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Liquam GmbH

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Liquam entwickelt als Beratungs- und Umsetzungspartner Geschäftsmodelle und Lösungen für die digi

27/08/2026

Gehören KI-generierte Songs in die offiziellen Musik-Charts oder müssen menschliche Künstler konsequent geschützt werden? 🎵

Die australische ARIA hat eine klare Antwort gegeben: Nach dem riesigen Erfolg eines KI-Covers im Radio werden weitgehend oder vollständig künstlich erzeugte Tracks künftig komplett aus den Charts verbannt.

Während Plattformen weltweit noch über Kennzeichnungspflichten und Transparenz debattieren, schafft Australien harte Fakten. Das wirft eine zentrale Frage für die gesamte Kreativbranche auf: Wie bewerten wir Kunst, wenn der Algorithmus den Ton angibt?

Außerdem im Podcast:

▪️LinkedIns neuer Button gegen AI-Slop

▪️ Netflix auf dem Weg zum Content-Hub

▪️ Robotaxi-Rennen in London mit Waymo & Wayve

▪️ Preiserhöhungen bei Amazon & Apples neue KI-Fokussierung

▪️ Ox Alpha und KI-generierte DNA-Sequenzen

🎧 Jetzt reinhören

https://open.spotify.com/episode/1oSchT2dSPbZ0yVkEarYZx?si=6cce4d52f2c34bf1

Bild wurde mit Hilfe von KI generiert

13/08/2026

Was passiert, wenn ein KI-Agent ein Ziel erreicht, aber dabei Grenzen überschreitet?

Genau das zeigt ein aktueller Fall mit einem OpenClaw-Agenten besonders eindrücklich:

Ein Nutzer wollte auf der Warteliste für einen Fitnesskurs nach vorne rücken. Der KI-Agent sollte dabei helfen. Statt sich auf die vorgesehenen Möglichkeiten zu beschränken, entdeckte er eine Sicherheitslücke und stornierte kurzerhand die Reservierung eines anderen Mitglieds.

Das Ziel wurde erreicht. Aber auf eine Weise, die niemand vorgegeben hatte.

Ein ziemlich gutes Beispiel für die zentrale Herausforderung autonomer KI-Agenten: Es reicht nicht, ihnen ein Ziel zu geben. Wir müssen auch definieren, was sie tun dürfen, was nicht und wann ein Mensch die Entscheidung übernehmen muss.

Denn je autonomer KI-Systeme werden, desto wichtiger werden klare Berechtigungen, Grenzen und Freigaben.

Außerdem in der neuen Podcast-Folge von uns analysiert:

▪️KI-Wasserzeichen und die Frage, ob KI-generierte Inhalte gekennzeichnet werden sollten
▪️Spotify und virtuelle KI-Künstler
▪️Mark Zuckerbergs Vision einer persönlichen Superintelligenz
▪️Anthropics Pläne für eigene KI-Chips
▪️OpenAI‘s Influencer-Trip und den anschließenden Greenwashing-Sh*tstorm

Jetzt reinhören 🎧

https://open.spotify.com/episode/0o68rjocV10ibAgQs23lZy?si=_IAqqY90RXqIYeizLsuV0A

30/07/2026

Verliert Apple den Anschluss bei eigener KI? 🍏

Mit iOS 27 steht Siri vor der größten Transformation seit ihrer Einführung. Apple baut die Sprachassistenz zu einem echten persönlichen Assistenten um, der E-Mails, Kalender, Fotos und Nachrichten verknüpft und Aufgaben App-übergreifend ausführt.

Besonders spannend: Die Integration von Google Gemini. Dass Apple bei komplexen KI-Aufgaben auf Googles Modellarchitektur setzt, zeigt den enormen Zugzwang.

Während in der EU viele Features vorerst nur auf dem Mac und der Vision Pro starten, wird klar: Die Zukunft der Smartphone-Bedienung wird direkt auf Betriebssystemebene entschieden.

In der neuen Podcast Folge besprechen wir diese Allianz genauer.

Weitere Themen:

▪️Open-Weight-KI: Warum Modelle wie Kimi, Qwen und DeepSeek US-Regulierer beschäftigen.
▪️Googles Frozen v2: Gemini direkt auf dem Chip für weniger Nvidia-Abhängigkeit.
▪️Alexa+ Praxistest: Wie Amazons neuer Assistent in den USA abschneidet.
▪️ Genius Bar KI: Mitschriften im Kundenservice zwischen Effizienz und Überwachung.
▪️Satelliten-Mobilfunk: Amazons Angriff auf Starlink und Funklöcher.

Jetzt reinhören 🎧
https://open.spotify.com/episode/6DgwNzsQZ1XrRJP0jfD881?si=4l3jJ_-YTTShZPgagwfq-A

09/07/2026

☀️ Das Sommer-Spezial ist da!

Heute begrüßen wir in der neuen Podcast Folge als Urlaubsvertretung Elena Witt aus unserem Team Liquam.

In den vergangenen Spezial Folgen standen die Business-Perspektive und die technische Architektur einer Private Enterprise AI im Mittelpunkt.

Jetzt schließen wir unsere dreiteilige Reihe ab und widmen uns dem Thema, das aktuell viele Unternehmen umtreibt: AI Compliance und Rechtssicherheit.

Gemeinsam mit Elena sprechen wir darüber, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz im Einklang mit der DSGVO und dem EU AI Act einsetzen können. Wir beleuchten die Risiken von unkontrollierter Schatten-IT durch öffentliche Tools und zeigen auf, wie Risikoklassen (z. B. im HR-Bereich) die rechtlichen Pflichten bestimmen.

Dabei geht es nicht nur um graue Theorie, sondern um konkrete Hebel wie die gesetzliche Schulungspflicht für Mitarbeitende und den Aufbau von digitalen Use-Case-Registern zur lückenlosen Dokumentation.

Das Ziel ist Compliance by Design durch eine geschlossene Firmen-KI.

🎧Jetzt reinhören: https://open.spotify.com/episode/7LqjVg0fFF3NJLq1zuYcc6?si=gSbqD9KzTgOAGzCkKNr2Dw

11/06/2026

Sind Smart Glasses der unauffällige Einstieg in die dauerhafte Alltagsüberwachung? 👓

Künstliche Intelligenz benötigt Kontext, um im Alltag wirklich nützlich zu sein. Smart Glasses bieten genau das: Sie sehen, was wir sehen, und hören, was wir hören. Doch die Grenze zwischen nützlicher Assistenz und permanenter Überwachung ist schmal.

Aktuell zeigen im Programmcode der Meta AI Companion App Hinweise auf ein geplantes, aber noch nicht freigeschaltetes Gesichtserkennungssystem für die Ray-Ban- und Oakley-Smart-Glasses.

Warum diese Entwicklung kritisch analysiert werden muss:

▪️Permanente Sensorik: Kameras und Mikrofone sind direkt auf Augenhöhe in den Alltag integriert.

▪️Biometrische Daten: Die Verknüpfung von Live-Videoaufnahmen mit Gesichtserkennung schafft eine potenziell lückenlose Überwachungsinfrastruktur im öffentlichen Raum.

▪️Historischer Kontext: Meta stand bereits in der Vergangenheit mehrfach wegen des Umgangs mit biometrischen Nutzerdaten in der Kritik.

Wenn Brillen Gesichter in Echtzeit analysieren können, betrifft das nicht mehr nur die Nutzenden, sondern die gesamte Öffentlichkeit.

Mehr zu diesem Thema sowie zu den Plänen für die neue OpenAI Super-App, den anstehenden KI-Börsengängen, Apples WWDC 2026 und der rekursiven Selbstverbesserung von KI-Modellen gibt es in der neuen Folge 164 von Schlaflos dank Seattle.

Jetzt reinhören 🎧 https://open.spotify.com/episode/0X5D7zQdno7vDwDdUPjadf?si=IscWVEWIRWicT4hiVVT4fQ

15/05/2026

Marketing-Versprechen vs. KI-Realität: Apples 250-Millionen-Dollar-Lektion

Ausgerechnet Apple, das Sinnbild für perfekt inszenierte Produktlaunches, zahlt nun einen hohen Preis für den KI-Hype.

Das Unternehmen hat sich in den USA auf einen Vergleich über 250 Millionen Dollar geeinigt.

Der Grund: Die massiven Werbeversprechen rund um Apple Intelligence und die "neue" Siri deckten sich zum Marktstart nicht mit der tatsächlichen Verfügbarkeit der Funktionen.

Was bedeutet das für die Branche? Selbst für Tech-Giganten wird das Fenster zwischen Ankündigung und Auslieferung im KI-Wettrüsten immer gefährlicher. Wenn die Erwartungshaltung der Nutzer auf unfertige Software trifft, leidet das wertvollste Gut: das Markenvertrauen.

Mehr Details dazu und weitere Themen gibt es in der neuen Podcast-Folge:

▪️ Idealo Ads: Warum der neutrale Preisvergleich immer mehr zur „Decision Media“-Plattform wird.

▪️ DeepL unter Druck: Wenn ein KI-Vorreiter selbst von den großen Foundation Models wie GPT-4 und Gemini bedrängt wird.

▪️ Musk vs. OpenAI: Der juristische Blick in die E-Mails und Abgründe hinter der Kommerzialisierung von KI.

Jetzt reinhören 🎧 https://open.spotify.com/episode/1KE5IMfvTRfUI0Z1f7caCB?si=vN_KaMMFSbe6-zfs8X7NvA

30/04/2026

Wer kontrolliert eigentlich eure Unternehmensdaten wirklich? 🚔

Die neue API-Policy von SAP gibt darauf eine ziemlich klare Antwort. Und die dürfte nicht jedem gefallen.

Offiziell geht es um Sicherheit und Qualität. In der Praxis geht es um etwas viel Größeres: den Zugriff auf die Intelligenzschicht über Daten.

SAP baut sein eigenes KI-Ökosystem konsequent aus. Mit Joule, der Business Technology Platform und der Business Data Cloud entsteht eine geschlossene Architektur, die genau weiß, wo die Daten liegen und wer darauf zugreifen darf.

Das Problem:
Wer die APIs kontrolliert, kontrolliert die Spielregeln.
Für Unternehmen bedeutet das eine strategische Entscheidung:
Bleibt man flexibel und kombiniert Best-of-Breed KI-Lösungen?
Oder bewegt ma sich tiefer in ein Ökosystem, das vieles vereinfacht, aber auch Abhängigkeiten schafft?

Die spannende Frage ist nicht, ob SAP diesen Weg geht.
Sondern wie viel Kontrolle man bereit ist abzugeben.

Was sonst noch in der Folge passiert:
▪️ YouTube wird zur Antwortmaschine und stellt damit ganze Content-Modelle auf den Kopf.
▪️KI sorgt für mehr Output, aber nicht automatisch für mehr Effizienz.
▪️ Und geopolitisch wird es ernst: Der Zugriff auf Agentic AI entwickelt sich zum strategischen Machtfaktor.

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https://open.spotify.com/episode/08us5ABIPid1nzroYUn1il?si=8ce7f05652d846b0&nd=1&dlsi=57b42ad991cb4eca

16/04/2026

Der Neuwagenkauf per Mausklick 🚗

Amazon weitet den Online-Verkauf von Neuwagen konsequent aus. Während der Autokauf traditionell als kompliziert und intransparent gilt, nutzt Amazon seine Plattform-Stärke, um den Prozess zu digitalisieren.

Das Modell bietet vor allem für klassische Hersteller Chancen, die im Vergleich zu D2C-Marken wie Tesla bei digitalen Vertriebswegen Nachholbedarf haben.

Für Amazon geht es dabei um mehr als nur den Handel: Das wachsende Werbegeschäft rund um das Segment Automotive verspricht enorme Potenziale.

Werden digitale Marktplätze langfristig das klassische Autohaus ersetzen? Die neue Folge analysiert die strukturellen Vorteile und Hürden dieses Modells.

Weitere Themen der Episode:

➡️ Amazon & Globalstar: Die strategische Bedeutung von Satelliten-Kommunikation und Direct-to-Device.

➡️ Apples KI-Brille: Ein Angriff auf den Smart-Glasses-Markt ohne AR-Funktion, aber mit Fokus auf Design.

➡️ WhatsApp & KI: Warum Messenger zur zentralen Schnittstelle für Unternehmensprozesse und den Außendienst werden.

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