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09/10/2026

🔍 "Si no hay un dato de calidad, la IA no sirve de nada."

Con esa frase resume Sergio Peinado, CIO en Ontime, uno de los grandes errores a la hora de abordar proyectos de IA: correr antes de tener preparada una buena base.

En Ontime dedicaron año y medio a construir un Data Lake que les da un dato único y trazable, con propietario y calidad definidos desde el principio. ¿La consecuencia? Se acaban las discusiones de comité en las que el dato financiero no cuadra con el operativo ni con el comercial.

🎬 Sergio nos da más detalles en este vídeo. Podrás escuchar la entrevista completa en el próximo episodio de “Apasionados por la tecnología”, el 13 de octubre.

🎓 El alumno que empieza la universidad este año pide la cena desde una app, ve la serie que le recomienda una plataforma...
08/10/2026

🎓 El alumno que empieza la universidad este año pide la cena desde una app, ve la serie que le recomienda una plataforma y no ha pisado una oficina bancaria en su vida.

Para este alumno, que un servicio le conozca y no haga que se identifique tres veces, no es un lujo: es lo normal. Y con esa misma vara mide el ecosistema digital de su universidad.

El problema llega cuando, para ver una nota o pedir un certificado, salta entre varios sistemas que no se hablan. Cambiar la app no lo arregla: por debajo sigue todo igual de desconectado. Lo que de verdad cambia la experiencia es modernizar el ecosistema que hay detrás.

En el blog desgranamos cómo pasar de repintar la pantalla a conectar lo que hay debajo, para que sea el sistema, y no el alumno, quien una las piezas.

Durante años una universidad se comparaba con la de al lado. Hoy el alumno la mide con la vara de Netflix o la app de su banco, y esa experiencia no…

🛒 El 70% de los carritos en ecommerce se abandona porque ninguno de los sistemas desplegados conecta lo que cada uno ya ...
07/10/2026

🛒 El 70% de los carritos en ecommerce se abandona porque ninguno de los sistemas desplegados conecta lo que cada uno ya sabe del cliente.

Analizamos por qué el problema del ecommerce no es tener pocos agentes de IA, sino tenerlos desconectados, qué significa diseñar una capa cognitiva que los coordine y por qué la autonomía total no es el objetivo correcto cuando el 72% de los usuarios dice que la IA aparece en su experiencia sin que la hayan pedido.

Solo el 11% de los consumidores está dispuesto a dejar que una IA decida una compra por ellos, pero el 58% prefiere que le recomiende productos. Esto…

💬📊 ¿Y si pudieras hablar con tus datos en vez de perseguirlos por diez dashboards diferentes? La analítica conversaciona...
06/10/2026

💬📊 ¿Y si pudieras hablar con tus datos en vez de perseguirlos por diez dashboards diferentes?

La analítica conversacional propone justo eso: preguntas “¿por qué han caído las ventas esta semana?” y el agente te responde con contexto y te sugiere qué mirar después.

Pero el chatbot es la parte fácil. Lo difícil es que el agente entienda de verdad tu negocio: qué es un “cliente activo”, qué cuenta como “venta neta” y quién puede ver qué. Sin definiciones comunes y permisos bien gestionados, una respuesta puede sonar perfecta y estar equivocada.

🎧 Hablamos de todo ello en el podcast de hoy.

Apasionados por la tecnología · Episode

¿Cuánto tiempo tarda tu equipo en diseñar hipótesis, redactar variantes y esperar a que un test A/B alcance significació...
05/10/2026

¿Cuánto tiempo tarda tu equipo en diseñar hipótesis, redactar variantes y esperar a que un test A/B alcance significación estadística?

La IA Generativa está cambiando ese proceso por completo, no como asistente de redacción sino como motor activo de personalización contextual en tiempo real.

📝 En el post de hoy desglosamos el impacto de la GenAI en cada capa del workflow de CRO, desde la generación masiva de variantes hasta los algoritmos de asignación dinámica de tráfico y el análisis cualitativo automatizado.

¿Cuánto tiempo tarda tu equipo en diseñar hipótesis, redactar variantes y esperar a que un test A/B alcance significación estadística? La IA…

Hay una paradoja que descoloca a más de un comité de dirección cuando se habla de Supply Chain 🤔Cuanto más se invierte e...
30/09/2026

Hay una paradoja que descoloca a más de un comité de dirección cuando se habla de Supply Chain 🤔

Cuanto más se invierte en cadenas de suministro autónomas, menos se confía en ellas. En apenas un año, la confianza en dejar decisiones en manos de agentes de IA ha caído. Y, aunque suene raro, es una buena señal: es la realidad ganándole terreno al entusiasmo del primer día.

Porque la autonomía no se concede de golpe, se gana poco a poco, con resultados que puedes comprobar y decisiones que alguien puede auditar cuando algo se tuerce.

📝 De eso hablamos hoy en el blog: de cómo pasar del piloto a una Supply Chain que de verdad funcione, sin pedirle a nadie un salto de fe.

El freno de la cadena de suministro autónoma ya no es la tecnología, son las decisiones. Seis claves para pasar del piloto a producción.

🤖 Uno de los titulares de IA de septiembre no fue un modelo nuevo, sino una dimisión. La de Jacob Coxon, que ha dejado A...
29/09/2026

🤖 Uno de los titulares de IA de septiembre no fue un modelo nuevo, sino una dimisión. La de Jacob Coxon, que ha dejado Anthropic después de tres años trabajando en el desarrollo de estos sistemas. Su motivo: cree que la industria avanza demasiado rápido frente a los riesgos que asume.

Y no le faltan ejemplos. En un solo mes hemos visto GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Grok 4.7 y una ronda récord de Mistral.

La pregunta ya no es solo qué puede hacer la IA, sino a qué ritmo estamos dispuestos a dejarla avanzar. 🎧 Vemos todas las novedades de las últimas semanas en el episodio de hoy.

Apasionados por la tecnología · Episode

La IA diseñó una arquitectura de 15 microservicios técnicamente impecable para un proyecto de software. El cliente neces...
28/09/2026

La IA diseñó una arquitectura de 15 microservicios técnicamente impecable para un proyecto de software. El cliente necesitaba 3 😳. Esa diferencia no la detectó la IA, la detectaron las personas que entendían el negocio.

En el post de hoy compartimos una reflexión sobre lo que la inteligencia artificial puede y no puede hacer en proyectos técnicos reales, por qué los despidos masivos de equipos técnicos son un error de lógica y qué significa realmente dirigir cuando la IA ejecuta a una velocidad que no perdona la ausencia de criterio.

La IA diseñó una arquitectura de 15 microservicios técnicamente impecable y con un nivel de detalle increíble, pero tras validar con el cliente, el…

25/09/2026

¿Cuánto tardas en escribir una RFP? ¿Y en evaluar todas las ofertas sin que se te escape nada?

Un ecosistema de agentes de IA reduce ese trabajo de días a horas: prepara el borrador, evalúa cada criterio de las licitaciones sin sesgos y te deja un informe claro para decidir.

Los agentes hacen el trabajo pesado y marcan las cláusulas que conviene revisar dos veces, pero tu criterio profesional sigue mandando porque la decisión final la sigues tomando tú.

🎬 Así vemos en Paradigma la IA aplicada a compras.

¿Le pedirías una receta a una IA que no distingue la comida del veneno? 💀 En Nueva Zelanda lo probaron, y el bot de un s...
24/09/2026

¿Le pedirías una receta a una IA que no distingue la comida del veneno? 💀 En Nueva Zelanda lo probaron, y el bot de un supermercado sugirió tan tranquilo un cóctel de agua, lejía y amoníaco. Es decir, gas cloro, y lo describió como "el refresco perfecto".

¿Por qué sugirió una mezcla explosiva sin inmutarse? ⚗️ El motivo es simple: un modelo de lenguaje no sabe qué es tóxico. Solo junta palabras para que la frase parezca una receta de verdad.

🎧 En el episodio de hoy repasamos los desastres más cómicos (y más caros) de la IA: perros robóticos retirados de la calle por presión vecinal, embarazos descubiertos gracias a cupones de supermercado y una alucinación que costó 100.000 millones en Bolsa a Google.

Apasionados por la tecnología · Episode

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