STACC

STACC Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from STACC, Information Technology Company, Narva mnt 20, Tartu.

STACC is also a research and development organisation established in 2009 with the mission to conduct applied research in cooperation with a consortium of scientific and industrial partners.

Kuidas modelleerida liiklust 1,3 miljoni inimese jaoks, keda pole olemas? 🚌Just sellise ĂŒlesandega tuleb tegeleda Eesti ...
08/10/2026

Kuidas modelleerida liiklust 1,3 miljoni inimese jaoks, keda pole olemas? 🚌

Just sellise ĂŒlesandega tuleb tegeleda Eesti ĂŒleriigilise liikuvusmudeli LAAM arendamisel.

Selleks, et modelleerida inimeste liikumist, on vaja realistlikku pilti Eesti elanikkonnast – kus inimesed elavad ja töötavad, millistesse leibkondadesse nad kuuluvad ning mitu autot neil on. PĂ€ris inimeste isikuandmeid aga privaatsuse kaitsmise tĂ”ttu selleks kasutada ei saa.

Meie vĂ€rskes blogiartiklis selgitab STACCi andmeteadlane Arko KeskĂŒla, kuidas seda probleemi aitab lahendada sĂŒnteetiline populatsioon, mis koosneb ligikaudu 1,3 miljonist vĂ€ljamĂ”eldud inimesest ja 569 000 leibkonnast. Tervikuna peegeldab see Eesti tegelikku elanikkonda, kuid ĂŒhegi pĂ€ris inimese isikuandmed mudelisse ei jĂ”ua.

LAAM valmib Tartu Ülikooli, Positiumi, Statistikaameti, Goudappeli ja STACCi koostöös.

Loe blogist lÀhemalt: https://stacc.ee/et/kuidas-modelleerida-liiklust-inimeste-jaoks-keda-pole-olemas/

📾 Renee Altrov

🔊 Kuidas AI aitab kuulmislangusega inimestel tuvastada koduseid helisidUksekell vĂ”i suitsuandur ei ole kuulmislangusega ...
30/09/2026

🔊 Kuidas AI aitab kuulmislangusega inimestel tuvastada koduseid helisid

Uksekell vĂ”i suitsuandur ei ole kuulmislangusega inimese jaoks lihtsalt helid – need vĂ”ivad olla eluliselt tĂ€htsad mĂ€rguanded. Just seetĂ”ttu arendab Soundfree koostöös STACCiga lahendust, mis Ă”petab tehisintellekti tuvastama olulisi helisid iga kasutaja kodus.

Johanna Kaare poolt vĂ€lja töötatud esialgne algoritm vĂ”imaldab sĂŒsteemil eraldada igapĂ€evase mĂŒra seast olulised heliklipid, et Ă”ppida tundma iga kodu unikaalseid helisid. Lahenduse hilisemad arendusetapid lisasid vĂ”imekuse hinnata helisalvestiste kvaliteeti ning mudeli enesekindlust tuvastustes. TeisisĂ”nu, sĂŒsteem ei ĂŒtle ainult, mis heli see on, vaid ka kui kindel ta selles on.

Loe lÀhemalt meie blogist: https://stacc.ee/et/kuidas-ai-aitab-kuulmislangusega-inimestel-tuvastada-koduseid-helisid/

📾: Soundfr.ee

96 otsust pÀevas? Tegelikult on neid juba praegu palju rohkem.Sel nÀdalal Tartus toimunud andmeteaduse seminaril rÀÀkis ...
24/09/2026

96 otsust pÀevas? Tegelikult on neid juba praegu palju rohkem.

Sel nÀdalal Tartus toimunud andmeteaduse seminaril rÀÀkis Siim Meeliste sellest, mida AI-pÔhine energiakaubandus praktikas tÀhendab.

Kuna elektriturud muutuvad ĂŒha keerukamaks, ei piisa energiaressursi vĂ”imalikult tulusaks kasutamiseks ĂŒhest heast prognoosist. Pidevalt tuleb otsustada, millal, millisel turul ja kui palju energiat vĂ”i vĂ”imsust pakkuda – ning teha uusi otsuseid vastavalt sellele, kuidas info ja turuolukord muutuvad.

Keerulisem turg ei tÀhenda aga tingimata, et ka AI-lahendus peab olema keerulisem. Siim lÔpetas oma ettekande olulise meeldetuletusega: see, et saame ehitada jÀrjest keerukamaid mudeleid, ei tÀhenda, et peaksime seda alati tegema. MÔnikord lahendab Àrilise probleemi vÀga hÀsti ka lihtsam lÀhenemine.

Seminar tĂ”i kokku STACCi, Enefit Eesti, GridRaveni, MarkeDroidi ja Tartu Ülikooli eksperdid, et vaadata andmete ja AI kasutamist energiasektoris eri vaatenurkadest. AitĂ€h, TÜ arvutiteaduse instituut, sisuka seminari korraldamise eest!

đŸŽ„ Ei jĂ”udnud seminarile? Salvestust saab nĂŒĂŒd jĂ€rele vaadata: https://www.youtube.com/watch?v=jmSmB9Sd5CI

Homme kohtuvad Tartus andmeteadus ja energeetika. ⚡Kuidas saab andmeid ja AI-d energiasektoris kasutada? Taastuvenergia ...
21/09/2026

Homme kohtuvad Tartus andmeteadus ja energeetika. ⚡

Kuidas saab andmeid ja AI-d energiasektoris kasutada? Taastuvenergia tootmise prognoosimisest elektrivĂ”rkude juhtimise ja elektriturul kauplemiseni – valdkondi, kus neid juba pĂ€riselt rakendatakse, on palju.

Homne andmeteaduse seminar "Energeetika: tulevik andmete ja tehisaru jĂ”ul" toob kokku STACCi, GridRaveni, Eesti Energia, MarkeDroidi ja Tartu Ülikooli eksperdid, kes jagavad oma kogemusi andmete ja AI praktilisest kasutamisest energeetikas.

📅 22. september kell 16.15
📍 Tartu Ülikooli Delta keskus

Seminar on tasuta ja avatud kÔigile huvilistele. Registreeru siin: https://cs.ut.ee/et/uritus/andmeteaduse-seminar-energeetika-tulevik-andmete-ja-tehisaru-joul

96 otsust pĂ€evas – ja igaĂŒks neist mĂ”jutab aku tulupotentsiaali. 🔋Kaks sama tĂŒĂŒpi akut vĂ”ivad olla ĂŒhendatud samasse vĂ”r...
17/09/2026

96 otsust pĂ€evas – ja igaĂŒks neist mĂ”jutab aku tulupotentsiaali. 🔋

Kaks sama tĂŒĂŒpi akut vĂ”ivad olla ĂŒhendatud samasse vĂ”rku ja neil vĂ”ivad olla samad vĂ”imalused elektriturul osalemiseks, kuid aasta lĂ”puks vĂ”ib nende teenitud tulu olla vĂ€ga erinev. Erinevus ei tulene tingimata akust endast, vaid sellest, milliseid otsuseid tehakse iga 15 minuti jĂ€rel: millisel turul ja millal akut kasutada?

Just sellest rÀÀgib Siim Meeliste 22. septembril andmeteaduse seminaril „Energy: Powering the Future with Data and AI“, mida korraldab TÜ arvutiteaduse instituut.

Oma ettekandes keskendub Siim sellele, kuidas andmed ja AI aitavad teha kauplemisotsuseid jĂ€rgmise pĂ€eva turul, pĂ€evasisesel turul ja sagedusreservide turgudel – olukorras, kus ĂŒhe vĂ”imaluse kasutamine vĂ”ib tĂ€hendada teisest loobumist ning otsuseid tuleb teha ebakindluse tingimustes.

Lisaks Siimule astuvad seminaril ĂŒles Donatas Braziulis (MarkeDroid), Markus Lippus (GridRaven), Jean-Baptiste Scellier (Eesti Energia) ja Ivar Koppel (Tartu Ülikooli HPC keskus), kes rÀÀgivad andmete ja AI kasutamisest energiasektoris eri vaatenurkadest.

📍 Tartu Ülikooli Delta keskus
📅 22. september kell 16.15

Registreeru siin: https://forms.gle/cUZ7QgRfdT3viepM7

Kuhu liigub tehisintellekti kasutuselevĂ”tt Eestis? 🧭Just selle ja paljude teiste kĂŒsimuste ĂŒle arutleti AIRE - AI & Robo...
03/09/2026

Kuhu liigub tehisintellekti kasutuselevĂ”tt Eestis? 🧭

Just selle ja paljude teiste kĂŒsimuste ĂŒle arutleti AIRE - AI & Robotics Estonia suveseminaril, kus osales ka meie tegevjuht Kalev Koppel. Seminar tĂ”i kokku AIRE partnerid ja Eesti AI-ökosĂŒsteemi liikmed, et rÀÀkida AI tulevikust, koostööst ning sellest, kuidas tehnoloogia arengust sĂŒnniks reaalne mĂ”ju Eesti majandusele.

Tehisintellekt on Eesti ettevĂ”tetes juba kasutusel, kuid praegu leiab see rakendust rohkem tugi- ja juhtimisfunktsioonides ning vĂ€hem nĂ€iteks tootmises ja ettevĂ”tete pĂ”hitegevuses. JĂ€rgmise sammu tegemiseks ei piisa ainult uuest tehnoloogiast – vaja on lĂ€bimĂ”eldud andmekasutust, investeeringuid, strateegilisi valikuid ning ettevĂ”tete, teadlaste ja avaliku sektori koostööd.

Selleks, et AI jĂ”uaks tugifunktsioonidest ĂŒha enam sinna, kus see loob ettevĂ”tetele reaalset vÀÀrtust, on vaja tugevat ökosĂŒsteemi – ja meil on hea meel nendes aruteludes kaasa rÀÀkida. Seminaril kĂ”lanud mĂ”tetest saab pikemalt lugeda AIRE kokkuvĂ”ttest (link kommentaarides).

AitĂ€h AIREle, et Eesti AI-ökosĂŒsteemi tegijad taas kokku tĂ”ite, ning palju Ă”nne 5. sĂŒnnipĂ€evaks! 🎉

☁ Pilved ei mĂ”juta ainult pĂ€ikeseenergia tootmist, need muudavad keerulisemaks ka selle tĂ€pse prognoosimise.PĂ€ikesepark...
05/08/2026

☁ Pilved ei mĂ”juta ainult pĂ€ikeseenergia tootmist, need muudavad keerulisemaks ka selle tĂ€pse prognoosimise.

PĂ€ikeseparkide jaoks tĂ€hendab tĂ€psem hinnang maapinnani jĂ”udvale pĂ€ikesekiirgusele paremat ĂŒlevaadet tootmisest, kiiremat rikete tuvastamist ja kindlamat energiaplaneerimist.

STACCi andmeteadlane Gordei PribĂ”tkin uuris oma teadustöös, kuidas jĂ€rgmise pĂ”lvkonna Euroopa ilmasatelliidid ja sĂŒvaĂ”pe aitavad pĂ€ikesekiirgust Eestis senisest tĂ€psemalt hinnata. Pikaajaliste satelliidiandmete ĂŒhendamine kĂ”rgema lahutusvĂ”imega satelliidipiltidega toob suurima kasu just pilvistes oludes, kus tĂ€psed hinnangud on kĂ”ige keerulisemad ja samas kĂ”ige vÀÀrtuslikumad.

👉 Loe meie blogist lĂ€hemalt, kuidas satelliidiandmed ja tehisintellekt aitavad muuta pĂ€ikeseenergia prognoosimise tĂ€psemaks: https://stacc.ee/et/jargmise-polvkonna-satelliidid-ja-suvaope-aitavad-eestis-tapsemalt-hinnata-maapinnani-joudvat-paikesekiirgust/

Tööstuses ei tugine tehisintellekt kunagi ainult ĂŒhele andmetĂŒĂŒbile. 📊Praktilistes tööstusrakendustes tuleb AI-l toime t...
30/07/2026

Tööstuses ei tugine tehisintellekt kunagi ainult ĂŒhele andmetĂŒĂŒbile. 📊

Praktilistes tööstusrakendustes tuleb AI-l toime tulla vĂ€ga erinevate andmetega: tekstide, piltide, aegridade, tarkvaraartefaktide, logide, CAD-mudelite ja palju muuga. Nende andmete ĂŒhendamine ning usaldusvÀÀrne kasutamine AI-lahendustes on ĂŒks tĂ€napĂ€eva tööstusliku tehisintellekti suurimaid vĂ€ljakutseid.

Just sellega me tegelemegi. Rahvusvahelises ITEA arendusprojektis CLEAR arendavad STACC ja eAgronom koos partneritega ĂŒle Euroopa multimodaalseid AI-lahendusi, mis aitavad keerukaid andmeid paremini mĂ”ista, suurendavad AI töökindlust ja vĂ€hendavad hallutsinatsioonide tekkimise riski.

NĂŒĂŒd on avaldatud ka ĂŒks projekti esimestest avalikest tulemustest – ĂŒlevaade multimodaalse peenhÀÀlestamise (fine-tuning) tĂ€nastest lĂ€henemistest. See kĂ€sitleb tarkvaratehnika, aegridade ja 3D-andmete valdkonnas kasutatavaid meetodeid, mudeleid ja peamisi vĂ€ljakutseid ning annab hea ĂŒlevaate sellest, kuhu multimodaalne AI praeguseks jĂ”udnud on.

👉 Kui sind huvitab multimodaalne tehisintellekt ja selle rakendamine tööstuses, on see vÀÀrt lugemist. Lingi leiab kommentaaridest.

Mis siis, kui elektrivĂ”rk ei olegi nii tĂ€is, kui arvame? ⚡Taastuvenergia arendamisel saab sageli takistuseks vaba vĂ”rgum...
02/07/2026

Mis siis, kui elektrivĂ”rk ei olegi nii tĂ€is, kui arvame? ⚡

Taastuvenergia arendamisel saab sageli takistuseks vaba vÔrgumahu puudumine. Kui uusi liitujaid hinnatakse vÀga konservatiivsete eelduste jÀrgi, jÀÀb osa tegelikult kasutatavast vÔrgumahust lihtsalt mÀrkamata.

PÀikese- ja tuulepargid ei tooda kogu aeg tÀisvÔimsusel. SeetÔttu vÔib vÔrgus olla hetki, kus taastuvenergiale on ruumi rohkem, kui staatilised piirangud nÀitavad.

Testime koos MarkeDroidi ja Elektrileviga seda ideed Hiiumaal – loomulikus mikrovĂ”rgu optimeerimise katsekeskkonnas, kus on tugev taastuvenergia potentsiaal ja selged fĂŒĂŒsilised vĂ”rgupiirangud.

STACCi roll on ehitada sĂŒsteemi andmeteaduslik pool:
→ vĂ”rgu simuleerimine
→ masinĂ”pe vĂ”rgumahu prognoosimiseks
→ jaotusalgoritmid vaba vĂ”rgumahu Ă”iglaseks kasutamiseks

EesmÀrk on kasutada olemasolevat vÔrku targemalt: tuua vÔrku rohkem taastuvenergiat nii, et vÔrgu stabiilsus ei kannataks ja taristut ei peaks kohe uuendama.

Kuidas see tĂ€psemalt toimib? Meie vanem-andmeteadlane Carmen Oroperv kirjutas sellest blogis lĂ€hemalt. Lingi leiad kommentaaridest. 👇

19/06/2026

🚀 Uus ajastu energeetikas on alanud! ⚡

Meil on rÔÔm teatada, et MarkeDroid toob taastuvenergia turule tĂ€ieliku pöörde! Alustame koostöös andmeteaduse tipptegijaga STACC uuenduslikku mikrovĂ”rgu (microgrid) projekti, mis muudab reegleid seal, kus elektrivĂ”rk on tĂ€na kĂ”ige enam koormatud. 🌍💡

Miks see on oluline?
Traditsioonilised vĂ”rgulahendused jÀÀvad kiiresti kasvavale taastuvenergiale jalgu. Paljud turul pakutavad lahendused ĂŒritavad probleeme lahendada lihtsustatult – nĂ€iteks suunates tootmist lihtsalt pimedale ajale. Meie loome koos STACC-iga midagi palju nutikamat ja tulevikukindlamat!

đŸ’„ Mida see praktikas tĂ€hendab?

VÔrgu kitsaskohad lahendatakse reaalajas MarkeDroidi targa juhtimise abil.

PĂ€ikesepaneelide omanikud saavad energiat vĂ”rku mĂŒĂŒa ka siis, kui see vananenud mudelite tĂ”ttu varem vĂ”imatu oli.

Teadus kohtub praktikaga: oleme juba loonud Hiiumaa elektrivÔrgu esimese digitaalse kaksiku, mis prognoosib vÔrgu koormust mitu pÀeva ette.

Projekti on rahaliselt toetanud ka EttevĂ”tluse ja Innovatsiooni Sihtasutus (EIS) lĂ€bi Rakendusuuringute programmi (RUP). Konkurss oli tihe, kuid meie teadusmahukas lĂ€henemine eristus ja sai tugeva tuule tiibadesse! đŸŒŹïž

👉 Donatas Braziulis (MarkeDroidi VPP partnersuhete juht): "Koostöö tulemuseks on usaldusvÀÀrne ja lĂ€bipaistev ning reaalselt töötav lahendus, mis pakub tarbijatele ja tootjatele kĂ€egakatsutavat kasu nii tĂ€na kui ka aastakĂŒmnete pĂ€rast."

👉 Carmen Oroperv (STACC-i vanem-andmeteadlane): "ElektrivĂ”rgu digitaalse kaksiku loomine eeldab valdkonna tehniliste detailide pĂ”hjalikku tundmist... EesmĂ€rk on prognoosida vĂ”rgu vaba mahtu tĂ€pselt, kuid samas turvaliselt."

PĂ€riselus hakkame uut lahendust katsetama juba sel aastal! 🔋

Loe lĂ€hemalt 👇
https://www.markedroid.com/et/2026/06/17/uus-ajastu-energeetikas-markedroid-kaivitab-koostoos-stacc-iga-uuendusliku-mikrovorgu-projekti/

Address

Narva Mnt 20
Tartu
51009

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when STACC posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to STACC:

Shortcuts

Share