24/06/2021
🔹 Sabemos que la Inteligencia Artificial y el Machine Learning pueden ser aplicados en cualquier sector de la Sociedad.
¿Pero cómo?
Siguiendo nuestra serie “Los tabús de la IA” con el objetivo de aclarar dudas y profundizar en la aplicación del ML, intentaremos ejemplificar de forma práctica sus beneficios en distintos modelos de negocio.
Hoy hablaremos sobre el 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗲𝗴𝗮𝗹. ⚖
El Consejo General de la Abogacía Española ha publicado un artículo en el cual comenta que el ML ha dado lugar en el sector legal a diferentes proyectos de “𝗟𝗲𝗴𝗮𝗹𝘁𝗲𝗰𝗵” que se basan en el uso de la tecnología y el software en los servicios legales.
No se trata de reemplazar el trabajo de un abogado, sino de ofrecerles herramientas que optimicen su labor de tratamiento y análisis de los datos ya que es una de las tareas que más les consume tiempo. 📑
Esto se puede hacer a través de:
♦️ la predicción de los casos con una visión analítica de juzgados y tribunales, tanto en plazos como en probabilidades de éxito.
♦️ el modelado de casos para poder realizar estimaciones de resultados entre diferentes juzgados de un mismo partido judicial.
♦️ un análisis cognitivo de millones de resoluciones judiciales en función de la duración del procedimiento, del juez, línea jurisprudencial, o posibilidad de que un asunto sea o no recurrido ofreciendo una mejor toma de decisión.
♦️ la visualización de posibles estrategias, el porcentaje de éxito de los objetivos, los criterios del Tribunal, la Sala, la Sección o el Ponente, analizar la posición contraria, obteniendo el porcentaje de éxito de cada uno.
♦️ la lectura y estructuración de documentos complejos y desorganizados de forma eficiente e intuitiva.
♦️ la reducción de tiempos de búsqueda con motores de recomendaciones.
♦️ y mucho más...
Hay un sinfín de posibilidades de proyectos LegalTech aplicando técnicas de Machine Learning, pero en líneas generales el ML actualmente es útil al sector legal ofreciendo:
✔️ Mayor precisión en la fijación de honorarios y proyección de trabajos.
✔️ Análisis predictivo de resultados para el planteamiento de diferentes estrategias de actuación.
¿Lo sabías?
¿Quieres saber cómo tu compañía podría beneficiarse de estas técnicas?
Cuéntanos sobre tu casuística y te ayudamos. 😊
👇 Os dejamos el enlace para el artículo completo del Consejo General en el primer comentario.