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Dynexo GmbH, Willy-Brandt-Platz 19, Braunschweig (2026)

18/06/2026

Deutschlands Bericht zur Digitalen Dekade 2026 hat eine Schwachstelle offengelegt, über die viele Unternehmer nur ungern sprechen.

Wir betreiben ein Unternehmen in einem Markt, der auf stabile und schnelle Konnektivität angewiesen ist. Deshalb sollte dieser Bericht eigentlich Zeile für Zeile gelesen werden. Der Ausbau der Glasfaser bleibt weiterhin Deutschlands größte digitale Baustelle.

Glasfaser bis ins Gebäude bzw. bis zum Endanschluss (FTTP) erreichte in Deutschland im vergangenen Jahr lediglich 43,98%, gegenüber 36,8% im Jahr 2024. Der EU-Durchschnitt liegt bereits bei 74,13%, wodurch Deutschland beim Glasfaserausbau weiterhin den vorletzten Platz innerhalb der Europäischen Union einnimmt. Interessanterweise werden nur rund 25% der verfügbaren Glasfaseranschlüsse tatsächlich genutzt, da bestehende Kupfer- und Kabelnetze für viele Nutzer noch ausreichend sind.

Bei Gigabit-Netzen und 5G zeigt sich ein gemischtes Bild. Die Gigabit-Abdeckung stieg leicht auf 79,86%, während der EU-Durchschnitt bereits bei über 85% liegt. Im Mobilfunk sieht es anders aus: Die allgemeine 5G-Abdeckung von 99,47% übertrifft sogar den EU-Durchschnitt von 96,79%. Im Frequenzbereich von 3,4 bis 3,8 GHz, der für industrielle IoT-Anwendungen besonders wichtig ist, erreicht Deutschland jedoch nur 54,43% gegenüber einem EU-Durchschnitt von nahezu 75%.

Auch beim E-Government gibt es Licht und Schatten. Das neue Bundesministerium für Digitalisierung und Staatsmodernisierung (BMDS) hat zwar für neuen Schwung gesorgt, doch die föderale Fragmentierung spiegelt sich weiterhin in den Zahlen wider. Digitale Bürgerdienste erreichten 78,11 von 100 Punkten und liegen damit unter dem EU-Durchschnitt von 84,64. Die Nutzung der elektronischen Identität (eID) liegt bei lediglich 15% – dem viertniedrigsten Wert in .

Andere sehen die Situation differenzierter. Wie bereits erwähnt, liegt die grundlegende 5G-Abdeckung Deutschlands über dem EU-Durchschnitt. Zudem wurde in diesem Jahr mit dem BMDS ein eigenes Digitalministerium geschaffen – ausgestattet mit einem echten Budget. Das deutet auf eine unbequeme Wahrheit hin: Möglicherweise handelt es sich nicht nur um ein Infrastrukturproblem, sondern auch um ein Gewohnheits- und Umsetzungsproblem.

Beide Perspektiven haben ihre Berechtigung. Das Gegenteil zu behaupten, hilft niemandem weiter. Deutschland wird derzeit dazu aufgefordert, die anstehenden Überarbeitungen seiner nationalen Digitalstrategie deutlich zu beschleunigen, um die EU-Ziele für 2030 noch erreichen zu können.

Was Führungskräfte besonders beunruhigen sollte, ist die Finanzierungslücke, die bereits in diesem Jahr näher rückt. Unabhängig davon, auf welcher Seite dieser Debatte man steht: Darauf zu warten, dass die Politik eine Entscheidung trifft, ist keine Strategie.

Wie sehen Sie das? Schreiben Sie Ihre Meinung in die Kommentare.

15/06/2026

Wie eine Technologienation an ihren eigenen Digitalisierungszielen scheitert – und was Führungskräfte darüber wissen sollten.

Deutschland belegt Platz 21 in der EU bei der Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung.
Nicht Platz 21 unter Entwicklungsländern. Platz 21 innerhalb der Europäischen Union.
(Dasselbe Deutschland, das die Autobahn gebaut, den Maschinenbau geprägt und Präzisionstechnologie in die ganze Welt exportiert hat.)

„Rund drei Viertel, also 77%, der deutschen Unternehmen nutzen noch immer Faxgeräte. 25% setzen sie sogar häufig oder sehr häufig ein“, erklärte Felix Lesner von Bitkom gegenüber DW.

Im Jahr 2022 wurde gesetzlich festgelegt, dass 575 Verwaltungsleistungen digital verfügbar sein müssen. Bis 2025 waren jedoch weniger als 200 davon tatsächlich online. Diese Lücke ist nicht einfach ein IT-Problem – sie ist Ausdruck einer Governance-Krise, die sich vor aller Augen abspielt.

Was verhindert also, dass die viertgrößte Volkswirtschaft der Welt selbst eine einfache Adressänderung vollständig digital abwickeln kann?
- 375 voneinander getrennte Datenregister.
- 16 Bundesländer und rund 11.000 Kommunen entwickeln eigene Lösungen – ohne zentrale Koordination.
- Digitale Zuständigkeiten sind auf verschiedene Ministerien verteilt, ohne eine zentrale Instanz mit Gesamtverantwortung.
- Allein die Erfüllung bundesrechtlicher Informationspflichten verursacht Kosten von rund 65 Milliarden Euro pro Jahr und bindet 1,7% der gesamten Arbeitszeit in Deutschland.

Die neue Bundesregierung unter Friedrich Merz hat im Mai 2025 ein eigenes Digitalministerium geschaffen. Die Reaktion des Bitkom-Präsidenten fiel jedoch ernüchternd aus: „Es ist viel zu wenig passiert. Die geplanten Sparmaßnahmen bei Digitalisierungsprojekten führen uns in die völlig falsche Richtung.“

Was Deutschland fehlt, ist die eine Ressource, die sich nicht kaufen lässt:
Politischer Wille zur koordinierten Umsetzung.

Im vollständigen Artikel analysiere ich die fünf zentralen Ursachen dieser Entwicklung und welche Konsequenzen sie für Unternehmen und Führungskräfte haben.
https://www.linkedin.com/pulse/deutschlands-digitalisierungskrise-warum-beh%C3%B6rden-im-analogen-dxgoc

12/06/2026

Jede Führungskraft ist verwirrt darüber, was KI eigentlich macht. Verstehen Sie es wirklich?

Die Geschäftswelt explodiert derzeit vor hitzigen Debatten über KI – doch die meisten Führungskräfte missverstehen den grundlegenden Unterschied. Ich sehe diese Verwirrung täglich in meinem Unternehmen, und sie kostet Organisationen branchenübergreifend Millionen.

Auf der einen Seite stehen KI-Assistenten, die Menschen dabei helfen, schneller zu arbeiten. Tools erstellen Inhalte, analysieren Daten und schlagen Verbesserungen vor. Mitarbeitende behalten die Kontrolle und erledigen weiterhin 80% der Arbeit – KI unterstützt lediglich. Die Vertreter dieses Ansatzes argumentieren, dass KI die Produktivität steigert, ohne menschliche Expertise zu ersetzen.

Auf der anderen Seite steht Lifecycle-Management: Hier übernimmt KI den gesamten Prozess – von der Planung über die Umsetzung bis hin zur Überwachung. Laut dem State of DevSecOps Report 2025 von Black Duck nutzen bereits 85% der Unternehmen KI-Assistenten. Doch hier liegt das kritische Problem: KI verwaltet Prozesse, die Menschen oft selbst kaum vollständig verstehen.

Patrick Steinert, KI-Forscher und LinkedIn Thought Leader mit über 5.000 Followern, warnt in seiner Studie aus dem August 2025 davor, dass Fachkräfte ersetzt werden, wenn sie nicht verstehen, was KI tatsächlich tut. Das ist kein Hype. Eine Studie von Golem.de vom 31. Juli 2025 zeigte, dass 45% der KI-generierten Arbeit Sicherheitslücken enthalten – nahezu jede zweite Zeile war fehlerhaft.

Verstehen Sie das Spiel:
KI-Unterstützung = KI hilft Ihnen beim Schreiben und Entwickeln (Sie bleiben Ersteller oder Entwickler).
Lifecycle-Management = KI steuert den gesamten Software-Lebenszyklus (Sie werden zum Orchestrator, zum Steuernden).

Stellen Sie sich die Frage: Wollen Sie, dass KI Ihr Team unterstützt – oder soll KI den gesamten Lebenszyklus Ihrer Prozesse steuern?
Die Antwort entscheidet darüber, ob Sie einen Wettbewerbsvorteil schaffen oder ein erhebliches Risiko eingehen.

Investieren Sie in Weiterbildung. Stellen Sie sicher, dass Ihr Team versteht, was KI tatsächlich produziert. Governance ist wichtiger als Geschwindigkeit. Ob Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing oder Logistik – das Prinzip bleibt dasselbe.

Wie positionieren Sie sich zum Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen?
Teilen Sie Ihre Meinung in den Kommentaren.

10/06/2026

Der weltweit erste von KI entwickelte Impfstoff wird jetzt am Menschen getestet – und das könnte ein echter Wendepunkt für die Health Sciences und die Vorbereitung auf zukünftige Gesundheitskrisen sein.

Forschende der University of Cambridge haben einen Impfstoff entwickelt, dessen Design vollständig von Künstlicher Intelligenz (KI) erstellt wurde. Das gilt als bedeutender Meilenstein für die Pandemievorsorge. Der experimentelle Impfstoff richtet sich gegen Sarbecoviren – eine Coronavirus-Familie, zu der SARS, COVID-19 sowie tierische Coronaviren gehören, die zukünftige Ausbrüche verursachen könnten.

Ein Machine-Learning-System analysierte genetische Daten von Sarbecoviren aus aller Welt und entwickelte daraus ein sogenanntes „Super-Antigen“, das das Immunsystem auf die gesamte Virusfamilie vorbereitet. Ziel ist die Entwicklung eines universellen Impfstoffs, der vor allen bekannten Coronavirus-Varianten beim Menschen sowie vor tierischen Coronaviren schützt, die auf den Menschen überspringen könnten.

Die Phase-1-Studie mit 39 gesunden Freiwilligen (Ende 2021 bis 2023) zeigte, dass der Impfstoff sicher und gut verträglich war, ohne schwerwiegende Nebenwirkungen. Die Ergebnisse zeigten jedoch lediglich „moderate“ Antikörperwerte und keinen deutlichen Anstieg über das pandemiebedingte Ausgangsniveau hinaus. Deshalb läuft nun eine Phase-2-Studie mit mehr als 200 Teilnehmenden, um die Immunantwort genauer zu bewerten. Größere Studien sind erforderlich, um die tatsächliche Schutzwirkung unter realen Bedingungen zu bestätigen.

Professor Jonathan Heeney bezeichnete dies als einen „grundlegenden Wandel in der Pandemievorbereitung“. Statt nur auf aktuelle Viren zu reagieren, könnten künftig Impfstoffe entwickelt werden, die bereits vor zukünftigen Varianten schützen. Zum ersten Mal hat KI den aktiven Bestandteil eines Impfstoffs (das Antigen) vollständig entworfen. Damit bewegt sich die Impfstoffentwicklung von einem reaktiven hin zu einem proaktiven Ansatz.
👇 (Weitere Details finden Sie im Kommentarbereich.) 👇

Traditionelle Impfstoffentwicklung benötigt oft Monate, um auf neue Ausbrüche zu reagieren. Dieser KI-Ansatz hingegen entwickelt Schutzmaßnahmen gegen ganze Virusfamilien, bevor sie überhaupt auftreten. Das bedeutet stabilere Lieferketten, gesündere Mitarbeitende und einen unterbrechungsfreien Geschäftsbetrieb.

Die Zahlen sprechen für sich: Coronaviren haben innerhalb von nur 25 Jahren zwei globale Pandemien ausgelöst. Jede davon verursachte Kosten in Billionenhöhe für die Weltwirtschaft. Ein universeller Impfstoff könnte verhindern, dass zukünftige Ausbrüche Unternehmen erneut massiv beeinträchtigen. Die gleiche KI-Technologie wird inzwischen auch für universelle Grippeimpfstoffe (einschließlich H5N1-Vogelgrippe) sowie für Ebola-Impfstoffe eingesetzt.

Dies markiert den Beginn einer neuen Ära, in der von KI entwickelte Impfstoffkandidaten sicher am Menschen getestet werden. Dadurch eröffnen sich neue Möglichkeiten für die medizinische Forschung. Wir sind überzeugt: Unternehmen, die heute in KI-gestützte Healthcare-Lösungen investieren, werden langfristig einen Wettbewerbsvorteil gegenüber jenen haben, die abwarten. Das ist nicht nur Wissenschaft – das ist unternehmerische Resilienz.

Beschäftigen Sie sich bereits mit KI-Lösungen zur Bewältigung zukünftiger Gesundheitsrisiken?
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08/06/2026

Man kann die besten KI-Modelle kaufen. Doch die größte Hürde für den KI-Erfolg bleibt die Unternehmenskultur.

Dieser Beitrag soll Ihnen (ja, genau Ihnen – Führungskräften) dabei helfen, die menschliche Seite der KI-Transformation anzugehen – den größten Engpass in Ihrem Unternehmen.

79% der Unternehmen berichten im Jahr 2026 von Schwierigkeiten bei der Einführung von KI. Das ist ein zweistelliger Anstieg im Vergleich zum Vorjahr. Und ganz ehrlich: Das ist in erster Linie ein Führungsproblem.

Studien der Boston Consulting Group (BCG) zeigen, dass rund 70% der Herausforderungen in KI-Projekten auf Menschen und Prozesse zurückzuführen sind – nicht auf die Technologie selbst. Die meisten Führungskräfte nennen kulturelle Hürden und mangelndes Change-Management als größte Barriere für den Erfolg von KI. Mit anderen Worten: KI spaltet vielerorts bereits heute Unternehmen von innen heraus.
Gleichzeitig zeigen Daten von S&P Global, dass 42% der Unternehmen ihre KI-Initiativen im Jahr 2025 eingestellt haben – gegenüber 17% im Jahr zuvor. Wir investieren mehr und erzielen dabei immer weniger Ergebnisse.

Einige Führungskräfte sehen den Hauptgrund im Widerstand der Mitarbeitenden. Eine Umfrage aus dem Jahr 2025 ergab, dass 89% der Beschäftigten besorgt über die Auswirkungen von KI auf ihre Arbeitsplatzsicherheit sind, während 75% befürchten, dass KI ganze Rollen überflüssig machen könnte. Diese Sorgen sind real – und sie verdienen Respekt und Aufmerksamkeit statt Abwehr oder Verharmlosung.

Doch die Gegenseite argumentiert anders. Laut dem „AI in Action Report 2025“ von McKinsey & Company liegt die größte Hürde für die Skalierung von KI nicht im Widerstand der Mitarbeitenden, sondern in der Trägheit des Managements. Die Mitarbeitenden seien größtenteils bereit – viele sogar motiviert. Es sind die Führungskräfte, die nicht schnell genug vorangehen.

Bernard Coleman, People Leader bei Descript, bringt es auf den Punkt: Eine Denkweise kann man nicht verordnen. Im Wettlauf um den Erfolg mit KI haben viele Unternehmen den wichtigsten Schritt übersprungen – wirksames Change-Management.
Auch McKinsey ist eindeutig: Change Management im KI-Zeitalter bedeutet, eine Kultur des Experimentierens zu schaffen. Mitarbeitende müssen aktive Mitgestalter sein – nicht bloße Empfänger von Veränderungen.

Agentic AI befindet sich noch in einer frühen Entwicklungsphase und ist für den breiten Einsatz oft noch zu teuer und unreif. Bevor diese Technologien ihr Potenzial entfalten können, müssen sich Menschen und Prozesse weiterentwickeln.

Und vielleicht haben beide Seiten recht.
Widerstand gibt es auf allen Ebenen. Doch die Person mit der größten Macht, diesen Kreislauf zu durchbrechen, sind Sie.

Welche kulturelle Hürde bremst Ihre Organisation aktuell bei der Einführung von KI am stärksten aus?
Teilen Sie Ihre Erfahrungen in den Kommentaren.

03/06/2026

Dashlane hat gerade bestätigt, dass ein Brute-Force-Angriff die Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA) umgehen und verschlüsselte Passwort-Tresore herunterladen konnte. Dein Passwort-Manager ist also möglicherweise nicht so unangreifbar, wie du denkst.

Am 31. Mai 2026 startete ein externer Angreifer eine gezielte Brute-Force-Kampagne gegen Dashlane-Nutzerkonten. Die Methode war präzise: Mithilfe automatisierter Software wurden in hoher Geschwindigkeit sämtliche möglichen Zahlenkombinationen durchprobiert, um temporäre 2FA-Codes zu knacken, bevor diese abliefen. Sobald ein Code erfolgreich erraten wurde, registrierte der Angreifer ein neues Gerät und lud den verschlüsselten Tresor herunter.
Weniger als 20 Nutzer waren betroffen. Das klingt zunächst nach einer kleinen Zahl – bis man bedenkt, dass genau diese Nutzer einem Tool vertraut haben, das ihre sensibelsten Zugangsdaten schützen sollte.

Was mir als Unternehmer dabei am meisten Sorgen macht: Das war kein Versagen der Dashlane-Infrastruktur. Die internen Systeme wurden nicht kompromittiert. Stattdessen nutzte der Angreifer das schwächste Glied in den meisten Sicherheitsarchitekturen aus: den Menschen – kombiniert mit wiederverwendeten Zugangsdaten aus früheren Datenlecks.

Wir investieren enorme Ressourcen in die Absicherung unserer Systeme, Server und Netzwerke. Doch wenn Mitarbeitende Passwörter plattformübergreifend wiederverwenden, kann selbst Enterprise-Grade-Sicherheit nicht helfen. Angreifer reißen heute keine Mauern mehr ein. Sie gehen einfach durch Türen, die wir versehentlich offen gelassen haben.

Die unbequeme Wahrheit ist: Sicherheitsbewusstsein und grundlegende Security-Hygiene werden in vielen Unternehmen noch immer nicht als geschäftliche Priorität betrachtet, sondern lediglich als IT-Pflichtübung

Dashlane's encryption held. The vaults cannot be accessed without the Master Password. But the incident happened in the first place because credential stuffing attacks are automated, scalable, and cheap to run.Die Verschlüsselung von Dashlane hat gehalten. Ohne das Master-Passwort können die Tresore nicht entschlüsselt werden. Dennoch konnte der Vorfall überhaupt erst passieren, weil Credential-Stuffing-Angriffe automatisiert, hochskalierbar und kostengünstig durchzuführen sind.

Überprüft noch heute die registrierten Geräte eures Teams. Kontrolliert eure Passwortrichtlinien. Aktiviert 2FA überall – und stellt sicher, dass sie nicht die einzige Verteidigungslinie bleibt.

Sicherheit ist kein Produkt, das man kauft. Sicherheit ist eine Disziplin, die man aufbaut.

01/06/2026

Zum ersten Mal in der Geschichte hat KI etwas gemessen, das jede Nacht in Ihrem Gehirn passiert.

Ihr Gehirn verfügt über ein eigenes Reinigungssystem, das jede Nacht aktiv wird. Die meisten Führungskräfte haben noch nie davon gehört. Und diejenigen, die es ignorieren, verlieren schleichend Konzentration, Gedächtnisleistung und geistige Klarheit – oft ohne zu verstehen, warum.
Zur Einordnung: Wissenschaftler nennen dieses nächtliche Reinigungssystem des Gehirns das glymphatische System. Während des Tiefschlafs bewegt sich eine wasserähnliche Flüssigkeit durch das Gehirn und transportiert die Abfallstoffe ab, die sich im Laufe eines Tages durch neuronale Aktivität ansammeln.

Eine neue Studie, die kürzlich in Science Magazine Advances veröffentlicht wurde, hat erstmals in einem lebenden Gehirn sichtbar gemacht, wie die Gehirn-Rückenmarks-Flüssigkeit (Liquor) toxische Abfallproteine physisch ausspült – darunter Amyloid-Beta, jene Proteinfragmente, die sich zu den für Alzheimer typischen Plaques zusammenlagern.

Möglich wurde dies durch ein KI-gestütztes Verfahren namens MR-AIV (ein System, das mithilfe von Machine Learning den dreidimensionalen Fluss von Gehirnflüssigkeiten aus DCE-MRT-Daten rekonstruiert). Die Analyse zeigte zwei unterschiedliche Fließgeschwindigkeiten im Gehirn: schnell nahe der Oberfläche und fast 30-mal langsamer in tieferen Gewebeschichten. Keine Operationen. Keine Schätzungen. Sondern präzise, physikalisch fundierte Messungen, die erstmals aussagekräftige Einblicke liefern.

Laut dem World-Alzheimer-Report könnten die weltweiten Kosten für Demenzpflege bis 2030 auf 2 Billionen US-Dollar pro Jahr ansteigen. Dabei sind die stillen Produktivitätsverluste in Unternehmen noch nicht einmal berücksichtigt – dort, wo kognitive Leistungsfähigkeit oft Jahre vor einer Diagnose nachlässt.

Professor Douglas Kelley von der University of Rochester, der die Forschung leitete, brachte es auf den Punkt: „Wir hoffen, eines Tages eine schlechte Durchblutung des Gehirns bereits früh im Leben erkennen zu können, um Alzheimer vorzubeugen.“
Frühzeitig. Nicht erst, wenn der Schaden bereits entstanden ist.

Die Systeme, die wir aufbauen, die Unternehmenskulturen, die wir prägen, und die Erholungszeit, die wir uns selbst und unseren Teams zugestehen oder verwehren – all das beeinflusst diesen biologischen Prozess, den wir erst jetzt beginnen, wirklich zu verstehen und zu messen.

Das Gehirn ist keine Metapher für Leistung. Es ist die Infrastruktur.
Wenn Sie sagen, dass Sie in Ihre Mitarbeitenden investieren – was genau schützen Sie eigentlich?

29/05/2026

Hört auf—die KI-Blase verliert Luft. Und nachdem weltweit über 500 Milliarden US-Dollar investiert wurden, während 90 % der Unternehmen keinerlei messbare Produktivitätssteigerung verzeichnen, wird endlich die Diskussion geführt, die bislang niemand laut aussprechen wollte.

Jedes Jahr fließen weltweit mehr als 500 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastrukturen. Dennoch zeigt eine Studie des National Bureau of Economic Research, dass 90 % der Unternehmen keinen messbaren Produktivitätsgewinn daraus ziehen. 61 % der KI-Abonnements in Unternehmen bleiben aufgrund mangelhafter Integration und fehlender Abstimmung mit bestehenden Arbeitsabläufen ungenutzt.
Tom Davenport vom Babson College und MIT sowie Fortune-1000-Berater Randy Bean prognostizieren nun fünf prägende KI-Trends für 2026. Ganz oben auf der Liste: das Platzen bzw. die Entspannung der KI-Blase.

Die Pessimisten haben handfeste Belege. 95 % der Unternehmen berichten von keinem messbaren ihrer Investitionen in generative KI. Finanzvorstände verlangen Rechenschaft. Vorstände streichen Initiativen, die nie mit konkreten Geschäftsergebnissen verknüpft waren. Diese Konsequenz war unvermeidlich.

Die Optimisten – und dazu zählen wir uns – interpretieren dieselben Zahlen anders. Brancheninsider gehen davon aus, dass sich die beschleunigen wird, sobald Unternehmen aufhören, mit KI zu experimentieren, und beginnen, sie gezielt für echten Geschäftsnutzen einzusetzen. Sie erwarten eher eine sanfte Landung als einen systemischen Zusammenbruch. Die Entspannung der Blase tötet nicht die KI. Sie beendet lediglich das Theater rund um sie.

Die Gewinner geben nicht weniger Geld aus. Sie investieren intelligenter.
Die Deutsche Telekom eröffnete im Februar 2026 in München Deutschlands erste industrielle KI-Fabrik. Das Projekt wird mit einer Milliarde Euro unterstützt, basiert auf fast 10.000 NVIDIA-Blackwell-GPUs und lief bereits zum Start mit mehr als einem Drittel ihrer Kapazität für zahlende Kunden wie Siemens, EY und Perplexity. Das Niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur beteiligt sich an der Finanzierung von HammerHAI, Deutschlands KI-Fabrik für die Fertigungsindustrie, die von der Europäischen Kommission unterstützt wird. Das sind echte AI Factories.
Studien zeigen, dass starke Datenfundamente und eine AI-Factory-Architektur die KI-Leistung um 30 bis 40 % steigern können. Unternehmen mit einer robusten Datenstrategie verzeichneten zudem innerhalb von zwei Quartalen eine vierfach höhere Akzeptanz und Nutzung von KI.

Genau bei der verlieren derzeit viele Organisationen wertvollen Boden.
Bevor Sie das nächste KI-Projekt freigeben, stellen Sie sich eine ehrliche Frage: Bauen wir hier eine Fabrik – oder finanzieren wir nur das nächste Experiment?

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27/05/2026

72% der Unternehmen sagen, dass beim Datenschutz übertreibt. Haben wir die Situation unterschätzt und ÜBERREAGIERT?

Zehn Jahre nach Inkrafttreten der DSGVO nennen inzwischen 82% der Unternehmen die rechtliche Unsicherheit als eine ihrer größten operativen Herausforderungen. 2017 lag dieser Wert noch bei 35%. Wir haben das Problem nicht gelöst, sondern sogar VERSCHÄRFT.

Hören wir auf, zu diskutieren, und lassen wir die Zahlen sprechen. Ein Blick auf die Ergebnisse einer Bitkom-Umfrage unter 603 Unternehmen aus allen Branchen zeigt:
👉 97% der Unternehmen empfinden die Einhaltung der als belastend.
👉 81% sagen, dass sie ihre Geschäftsprozesse aktiv erschwert.
👉 69% sagen, dass sie inzwischen daran gehindert werden, KI-Modelle mit ausreichend Daten zu trainieren – ein deutlicher Anstieg gegenüber 42 % im Jahr 2023.
Und der Anteil der Unternehmen, die glauben, dass Deutschland beim Datenschutz über das Ziel hinausschießt, hat sich nahezu verdoppelt: von 40 % im Jahr 2020 auf 72 % im Jahr 2025.

Das ist längst nicht mehr nur ein Compliance-Problem. Das ist eine Krise der Wettbewerbsfähigkeit.
63% der Unternehmen glauben, dass die DSGVO KI-Unternehmen sogar vollständig aus der EU verdrängt. Wenn Regulierung den Brain Drain beschleunigt, statt ein starkes Ökosystem aufzubauen, läuft grundlegend etwas falsch.

Trotzdem möchte ich fair bleiben. Datenschutz ist wichtig.
Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst hat es klar formuliert: Datenschutz ist eine zentrale Säule der digitalen Welt. Und 59% der Unternehmen sehen die europäischen Datenschutzstandards weiterhin als langfristigen Vorteil für die globale KI-Entwicklung.
Datenschützer argumentieren, dass die DSGVO notwendig ist, um die Rechte der Bürger zu schützen und ausbeuterische Geschäftsmodelle zu verhindern. Der Bundesdatenschutzbeauftragte erklärte zudem, dass viele Beschwerden von Unternehmen eher auf einer „wahrgenommenen Rechtsunsicherheit“ als auf tatsächlichen rechtlichen Hürden beruhen. Außerdem betonte er, dass bestimmte datengetriebene Geschäftsmodelle bewusst ablehnt, wenn diese die Privatsphäre der Menschen gefährden könnten.

Aber es gibt einen großen Unterschied zwischen dem Schutz von Menschen und der Lähmung von Fortschritt. Die „Digital Omnibus“-Initiative der EU soll genau dieses Problem lösen. Doch die Verhandlungen laufen weiterhin ohne sichtbare Einigung. Währenddessen warten die Wettbewerber weltweit nicht.

Also hier die eigentliche Frage: Ab welchem Punkt wird der Schutz der Regeln wichtiger als der Schutz der Menschen, für die diese Regeln eigentlich geschaffen wurden?

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25/05/2026

KI ist längst nicht mehr nur ein Werkzeug, das Teams nutzen. Von „nice to have“ zu Systemen, ohne die Unternehmen nicht mehr funktionieren können.

Im Jahr 2026 nutzen bereits 87 % der Unternehmen KI für die Nachfrageprognose, und Firmen mit KI-gestütztem Bestandsmanagement verzeichnen einen Rückgang von Lieferengpässen um 28 %. Die Ausgaben für KI in der Fertigungsindustrie stiegen im Jahresvergleich um 48 %, mit Fokus auf Predictive Maintenance und Qualitätskontrolle. Das sind keine Zukunftsvisionen mehr. Das sind Produktionszahlen.

Und bleibt nicht stehen. Allein hält einen Marktanteil von 26,6 % im europäischen KI-Fertigungsmarkt. Gleichzeitig investiert die deutsche Bundesregierung mehr als 5 Milliarden US-Dollar in KI-Förderung, vor allem im Rahmen der Industrie-4.0-Strategie. Über 70 % der deutschen Unternehmen investieren bereits in KI oder planen Investitionen, um Prozesse zu automatisieren, Daten schneller auszuwerten und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Roland Busch, CEO von Siemens AG, brachte es auf der CES 2026 auf den Punkt. Industrielle KI sei längst kein Feature mehr, sondern eine Kraft, die das kommende Jahrhundert prägen werde – mit Intelligenz, die durchgängig in Design, Engineering und Betriebsabläufe integriert ist. Siemens und NVIDIA bauen bereits das, was sie als die weltweit erste vollständig KI-gesteuerte adaptive Produktionsstätte bezeichnen, beginnend 2026 in Erlangen.

Und trotzdem sitze ich noch immer in Vorstandsrunden, in denen KI wie ein Projekt mit Budgetposten und Projektmanager behandelt wird. Genau diese Denkweise wird zunehmend gefährlich.

Die Unternehmen, die heute vorausgehen, haben ihre Prozesse grundlegend um KI als Basisschicht herum neu aufgebaut – ähnlich wie frühere Generationen ihre Unternehmen rund um ERP-Systeme transformiert haben. Prognosen, Produktionsplanung, Wartung und Qualitätskontrolle sind keine menschlich geführten Prozesse mit KI-Unterstützung mehr. Es sind KI-first-Prozesse mit menschlicher Aufsicht.
McKinsey & Company schätzt, dass allein generative KI jährlich zwischen 2,6 und 4,4 Billionen US-Dollar an wirtschaftlichem Mehrwert schaffen könnte, sobald sie vollständig in Branchen integriert ist.

Unter den Herstellern, die die Transformation verpassen, nennen 27 % die mangelnde Fähigkeit, auf Störungen zu reagieren, als größte Konsequenz. Keine Kostenüberschreitungen. Nicht verfehlte Ziele. Sondern die Unfähigkeit, überhaupt noch reagieren zu können.

Deshalb stellen wir in jedem Operations-Review dieselbe Frage: Was würde zuerst zusammenbrechen, wenn morgen der Zugang zu KI wegfallen würde?
Wenn Sie diese Frage klar beantworten können, wissen Sie, wo Ihre tatsächliche Abhängigkeit liegt. Und diese Abhängigkeit ist keine Schwäche, wenn sie bewusst aufgebaut wurde.

Dynexo GmbH

18/06/2026

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