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Marketing Software, Datenanalyse, Kampagnenmanagement

13/08/2026

50% der Nutzer sind unzufrieden mit ihrem CRM-System.

Das ist eine Zahl, die aufhorchen lässt. Denn eigentlich soll ein CRM genau das Gegenteil bewirken, nämlich Kundendaten zusammenführen, Prozesse vereinfachen und Teams dabei unterstützen, Kunden besser zu verstehen.
Doch ein Problem, das viele dabei häufig übersehen, ist, dass viele CRM-Systeme primär für Sales und Service gedacht sind und eben nicht für die Anforderungen moderner Marketing-Teams.

Für Marketing bedeutet das oft:
→ Zielgruppen lassen sich nur mit technischem Aufwand erstellen.
→ Daten aus verschiedenen Quellen bleiben unverbunden.
→ Kampagnen brauchen Unterstützung aus IT oder Data Teams.
→ Wertvolle CRM-Daten werden nicht schnell genug in konkrete Marketing Maßnahmen übersetzt.

Dabei steckt im CRM enormes Potenzial. Die Frage ist dabei nur, ob Marketing-Teams diese Daten auch wirklich nutzen können?

Genau hier setzt unser neuer CRM Marketing Companion eGuide an. Er zeigt, wie Unternehmen CRM-Daten besser für Segmentierung, Zielgruppenbildung, Personalisierung und schnellere Kampagnenaktivierung nutzen können, ohne dabei von technischen Teams abhängig zu sein.

Jetzt kostenlos downloaden: https://hubs.ly/Q04sV3Z30

11/08/2026

5 Tipps für Dashboards, die gut aussehen und auch noch bessere Entscheidungen ermöglichen.

Ein Dashboard sollte kein Sammelbecken für KPIs sein. Es sollte dir als Nutzer helfen die richtigen Antworten zu finden.

Diese 5 einfachen Tipps machen dabei einen großen Unterschied:
1️⃣ Fürs Scannen statt fürs Lesen gestalten
Menschen „lesen“ Dashboards nicht, sie überfliegen sie. Klare Titel, kurze Labels und gut sichtbare Kennzahlen helfen, die wichtigste Information auf einen Blick zu erfassen.
2️⃣ Eine klare visuelle Hierarchie schaffen
Nicht jede Kennzahl ist gleich wichtig. Die wichtigsten KPIs und Visualisierungen gehören an die prominentesten Stellen und sollten entsprechend viel Raum bekommen.
3️⃣ Kontraste gezielt einsetzen
Kontrast ist nicht nur eine Frage der Ästhetik, sondern der Orientierung und Lesbarkeit. Wichtige Informationen sollten sich klar vom Hintergrund und von weniger relevanten Elementen abheben.
4️⃣ Visuelles Rauschen reduzieren
Gitterlinien, Rahmen, wiederholte Legenden oder unnötige Dezimalstellen können mehr ablenken als helfen. Für jedes Element solltest du dir die Frage stellen, ob es wirklich zum Verständnis der Daten beiträgt.
5️⃣ Farbe gezielt einsetzen
Wenn alles bunt ist, fällt nichts mehr auf. Nutze eine begrenzte, konsistente Farbpalette und setze sie gezielt ein, z.B. für Abweichungen oder besonders wichtige Erkenntnisse.

Ein gutes Dashboard zeigt nicht möglichst viele Informationen und Charts, es zeigt die richtigen Informationen, damit du als Anwender schnell einen Nutzen daraus ziehst und bessere Entscheidungen triffst.

06/08/2026

Du willst mehr aus deinem CRM rausholen, ohne das bestehende System zu ersetzen?
Unser neuer eGuide „CRM Marketing Companion“ zeigt, wie du deine CRM-Daten in wertvolle Marketing Insights verwandeln, Zielgruppen präziser ansprechen und Kampagnen schneller umsetzen kannst.

📥 Jetzt kostenlos downloaden und erfahren, wie du das volle Potenzial deines CRMs ausschöpfen kannst, sodass auch das Marketing Team davon profitiert: https://hubs.ly/Q04s2_v70

04/08/2026

Daten haben wir heute wirklich mehr als genug.

Aus diesen Daten aber die richtigen Entscheidungen abzuleiten und das schnell, ist die größere Herausforderung. Denn viel zu oft liegen wichtige Unternehmens-Kennzahlen in unterschiedlichen Tools, Excel-Dateien oder Reports. Das kostet Zeit, macht die Zusammenarbeit schwieriger und verzögert Entscheidungen.

Interaktive Marketing Dashboards schaffen hier einen konkreten Mehrwert, denn damit:
- Hast du immer alle relevanten KPIs auf einen Blick verfügbar
- Kannst du Zusammenhänge in den Daten durch Filter und Drill-Downs leicht erkennen
- Leitest du Zielgruppen direkt aus deinen Analysen ab und nutzt sie für deine nächste Kampagne
- Teilst du Erkenntnisse teamübergreifend, ganz ohne komplizierte Reports

Dabei sind Dashboards nicht nur reine Reporting-Tools. Sie können der Ausgangspunkt für die nächste erfolgreiche Kampagne sein. Denn wenn aus Erkenntnissen direkt Maßnahmen entstehen, wird Datenanalyse zum echten Wettbewerbsvorteil.

Wie sieht das bei dir aus? Arbeitest du bereits mit solchen Dashboards oder teilst du wichtige KPIs regelmäßig in Powerpoint-Präsentationen?

30/07/2026

Daten schaffen Wirkung, wenn sie gezielt eingesetzt werden.
Mit intelligenten Zielgruppenmodellen lassen sich die richtigen Menschen erreichen, sodass Kampagnen messbar erfolgreicher gestaltet werden können. Genau das zeigt die Praxis bei Schweizer Wanderwege: Wie datengetriebene Akquise einen spürbaren Mehrwert für Fundraising schaffen kann.

28/07/2026

Die Customer Journey endet nicht mit dem Kauf, eigentlich beginnt dort erst die wahre Herausforderung.

Viele Unternehmen investieren viel in die Neukundengewinnung. Doch wie gut kennen sie eigentlich den Weg ihrer Kunden nach dem ersten Kontakt?

Eine erfolgreiche Customer Journey Analyse beantwortet unter anderem diese Fragen:
✔️ Über welche Touchpoints kommen Kunden wirklich zum Abschluss?
✔️ Wo entstehen Reibungsverluste oder Abbrüche?
✔️ Welche Maßnahmen stärken langfristige Kundenbindung statt nur kurzfristiger Conversions?

Dabei ist nicht unbedingt entscheidend wie viele Daten du hast, sondern viel mehr, wie gut du in der Lage bist diese sinnvoll miteinander zu verknüpfen. Erst wenn CRM-, E-Mail-, Shop- und weitere Kanaldaten zusammengeführt werden, entsteht ein vollständiges Bild einer Customer Journey. So lassen sich personalisierte Erlebnisse schaffen, Kampagnen gezielt automatisieren und Marketing Budgets deutlich effizienter einsetzen.

💡 Unternehmen, die ihre Customer Journey kontinuierlich analysieren und optimieren, treffen in der Regel bessere Entscheidungen auf Basis von Fakten statt Vermutungen.
Wie analysierst du aktuell die Customer Journey in deinem Unternehmen? Nutzt du bereits kanalübergreifende Daten oder arbeitest du noch mit Insellösungen?

Mehr zum Thema findest du hier: https://hubs.ly/Q04qZZJK0

23/07/2026

Schon einmal von einer Look-alike Audience gehört?

Eine Look-alike Audience besteht aus Personen, die ähnliche Merkmale und Verhaltensweisen wie deine bestehenden Kunden aufweisen. Grundlage sind beispielsweise Kaufverhalten, Interessen oder demografische Daten.

💡 Warum ist das interessant? Anstatt eine breite Zielgruppe anzusprechen, kannst du gezielt Menschen erreichen, die mit höherer Wahrscheinlichkeit Interesse an deinen Produkten oder Dienstleistungen haben.

Ein Praxisbeispiel: Ein Onlinehändler analysiert seine treuesten Kunden. Auf Basis dieser Daten wird eine Look-alike Audience erstellt, um neue potenzielle Käufer mit ähnlichen Eigenschaften anzusprechen. Das Ergebnis: Weniger Streuverluste und effizientere Kampagnen.

Wichtig: Eine Look-alike Audience ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert. Eine saubere Datenbasis und eine durchdachte Segmentierung sind entscheidend für deinen Erfolg.

Setzt du bereits Lookalike Audiences in deinem Marketing ein?

21/07/2026

Daten sind dann wertvoll, wenn sie zum richtigen Zeitpunkt eingesetzt werden.

Eine spannende Case Study von Caravan and Motorhome Club und Paragon DCX zeigt, wie aus einer einfachen Idee eine deutlich bessere Customer Journey entstehen kann:
Statt Mitglieder mit allgemeinen Versicherungskampagnen anzusprechen, wurden gezielt die individuellen Versicherungs-Erneuerungsdaten erfasst. Auf dieser Basis konnten automatisierte, personalisierte Kampagnen genau dann ausgelöst werden, wenn das Interesse am höchsten war.

Die Ergebnisse sprechen für sich:
✅ +59,3 % mehr bekannte Erneuerungsmonate innerhalb von 18 Monaten
✅ Über 60 % höhere Öffnungsraten
✅ +170 % mehr Klicks
✅ +182 % höhere Angebotsanfragen im Vergleich zum bisherigen Targeting
✅ Weniger Streuverluste und geringere Kommunikationskosten

Die wichtigste Erkenntnis: Erfolgreiches Marketing entsteht nicht durch mehr Kommunikation, sondern durch relevantere Kommunikation.
Wer Kundendaten intelligent nutzt und Automatisierung mit Personalisierung verbindet, schafft bessere Kundenerlebnisse und messbare Geschäftsergebnisse.

Die vollständige Case Study gibt es hier: https://hubs.ly/Q04q4qqs0

16/07/2026

Warum senden viele Unternehmen dieselbe Kampagne an alle und das obwohl sich ihre Kunden völlig unterschiedlich verhalten?

Jeder einzelne Kunde hinterlässt Spuren: Käufe, Klicks, Anfragen oder Reaktionen auf Kampagnen. Genau diese Informationen machen den Unterschied zwischen Massenmarketing und relevanter Kommunikation.

Eine intelligente Segmentierung ermöglicht es, Zielgruppen beispielsweise nach ihrem Verhalten zu unterscheiden:
📈 Kunden mit hoher Kaufwahrscheinlichkeit
🛒 Warenkorbabbrecher
💎 Besonders loyale Bestandskunden
⏳ Kontakte, die seit Monaten nicht mehr aktiv waren

Der Vorteil liegt darin, dass Marketing Entscheidungen nicht mehr nur auf Vermutungen basieren, sondern auf Daten. Das spart Budget, verbessert die Kampagnenperformance und schafft ein persönlicheres Kundenerlebnis.
Segmentierung ist deshalb kein einmaliges Projekt, sondern die Grundlage für datengetriebenes Marketing und ein wichtiger, wenn nicht der entscheidende Schritt, um das Potenzial deiner Kundendaten voll auszuschöpfen.

14/07/2026

📍 Standortdaten können mehr als nur den Weg weisen.

Was wäre, wenn du auf einer Karte nicht nur sehen könntest, wo deine Spender:innen leben, sondern auch wo das größte Potenzial für deine nächste Fundraising-Kampagne liegt?

Location Analytics hilft dabei, aus geografischen Daten echte Handlungsempfehlungen abzuleiten. Zum Beispiel:
✅ Regionen mit hohem Spendenpotenzial identifizieren
✅ Streuverluste bei Mailings und Kampagnen reduzieren
✅ Lokale Trends und Unterstützer:innen Verhalten besser verstehen
✅ Ressourcen gezielter dort einsetzen, wo sie die größte Wirkung erzielen

Gerade im Fundraising zählt jeder Euro. Wer Standortdaten mit Spenden-, CRM- und Kampagnendaten kombiniert, kann fundiertere Entscheidungen treffen und Unterstützer:innen relevanter ansprechen. Eben datenbasiert statt nach Bauchgefühl.

Wie nutzt du geografische Daten bereits in deiner Organisation? Oder steckt hier noch ungenutztes Potenzial?

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