Chry's, PC Passion Informatique

20/09/2026

"Je n'ai pas le temps maintenant"

"Je n'ai pas le temps de m'occuper de ça maintenant" est l'objection la plus ironique que je reçois parce qu'elle décrit exactement le problème que le diagnostic résout.

Si votre agenda est trop chargé pour consacrer une heure à identifier ce qui vous fait perdre du temps chaque semaine, c'est précisément le signe que ce temps perdu a atteint un niveau critique.

Le diagnostic ne demande pas un engagement de plusieurs semaines. Une heure, une fois. Et la prescription qui en sort est conçue pour libérer du temps dans les mois suivants, pas pour en consommer davantage.

Reporter un diagnostic par manque de temps, c'est reporter la seule action qui pourrait vous en redonner.

08/09/2026

PC Passion Informatique, votre expert en dépannage et IA vous propose :

Télémaintenance (assistance, diagnostic, optimisation).

Conseil et audit avant automatisation IA, création d'automatisations avec ou sans agents IA, orchestration et pilotage d'agents IA, cockpits IA sur mesure pour centraliser le suivi de votre activité.

Dépannage informatique toutes marques, assemblage, sécurité (suppression de virus, intervention en cas de piratage), résolution des zones sans connexion Wifi et Ethernet.

Formation Informatique, des bases jusqu'à l'IA.

Toujours en Savoie, Isère et Ain pour les interventions sur place, et partout en France et à l’étranger (quelle que soit la langue de votre OS) en Télémaintenance.

Une question, un projet, une envie d'en discuter ?
Contactez moi 06 80 94 63 69, on en parle.

30/08/2026

https://claude.ai/referral/espR6iViqQ?s=android

You've been invited to try Claude

23/08/2026

Making-of, épisode 6 (Partie 2/2) : Cinq agents, un seul cockpit, zéro temps perdu à chercher l'info …

Théo, notre copywriter, rédige et affine des emails HTML prêts à envoyer à partir d'un simple brief. Il fonctionne à la demande : on discute avec lui dans le cockpit pour préciser, corriger ou valider chaque mailing avant envoi. Exemple : Propose-moi un mail pour la rentrée avec une remise, il prend le brief et rédige un mailing complet (objet, accroche, corps, appel à l'action), mis en forme directement dans le template graphique de la marque.

Céline, notre community manager, fait sa veille en continu sur plusieurs flux (IA, tech, automatisation, robotique) et rédige chaque jour un brouillon de post, mais seulement quand un article est pertinent, prêt à relire. Pas de conversation avec elle : le suivi se fait depuis le cockpit, où on peut valider, masquer une proposition ou lui demander d'en chercher une autre. Publication toujours libre.

Chaque agent affiche en temps réel les chiffres clés du jour (décisions prises, emails triés, SMS et mails relancés, combien de clients au total dans la base, doublons, confiance moyenne des classifications etc). Pour le reste, une question suffit : totaux cumulés depuis le début ou détail des trois derniers jours (aujourd'hui, hier, avant-hier, amplement suffisant pour le suivi), sans encombrer l'affichage permanent.

Une conversation avec un agent garde maintenant sa mémoire d'une session à l'autre. Au début, un rafraîchissement de page ou un retour en arrière effaçait tout l'échange. Un détail technique, mais qui change l'usage réel au quotidien.

Côté interface, la partie graphique a demandé autant de temps que le backend : bannières, mise en page, cohérence visuelle entre les cinq agents et l’univers de chacun. Tous les petits détails d'usage ont été peaufinés au fil de l’eau : un menu qui se replie, une adaptation à tout type d’écrans, l'historique d'une conversation qui s'efface d'un geste si besoin.

L’amélioration est permanente, mais le projet est né.

23/08/2026

Making-of, épisode 6 (Partie 1/2) : Cinq agents, un seul cockpit, zéro temps perdu à chercher l'info !

Aujourd'hui, présentation de mes agents IA, chacun pensé pour faire gagner du temps sur une tâche précise. Derrière chaque profil, une vraie inspiration, un rôle, une personnalité, pas juste des fonctions.

Pierre, l'orchestrateur, a une vue d'ensemble de l'activité : quinze jours de test étaient prévus avant de lui faire confiance et de connecter les agents suivants, deux ont suffi. Il supervise tous les workflows et répond à partir des vraies données du cockpit : chiffres du jour, décisions des autres agents, et détection des problèmes techniques remontés par n'importe quel workflow, y compris une panne silencieuse.

Alma, l'assistante de direction, trie les emails entrants : elle classe chaque message (désinscription, bounces, réponse qualifiée...) et répond avec les vraies données de la boîte mail. Elle gère aussi le respect des désinscriptions et remonte les cas ambigus (isole les cas où elle doute plutôt que de trancher au hasard). Elle peut détailler, expéditeur par expéditeur, pourquoi chaque mail a été supprimé ou conservé.

Cindy, notre attachée commerciale, gère la relation client : fidélisation, réactivation email et SMS, suivi des réponses aux formulaires. Elle répond avec les vraies données clients. Elle suit l'état de chaque relance client et peut désormais en déclencher une à la demande, sur un client précis ou un lot ciblé, avec confirmation avant tout envoi. Elle repère aussi les doublons (et parfois triplons) dans la base clients et sort la liste exacte des lignes concernées à traiter, par lots (pour rester dans les quotas).

Suite Partie 2/2 …

22/08/2026

Making-of, épisode 5 : présentation du cockpit

Trois automatisations créées et en production depuis un peu plus d'un mois et une quatrième cette semaine, à raison de journées entières consacrées au projet :

Tri de mail : Alma, Tri Email Intelligent v3 (inclut la détection STOP et les réponses qualifiées détectées et remontées) + "Vérif Bounces" en soutien, détection des adresses invalides pour garder une base propre.

Réactivation clients : Cindy, Réactivation Clients par email et SMS + son sous-workflow "Relance Ciblée" par email et SMS + "Alerte Réponses Formulaire Réactivation" + "Sync Cache Base Clients" en soutien (synchronise la base toutes les 5 min pour que Cindy et le cockpit ne tapent pas directement sur le quota Google Sheets).

Cockpit : Cockpit Agents - API + "Purge Mémoire Agents" et "Purge Logs Cockpit" en soutien (expiration de la mémoire de conversation et des rapports).

Veille : Céline, Veille & contenu réseaux + "Purge Propositions

Céline" et "Purge Évaluations Céline" en soutien.

Toujours les mêmes automatisations sur le papier, mais le tri de boîte mail d'aujourd'hui n'a plus grand-chose à voir avec sa première version : fuseaux horaires fiabilisés pour que chaque horodatage soit exact, passage sur gpt-oss-120b (le modèle open-weight le plus solide accessible via Groq), une précision de classification stable entre 97 % et 99 % et des agents qui ne répondent plus qu'à partir de faits vérifiables.

Le vrai risque de ces systèmes, ce n'est pas l'erreur visible, c'est l'erreur silencieuse : une information plausible mais fausse, qu'on ne remarque pas parce qu'elle sonne juste. C'est précisément ce qu'on a corrigé.

Depuis le lancement : 293 emails et 503 SMS envoyés, sur un échantillon de 1603 contacts (la base continue d'être triée et enrichie).

Une douzaine de workflows qui tournent tout seuls, c'est efficace, mais impossible de leur poser une question, de savoir en un coup d'œil ce qui s'est passé la veille, ou de déclencher une action ponctuelle sans aller fouiller dans n8n ou Telegram.

Le cockpit, c'est l'évidence née de ce manque : une interface web pour l'entreprise, au-dessus des automatisations existantes, pour pouvoir les piloter directement : cinq agents IA spécialisés, interrogeables indépendamment.

La suite : donner un vrai visage à ce cockpit, pas juste des noms, mais une identité pour chaque agent.

22/08/2026

Making-of, épisode 4 : quand l'automatisation dépend de savoir si le PC est allumé

Les deux premiers workflows tournaient en local, dans Docker, sur mon propre ordinateur. Tant que la machine était éteinte, rien ne se passait. Et la campagne de réactivation devait partir à 9h précises, par choix.

Certains jours, le PC restait éteint le matin. La campagne ne partait pas, ou partait à 10h, 11h, dès que j'allumais la machine, jamais à l'heure prévue. Un nœud de rattrapage a été ajouté pour ne pas perdre une journée de relance, bonne idée sur le papier. Sauf qu'un redémarrage ou une mise à jour de n8n pouvait aussi déclencher ce rattrapage au mauvais moment, avec le risque d'envois supplémentaires. Un correctif qui a créé son propre problème.

Décision prise : héberger les workflows sur un vrai serveur, chez Hetzner, à Nuremberg, choisi pour sa proximité et son tarif. Disponible 24h/24, indépendant de mon propre rythme. Les automatisations tournent depuis, à l'heure prévue, tous les jours, sans que j'aie à y penser. Une automatisation qui ne dépend plus de la présence physique de quelqu'un devant son ordinateur, ça vaut largement la tranquillité d'esprit que ça coûte.

C'est ce même serveur qui allait bientôt héberger autre chose : un cockpit web pour discuter directement avec ces automatisations.

22/08/2026

Making-of, épisode 3 : relancer d'anciens clients

Une fois la boîte mail sous contrôle, direction les clients jamais recontactés. Un workflow qui tourne chaque matin à 9h : 20 emails et 20 SMS maximum par jour, pas plus. Pas une limite technique, un choix : chauffer la boîte mail progressivement plutôt que d'envoyer en masse et prendre le risque des bounces (adresses mortes, boîtes pleines) qui font passer tout le domaine pour spam aux yeux des messageries.

Ceux qui ont un email reçoivent un mail HTML avec un lien vers un formulaire pour mettre à jour leurs coordonnées, et une invitation à suivre l'entreprise. Ceux qui n'ont qu'un mobile reçoivent un SMS, avec un lien vers ce même formulaire.

Ceux qui n'ont qu'un téléphone fixe ne sont pas recontactés par ce workflow, sauf s'ils nous suivent toujours d'une autre manière. Ce formulaire a été affiné au fil des retours, ses réponses atterrissent dans une feuille reliée à la base clients, que je rapproche moi-même à la main.

Le SMS a posé plus de questions que prévu. Le risque : que les gens répondent directement au SMS reçu, une réponse qui n'apparaîtra jamais nulle part côté cockpit (l'expéditeur est un nom, pas un vrai numéro, techniquement incapable de recevoir quoi que ce soit).

Côté tests, le plus long a été de fiabiliser la personnalisation : prénom, nom, entreprise, bien injectés partout, y compris dans l'objet du mail. Ça a pris du temps à être propre. Un incident dans les premiers essais a déclenché la nécessité de tester d'abord en interne, avec mon entourage, et de gérer proprement les désabonnements et les retours de mail invalide, entre autres.

Aujourd'hui, chaque ligne de la base garde une trace exacte : date et heure d'envoi email, date et heure d'envoi SMS, bounces, et un statut STOP dès qu'un client se désinscrit.

Les imprévus, c'est ce qui a construit cette rigueur, pas seulement une réflexion de départ.
La suite : ces deux automatisations tournaient bien, mais en local, seulement quand mon ordinateur était allumé.

Un problème qui allait vite forcer un vrai chantier d'infrastructure.

21/08/2026

Making-of, épisode 2 : le premier workflow, dompter la boîte mail
Entre 100 et 150 emails par jour, c'est du bon comme du mauvais.

Une boîte devenue infernale à suivre, au point de ne plus avoir envie de l'ouvrir. Premier vrai chantier sur n8n : un workflow qui trie automatiquement chaque message, plus finement qu'un simple tri par catégorie.

Un tri email intelligent, ça a l'air simple sur le papier. En pratique, ça demande de la précision : un bon LLM (Large Language Model) sur un bon hébergeur pour les quotas par minute, des règles claires et structurées, et des ajustements. La première version n'était pas encore assez précise, plusieurs ajustements ont été nécessaires pour arriver à un tri vraiment fiable. Un rapport Telegram régulier pour suivre les décisions devenait intéressant, plusieurs jours de vigilance au départ, et encore aujourd'hui un œil de temps en temps par habitude et sécurité même si c'est opérationnel et beaucoup plus épuré.

Ce que l'on n'envisage pas toujours : la maintenance. Le tout premier modèle branché sur ce workflow, c'était Gemini, hébergé par Gemini lui-même. Vite remplacé par un modèle llama chez Groq, plus adapté au volume. Ce llama-3.3-70b-versatile n'existe déjà plus aujourd'hui, remplacé par openai/gpt-oss-120b plus intelligent, toujours chez Groq. Passer à une nouvelle version de LLM, potentiellement plus performante ou parce que l'ancienne va être arrêtée, ou changer d'hébergeur si celui en place a ses limites. Suivre l’évolution et le besoin est indispensable pour optimiser.
Et les règles elles-mêmes évoluent, ce qui compte comme important change avec le temps et le contexte. Il faut réajuster et maintenir le workflow au fil de sa propre situation, pas une fois pour toutes.

Le modèle actuel : openai/gpt-oss-120b. Un LLM "open-weight" (ou "open source" au sens large, même si le terme exact est débattu) publié par OpenAI, dont les poids sont téléchargeables et réutilisables librement, contrairement à GPT-4 par exemple, qui reste fermé et accessible uniquement via leur API payante.

L'hébergeur d'inférence, c'est autre chose : Groq, Cerebras et d'autres font tourner ce modèle open-weight sur leur infrastructure et le servent via une API, chacun avec ses propres limites (comme les 8000 tokens/minute chez Groq).

La suite : une fois la boîte mail sous contrôle, l'étape suivante a été de relancer les clients jamais recontactés.

21/08/2026

Making-of, épisode 1 : la base clients, avant le premier agent IA

Avant de parler d'agents IA, de n8n ou de cockpit, il faut remonter à la source. Et la source, une base clients à assembler à partir d'une pile de fiches individuelles.

Des années de fiches papier vers Word, un client par fiche. Plusieurs tentatives de consolidation insuffisantes (Gmail un par un, l'enfer, un Excel de 327 contacts vaguement traité avec Gemini, dépassé par la masse) avant de repartir sur une vraie base de données : beaucoup de travail manuel (reprise des fiches, tri, corrections), une détection des doublons désormais automatisée, mais traité manuellement, export propre.

C'est cette base qui a servi de terrain au premier vrai chantier : un workflow n8n pour trier automatiquement les emails clients et relancer ceux jamais contactés, par email et SMS. Aujourd'hui, elle tourne autour de 1600 clients consolidés.

Ce que je retiens de cette étape : la création d'une base de données clients, pour tous ceux qui l'ont testée, c'est la plaie. Ça prend un temps fou. Mais c'est aussi ce qui rend tout le reste possible : les agents IA, le cockpit, les automatisations, rien de tout ça ne fonctionne sans une base propre derrière.

Si vous pensez ne pas être dans notre base, n'hésitez pas à nous envoyer vos coordonnées, on vous ajoute avec plaisir.
La suite : comment cette base est devenue le carburant du premier workflow.