Korinthia Learning

Korinthia Learning Συμβουλευτική Σταδιοδρομίας, Δια Βίου Μάθηση, Αυτογνωσία, Προσωπική Ανάπτυξη, Κοινωνική Αλληλεγγύη.

Η ΤΕΧΝΗ ΤΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ: ΜΙΑ ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑ ΕΝΟΣ ΕΝΗΛΙΚΑΣε έναν κόσμο υπερπληροφόρησης, η ανάπτυξη δεν έχει να κάνει μ...
05/09/2026

Η ΤΕΧΝΗ ΤΗΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ:
ΜΙΑ ΣΗΜΑΝΤΙΚΗ ΙΚΑΝΟΤΗΤΑ ΕΝΟΣ ΕΝΗΛΙΚΑ
Σε έναν κόσμο υπερπληροφόρησης, η ανάπτυξη δεν έχει να κάνει με το να τα γνωρίζεις όλα, αλλά με το να επιλέγεις με σύνεση τι είναι πραγματικά σημαντικό.

Ποτέ πριν η γνώση δεν ήταν τόσο εύκολα προσβάσιμη. Μόνο μερικά κλικ αρκούν για να βρείτε ένα άρθρο, ένα βιβλίο, ένα podcast, ένα μάθημα, μια γνώμη ειδικού ή ένα τυχαίο σχόλιο. Ακούγεται σαν το όνειρο της καθολικής εκπαίδευσης να γίνεται πραγματικότητα, αλλά πολλοί ενήλικες λένε όλο και περισσότερο: υπάρχουν πάρα πολλά από όλα, διαβάζω συνεχώς, αλλά νιώθω ότι είμαι κολλημένος σε ένα μέρος.

Όλο και περισσότερο βρισκόμαστε σε μια κατάσταση χαμένη,
όχι επειδή γνωρίζουμε λίγα, αλλά επειδή αντιλαμβανόμαστε περισσότερα από όσα μπορούμε να εξετάσουμε προσεκτικά. Επομένως, μία από τις πιο σημαντικές δεξιότητες ζωής σήμερα είναι η επιλογή: η τέχνη του να επιλέγουμε αυτό που είναι απαραίτητο, πολύτιμο και ευθυγραμμισμένο με τους στόχους μας.

Η υπερφόρτωση πληροφοριών δεν είναι απλώς μια μικρή ταλαιπωρία. Σε μια μελέτη των Marsh, Vallejos & Spence, 1 η υπερφόρτωση πληροφοριών στον ψηφιακό χώρο εργασίας συσχετίστηκε με αυξημένο άγχος, εξάντληση και χειρότερη ευεξία. Οι συγγραφείς επισημαίνουν ότι αυτό που είναι ιδιαίτερα επαχθές δεν είναι μόνο ο τεράστιος όγκος πληροφοριών που λαμβάνουμε, αλλά και ο φόβος μήπως χάσουμε κάτι σημαντικό.

Παρόμοια είναι και με την ψηφιακή κόπωση: η υπερβολική χρήση ψηφιακών εργαλείων μπορεί να αποδυναμώσει τη συγκέντρωση, να μειώσει την παραγωγικότητα, να αυξήσει την ένταση και να θολώσει τα όρια μεταξύ εργασίας και ανάπαυσης.
Με άλλα λόγια, η υπερβολική πληροφόρηση δεν σας κάνει καλύτερα ενημερωμένους. Συχνά, αισθάνεστε καταβεβλημένοι, λιγότερο προσεκτικοί και λιγότερο ικανοί να κάνετε ήρεμες επιλογές.

Φανταστείτε μια τυπική βραδιά: ένα αποθηκευμένο podcast, μια πρόταση βιβλίου, ένα διαδικτυακό σεμινάριο, ένα άρθρο για αργότερα και ένα στιγμιότυπο οθόνης από ένα εμπνευσμένο απόφθεγμα. Όλα φαίνονται αξιόλογα, όμως αντί για μια αίσθηση ανάπτυξης, ακολουθεί χάος: από πού να ξεκινήσουμε και τι πραγματικά έχει σημασία;

Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για άτομα που θέλουν να εξελιχθούν. Μπορείτε να εγγραφείτε σε διάφορα μαθήματα, να ακούσετε δεκάδες podcast και να αγοράσετε ένα σωρό βιβλία, αλλά παρόλα αυτά να μην κάνετε ούτε ένα σημαντικό βήμα. Η ανάπτυξη δεν ξεκινά με τον πολλαπλασιασμό των ευκαιριών, αλλά με το να αναρωτηθείτε: τι χρειάζομαι πραγματικά αυτή τη στιγμή;

-Η επιλογή ως δεξιότητα ζωής
Η επιλογή δεν σημαίνει απομόνωση από τον κόσμο. Αντιθέτως: σας επιτρέπει να έχετε μεγαλύτερη επίγνωση του κόσμου. Είναι η ικανότητα να διακρίνετε το σημαντικό από το απλώς επείγον, το απαραίτητο από το τυχαίο, το εμπνευσμένο από το αποσπασματικό. Στην πράξη, αυτό μπορεί να σημαίνει ότι θα πρέπει να αποφασίσετε να μην διαβάσετε όλα όσα εμφανίζονται στο διαδίκτυο, να επιλέξετε ένα θέμα για να εμβαθύνετε αντί για δέκα και να ελέγξετε τις πηγές πριν μοιραστείτε πληροφορίες.

-Μάθε τον τρόπο σου
Η ανάπτυξη των ενηλίκων θα πρέπει να μας ενδυναμώνει και όχι να μας αποτελεί βάρος σε μια ζωή που συχνά είναι ήδη γεμάτη. Οι εκθέσεις του ΟΟΣΑ για την εκπαίδευση ενηλίκων τονίζουν ότι η δια βίου μάθηση υποστηρίζει όχι μόνο την επαγγελματική ανάπτυξη αλλά και την ανεξαρτησία, την κοινωνική συμμετοχή και την καλύτερη αντιμετώπιση της αλλαγής.

Υπάρχει μία προϋπόθεση: η μάθηση πρέπει να έχει νόημα για τον μαθητή. Οι ενήλικες μαθαίνουν πληρέστερα όταν βλέπουν συνδέσεις μεταξύ της γνώσης και της δικής τους ζωής, εμπειριών, ερωτημάτων και σχεδίων.

-Κριτική σκέψη
Η κριτική σκέψη βοηθά στην επιλογή πληροφοριών. Δεν πρόκειται για καχυποψία απέναντι στα πάντα, αλλά για το να θέσουμε μερικές απλές ερωτήσεις: Ποιος το λέει αυτό; Σε ποια βάση; Αναφέρουν πηγές; Απευθύνεται κυρίως σε συναισθήματα;

Αυτή η δεξιότητα είναι ιδιαίτερα σημαντική στην εκπαίδευση ενηλίκων, επειδή οι ενήλικες δεν δέχονται τη γνώση απομονωμένα από τη ζωή. Συνήθως τη συσχετίζουν με τις δικές τους εμπειρίες, αποφάσεις, σχέσεις, εργασία και σχέδια. Επομένως, πρέπει να εξασκούμαστε στην αντίσταση στην παραπληροφόρηση: ελέγχοντας πηγές, συγκρίνοντας πληροφορίες και βγάζοντας τα δικά μας συμπεράσματα. Αυτό είναι χρήσιμο όχι μόνο για να αποφύγουμε να ξεγελαστούμε, αλλά και για να επιλέγουμε συνειδητά τι αξίζει να μάθουμε και ποιον μπορούμε να εμπιστευτούμε σε έναν κόσμο γεμάτο ειδήσεις, διαφημίσεις, απόψεις και αλγόριθμους.

-Επιλογή προτεραιοτήτων
Αξίζει να κάνετε μια γρήγορη προσωπική απογραφή κατά καιρούς και να αναρωτιέστε: Τι θέλω να μάθω τώρα; Γιατί χρειάζομαι αυτή τη γνώση; Έχω ρεαλιστικά τον χρόνο και την ενέργεια για αυτήν; Τι με εξελίσσει και τι μου δίνει μόνο μια φευγαλέα αίσθηση ότι «είμαι ενημερωμένος»;

Η καλή επιλογή δεν έχει να κάνει με την εγκατάλειψη της φιλοδοξίας, αλλά μάλλον με την εστίαση στην προσοχή σας.
Δεν χρειάζεται να τα γνωρίζετε όλα. Δεν χρειάζεται να παρακολουθείτε κάθε εκδήλωση, να παρακολουθείτε κάθε συζήτηση ή να ανταποκρίνεστε σε κάθε παρόρμηση. Μερικές φορές η πιο μεταμορφωτική εμπειρία είναι να πείτε ήρεμα στον εαυτό σας: Δεν χρειάζεται να επιλέξω τα πάντα τώρα. Μπορώ να αφήσω πίσω μου τους περισπασμούς και να επιμείνω σε αυτό που πραγματικά με πάει ένα βήμα παραπέρα.

Σε έναν κόσμο που ανταγωνίζεται συνεχώς για την προσοχή μας, η επιλογή γίνεται μορφή ελευθερίας. Βοηθά στην εξοικονόμηση χρόνου, ενέργειας και ηρεμίας. Και τι γίνεται με την ανάπτυξη; Μερικές φορές δεν έχει να κάνει με το να μάθουμε περισσότερα, αλλά με το να δημιουργήσουμε χώρο για αυτά που γνωρίζουμε και να αποφασίσουμε τι θα κάνουμε με αυτά. Αξίζει να κάνουμε μια τολμηρή επιλογή: να σταματήσουμε και να επιλέξουμε αυτό που πραγματικά έχει σημασία για εμάς. Δεν είναι εύκολο, επειδή ο κόσμος μας παρουσιάζει κάτι νέο κάθε μέρα. Αλλά ακριβώς γι' αυτό αξίζει να εξασκηθούμε: Δεν χρειάζεται να ξέρω τα πάντα για να προχωρήσω με σύνεση.

Η Δρ. Ντορότα Γκιερσέφσκι,καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο Γιαγκελόν διευθύντρια του Πανεπιστημίου της Τρίτης Ηλικίας Γιαγκελόν. Ειδικεύεται στην άτυπη εκπαίδευση ενηλίκων, την ιδιότητα του πολίτη, τη μετανάστευση και τον διαπολιτισμικό χαρακτήρα. EPALE.

Τα Παιδικά Χωριά SOS στο 1ο Φεστιβάλ Εθελοντισμού της Περιφέρειας Αττικής!💙📅 Κυριακή 27 Σεπτεμβρίου 2026📍 ΟΑΚΑ 🕔 17:00–2...
05/09/2026

Τα Παιδικά Χωριά SOS στο 1ο Φεστιβάλ Εθελοντισμού της Περιφέρειας Αττικής!💙

📅 Κυριακή 27 Σεπτεμβρίου 2026
📍 ΟΑΚΑ
🕔 17:00–23:00

Σας περιμένουμε για να γνωρίσετε το έργο μας, τις δράσεις μας και τους τρόπους με τους οποίους μπορείτε να συμμετέχετε και εσείς στην προσπάθειά μας να στεκόμαστε δίπλα στα παιδιά, τους νέους και τις οικογένειες που μας χρειάζονται.

Ελάτε να γνωριστούμε από κοντά και να ανακαλύψουμε μαζί τη δύναμη της προσφοράς!✨

#εθελοντισμός

05/09/2026

Ο Πρύτανης του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών καθηγητής Γεράσιμος Σιάσος και ο Κοσμήτορας της Νομικής Σχολής καθηγητής Κωνσταντίνος

04/09/2026

2η Πρόσκληση Εισαγωγής Μεταπτυχιακών Φοιτητών του ΠΜΣ «Βιοπληροφορική-Υπολογιστική Βιολογία» για το Ακαδημαϊκό Έτος 2026–2027

Το πρόγραμμα είναι διετούς φοίτησης και γίνονται δεκτοί, κατόπιν επιλογής, πτυχιούχοι Πανεπιστημίων των Σχολών Θετικών Επιστημών, Επιστημών Υγείας, Γεωπονικών Επιστημών, Πολυτεχνικών, Οικονομικών Επιστημών, και συναφών Τμημάτων της ημεδαπής ή Τμημάτων αναγνωρισμένων ομοταγών ιδρυμάτων της αλλοδαπής, καθώς και πτυχιούχοι Τ.Ε.Ι. συναφούς γνωστικού αντικειμένου. #ΕΚΠΑ

Πανεπιστήμιο Αθηνών - University of Athens

https://hub.uoa.gr/2i-prosklisis-eisagogis-metaptychiakon-foititon-tou-pms-viopliroforiki-ypologistiki-viologia-gia-to-akadimaiko-etos-2026-2027/

04/09/2026

Είσαι σύμβουλος σταδιοδρομίας, φοιτητής/τρια μεταπτυχιακού στη Συμβουλευτική, εκπαιδευτικός ή ψυχολόγος;

Έχεις μια ιδέα, μια άποψη, μια εμπειρία ή ένα θέμα που θα ήθελες να μοιραστείς με την κοινότητα των επαγγελματιών της Συμβουλευτικής και της Εκπαίδευσης;

📝 Γράψε το δικό σου άρθρο για το Next Move!

Στείλε μας το άρθρο σου έως το τέλος Σεπτεμβρίου, με μέγιστη έκταση 1.000 λέξεις, και μπορείς να το δεις δημοσιευμένο στο επόμενο τεύχος του Next Move.

Γιατί η γνώση αξίζει περισσότερο όταν μοιράζεται, οι ιδέες όταν συζητιούνται και η επαγγελματική μας κοινότητα όταν δίνει χώρο σε νέες φωνές.

📚 Τα προηγούμενα τεύχη του Next Move μπορείτε να τα βρείτε στη σελίδα του ΣΕΣΥΣΕΠ
https://sesysep.wordpress.com/next-move-magazine/

04/09/2026

Και αν σήμερα εντυπωσιαζόμαστε από την τεχνολογία αναγνώρισης φωνής, τις νέες συσκευές που «σκέφτονται» και ότι όλα είναι στο σύννεφο (cloud), τις προηγούμενες δεκαετίες κάποιοι άνθρωποι διάβασαν πολύ και κλείστηκαν για πολλούς μήνες σε εργαστήρια για να γίνουν όλα αυτά μέρος της τεχνολογικής μας καθημερινότητας. Ένας από αυτούς ήταν ο εικονιζόμενος.

Στις 04.09.1927 γεννήθηκε ο John McCarthy, Αμερικανός στην καταγωγή, πρωτοπόρος και εφευρέτης στην πληροφορική, γνωστός ως ο «πατέρας της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)», καθώς έπαιξε καθοριστικό ρόλο στην ανάπτυξη «έξυπνων» μηχανών.

Το 1955 ο McCarthy διατύπωσε για πρώτη φορά τον όρο Artificial Intelligence (AI) στην πρόταση που συνέγραψε για τη διάσκεψη του Dartmouth (1956), η οποία θεωρείται το ιδρυτικό γεγονός του επιστημονικού πεδίου της AI.

Το 1958 δημιούργησε τη γλώσσα προγραμματισμού LISP (LISt Processor), η οποία έγινε η «μητρική γλώσσα» της AI. Η LISP εξακολουθεί να χρησιμοποιείται μέχρι σήμερα, όχι μόνο στη ρομποτική και σε επιστημονικές εφαρμογές, αλλά και σε πληθώρα διαδικτυακών υπηρεσιών (π.χ. ανίχνευση απάτης στις πιστωτικές κάρτες). Η LISP αναπτύχθηκε στο MIT με τη συμβολή των Steve Russell, Timothy Hart και Mike Levin. Το πρώτο εγχειρίδιο της γλώσσας δημοσιεύθηκε την 1η Μαρτίου 1960.

Τη δεκαετία του 1960, ο McCarthy συνέβαλε αποφασιστικά στη δημιουργία των πρώτων συστημάτων time-sharing (CTSS, BBN, Dartmouth), που επέτρεπαν σε πολλούς χρήστες να μοιράζονται έναν κεντρικό υπολογιστή. Αυτή η τεχνολογία μείωσε το κόστος χρήσης, προετοίμασε το έδαφος για την ανάπτυξη του διαδικτύου και θεωρείται πρόδρομος του cloud computing.

Το 1962 έγινε καθηγητής στο Stanford και ίδρυσε το περίφημο Stanford AI Lab (SAIL), αντίπαλο του MIT. Εκεί αναπτύχθηκαν πρωτοποριακά συστήματα που μιμούνταν ανθρώπινες δεξιότητες (όραση, ακοή, κίνηση, συλλογισμός). Το 1966, η ομάδα του στο Stanford έγραψε πρόγραμμα υπολογιστή που έπαιξε σκάκι με Σοβιετικούς συναδέλφους του – ένα από τα πρώτα παραδείγματα AI στη στρατηγική.

Ο McCarthy καλούσε συχνά μέλη του Homebrew Computer Club να επισκεφθούν το SAIL· ανάμεσά τους βρέθηκαν και οι Steve Jobs και Steve Wozniak, μετέπειτα ιδρυτές της Apple.

Στις επόμενες δεκαετίες, εκτός από τη LISP και το time-sharing, εισήγαγε ιδέες όπως το Advice Taker (πρόγραμμα λογικής συλλογιστικής), τη μέθοδο garbage collection (αυτόματη διαχείριση μνήμης), τη θεωρία circumscription στη μη-μονοτονική λογική, αλλά και τη γνωστή έννοια του AI effect: «Μόλις κάτι λειτουργήσει, κανείς δεν το θεωρεί πια AI».

Το 1971 έλαβε το Turing Award, και ακολούθησαν πολλές διακρίσεις όπως το Kyoto Prize (1988), το National Medal of Science (1990) και το Benjamin Franklin Medal (2003).

Στα πιο όψιμα έργα του ανήκει η ιδέα της γλώσσας Elephant 2000, προσανατολισμένης στη διαχείριση διαλόγου με φυσική γλώσσα.

Ο McCarthy έμεινε ενεργός ερευνητής και στοχαστής μέχρι τον θάνατό του το 2011, αφήνοντας ανεξίτηλο αποτύπωμα στην επιστήμη της πληροφορικής και την παγκόσμια τεχνολογική ιστορία.

04/09/2026
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΣΤΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΑΔΙΟΔΡΟΜΙΑΣ.Σκέψεις για τον πειρασμό των αλγορίθμων και την αν...
03/09/2026

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΚΑΙ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΣΤΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΣΤΑΔΙΟΔΡΟΜΙΑΣ.
Σκέψεις για τον πειρασμό των αλγορίθμων και την ανάγκη να προσέχουμε την ευρετική.

Μερικοί άνθρωποι ονειρεύονται απλές λύσεις σε περίπλοκες προκλήσεις. Μερικές φορές αυτό είναι δυνατό. Τις περισσότερες φορές, ωστόσο, πολύπλοκες εργασίες απαιτούν προβληματισμό, δοκιμές και διορθώσεις. Εάν κάτι αποτελείται από πολλά στοιχεία και εξαρτάται από πολλούς παράγοντες που αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου, είναι δύσκολο να εφαρμοστούν τυπικές
και επαναλαμβανόμενες λύσεις. Οι αποφάσεις που λαμβάνονται κατά τη διαδικασία σχεδιασμού μιας επαγγελματικής πορείας είναι ακριβώς έτσι: περίπλοκες, λαμβάνοντας υπόψη πολλές εναλλακτικές λύσεις, βασισμένες σε μεταβαλλόμενες προτεραιότητες .

Αξίζει να ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στην ίδια τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Για να γίνει αυτό, ας συγκρίνουμε τις διαφορές μεταξύ της λήψης αποφάσεων που βασίζεται σε αλγόριθμους και της ευρετικής. Αυτό το θέμα είναι παρόν όχι μόνο στην επιστήμη των υπολογιστών ή στην ψυχολογία. Ο Wojciech Świtalski έχει ήδη γράψει για τις δυνατότητες χρήσης της σκέψης με βάση αλγόριθμους και ευρετικές μεθόδους στην εκπαίδευση ενηλίκων στο EPALE. Μπορείτε να βρείτε τον σύνδεσμο προς αυτό το κείμενο εδώ . https://epale.ec.europa.eu/pl/blog/algorytm-czy-heurystyka

Ορισμοί
Ας ξεκινήσουμε εξηγώντας τις έννοιες. Ένας αλγόριθμος είναι μια συνταγή, μια περιγραφή μιας διαδικασίας, ένα σύνολο οδηγιών.
Η ακριβής παρακολούθηση του αλγόριθμου θα πρέπει να οδηγεί στην επίτευξη του στόχου. Βήμα προς βήμα υλοποιούνται στάδια και επακριβώς καθορισμένες εργασίες, η σωστή εφαρμογή των οποίων εξασφαλίζει θετικό αποτέλεσμα.
Οι αλγόριθμοι σχεδιάζονται με τέτοιο τρόπο ώστε να επιτυγχάνεται ο στόχος με βέλτιστο τρόπο - τόσο από άποψη χρόνου όσο και από πλευράς αναγκαίων πόρων.

Οι ευρετικές είναι ένας άλλος τρόπος λήψης αποφάσεων. Δεν εγγυώνται ότι θα φτάσετε στο στόχο σας. Είναι ένα σύνολο από γενικούς κανόνες, προτάσεις και συμβουλές. Επίσης, δεν εγγυώνται ότι θα βρεθεί η βέλτιστη λύση. Μπορούν να αντιμετωπιστούν ως υποθέσεις και ερμηνευτικές κατευθυντήριες γραμμές. Ο Daniel Kahneman και ο Amos Tversky, οι οποίοι σπούδασαν ευρετική τη δεκαετία του 1970, την περιέγραψαν
ως «νοητικές συντομεύσεις» και «κανόνες κοινής λογικής».
Στο πλαίσιο της λήψης επαγγελματικών αποφάσεων, αξίζει να τονιστεί η σημασία τριών ευρετικών. Αυτές είναι:
-η αρχή της αντιπροσωπευτικότητας,
-η αρχή της αγκύρωσης,
-η αρχή της διαθεσιμότητας.

Κανόνες
-Η αρχή της αντιπροσωπευτικότητας έχει μεγάλη σημασία στις διαδικασίες προσωπικού. Τις περισσότερες φορές αποκαλύπτεται κατά την αξιολόγηση των ικανοτήτων ενός υποψηφίου εργασίας ή την αξιολόγηση μιας εκπαιδευτικής προσφοράς. Ισχύει στο παρασκήνιο. Σύμφωνα με αυτήν, θεωρείται, για παράδειγμα, ότι ένας απόφοιτος πλήρους φοίτησης σε ένα αναγνωρισμένο πανεπιστήμιο (ό,τι κι αν σημαίνει αυτό) θα επιδείξει υψηλότερο επίπεδο επαγγελματικών ικανοτήτων από έναν φοιτητή μερικής φοίτησης σε λιγότερο γνωστό και σεβαστό πανεπιστήμιο. Αξίζει να σημειωθεί ότι η σημασία που αποδίδεται στα διπλώματα των επιμέρους πανεπιστημίων βασίζεται σε αυτήν την ευρετική. Ένα παράδειγμα χρήσης αυτής της ευρετικής κατά την αξιολόγηση των εκπαιδευτικών προσφορών είναι η λήψη αποφάσεων σχετικά με την επιλογή μεταπτυχιακών σπουδών. Η ποιότητά τους μπορεί να αξιολογηθεί, για παράδειγμα, με βάση διάσημους πτυχιούχους (που χρησιμοποιούνται στο μάρκετινγκ για τη διαφήμιση αυτών των σπουδών) ή την εμφάνιση του κτιρίου όπου γίνονται τα μαθήματα. Μερικοί άνθρωποι μπορεί επίσης να πιστεύουν ότι τα ακριβότερα μεταπτυχιακά θα είναι «καλύτερα» από τα φθηνότερα. Για κάποιους, μπορεί να είναι σημαντικό να υλοποιούνται σε συνεργασία με ξένο πανεπιστήμιο.

-Ευρετική διαθεσιμότητας – καθοδηγείται από την ευκολία ανάκλησης κάτι στη μνήμη. Συνήθως οδηγεί σε ακριβείς κρίσεις επειδή τα συχνά γεγονότα ανακαλούνται εύκολα. Μερικές φορές αυτή η ευρετική μπορεί να είναι παραπλανητική επειδή δεν αφορά όλες οι διαθέσιμες πληροφορίες στη μνήμη. Στο πλαίσιο των πληροφοριών που είναι χρήσιμες στη διαδικασία λήψης αποφάσεων σταδιοδρομίας, είναι σημαντικό ποιες πληροφορίες προωθούνται και συχνά συζητούνται. Επί του παρόντος, η αξία της επαγγελματικής εκπαίδευσης προωθείται συχνότερα από τη γενική εκπαίδευση. Συζητούνται οι αποδοχές των αποφοίτων τεχνικών σε σύγκριση με τις αποδοχές των αποφοίτων ανθρωπιστικών και κοινωνικών σπουδών. Σημαίνει όμως αυτό ότι κάθε απόφοιτος πολυτεχνείου θα κερδίζει περισσότερα από έναν απόφοιτο πανεπιστημίου; Στο πλαίσιο αυτής της ευρετικής, είναι σημαντικό ποιον ακούμε και τι διαβάζουμε.

-Η ευρετική αγκύρωσης και προσαρμογής αφορά ένα σημείο αναφοράς. Οι κρίσεις μας επηρεάζονται πιο έντονα από τα γεγονότα που μάθαμε πρώτα. Οι πληροφορίες που λαμβάνονται σε μεταγενέστερα στάδια επίλυσης προβλημάτων είτε περιθωριοποιούνται είτε αγνοούνται. Αξίζει να προσθέσουμε ότι τα εφέ αγκύρωσης αυξάνονται όταν δεν έχουμε πολλές πληροφορίες για ένα δεδομένο θέμα. Οι κρίσεις μας για συγκεκριμένα άτομα και καταστάσεις, ακόμα και όταν υποθέτουμε ότι αυτές οι κρίσεις μπορεί να μην είναι αληθινές, παρέχουν μια άγκυρα για περαιτέρω μεροληπτικά συμπεράσματα σχετικά με αυτά. Αυτές μπορεί να είναι, για παράδειγμα, απόψεις σχετικά με έναν δεδομένο εργοδότη, χώρο εργασίας ή τομέα σπουδών.

Κίνδυνοι
Κατά τη διαδικασία λήψης αποφάσεων σταδιοδρομίας, ο κίνδυνος λήψης αποφάσεων με βάση τις ευρετικές αυξάνει όταν:

-δεν έχουμε χρόνο να αναλύσουμε διεξοδικά την κατάσταση
-δεν έχουμε χρόνο να αναλύσουμε διεξοδικά τους δικούς μας πόρους
-ο όγκος των πληροφοριών είναι πολύ μεγάλος για να μπορέσει να τις επεξεργαστεί όλες λογικά
-λαμβάνουμε πολλές αντιφατικές πληροφορίες για ένα δεδομένο θέμα
-δεν έχουμε αρκετές γνώσεις για ένα δεδομένο θέμα
-υποκύπτουμε στη γνωστική τεμπελιά
-τείνουμε να είμαστε εσωστρεφείς
-θέλουμε να μιμηθούμε την καριέρα κάποιου που θαυμάζουμε για διάφορους λόγους
-κάποιος μας ελέγχει σκόπιμα παρέχοντας πληροφορίες αγκύρωσης.

Αξίζει να δώσετε ιδιαίτερη προσοχή στο τελευταίο σημείο. Στη συμβουλευτική σταδιοδρομίας ή, ευρύτερα, στην εκπαίδευση σταδιοδρομίας, η αγκύρωση πληροφοριών μπορεί να σχετίζεται με την εκπαιδευτική πολιτική ή την κατάσταση στην τοπική αγορά εργασίας. Οι σύμβουλοι σταδιοδρομίας θα πρέπει (κατά τη γνώμη μου) να είναι ιδιαίτερα προσεκτικοί εδώ. Μερικές φορές προωθούνται τομείς σπουδών που σχετίζονται με την προσφορά μιας δεδομένης σχολής ή επαγγέλματα που σχετίζονται με τις ανάγκες συγκεκριμένων εργοδοτών. Στη συνέχεια, αξίζει να βοηθήσουμε τους ενήλικες που συμβουλεύουμε στη διαδικασία λήψης αποφάσεων σχετικά με την επαγγελματική τους κατάσταση να αναλύσουν κριτικά τις πληροφορίες βάσει των οποίων θα ληφθούν αυτές οι αποφάσεις. Ωστόσο, μια τέτοια ανάλυση απαιτεί χρόνο και αξιόπιστα δεδομένα.

Υπάρχει ακόμα ένα πράγμα που αξίζει να προσέξετε. Τον πειρασμό των αλγορίθμων, των απλοποιήσεων και των σχημάτων. Στη συμβουλευτική σταδιοδρομίας αποκαλύπτεται, για παράδειγμα, σε ερωτήσεις:
-Τι ακριβώς πρέπει να κάνω;
-Λοιπόν θα μου πείτε επιτέλους σε ποιες σπουδές να πάω;
-Τι προέκυψε από αυτό το τεστ, τώρα ξέρω τι επάγγελμα να επιλέξω;
Αποκαλύπτεται επίσης στην ανυπομονησία στην αναζήτηση απαντήσεων και στην αναζήτηση εργαλείων που θα μας επιτρέψουν να προσδιορίσουμε με ακρίβεια και ταχύτητα τι ακριβώς πρέπει να γίνει.
Στη συμβουλευτική σταδιοδρομίας, πολύ σπάνια εργαζόμαστε με αλγόριθμους. Αυτές είναι μάλλον εξαιρετικές καταστάσεις. Ένα παράδειγμα εδώ μπορεί να είναι μια παρέμβαση που σχετίζεται με την αντιμετώπιση της μαθημένης αδυναμίας. Στη συνέχεια, ειδικά στην αρχή, οι δραστηριότητες μπορούν να λειτουργήσουν με ακρίβεια. Σε τυπικές καταστάσεις, αναζητούμε λύσεις, αναλύουμε τις καταστάσεις, αναζητούμε πόρους και προσπαθούμε να ελαχιστοποιήσουμε τον αντίκτυπο των περιορισμών και των ελλειμμάτων. Δεν υπάρχει περίπτωση να χρησιμοποιήσω αλγόριθμους σε τέτοιες δραστηριότητες.

Τι γίνεται με την ευρετική; Ξέρουμε ότι είναι εκεί. Ξέρουμε ότι την χρησιμοποιούμε. Την προσέχουμε.

Ph.D. Małgorzata Rosalska, καθ. AMU – εκπαιδευτικός, σύμβουλος σταδιοδρομίας, επικεφαλής του Τμήματος Συνεχιζόμενης Εκπαίδευσης και Επαγγελματικής Συμβουλευτικής στη Σχολή Εκπαιδευτικών Σπουδών του Πανεπιστημίου του Πανεπιστημίου Adam Mickiewicz στο Πόζναν. Πρέσβης EPALE

02/09/2026

Address

Corinth
20131

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Korinthia Learning posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share