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19/10/2026

Audit de données en 5 minutes avec ydata-profiling — l’outil que j’utilise avant chaque offre commerciale

Quand un client potentiel vous envoie ses données pour un projet data, la première question n'est pas "quel algorithme utiliser ?". C'est "est-ce que ces données sont exploitables et combien de temps cela va me prendre pour les mettre en ordre ?" C'est une question business avant d'être une question technique. Et pendant longtemps, j'y répondais à l'instinct — en ouvrant le fichier dans Excel, en scrollant, en cherchant les problèmes évidents....

Apprenez à générer un audit de données en 5 minutes avec ydata-profiling pour évaluez la charge de travail et préparer une proposition commerciale.

15/10/2026

“J’ai décidé d’apprendre Python, maintenant je fais quoi ?”

Il y a quelques jours, j'ai reçu mon premier commentaire sur De Facto Data : "Je veux apprendre Python mais je ne sais même pas par où commencer." Cette question est loin d'être isolée. Beaucoup d'ingénieurs comprennent aujourd'hui l'intérêt de Python pour automatiser des tâches, analyser des données ou gagner du temps mais se retrouvent bloqués devant l'immensité des ressources disponibles....

Vous avez décidé d'apprendre Python mais vous ne savez pas par où commencer ? Découvrez une feuille de route simple et concrète pour débutants.

14/10/2026

C’est quoi la “data quality” ? (Et pourquoi ce n’est pas ce que vous croyez)

Quand on parle de "data quality" dans les conférences ou les articles de blog, on sort rapidement des Framework — DAMA, ISO 8000, six dimensions de la qualité. C'est propre, structuré, théorique. La réalité que j'ai vécue sur mes projets aéronautiques ressemble à quelque chose de bien moins glamour. Un collègue qui part à la retraite, un autre qui change de service, etc......

Decouvrez ce qu'est ou n'est pas la data quality. La réalité terrain avec le code Python pour s'en sortir.

02/10/2026

Solving an Ordinary Differential Equation (ODE) in Python with SciPy — example on an aeronautical ice sensor

In my career as an aeronautical engineer, I never solved a differential equation by hand on a real project. The specialized software — SAMCEF, ABAQUS, NASTRAN — took care of that. We defined the geometry, the materials, the boundary conditions, and the software calculated the natural frequencies and modes. But understanding what the software does under the hood completely changes how we interpret the results....

Learn how to solve an Ordinary Differential Equation (ODE) in Python with SciPy, example on an aeronautical ice sensor.

30/09/2026

Résoudre une Equation Différentielle Ordinaire (EDO) en Python avec SciPy — exemple sur un capteur de givre aéronautique

Dans ma carrière d'ingénieur aéronautique, je n'ai jamais résolu une équation différentielle à la main sur un vrai projet. Les logiciels métier — SAMCEF, ABAQUS, NASTRAN — s'en occupaient. On définissait la géométrie, les matériaux, les conditions aux limites et le logiciel calculait les fréquences propres et les modes. Mais comprendre ce que le logiciel fait sous le capot change complètement la façon dont on interprète les résultats....

Apprenez à résoudre une Equation Différentielle Ordinaire (EDO) en Python avec SciPy, exemple sur un capteur de givre aéronautique.

30/09/2026

Why your industrial data are unusable and how to put them back in order with Python

In an aeronautical predictive maintenance project, the goal was to predict filter clogging based on current consumption measurements. The idea was simple: as the filter becomes clogged, the pump compensates by consuming more power. By monitoring this consumption, it should be possible to anticipate filter replacement before a failure occurs. In theory, it's elegant. In practice, we opened the data and discovered something inexplicable: series that would stop abruptly for several months without any trace of filter changes in the maintenance logs....

Missing data, broken format, chaotic Excel. Why your industrial data are resistant to analysis and how to put them back in order with Python.

28/07/2026

Comment post-traiter des résultats de simulation avec Python et Pandas (Ce que j'aurais fait en 2001 si Python avait existé)

Apprenez comment post-traiter des résultats de simulation avec Python et Pandas.

09/07/2026

As a mechanical engineer with 25 years of experience, here is why I learned Python in 2020 and how it changed the way I work. An honest guide for engineers, not developers.

As a mechanical engineer with 25 years of experience, here is why I learned Python in 2020 and how it changed the way I work. A honest guide for engineers, not developers.

29/06/2026

Ingénieur mécanicien depuis 25 ans, voici pourquoi j'ai appris Python en 2020 et comment ça a changé ma façon de travailler. Le guide honnête pour ingénieurs, pas pour développeurs.

29/06/2026

Données manquantes, formats cassés, Excel chaotique. Pourquoi vos données industrielles résistent à l'analyse et comment les remettre en ordre avec Python. Cas terrain aéronautique + code.

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