25/08/2026
Ve spolupráci s Continental jsme pro divizi Process Engineering připravili strategii nasazení AI do řízení výroby pneumatik.
Process Engineering definuje výrobních procesy. Řeší jejich efektivitu, stabilitu i chybovost. Právě proto jsme nezačali otázkou, kde všude by šla AI použít.
Začali jsme otázkou, kde její nasazení skutečně dává smysl. 🎯
Cílem nebylo dělat „AI pro AI“.
Hledali jsme konkrétní řešení, která mohou snížit zmetkovitost, zrychlit reakci na defekty, omezit ruční práci s daty a zefektivnit rozhodování napříč výrobním procesem.
Než vznikl první návrh řešení, strávili jsme týdny v deep-dive rozhovorech s technology a manažery klíčových výrobních oblastí a analyzovali reálná výrobní data.
Výsledek? Portfolio 26 konkrétních AI use cases. 📊
Od reportingu přes prediktivní modely až po pokročilé agentní systémy.
Každý use case jsme posoudili podle náročnosti implementace, očekávaného přínosu a ekonomického dopadu. Vznikla tak roadmapa, která odděluje rychlé výhry od strategických projektů s největším potenciálem.
A nezůstalo jen u strategie.
Díky spolupráci s Blogic jsme i přes vysokou složitost a komplexitu našich výrobních procesů získali konkrétní a srozumitelnou AI strategii postavenou na reálných use-case naší divize, ne na teoretických slibech. Tým nám pomohl vytvořit vizi sahající od jednodušších use-case založených na automatizaci a machine learningu až po agentický přístup a cestu k agentům, kteří orchestrují a řídí další agenty."
Tomáš, ředitel divize Process Engineering
Jak jsme portfolio 26 use cases sestavili a podle čeho jsme určovali priority, se podrobněji dočtete zde: 👉🏻 https://www.blogic.cz/post/ai-strategie-pro-process-engineering-v-continental-barum
AI ve výrobě nemusí začínat technologií. Může začít otázkou, kde má její nasazení největší ekonomický smysl.
Pokud stejnou otázku řešíte i ve své výrobě, ozvěte se nám na [email protected].
