Corvendor GmbH

04/10/2021

Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihrer Kundendaten aus! Mit Refining Smart Data.



Vereinbaren Sie jetzt einen Termin: https://corvendor.com/de/angebot-refining-smart-data/

01/10/2021

Refining Smart Data für BANT Leads mit hoher Kaufwahrscheinlichkeit im Telemarketing - ein Praxisbeispiel

Eine Telemarketing Agentur möchte eine budgetoptimierte Cross Selling Kampagne bei Bestandskunden durchführen. Das Unternehmen verfügt über 250.000 potentielle Interessenten für das beworbene Produkt.

Mithilfe von Refining Smart Data soll definiert werden, welche der Kunden Accounts für die Cross Selling Action besonders geeignet sind. Gesucht werden Projekte mit einem Mindestumsatz von 50.000 Euro.

Aus den ermittelten Rohdaten (wie zum Beispiel den demographischen Daten (Branche, Lokation, Mitarbeiter), den Verkaufszahlen der letzten sechs Jahre und den Kontaktdaten) werden Trends und Marktanteile berechnet.

Kombiniert mit den internen Segmentierungen können nun Annahmen über potenziell erfolgreiche Modelle getroffen werden.

Aus dieser Datenbasis wird ein so genanntes Response Modell, basierend auf den Datenbank Signaturen, erstellt. Von ursprünglich 250.000 potentiellen Interessenten bleiben noch etwa 150.000 Adressdaten über.

Für jeden Datensatz wird ein Scoring berechnet. So kann das Unternehmen seine Vertriebsaktivitäten auf die Firmen mit einer besonders hohen Kaufwahrscheinlichkeit fokussieren.

Lesen Sie jetzt das komplette Praxisbeispiel und erhalten Sie weitere, wertvolle Informationen für den Einsatz von Refining Smart Data!



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29/09/2021

Refining Smart Data – ein Praxisbeispiel für den Vertrieb!

Ein Unternehmen, welches Festplatten an den IT Großhandel verkauft, möchte seine Geschäftsstrukturen optimieren. Dabei soll eine Balance zwischen den Anforderungen der internen und externen Beteiligten erreicht werden.

Folgende Anforderungen müssen berücksichtigt werden:

a) Das Produktmanagement möchte möglichst hohe Preise.

b) Der Vertrieb möchte möglichst niedrige Preise.

c) Der Großhandel möchte möglichst niedrige Lagerbestände im Großhandel.

d) Der Hersteller möchte möglichst hohe Lagerbestände im Großhandel um seine Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Im Refining Smart Data Prozess werden als Grundlage zur Datenanalyse Lagerbestände, Abverkäufe (pro Woche), Forecasts und Zielpreise verwendet.

Kombiniert mit den Preisen vom Wettbewerb für vergleichbare Produkte ermöglicht dies dem Unternehmen gezielte Modellberechnungen. So kann das Unternehmen jetzt Annahmen über die Auswirkung von Preisanpassungen – relativ zu den Marktanteilen und den Margen – treffen.

Die Modellierung zeigt also auf wo genau das größte Potenzial für das Unternehmen liegt.

Welches das ist?

Das erfahren Sie im kompletten Praxisbeispiel für den Vertrieb.

Jetzt den kompletten Use Case lesen…



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27/09/2021

Wie kann ein Versicherungsunternehmen das eigene Risikopotenzial bei Neukunden nachhaltig senken?

Refining Smart Data macht es möglich! Mit datengetriebener Gefahrenanalyse können Policen live berechnet werden – voll und in Abhängigkeit von regionalen Risiken.

Erfahren Sie mehr in unserem Praxisbeispiel für Versicherungsunternehmen!



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24/09/2021

Ein großer Datenpool eröffnet viele Möglichkeiten!

Welche Lösungen bietet der Refining Smart Data Prozess für Ihr Unternehmen?

Vielleicht möchten Sie…

a) die Consumer Neukundenakquise vom Wettbewerb kostengünstig gestalten

b) Corporate Kunden, die abspringen wollen, rechtzeitig erkennen und den Absprung verhindern

oder

c) Kunden erkennen, die bestimmte Produkt-Modelle kaufen wollen

Solche und noch viele weitere Aufgabenstellungen sind typisch für den Refining Smart Data Prozess. Dieser kann in jedem Unternehmen, das auf einen großen Datenpool zugreifen kann, unabhängig von den verwendeten Tools und Datensystemen integriert werden.

Nach einer tiefgreifenden Analyse der vorliegenden Daten setzt Refining Smart Data auf spezifische Modelle und Kontrollmechanismen um die Kommunikation entlang Ihrer Customer Journey zu verbessern.

Sie erhalten messbare Ergebnisse und können Ihre Kampagnen aktiv und wirkungsvoll steuern!

Erfahren Sie in unserem allgemeinen Praxisbeispiel anhand eines Automobilherstellers, wie Sie Refining Smart Data für Ihr Unternehmen profitabel einsetzen.



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22/09/2021

Ihre Marketingkampagnen bringen Ihnen zahlreiche Leads, doch die Abschlussquote im Vertrieb hat immer noch Luft nach oben?

Für das Controlling und die Optimierung Ihrer Kampagnen bleibt – neben dem Tagesgeschäft – wenig Zeit und es fehlt Ihnen an personellen Ressourcen mit der notwendigen Expertise?

Ihre Unternehmensdaten sind nicht zentralisiert und werden stattdessen in unterschiedlichen Tools und internen oder externen Abteilungen erfasst?

Schöpfen Sie jetzt das volle Potenzial Ihrer Kundendaten aus und erschaffen Sie abteilungsübergreifende Synergien. Mit Refining Smart Data!

Refining Smart Data unterstützt Unternehmen in zahlreichen datenbasierten Anwendungen. Der zugrundeliegende, zirkulierende Workflow führt in 9 Schritten von der konkreten Business Aufgabenstellung über die Umsetzung bis zum finalen Modell- und Methodencheck.

✅ Die bereinigten Daten aus internen und externen Quellen bilden das neue Zentrum Ihres Universums.

✅ Durch die Integration neuer Technologien identifizieren Sie die beste Kampagne für jeden Kunden.

✅ Sie erhalten wertvolle Informationen und Prognosen über das Kaufverhalten Ihrer Neu- oder Bestandskunden

✅ Durch datenbasierte, automatisierte Prozesse wird die Zusammenarbeit Ihres Marketings, Ihres Vertriebs und externer Agenturen wirkungsvoll

Sie möchten Ihre Datenschätze endlich heben und Ihr Marketing für die Zukunft erfolgreich aufstellen?

Erfahren Sie in Ihrem Beratungsgespräch wie Refining Smart Data Ihr Unternehmen unterstützen kann und starten Sie Ihr Pilotprogramm mit Corvendor!



https://youtu.be/LkMbJXHE08c

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20/09/2021

Big Data ist von gestern – Smart Data ist die Zukunft!


Sammelt Ihr Unternehmen auch zahlreiche Daten von Ihren Zielgruppen und deren Kaufverhalten?

Hervorragend! Sie sind auf einem guten Weg.


Doch vielleicht haben Sie sich auch schon gefragt: Geht das noch besser? Können wir durch tiefgreifendere Datenanalyse noch mehr Erkenntnisse über unsere Kunden gewinnen? Können wir die Performance unserer Kampagnen noch weiter steigern? Und was oder wen brauchen wir dafür?

Mit der fundierten Refining Smart Data Methode von Corvendor machen Sie aus Kundendaten konkretes Kundenwissen. Sie verwandeln Interessenten in Kunden, steigern die Kundenzufriedenheit und profitieren nachhaltig von automatisierten Kampagnen in Ihrem Marketing.


Kontaktieren Sie uns jetzt für ein persönliches Beratungsgespräch und verwandeln Sie Ihre Daten in messbare Ergebnisse!




https://youtu.be/q0qeBsff66w

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17/09/2021

Upsellkampagnen leicht gemacht! Mit der einzigartigen Refining Smart Data Methode.



https://youtu.be/ONBh0BcYnoE

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15/09/2021

Nutzen Sie bereits veredelte Daten für Ihre Kampagnen?

Identifizieren Sie mit Refining Smart Data die beste Kampagne für jeden Kunden! Greifen Sie auf einen zentralen Datenpool zu, analysieren Sie Ihre Kundendaten und gewinnen Sie neue Erkenntnisse auf der Basis Ihrer Unternehmensdaten.

Refining Smart Data macht Ihr Marketing einfacher, schneller und automatisiert!

Buchen Sie jetzt einen Termin für eine individuelle Beratung und Sie werden überrascht sein, welche Schätze in ihrem Marketing noch verborgen sind.



https://youtu.be/pisHwvGDirw

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13/09/2021

https://youtu.be/U7NpdN5HbaY

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21/02/2020

Wie schnell lassen sich Data Analytics Systeme in Ihrem Unternehmen implementieren?

Eine durchgängige Data Analytics Lösung in einem Konzern zu implementieren dauert Jahre und ist naturgemäß nie fertig, sondern ein kontinuierlicher Optimierungsprozess.

Doch wie lange dauert es bis mit Data Analytics die ersten messbaren Ergebnisse erzielt werden?

Dies ist bereits innerhalb von ein bis zwei Quartalen möglich. Wir sprechen von Pilotprojekten. Dabei werden keine unternehmensweiten Infrastrukturen benötigt und Prozesse geändert/etabliert. Stattdessen werden Ziele definiert, welche durch die gezielte Erfassung und Nutzung der Daten angesteuert werden können.

Mögliche Ziele sind:
- Mehr Umsatz
- Mehr Kunden
- Mehr Pipeline
- Qualifizierte Leads für den Vertrieb
- Höhere Kundenbindung

Sie möchten wissen, ob und wie Data Analytics Prozesse in Ihrem Unternehmen genutzt werden können?

Kontaktieren Sie uns jetzt und sichern Sie sich Ihren kostenfreien Beratungstermin unter https://corvendor.com/de.