19/06/2026
Ein Schadenfoto. Ein Polizeiprotokoll. Eine Gutachter-Notiz. Eine Rechnungskopie.
Vier Informationsquellen. Ein Problem: Sie kommunizieren nicht miteinander.
Bis vor kurzem war die Lösung klar: Ein Sachbearbeiter liest alle Quellen einzeln durch und verbindet die losen Punkte. OCR für den Text, Computer Vision für das Bild, Intelligenz für den Kontext.
Das ändert sich gerade.
Multimodale LLMs verstehen Bilder und Texte nicht nacheinander – sondern parallel, mit echtem Verständnis für den gegenseitigen Kontext.
Was das konkret bedeutet:
🚗 Versicherungen: Ein Schadenbild zeigt eine Delle. Der Rechnungstext sagt 5.000€. In der Police steht „maximal 4.000€ ohne Gutachter". Ein multimodales LLM erkennt die Diskrepanz sofort – nicht weil eine Regel das sagt, sondern weil es den Kontext versteht.
📦 Handel: Eine Rechnung mit unstrukturiertem Layout liegt vor. Klassische OCR macht daraus ein noch größeres Chaos. Bild und Text zusammen in Kombination? Das multimodale LLM findet die relevanten Positionen – auch ohne Standardformat.
📊 Banken: Einkommensprognose als Chart, Schulden-Trend im Graphen, Cash-Flow als Kurve. Klassische OCR sieht nur die Achsen. Ein multimodales LLM erkennt: steigendes Einkommen mit Ausreißer in Monat 6 – und markiert das als Risikoflag.
Wo Insiders konkret unterstützt:
Die notwendigen Werkzeuge sind bereits da und über den OvAItion Server mit LLM-Integration via AWS Bedrock verfügbar. In allen OvAItion LLM Services (Extraktion, Klassifikation, Question Answering, Free Prompting) lässt sich heute schon ein Bild pro Anfrage mitschicken.
Der echte Mehrwert entsteht aber nicht durch einen Schalter, sondern im gemeinsamen Projekt: Wir schauen uns gemeinsam an, welche Fälle bisher rein textbasiert nicht lösbar waren – und wie sich das ändert, wenn visuelles Verständnis dazukommt.
Klingt nach einem Fall aus eurer Praxis? Sprecht uns gerne an.
