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We take operational responsibility for business-critical IT: platform ownership, extension of existing IT organisations, and custom software development – integrated into existing structures.

25/03/2026

Warum dauern Entscheidungen in vielen Unternehmen länger als nötig?

Eine typische Situation:
„Wie haben sich unsere Zahlen im letzten Quartal entwickelt?“

In vielen Unternehmen ist die Antwort darauf alles andere als einfach.

Daten liegen verteilt in verschiedenen Systemen.
Jeder Bereich hat seine eigene Sicht.
Und bevor Klarheit entsteht, braucht es Abstimmung.

Das kostet Zeit –
und verzögert Entscheidungen.

Dabei ist das Zielbild klar:
Eine Frage führt direkt zu einer belastbaren Antwort.
Alle arbeiten mit derselben Datengrundlage.
Meetings dienen der Entscheidung – nicht der Klärung.

Dieses Ziel wird erreichbar, wenn aus einzelnen Daten eine gemeinsame Sicht entsteht.

Genau hier setzen wir an:
Wir bringen Informationen aus verschiedenen Systemen zusammen
und schaffen eine konsistente Grundlage.

Darauf aufbauend kann KI unterstützen,
Zusammenhänge sichtbar zu machen und Antworten schneller bereitzustellen.

So werden Fragen direkt beantwortet –
und Entscheidungen dort getroffen, wo sie hingehören:
schnell, fundiert und ohne unnötige Abstimmung.

Wie viel Zeit geht bei Ihnen aktuell verloren, bevor eine Entscheidung getroffen werden kann?

13/03/2026

Viele Designentscheidungen dauern nicht lange, weil sie schwierig sind – sondern weil Iterationen zu langsam sind.

Genau darüber haben wir in unserer aktuellen KI Kitchen gesprochen:

Wie verändert KI den Designprozess?

Unser Product Designer Markus Leukel hat gezeigt,
wie sich mit sogenannten Vibe-Coding-Tools Layouts, Hierarchien und User Flows deutlich
schneller testen lassen – teilweise direkt in einer laufenden Oberfläche statt nur in statischen
Design-Frames.

Gerade bei Business-Anwendungen wie Dashboards, Formularstrecken oder Admin-Interfaces kann das einen großen Unterschied machen.

Ideen lassen sich direkt im Kontext der Anwendung ausprobieren, Varianten schneller vergleichen und Strukturentscheidungen früher treffen.

Für solche Experimente sind keine tiefen Programmierkenntnisse nötig. Ein grundlegendes
Verständnis von Webanwendungen hilft allerdings.

Spannend ist außerdem,
dass dieser Ansatz nicht nur für
Web-Anwendungen gilt:

Auch Präsentationen oder Dokumente könnten künftig stärker wie Web-Systeme funktionieren –
zentral gepflegt, interaktiv und automatisch an Layout und Design angepasst, während man sich
hauptsächlich auf den Inhalt konzentriert.

Die Tools sind noch experimentell, zeigen aber klar, wohin sich Design-Workflows entwickeln
könnten:

• mehr Iteration im System
• weniger manuelle Layoutarbeit

06/03/2026

Migrationen scheitern selten an der Technik.

Wenn ein IT-Projekt scheitert, wird schnell die Technologie verantwortlich gemacht.

Das neue System.
Die Plattform.
Die Integration.

In der Praxis sehen wir jedoch etwas anderes:
Technisch funktionieren die meisten Lösungen.

Die eigentlichen Probleme entstehen meist an vier Stellen:

1. Stakeholder
Projekte starten oft in einer Abteilung, betreffen später aber viele Bereiche. Wenn Erwartungen
und Ziele nicht früh abgestimmt werden, entstehen Reibungen – obwohl die Technik funktioniert.

2. Datenqualität
Migrationen übertragen nicht nur Systeme, sondern auch bestehende Datenprobleme. Unklare
Strukturen oder Dubletten tauchen im neuen System wieder auf.

3. Scope & Komplexität
Viele Migrationen scheitern nicht an einzelnen technischen Komponenten, sondern daran, dass
der tatsächliche Umfang unterschätzt wird.
Abhängigkeiten, Prozesse und Datenstrukturen
werden erst im Projekt sichtbar.

4. Change & Training
Ein neues System verändert Arbeitsweisen. Ohne klare Prozesse, Kommunikation und
Schulungen wird es im Alltag nicht richtig genutzt.

Das Ergebnis: „Das System funktioniert nicht.“

Dabei fehlt meist etwas anderes: Struktur rund um das System.

Welche Erfahrung habt ihr mit Migrationen gemacht?

06/03/2026

Migrationen scheitern selten an der Technik.
Wenn ein IT-Projekt scheitert, wird schnell die Technologie verantwortlich gemacht.

Das neue System.
Die Plattform.
Die Integration.

In der Praxis sehen wir jedoch etwas anderes:
Technisch funktionieren die meisten Lösungen.

Die eigentlichen Probleme entstehen meist an vier Stellen:

1. Stakeholder
Projekte starten oft in einer Abteilung, betreffen später aber viele Bereiche. Wenn Erwartungen und Ziele nicht früh abgestimmt werden, entstehen Reibungen – obwohl die Technik funktioniert.

2. Datenqualität
Migrationen übertragen nicht nur Systeme, sondern auch bestehende Datenprobleme. Unklare Strukturen oder Dubletten tauchen im neuen System wieder auf.

3. Scope & Komplexität
Viele Migrationen scheitern nicht an einzelnen technischen Komponenten, sondern daran, dass der tatsächliche Umfang unterschätzt wird. Abhängigkeiten, Prozesse und Datenstrukturen werden erst im Projekt sichtbar.

4. Change & Training
Ein neues System verändert Arbeitsweisen. Ohne klare Prozesse, Kommunikation und Schulungen wird es im Alltag nicht richtig genutzt.

Das Ergebnis: „Das System funktioniert nicht.“
Dabei fehlt meist etwas anderes: Struktur rund um das System.

Welche Erfahrung habt ihr mit Migrationen gemacht?

09/02/2026

„𝐊𝐈-𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦𝐦𝐢𝐞𝐫𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐞𝐧 𝐞𝐫𝐳𝐞𝐮𝐠𝐞𝐧 𝐝𝐨𝐜𝐡 𝐧𝐮𝐫 𝐒𝐩𝐚𝐠𝐡𝐞𝐭𝐭𝐢-𝐂𝐨𝐝𝐞, 𝐨𝐝𝐞𝐫?“

Das liest man aktuell häufig: KI beschleunigt einzelne Features, verlangsamt aber langfristig Projekte, weil Kontext fehlt, Codequalität leidet und Dokumentation nicht mitwächst.

Genau darüber haben wir uns gestern in unserer 𝐊𝐈 𝐊𝐢𝐭𝐜𝐡𝐞𝐧 ausgetauscht.
In einem Praxis-Workshop stellte CTO Thomas Fuhrmann 𝐃𝐞𝐯𝐢𝐧 𝐀𝐈 anhand realer Projekte vor und ordnete den Einsatz im Entwicklungsalltag ein.

Dabei wurde deutlich, dass solche Systeme heute mehr leisten können als reines Code-Schreiben.

Der eigentliche Mehrwert liegt dabei nicht nur in Geschwindigkeit, sondern in 𝐒𝐭𝐫𝐮𝐤𝐭𝐮𝐫 und 𝐍𝐚𝐜𝐡𝐡𝐚𝐥𝐭𝐢𝐠𝐤𝐞𝐢𝐭:

- automatische, kontextbezogene Dokumentation aus der bestehenden Codebasis

- konsistente Wissensstände trotz wachsender Komplexität

- Entlastung im Entwickleralltag

- schnelleres Onboarding neuer Teammitglieder

Gerade wachsende Teams kennen das Problem: Wissen ist verteilt, Dokumentation veraltet schnell, Qualität kostet Zeit.

KI-Agenten wie Devin wirken hier nicht als Ersatz, sondern als kontinuierliche Unterstützung für Wissen, Dokumentation und Qualität.

Wie stellt ihr sicher, dass eure Softwareprojekte auch bei Wachstum beherrschbar bleiben?

Hashtag Hashtag Hashtag
Hashtag Hashtag Hashtag Hashtag

18/11/2025

💡𝐖𝐞𝐧𝐧 𝐝𝐞𝐫 𝐅𝐮𝐧𝐧𝐞𝐥 𝐳𝐮𝐦 𝐖𝐚𝐜𝐡𝐬𝐭𝐮𝐦𝐬-𝐁𝐫𝐞𝐦𝐬𝐞𝐫 𝐰𝐢𝐫𝐝

Viele Unternehmen denken ihren Marketing- und Vertriebsprozess noch immer 𝐥𝐢𝐧𝐞𝐚𝐫 – entlang des klassischen Funnels: vom ersten Kontakt bis zum Abschluss.

Früher war das logisch. Wachstum entstand am Ende des Funnels – dort, wo neue Kunden gewonnen wurden.

Heute hat sich das verändert.
Kund:innen treffen Entscheidungen 𝐯𝐞𝐫𝐧𝐞𝐭𝐳𝐭𝐞𝐫, 𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐢𝐞𝐫𝐭𝐞𝐫 𝐮𝐧𝐝 𝐤𝐫𝐢𝐭𝐢𝐬𝐜𝐡𝐞𝐫:
Sie vergleichen Angebote, lesen Bewertungen, tauschen sich aus.
Wer nur den Abschluss optimiert, übersieht den entscheidenden Teil des Wachstums – den, der 𝐧𝐚𝐜𝐡 𝐝𝐞𝐦 𝐊𝐚𝐮𝐟 passiert: wenn Zufriedenheit, Vertrauen und Weiterempfehlung entstehen.

Unternehmen, die das nicht berücksichtigen, verschenken Potenzial:
🚫 wertvolle Einblicke aus Kundenfeedback
🚫 Chancen auf Weiterentwicklung und Wachstum
🚫 langfristiges Vertrauen und Loyalität

𝐖𝐚𝐫𝐮𝐦 𝐝𝐚𝐬 𝐞𝐧𝐭𝐬𝐜𝐡𝐞𝐢𝐝𝐞𝐧𝐝 𝐢𝐬𝐭:
In Märkten, in denen Produkte vergleichbar sind, entscheidet das Erlebnis nach dem Kauf über langfristigen Erfolg.
Unternehmen, die es schaffen, Kundenerlebnis, Feedback und Daten aus allen Touchpoints zu vernetzen, schaffen ein System, das sich selbst verstärkt – ein echter 𝐆𝐫𝐨𝐰𝐭𝐡 𝐋𝐨𝐨𝐩 statt eines Funnels mit Endpunkt.

Wachstum entsteht nicht, weil man den Funnel perfektioniert.
Sondern weil man über ihn hinausdenkt.

➡️ Wie denkt ihr aktuell über euren Go-to-Market-Prozess – noch linear oder schon als Loop?

Adresse

Magirus-Deutz-Straße 16
Ulm
89077

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Montag	08:00 - 17:00
Dienstag	08:00 - 17:00
Mittwoch	08:00 - 17:00
Donnerstag	08:00 - 17:00
Freitag	08:00 - 17:00

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