az első hónapban

Húsz év tapasztalat alapján: miért bukik el a legtöbb IT projekt az első hónapban. Három valós eset és a teljes-stack látásmód, ami megmutatja a vakfoltokat.

28/05/2026

Lépésről lépésre bemutatjuk, hogyan kösd össze a Claude Code-ot a WordPress weboldaladon létrehozott application userrel MCP-n keresztül. Teljes beállítási útmutató és troubleshooting a leggyakoribb hibákhoz.

20/05/2026

Hogyan működik az automatikus skálázás a felhőben? Mikor használd, hogyan konfiguráld, és milyen hibákat kerülj el? Konkrét példák e-commerce csúcsidőkre és kampányokra.

08/05/2026

Valós production környezetben elvégzett Kubernetes erőforrás-optimalizálás lépésről lépésre: Prometheus, Grafana és kubectl segítségével — drága külső eszközök nélkül.

04/05/2026

Egy kibertámadás, áramkimaradás, hardverhiba vagy akár egy emberi mulasztás percek alatt képes megbénítani egy vállalat működését. A kérdés nem az, hogy bekövetkezik-e valamilyen incidens – hanem az, hogy mikor. Azok a szervezetek élik túl ezeket az eseményeket minimális veszteséggel, amelyek időben gondolkodtak előre, és felépítettek egy megbízható felhő alapú katasztrófa-elhárítási tervet.

Ez az útmutató lépésről lépésre végigvezet a Business Continuity Plan (BCP) és a Disaster Recovery (DR) stratégia kialakításán felhő környezetben, különös tekintettel az RTO és RPO célok meghatározására.

21/04/2026

A modern vállalkozások egyik legnagyobb kihívása, hogy az ismétlődő, időigényes folyamatokat hogyan lehet leváltani olyan megoldásokkal, amelyek emberi beavatkozás nélkül, megbízhatóan és skálázhatóan működnek. Az elmúlt két évben a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) – mint a Google Gemini, az OpenAI GPT vagy az Anthropic Claude – alapvetően megváltoztatták azt, amire egy ilyen automatizáció képes. Nem egyszerű szabályalapú szkriptekről van már szó, hanem valóban intelligens, kontextusérzékeny rendszerekről, amelyek képesek döntéseket hozni, adatokat értelmezni és strukturált eredményt produkálni.