Kleist-it

18/05/2026

Slip for manuelle CVR-opslag. Med FastCVR.dk kan du hente danske virksomhedsdata direkte i dine systemer via API.

20/04/2026

Hvordan finder man den rigtige medarbejder til den rigtige opgave — uden kun at stole på CV’er og mavefornemmelser?

Det spørgsmål har jeg arbejdet med i et projekt, hvor Neo4j, Graph Data Science og PyTorch bliver brugt til at anbefale medarbejdere til opgaver og projekter på en mere intelligent måde.

Det interessante er, at bemanding sjældent kun handler om én kompetence. Det handler om sammenhænge:

Hvilke skills har personen?
Hvilke certificeringer har vedkommende?
Hvilke projekter har personen arbejdet på før?
Hvem ligner personen fagligt?
Og er personen overhovedet ledig i perioden?

Det er præcis her, grafteknologi bliver stærk.

Med en grafmodel kan man forbinde medarbejdere, kompetencer, certificeringer, erfaringer, afdelinger og opgaver — og bruge relationerne aktivt i anbefalingerne. Kombineret med machine learning giver det et langt mere nuanceret billede end klassisk søgning og manuelle matches.

For mig er det spændende, fordi løsningen ikke bare spørger:
“Hvem har det rigtige skill?”
men snarere:
“Hvem er det bedste match i praksis?”

Det åbner for stærke use cases inden for blandt andet bemanding, intern mobilitet, ekspertmatch, knowledge discovery og bedre udnyttelse af de kompetencer, der allerede findes i organisationen.

Jeg tror, vi kommer til at se mange flere interne recommendation engines i virksomheder de kommende år — ikke kun til produkter og kunder, men også til mennesker, teams og opgaver.

Det er et felt, hvor AI, relationer og forretningsforståelse for alvor mødes.

03/06/2025

Få skræddersyede anbefalingssystemer med Neo4j – af ekspert med +2 års erfaring

Er du på udkig efter en intelligent og skalerbar recommendation engine, der kan styrke din forretning og øge brugerengagementet?
Jeg tilbyder professionel hjælp til at designe og implementere anbefalingssystemer baseret på Neo4j – verdens førende grafdatabase.

Med mere end 2 års erfaring med Neo4j-baserede recommendation engines og en solid baggrund som CTO og løsningsarkitekt, hjælper jeg virksomheder med at:
• Udnytte Graph Data Science (GDS) til at finde mønstre og relationer i brugerdata
• Implementere personlige anbefalinger til fx produkter, indhold eller sociale forbindelser
• Optimere performance og skalerbarhed med avancerede Cypher-queries
• Integrere Neo4j med eksisterende tech stacks (Java, C #, Python, Flutter m.fl.)
• Bygge realtime recommender services til både web og mobil

Uanset om du har brug for sparring, en PoC, eller en fuld løsning, står jeg klar til at hjælpe.

Lad os tage en uforpligtende snak om, hvordan du kan udnytte kraften i grafbaserede anbefalinger.
Kontakt mig direkte på [email protected]

05/12/2024

With a strong background in J2EE Application Development and expertise in C #, my journey has evolved into an exciting venture of entrepreneurship and consulting. This path reflects my passion for innovation and strategic growth, allowing me to transform technical skills into impactful solutions.

Through multiple LinkedIn certifications in advanced C # topics, I've honed my capabilities and applied them to build scalable, real-world solutions. As a Co-Founder, my role goes beyond coding—it's about envisioning and creating products that address real-world challenges, leveraging my knowledge of XML, C #, and robust software frameworks to meet the ever-changing demands of the tech landscape.

I’m excited to share this journey and offer my services to help businesses and individuals achieve their tech goals. Let's build solutions that make a difference! 💡💻

👉 Feel free to reach out if you'd like to collaborate or explore how my expertise can help your project thrive!

25/07/2024

https://driiver.dk

13/05/2024

05/11/2023

Kleist-it is a small software company with over 10 years of experience in Software development.
Kleist-it has experience with both small and large clients.
Kleist-it is has experience in working with the following tech stack:
Programming languages: Java C # C++ Angular Typescript, Swift, PHP
Messages Brookers: Apache Kafka, Rabbit IBM Message Queue
Servers: JBoss Oracle Nginx, IIS
Container technologies: Docker
Mobile development : IOS

17/09/2022

website is coming soon

01/08/2022

Project that I'm working on