22/09/2026
La vraie question est plutôt : qu'est-ce que l'IA va changer dans le travail du chercheur ?
Pendant longtemps, une grande partie du travail de recherche documentaire était :�🔎 chercher → 📖 lire → 🗂️ trier → ✍️ synthétiser
Avec l'IA, une partie de ces tâches peut désormais être accélérée ou automatisée.�Mais cela ne signifie pas que l'expertise devient inutile. Au contraire.��La valeur du chercheur se déplace progressivement vers :�💡 questionner → 🔍 contrôler → 🧠 interpréter → 🎯 décider�
Car identifier une information n'est pas encore la comprendre.�Synthétiser des publications n'est pas encore construire une connaissance.�Et produire une réponse n'est certainement pas prendre une décision scientifique.
L'expertise reste essentielle pour :�→ poser les bonnes questions�→ évaluer la pertinence et la qualité des sources�→ décider ce qui mérite réellement d'être retenu
L'IA ne signe donc pas la fin du chercheur, mais la fin du chercheur qui passe l'essentiel de son temps à chercher l'information.
Chez SCANLITT, nous sommes convaincus que l'IA doit être un levier d'augmentation de l'expertise, pas un substitut à celle-ci.
Et vous, comment voyez-vous l'évolution du métier de chercheur avec l'IA ?
👇 Votre avis nous intéresse.
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The real question is: what will AI actually change in the work of researchers?
For a long time, a significant part of literature research has been:
🔎 search → 📖 read → 🗂️ sort → ✍️ synthesize
With AI, some of these tasks can now be accelerated or automated.
But that doesn’t mean expertise is becoming irrelevant. Quite the opposite.
The value of the researcher is gradually shifting towards:
💡 question → 🔍 validate → 🧠 interpret → 🎯 decide
Because finding information is not the same as understanding it.
Synthesizing publications is not the same as building knowledge.
And producing an answer is certainly not the same as making a scientific decision.
Expertise remains essential to:
→ ask the right questions�→ assess the relevance and quality of sources�→ decide what is genuinely worth retaining
AI therefore does not signal the end of the researcher.
It signals the end of the researcher who spends most of their time searching for information.
At SCANLITT, we believe AI should be a tool for augmenting expertise, not replacing it.
What do you think? How will AI transform the role of researchers?
👇 We’d love to hear your thoughts.