Xell Technology - 網店專家

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科技券供應商編號: 667 | 遙距營商基金供應商編號: SP-029-782

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AI世界，真係一日都嫌多。新工具、新功能不停冒出，朋友圈個個都話要追唔追唔得，似乎慢一步就會被時代遺棄。✨ 有啲人日日追list，邊學邊怕out，感覺壓力大過實際得著。反而有啲人，好坦然選擇「隨緣」，覺得唔需要咁逼自己，公司運作到、生活OK...
19/06/2026

AI世界，真係一日都嫌多。新工具、新功能不停冒出，朋友圈個個都話要追唔追唔得，似乎慢一步就會被時代遺棄。✨ 有啲人日日追list，邊學邊怕out，感覺壓力大過實際得著。反而有啲人，好坦然選擇「隨緣」，覺得唔需要咁逼自己，公司運作到、生活OK就夠。

其實，我都見證咗呢個圈子變化幾快，由幾年前AI只係小眾話題，到今日乜都AI，大家都好易迷失方向。面對資訊轟炸，唔追怕被淘汰，追得太狠又迷失初心。行到呢步，我成日問自己：學AI，最重要係咩？係為咗追趕速度，還是想用科技真正改善生活同工作？

我覺得，唔使每個人都變科技先鋒，唔需要逢新必學。重點唔係追快，而係用得其所。每個行業、每個崗位都有自己嘅節奏。AI係工具，唔係目標。如果只係盲目追新，反而會忘記咗做緊嘅事為咩開始。

時代行得快，但人始終要有選擇權。你覺得，點樣先至可以平衡追新同保持初衷？

18/06/2026

Benny的AI求生記 🔥
【AI：我能寫代碼。】
【Benny：我能寫代碼也能炒飯，你行嗎？】

當你以為轉行做廚師最難的是控火，結果最難的是遇到個嚴格過 Senior Developer 的主廚 💀

主廚：「炒到咁難食點比客食呀？！🤬」
Benny有底氣地說：「你搵AI代替我囉！😡😡」

#笑死 #由零開始學炒鑊 everywhere

「AI 工具到底值不值得學？」垃圾功能？！小老弟分享一下我的看法每隔一陣子就會有同行或者中小企老細私訊問我呢個問題。我的回答通常很簡單：值不值得，取決於你把它當成「科技玩具」還是「賺錢工具」。很多人對 AI 嘅想像，停在「見到 ChatGP...
18/06/2026

「AI 工具到底值不值得學？」垃圾功能？！
小老弟分享一下我的看法

每隔一陣子就會有同行或者中小企老細私訊問我呢個問題。我的回答通常很簡單：值不值得，取決於你把它當成「科技玩具」還是「賺錢工具」。

很多人對 AI 嘅想像，停在「見到 ChatGPT、Claude、Midjourney 出新 function 就跟住起哄、試玩一下」。這個畫面沒錯，但只看到了表層。真正讓 AI 喺商業世界幫你賺到錢嘅，是它背後那套被設計過的運作邏輯（System）。我整理了幾個我認為最實在的篩選與深化價值，分享給還在焦慮、不知如何選擇的人。

▪️一、用「底層邏輯」對抗「功能焦慮」
一般的科技傻瓜，出一個新 App 就走去學介面點撳。IT 殘酷但也強大的本質在於：工具介面每三個月就變一次，但底層嘅數據邏輯從來無變過。你唔使乜都學，你要深化嘅是點樣下達毫無歧義嘅精準指令、點樣做數據傳輸串聯。當你摸透一兩款主流 Tool 嘅背後邏輯，這不是在玩科技，是在累積你嘅「數碼資產」，讓工具轉化為真正嘅複利。

▪️二、一個核心痛點，只留給一款專屬工具
在商業世界，工具是為了解決問題，不是為了炫耀。你決定深化邊一隻 AI 之前，先問自己：你公司目前最痛、最浪費人手嘅係咩？係客服、係網店要瘋狂出圖、定係重覆性嘅 Data entry？搵到你嘅核心痛點，那隻能幫你自動化嘅專屬工具就是你行業裏的唯一利器。你不需要跟人哋比拼識得幾多個時髦嘅名詞，你的專屬系統，在外面任何普通平台都複製不到。

▪️三、它是頂級的「大腦重建模擬器」
咪小看每次同 AI 對話、寫 Prompt 嘅過程。它在練的不是電腦技術，而是你大腦嘅「精準邏輯」。你能不能用最毫無歧義、最硬核嘅商業語言，讓一個機器人聽懂你的指令？這項技能你練熟了，回去面對客戶、對接廠商、甚至管理員工，你會發現自己下指令嘅含金量與效率，完全不在同個檔次。

▪️四、系統力不是聽課聽來的，是磨出來的
很多人排斥深入研究自動化背後的 API 或者串聯工具（例如 Make/Zapier），覺得太複雜、浪費時間。但我看過在 AI 時代混得最好的老細，都是那些願意坐低、像科學家一樣不斷 Debug、承擔系統出錯風險的人。點樣用 System 解決人的衝突、取代昂貴又會遲到嘅人手——這些實戰經驗，外面割韭菜嘅導師課程一堂要好幾萬，這裡直接給你一個真實的商業戰場去練手。

▪️五、拋棄「收割心態」，學習「先架構，後躺平」
AI 自動化的核心邏輯是先苦後甜。如果你進來只想撳一粒鐘掣就拿到十萬八萬訂單，我勸你別浪費電費。真正的贏家，是先學會幫自己嘅業務設計一套完美嘅防禦與進攻網絡。當你成為系統嘅總架構師，把 WooCommerce、AI、CRM 全部串好，時間同資源自然會像迴力鏢一樣，翻倍回到你身上。

🔺 最後，講句難聽的。
如果你現在的生意卡住了、日日做到隻狗咁、感覺自己在原地踏步，那可能是因為你還在用舊的人海戰術思維，去期待在 AI 時代拿到新的結果。社會很現實，市場更冷酷，它不會因為你加班好辛苦就給你糖吃，它只會獎勵那些懂得利用 System、提升極致效率的人。

如果你看完覺得有點不爽、有點刺耳，那代表你的內心知道：你對科技嘅懶惰，已經讓你在舒適圈待太久了。
成長跟舒服，從來就不會同時發生。
路，我指給你看了；要不要把你的傳統生意自動化，是你自己的事。

18/06/2026

經常有中小企老細同我講：
「阿 Benny，我做開熟客介紹，使乜做網站？」
「依家有 Facebook、有 Threads 啦，仲有人睇 Web 嘅咩？」
「我間鋪仔細細，整網頁好貴，浪費錢啦！」

今集影片，我邀請咗 3 位老細上嚟，同大家分享佢哋「點解死都唔肯做網站」嘅真實原因。老實講，聽佢哋講完，我表面點頭，內心其實喺度幫佢哋計緊：佢哋到底因為咁樣，親手送走咗幾多送上門嘅百萬生意？

如果你仲覺得做網站係浪費時間、浪費金錢，呢條片嘅三個商業盲點，你一定要聽聽看：

🚨 影片核心拆解（唔做網站嘅代價）：
1. 把「人脈」當成唯一：熟客介紹真係夠你公司行一世？
靠熟客介紹好穩陣？一般嘅社交場合同舊客，推薦完轉頭就忘。當你完全無任何線上 footprint（數碼足跡），新客上網 Search 唔到你，信任度直接扣到負數。生意的本質是信任，而網站就是你 24 小時不打烊的信用資產。

2. 錯把「租地當買地」：你確定你掌控到 Social Media 嘅演算法？
依家行內人卷到飛起，出個新 App、換個演算法，你辛苦儲返嚟嘅幾萬個 Follower 一夜之間就可以變外行、變垃圾。在別人的平台（FB/IG）上玩，你只是租客；擁有自己嘅客製化網站（例如 WordPress），你才是這條賽道的唯一地主，掌握絕對主導權。

3. 頂級的「自動化篩選器」：網站唔係用嚟炫耀，係用嚟幫你買時間！
很多人覺得做網站要花好多錢。但真正賺錢嘅贏家，是用網站去設計一整套自動化防禦與進攻網絡（結合 AI 與系統串聯）。一個好嘅網站，可以幫你 24 小時自動吸 Lead、答常規問題、篩選走那些只想壓價嘅劣質客。這項技能和系統你用熟了，你會發現自己根本不需用人海戰術去加班！

日日花幾個鐘剪片、諗新橋，電腦前面一坐就成晚。每次終於出完片，刷新個Feed，自己個Like就企喺度。有時諗返轉頭，究竟做緊咩？成日聽人講，故事最重要。觀眾係鍾意聽故事，但點解輪到我講，就好似條線斷咗，聲音消失咗？難道數碼時代，只係得曝光量...
17/06/2026

日日花幾個鐘剪片、諗新橋，電腦前面一坐就成晚。每次終於出完片，刷新個Feed，自己個Like就企喺度。有時諗返轉頭，究竟做緊咩？成日聽人講，故事最重要。觀眾係鍾意聽故事，但點解輪到我講，就好似條線斷咗，聲音消失咗？難道數碼時代，只係得曝光量先值錢，努力變咗笑話？🥲
每一個創作者，應該都試過呢種感覺—明明用盡全力，結果只換嚟一個無聲回應。內心不停問：係我講嘅故事唔夠吸引，定根本冇人想聽設計師點樣睇世界？每次upload新片，心裏都有啲期望，但現實次次打碎。即使知道唔應該咁計較數字，但當努力同回報永遠唔成正比，難免會問自己：我係咪行錯路？會唔會只係自己喺自言自語？
仲要係，身邊啲人見到你咁搏命，總會用種無奈嘅語氣問：「你做咁多有冇用呀？」自己都唔知點答。有時仲懷疑，會唔會到頭來，數碼時代真係將努力變成一種笑話—只要冇人睇，咩都冇意思。
但我唔信創意會咁容易被埋沒。只要仲有一個人肯停低望一望，設計師嘅故事就有價值。故事未必即時爆紅，未必每條片都有人Like，但每次創作，都係訓練自己用新角度睇世界。數字反映唔到內心嘅堅持，但每一個堅持落嚟，終有一日會有人聽到你嘅聲音。
喺呢個被演算法操控嘅世界，努力唔會白費。設計師係創造者，都係講故事嘅人。當你覺得無力，記住每一條片都係你身份嘅延伸，無論幾孤單，都要信自己講嘅故事有獨特價值。燈光再暗，都阻唔到創意發亮。✨
故事感唔係即刻分勝負，而係長遠打耐力賽。願意堅持落去，就已經贏過好多一開始就放棄嘅人。世界會變，演算法會變，但屬於你嘅聲音，只要你繼續講，終會有人聽見。

日日花幾個鐘剪片、諗新橋，電腦前面一坐就成晚。每次終於出完片，刷新個Feed，自己個Like就企喺度。有時諗返轉頭，究竟做緊咩？成日聽人講，故事最重要。觀眾係鍾意聽故事，但點解輪到我講，就好似條線斷咗，聲音消失咗？難道數碼時代，只係得曝光量...
17/06/2026

日日花幾個鐘剪片、諗新橋，電腦前面一坐就成晚。每次終於出完片，刷新個Feed，自己個Like就企喺度。有時諗返轉頭，究竟做緊咩？成日聽人講，故事最重要。觀眾係鍾意聽故事，但點解輪到我講，就好似條線斷咗，聲音消失咗？難道數碼時代，只係得曝光量先值錢，努力變咗笑話？🥲

每一個創作者，應該都試過呢種感覺—明明用盡全力，結果只換嚟一個無聲回應。內心不停問：係我講嘅故事唔夠吸引，定根本冇人想聽設計師點樣睇世界？每次upload新片，心裏都有啲期望，但現實次次打碎。即使知道唔應該咁計較數字，但當努力同回報永遠唔成正比，難免會問自己：我係咪行錯路？會唔會只係自己喺自言自語？

仲要係，身邊啲人見到你咁搏命，總會用種無奈嘅語氣問：「你做咁多有冇用呀？」自己都唔知點答。有時仲懷疑，會唔會到頭來，數碼時代真係將努力變成一種笑話—只要冇人睇，咩都冇意思。

但我唔信創意會咁容易被埋沒。只要仲有一個人肯停低望一望，設計師嘅故事就有價值。故事未必即時爆紅，未必每條片都有人Like，但每次創作，都係訓練自己用新角度睇世界。數字反映唔到內心嘅堅持，但每一個堅持落嚟，終有一日會有人聽到你嘅聲音。

喺呢個被演算法操控嘅世界，努力唔會白費。設計師係創造者，都係講故事嘅人。當你覺得無力，記住每一條片都係你身份嘅延伸，無論幾孤單，都要信自己講嘅故事有獨特價值。燈光再暗，都阻唔到創意發亮。✨

故事感唔係即刻分勝負，而係長遠打耐力賽。願意堅持落去，就已經贏過好多一開始就放棄嘅人。世界會變，演算法會變，但屬於你嘅聲音，只要你繼續講，終會有人聽見。

17/06/2026

從商業策略的角度來看，黃仁勳之所以能把這款原本屬於「數據中心級別」的旗艦規格下放到桌面級工作站，背後有一個很現實的供應鏈原因：大廠對 AI 晶片與記憶體（RAM）的極端壟斷開始出現喘息空間，市場終於有產能釋放給零售與開發者市場。

以下是底層的商業邏輯拆解：

科技巨頭（Hyperscalers）的一手訂單開始飽和
前幾年 Google、Microsoft、Meta 等大廠為了打 AI 軍備競賽，基本上是「有多少買多少」，把 NVIDIA 的產能和市場上所有的 HBM/高階記憶體全數包攬。當這些超級數據中心的基礎建設第一階段部署完成、拉貨速度稍微放緩時，NVIDIA 終於有空間將這批頂級的晶片與 768 GB 的大容量記憶體分配給非雲端大廠的「邊緣運算（Edge Compute）」市場。

產能（Yield）提升與供應鏈緩解
之前全球高階晶圓代工與先進封裝（如 CoWoS）以及高頻寬記憶體的產能極度吃緊。隨著製程成熟與產能提升，這類高效能晶片與記憶體的良率和供應量終於能滿足大廠以外的需求，讓 NVIDIA 能夠「分貨」出來，做成這部可以放在個體開發者枱面的 DGX Station。

一言以蔽之：要不是雲端巨頭們的瘋狂瘋搶稍微降溫、讓出了一點供應鏈空間，普通開發者和中小企根本不可能在枱面上接觸到這種怪獸級別的晶片與記憶體規格。

2014年我做電商欠過百萬債，2015年賣店翻盤轉做IT，交付過500個網，今日有個3人小團隊依然可以創造不錯的盈收。點解？因為我明白「請人不如用System」。真正賺錢嘅老細，係識用流量同自動化變現幫自己慳到最多時間，而唔係盲目擴張刷數。
16/06/2026

2014年我做電商欠過百萬債，2015年賣店翻盤轉做IT，交付過500個網，今日有個3人小團隊依然可以創造不錯的盈收。點解？因為我明白「請人不如用System」。真正賺錢嘅老細，係識用流量同自動化變現幫自己慳到最多時間，而唔係盲目擴張刷數。

成日有人問我點樣在BNI行足10年而又真係有生意。好簡單，我從不做無效social。生意人同科學家一樣，要只睇input同output。你幫唔到人解決問題，換幾多張卡片都係廢紙。合作係建立喺創造價值之上，唔係吹水之上。
16/06/2026

成日有人問我點樣在BNI行足10年而又真係有生意。好簡單，我從不做無效social。生意人同科學家一樣，要只睇input同output。你幫唔到人解決問題，換幾多張卡片都係廢紙。合作係建立喺創造價值之上，唔係吹水之上。

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