03/10/2026
Réussir ses études en informatique en 2027
Si tu commences des études en informatique en 2027 avec pour seul objectif d'apprendre à coder, tu risques de préparer ton diplôme pour un monde qui n'existe déjà plus.
Je m'explique.
Pendant longtemps, la valeur d'un développeur reposait en grande partie sur sa capacité à transformer une spécification en code.
Aujourd'hui, une IA peut générer en quelques secondes une API, une interface React, des requêtes SQL, des tests unitaires ou expliquer une erreur que tu aurais mis une heure à comprendre.
Est-ce que cela signifie qu'il ne faut plus apprendre à programmer ? Non, c'est exactement le contraire.
Il faut apprendre l'informatique plus sérieusement, mais différemment.
En 2027, l'étudiant qui réussira ne sera pas nécessairement celui qui connaît le plus de syntaxes par cœur. Ce sera celui qui comprend suffisamment bien l'informatique pour savoir quoi construire, comment le construire, comment vérifier ce qui a été produit et pourquoi une solution est meilleure qu'une autre.
À mon sens, il faut travailler sur 7 axes.
👉🏽 1. Maîtriser les fondamentaux
Algorithmique, structures de données, bases de données, réseaux, systèmes, architecture logicielle, sécurité...
Ne méprise surtout pas ces matières sous prétexte que l'IA peut écrire du code.
Quand l'IA se trompe, ce sont précisément tes fondamentaux qui te permettent de le savoir.
👉🏽 2. Apprendre à programmer sans dépendre de l'IA
Oui, utilise ChatGPT, Claude, Copilot et les autres outils.
Mais sois encore capable de lire du code, de comprendre son exécution, de déboguer et d'expliquer ce qu'il fait.
Utiliser une IA pour aller plus vite est une compétence.
Être incapable de travailler sans elle est une faiblesse.
👉🏽 3. Apprendre à développer AVEC l'IA
Le développeur de demain ne travaillera probablement plus comme celui de 2020 (je ne vais pas très loin derrière pour que tu comprennes que ça va vite).
Il faut donc apprendre très tôt à utiliser les assistants de code, les agents, le prompting technique, le context engineering, les MCP/API, l'automatisation et les workflows de développement assistés par IA.
L'objectif n'est pas de dire à l'IA : « Fais-moi une application ».
Il faut savoir découper un problème, définir une architecture, donner du contexte, imposer des contraintes, contrôler les sorties et tester le résultat.
👉🏽 4. Construire de vrais projets
Un étudiant qui termine son cursus avec 15 de moyenne mais qui n'a jamais déployé une vraie application a raté une partie importante de sa formation.
Crée une application mobile.
Monte un SaaS.
Déploie une API.
Configure une base de données.
Ajoute une authentification.
Intègre un paiement.
Utilise Docker.
Mets ton application en production.
Fais-la utiliser par 10 personnes.
Puis 100.
Les problèmes que tu rencontreras t'apprendront des choses qu'aucun tutoriel ne peut complètement reproduire.
👉🏽 5. Ne te limite pas au développement
L'informatique est immense.
Cybersécurité, Cloud, DevOps, Data, IA, systèmes embarqués, réseaux, architecture, automatisation, robotique, FinTech...
Explore avant de te spécialiser, et surtout, intéresse-toi au métier auquel tu appliques la technologie.
Un excellent informaticien qui comprend la banque, la santé, l'agriculture, la logistique ou la comptabilité peut devenir extrêmement précieux.
👉🏽 6. Apprends l'anglais
Je le répète souvent : dans la technologie, l'anglais n'est pratiquement plus une option.
Documentation, GitHub, articles scientifiques, conférences, communautés, nouvelles technologies... tout (ou presque) est en anglais.
Attendre systématiquement que les connaissances soient traduites en français, c'est parfois accepter volontairement d'avoir quelques mois de re**rd. (ne viens pas me parler de Google Translate, va apprendre l'anglais)
👉🏽 7. Développe ce que l'IA reproduit difficilement
Savoir discuter avec un client.
Comprendre un besoin mal exprimé.
Poser les bonnes questions.
Faire des arbitrages.
Communiquer clairement.
Travailler en équipe.
Comprendre les enjeux économiques d'un projet.
Prendre des responsabilités.
Une entreprise ne recrute pas quelqu'un simplement pour produire 300 lignes de code. On te recrute pour résoudre des problèmes et c'est probablement le changement le plus important à comprendre.
En 2027, je déconseillerais à un étudiant de construire toute son identité professionnelle autour d'un framework.
Ne cherche pas seulement à devenir « développeur Flutter », « développeur React » ou « développeur Python ».
Deviens d'abord un excellent informaticien capable de résoudre des problèmes avec la technologie.
Les langages changeront, les frameworks changeront, les outils IA changeront.
Certaines tâches que nous facturions plusieurs jours seront réalisées en quelques minutes.
Mais la capacité à comprendre un problème complexe, concevoir une solution fiable et utiliser intelligemment les meilleurs outils disponibles restera extrêmement précieuse.
En 2027, faites toujours des études en informatique. Mais ne vous formez pas pour le marché informatique de 2017.
Formez-vous pour celui qui est en train d'arriver.
🌼
L'informaticien à votre service 🚀
