CIO España

07/08/2026

Gartner prevé que el 60 % de los proyectos de inteligencia artificial fracasen por problemas relacionados con metadatos, calidad y observabilidad. La ventaja competitiva de la IA puede depender cada vez menos del tamaño del modelo y más de la calidad del contexto que lo acompaña. La procedencia, las relaciones entre datos, grafos de conocimiento, contratos de datos y metadatos enriquecidos están ganando protagonismo porque permiten que los modelos comprendan mejor la información con la que trabajan.

Esta evolución también puede reducir la necesidad de realizar costosos ajustes finos en determinados escenarios. En lugar de entrenar continuamente nuevos modelos, muchas organizaciones obtendrán mejores resultados alimentándolos con datos mejor contextualizados y gobernados. La necesita comprender de dónde procede la información, cómo ha cambiado y qué representa para reducir errores y alucinaciones.

Te explicamos por qué el contexto es tan importante como los datos.

Más allá de la calidad de los datos, las organizaciones necesitan garantizar su trazabilidad. Documentar el contexto de recopilación puede convertirse en una herramienta esencial para detectar fallos, corregir modelos y reforzar la confianza en la IA.

06/08/2026

Durante años hemos interactuado con la inteligencia artificial a través de una pantalla. Ahora empieza a dar el salto al entorno que nos rodea: cámaras que interpretan lo que ven, robots capaces de inspeccionar instalaciones, vehículos autónomos o dispositivos médicos que combinan percepción y acción. Es la llamada física, un mercado que PwC prevé que supere los 489.000 millones de dólares en 2030, de unos 92.000 millones de dólares actuales.

Pero la oportunidad no está necesariamente en los llamativos robots humanoides. Los casos más prometedores aparecen allí donde existe escasez de trabajadores, tareas peligrosas o repetitivas y entornos relativamente controlados en los que los resultados puedan medirse. La clave es identificar dónde la autonomía aporta valor real. Para los , la oportunidad estará en seleccionar tareas donde autonomía, seguridad y retorno puedan convivir, no en perseguir la tecnología más espectacular.

Descubre siete casos de uso para aprovechar la IA en el mundo físico.

La IA física se está convirtiendo en una realidad práctica, ya que las empresas están incorporando inteligencia digital no solo en robots industriales y taxis, sino también en carretillas elevadoras, sensores de inspección, cámaras de seguridad y otros dispositivos.

06/08/2026

Ocho horas frente a tres segundos. Esa es la diferencia conseguida por un equipo de GE Aerospace al utilizar un asistente de programación con inteligencia artificial para automatizar la introducción de datos en un proceso de inspección de piezas. Pero su experiencia con la inteligencia artificial va mucho más allá, también está acelerando el diseño de motores, las propuestas comerciales y la gestión de materiales. Detrás de esos resultados hay una estrategia que David Burns, CIO de la compañía, resume en una idea: empezar por el problema y no por la tecnología.

GE Aerospace se guía por tres principios para un uso seguro de la : que sea conocida, fiable y digna de confianza; que sea transparente y reproducible; y que un ser humano tome siempre la decisión final. Una disciplina que se apoya en más de una década de inversión en datos, aprendizaje automático y talento propio. Lo primero y más importante es partir del problema que se quiere resolver, no de la solución, resume Burns sobre cómo distinguir lo relevante del ruido tecnológico. Su consejo para otros , probar rápido, medir con rigor y tener el valor de abandonar lo que no funciona.

Descubre aquí las claves de su estrategia para convertir IA en valor.

05/08/2026

En el verano de 2024, JPMorganChase lanzó su plataforma interna de inteligencia artificial, LLM Suite, de forma muy distinta a la mayoría, y es que no obligó a nadie a usarla. Sin objetivos de uso ni un mandato formal, dejó que la herramienta circulara por simple recomendación entre compañeros. En ocho meses, 200.000 empleados ya se habían dado de alta sin una sola orden, sobre una plantilla de más de 300.000.

Dos años después, J.P. Morgan era la primera entidad bancaria del ranking Fortune AIQ 50 y la tercera empresa de la lista completa. El banco evitó convertir la adopción de la en una meta, abrió un gran embudo de iniciativas y asumió desde el principio que muchas serían descartadas. Antes de cada prueba, además, estableció qué resultado debía alcanzarse para justificar su continuidad. Dentro de un tiempo, quizá la pregunta relevante no sea cuánta IA utiliza una empresa, sino cuántos proyectos siguen funcionando porque han demostrado su valor.

Accede al artículo completo con todas las prácticas exportables a tu empresa.

Ningún banco del mundo gasta más en tecnología que JPMorgan Chase: cerca de 20.000 millones de dólares este año, con la inteligencia artificial en el centro de esa apuesta. Y ninguno ha sido tan explícito al reconocer lo que todavía no consigue capturar. Esa contradicción aparente tiene una ...

04/08/2026

El pasado 2 de agosto de 2026 el AI Act europeo se convirtió en norma plenamente ejecutable, con la Oficina de inteligencia artificial de la Comisión Europea y las autoridades nacionales iniciando formalmente la supervisión. Miguel Recio, presidente de la Asociación Profesional Española de Privacidad e Inteligencia Artificial (APEP·IA), lo explica perfectamente en esta : "Para las organizaciones que utilizan IA generativa, el cambio es tangible e inmediato." La obligación más relevante afecta a todos los sistemas de IA, no solo a los de alto riesgo, obligando a informar a los usuarios cuándo interactúan con IA, señalizando claramente los contenidos sintéticos.

Las consecuencias de incumplir este reglamento conllevan multas de hasta 15 millones de euros o el 3% de la facturación global, además de medidas no monetarias como la restricción de acceso al mercado europeo. "Para un proveedor no europeo, la restricción de acceso al mercado constituye una medida de presión potencialmente más efectiva que cualquier multa." Recio también advierte que la preparación del tejido empresarial español "presenta brechas considerables". Su mensaje a CIOs, CISOs y responsables legales: "La transparencia de la ya no es una política interna voluntaria, sino una obligación legal ejecutable, y el primer paso para cumplirla es saber exactamente dónde y cómo se está usando IA en la organización."

Este es el escenario.

El presidente de la Asociación Profesional Española de Privacidad e Inteligencia Artificial (APEP·IA) recuerda a los CIO y a los CISO la necesidad de cumplir con las nuevas disposiciones del Reglamento de IA europeo, aplicables desde el 2 agosto y cuyo incumplimiento conlleva sanciones de hasta 1...

03/08/2026

Los consejos de administración ejercen presión para adoptar la inteligencia artificial, el CIO responde con soluciones de infraestructura o ahorro de costes, pero aparece la figura del Chief AI Officer (CAIO) que pasará a controlar el presupuesto estratégico. En el momento en que defiendes el presupuesto de TI, ya te has posicionado como un centro de costes.

¿Debería ser el director general o un quien dirija la implantación de esta tecnología? Si eso ocurriera, el director de sistemas de información podría quedar al margen. Los no quedan marginados porque la sea demasiado técnica, sino cuando adquiere un carácter demasiado estratégico para la forma en que se ha definido su rol. Quien responda antes quién es el dueño de los resultados y la vía de reversión ante fallos, es quien realmente controlará la IA. ¿Está tu CIO en esa conversación?

Lo analizamos aquí.

¿Debería ser el director general o un director de IA quien dirija la implantación de esta tecnología? Si eso ocurriera, el director de sistemas de información podría quedar al margen.

03/08/2026

Una pregunta tan normal como «¿qué champú comprarías?» resume un cambio mucho mayor en el momento de la compra final. La inteligencia artificial ya no se limita a acompañar al consumidor, ahora recomienda productos, nos compara alternativas y reduce una lista de opciones hasta señalarnos una marca concreta. El viaje de compra empieza a desplazarse hacia una conversación en la que el usuario busca soluciones y espera respuestas cada vez más personalizadas.

Para las empresas, este movimiento obliga a mirar más allá del comercio electrónico tradicional. Ser visible continúa siendo importante, pero ahora también hay que conseguir que los sistemas de IA comprendan, interpreten y recomienden la marca. Datos, catálogo, precios, infraestructura y omnicanalidad entran en juego. Dori L. Nieves, CEO de Sabia; Joaquín Otamendi, CEO de Amazing Agency; Raquel García León, responsable de Retail en Kyndryl España; y Albert Ferrer, responsable de TI de MediaMarkt Iberia, nos explican cómo deben prepararse las compañías para un consumidor que empieza a comprar antes del clic.

Así son las cosas.

Los consumidores ya inician sus procesos de compra con los asistentes IA y un futuro de consumo 'zero clicks' no parece tan lejano. Las compañías deben preparar sus sistemas para responder a este nuevo reto tecnológico, pero también ajustar su cultura interna.

31/07/2026

A mediados de julio se organizaron protestas contra la construcción de nuevos centros de datos en 42 estados de EE. UU. Diez de ellos, entre Florida, Georgia y Virginia, ya habían establecido moratorias, mientras otros ocho tenían proyectos legislativos pendientes. Un movimiento que empieza a preocupar seriamente a los con planes de expansión de inteligencia artificial.

Menos significan menor capacidad disponible, mayores tiempos de aprovisionamiento y más dependencia de un número reducido de proveedores. Un movimiento que invita a repensar la estrategia, ante este escenario las organizaciones que optimicen modelos, desplieguen específica por dominio y aprovechen arquitecturas híbridas seguirán innovando, mientras que las que dependan solo de ampliar hardware se enfrentarán a rendimientos decrecientes.

Te damos los detalles sobre esta oposición a los centros de datos en EE. UU.

La creciente oposición a la construcción de nuevos centros de datos en EE. UU. podría elevar los precios y complicar los despliegues de IA.

30/07/2026

Te recomendamos 11 expertos en tecnología pensados específicamente para directores de sistemas de información que quieran ir un paso por delante. No son perfiles genéricos, sino voces que aportan ideas estratégicas y perspectivas poco convencionales sobre hacia dónde va el sector.

Desde hasta , pasando por y , esta lista está pensada para convertirse en tu radar de tendencias de los próximos meses. Añadirlos a tu feed es una forma sencilla de mantener una visión estratégica actualizada. ¿A quién añadirías tú a esta lista?

Te leemos en comentarios.

Desde la IA y la nube hasta la transformación digital, el liderazgo y el futuro del trabajo, los líderes y profesionales del sector tecnológico están enriqueciendo los perfiles en redes sociales de los directores de sistemas de información (CIO) con ideas estratégicas. A continuación te indic...

29/07/2026

La adopción de la inteligencia artificial está transformando las organizaciones a un ritmo sin precedentes. Sin embargo, mientras las capacidades tecnológicas avanzan, muchas empresas siguen intentando resolver una cuestión fundamental: cómo gobernar la IA de forma eficaz sin frenar la innovación, y es que, a medida que los agentes de ganan autonomía y capacidad de decisión, también aumentará la necesidad de establecer modelos de supervisión mucho más dinámicos y colaborativos.

El verdadero desafío no consiste en redactar más políticas, sino en implantar controles que funcionen, asignar responsabilidades claras y medir continuamente los riesgos. Esa capacidad marcará la diferencia entre innovar con confianza o asumir riesgos innecesarios. La gobernanza deja así de ser un ejercicio documental para convertirse en un elemento clave de confianza, seguridad y crecimiento.

Descubre las prácticas que están ayudando a las organizaciones a implantar una gobernanza de IA realmente efectiva.

La mayoría de las empresas cuentan con políticas sobre inteligencia artificial. Sin embargo, son pocas las que disponen de controles que garanticen realmente el cumplimiento de lo que realmente importa.