JetBrains France

29/09/2026

🤖 Et si vos meilleurs workflows agentiques devenaient un véritable atout pour toute votre équipe ?

Jusqu’ici, les workflows agentiques pouvaient rester cantonnés à l’ordinateur d’un développeur.

JetBrains Air Teams permet aux équipes de configurer un workflow une seule fois, puis le partager pour que chacun puisse l’exécuter, le valider et contribuer à son amélioration.

Résultat : les bonnes pratiques ne restent plus isolées et les tâches répétitives peuvent être automatisées plus facilement à l’échelle de l’équipe.

Découvrez comment Air Teams aide les équipes à collaborer autour des workflows agentiques et à tirer pleinement parti des agents IA au quotidien 👇
https://jb.gg/e46i5y

Aujourd'hui, nous vous présentons JetBrains Air Teams, l'espace de collaboration dédié au développement agentique. Il fournit aux équipes et aux agents le contexte, les environnements, les outils et l

25/09/2026

🚀 Une nouvelle façon de travailler avec WSL dans les IDE JetBrains !

Vous utilisez WSL pour développer sous Windows avec un environnement Linux ? Le mode Native propose désormais une expérience plus fluide et de meilleures performances pour travailler sur vos projets WSL avec les IDE JetBrains.

Découvrez dans notre article :
🔹 Comment le mode Native fonctionne ;
🔹 L’évolution de notre approche de l’intégration WSL, qui a mené au mode Native ;
🔹 Comment cette architecture améliore les performances sur les projets volumineux ;
🔹 Pourquoi le mode Native est devenu l’approche recommandée pour WSL.

👉 https://jb.gg/c4dly3

Les JetBrains IDEs prennent en charge WSL depuis de nombreuses années. Au fil du temps, plusieurs méthodes d’utilisation de WSL ont toutefois été développées au sein de nos produits. En fonction du po

23/09/2026

JetBrains élargit son champ d’action.

Aujourd’hui, nous présentons JetBrains Air : un système ouvert de produits dédiés au développement logiciel agentique, conçu pour les développeurs, les équipes et les organisations.

Air connecte l’expérience agentique au sein des IDE de JetBrains à la coordination des équipes, à l’automatisation des workflows, à la gouvernance organisationnelle et à la visibilité sur les coûts. Conçu pour un avenir multifournisseur, Air donne aux développeurs la liberté de choisir les agents, les modèles et les services les mieux adaptés à leurs besoins, tout en permettant aux organisations de conserver leur contexte et leur maîtrise.

JetBrains Air étend notre travail au système plus large qui se construit autour du développement logiciel agentique.

Après 26 ans consacrés à la conception d’outils pour les développeurs individuels, cette annonce marque une nouvelle orientation majeure pour JetBrains.

En savoir plus :

L'IA peut produire du code. Les organisations doivent toujours produire des logiciels. Le développement agentique change la façon dont les logiciels sont créés, mais cela ne change pas le coût d'une e

08/09/2026

🚀 Junie Local : profitez d’un agent IA 100 % gratuit, qui s’exécute directement sur votre Mac.

✅ Zéro inscription
✅ Zéro abonnement
✅ Zéro crédit
✅ Zéro carte bancaire
✅ Vos données restent en local

Découvrez Junie Local 👇

Notre premier pas vers les agents de programmation exécutés directement sur l’appareil Junie peut se connecter à des environnements d'exécution de modèles locaux depuis un certain temps déjà. Indiquez

01/09/2026

Avec l’arrêt prochain du support de Jira et Confluence Data Center, de plus en plus d’équipes envisagent YouTrack comme alternative auto-hébergée.

Pour vous accompagner dans votre réflexion, nous avons créé un guide pratique réunissant :
✅ des conseils d’experts
✅ des retours d’expérience de clients
✅ les étapes clés d’une migration vers YouTrack
✅ les recommandations de nos partenaires conseils spécialisés, qui peuvent également vous accompagner dans votre migration avec une démonstration gratuite, une preuve de concept et bien plus.

👉 Découvrez le guide dès aujourd’hui : https://jb.gg/l7yqjx

26/08/2026

🤖 Comment utiliser des agents d’IA avec l’ACP dans IntelliJ IDEA ?

L’Agent Client Protocol (ACP) facilite l’intégration de différents agents d’IA directement dans IntelliJ IDEA, tout en vous permettant de conserver votre environnement de développement habituel.

Découvrez comment :
🔹 utiliser des agents comme Codex, Claude Agent ou Junie
🔹 installer un agent depuis le registre ACP
🔹 connecter un agent interne avec acp.json
🔹 passer facilement d’un agent à l’autre selon vos besoins

👉 En savoir plus : https://jb.gg/r0dl73

Le protocole ACP (Agent Client Protocol) définit un contrat commun entre un client (tel qu'IntelliJ IDEA) et un agent. IntelliJ IDEA inclut déjà plusieurs agents compatibles avec l'ACP : Codex, Claude

25/08/2026

Avec Junie Local, JetBrains propose désormais une approche locale de l’IA : le modèle s’exécute directement sur votre Mac, sans envoi de vos prompts, de votre code source ou de vos diffs vers le réseau.

🔒 Plus de confidentialité
⚡ Des performances optimisées pour le développement
💰 Aucun coût à l’usage ni quota de tokens
🛠️ Une configuration pensée pour fonctionner simplement

Une approche particulièrement intéressante pour les équipes qui travaillent avec des données sensibles ou sous NDA.

👉 Découvrez comment fonctionne Junie Local et les choix techniques qui se cachent derrière cette nouvelle expérience.

Junie can now run entirely on your machine, and it is free.

Junie has connected to local runtimes like Ollama and LM Studio for a while. The difference with Junie Local is that we chose the model and then optimized the entire stack around it: the agent harness, the model parameters, and the inference engine.

Run /local inside Junie. The model downloads, a local server starts, and the agent switches over. Nothing to configure. After the download, your prompts, source, and diffs never touch the network.

On JetBrains' private test set, the model scores on par with Sonnet 4.5 and a few points behind GPT-5. Ours runs with reasoning disabled, because it added little quality for two to three times the tokens spent.

A couple of the decisions behind it: We start with M5 – its Neural Accelerator has 8-bit arithmetic instructions that gave us roughly 40% more prefill throughput once we patched MLX-VLM to use them, and prefill is where a coding agent actually spends its time. We opted for Qwen3.6 rather than 3.8 because Qwen 3.8 requires reasoning to work reliably, which makes tasks around four times slower.

For privacy-conscious teams and those bound by client NDAs, this removes the vendor from the conversation entirely. For everyone else, nothing is metered, so the long mechanical work you never delegated becomes worth delegating.

What Junie Local needs: an M5 Mac with 64 GB of RAM and 40 GB of free disk space.

We know that it's a lot to ask, but it is just the starting point, not the finish line. We have prototypes running on DGX Spark and RTX 5090, and we are looking at 24 GB cards and more models.

Learn more: https://blog.jetbrains.com/junie/2026/08/junie-local-launch/

24/08/2026

L’intelligence d’IntelliJ IDEA arrive dans d’autres éditeurs ! 🚀

Vous utilisez VS Code, Cursor ou Antigravity ? Vous pouvez désormais profiter de l’expertise Java et Kotlin d’IntelliJ IDEA directement dans votre environnement de développement.

La nouvelle extension Java & Kotlin by IntelliJ IDEA est disponible en version Preview pour VS Code et ses éditeurs dérivés.

✨ La puissance d’IntelliJ IDEA, quel que soit l'environnement dans lequel vous travaillez. 👇

Ce n'est un secret pour personne que le développement agentique change la façon dont les développeurs conçoivent des logiciels. À mesure que les agents prennent en charge de plus en plus d'aspects de

12/08/2026

🚀 PyCharm 2026.2.1 est disponible et il s’agit d’une mise à jour majeure pour tous ceux qui développent avec l’IA.

Deux nouveautés changent la façon dont les agents d’IA travaillent dans vos projets :
🧠 Compétence Jupyter : les agents peuvent désormais travailler dans un kernel actif afin que les variables, les modèles et les données soient conservés d’une cellule à l’autre.
🐍 Coordinateur de l’environnement des agents : les agents utilisent le véritable interpréteur Python de votre projet (uv, Poetry, pip ou conda) pour installer les packages au bon endroit.

Cette version apporte également :
📓 L’ouverture des notebooks marimo directement dans PyCharm, grâce à un nouveau plugin développé par l’équipe marimo.
🧹 Un ensemble de plugins intégrés allégé, pour garder PyCharm rapide et ciblé.
➕ Une nouvelle interface pour la fenêtre d’outils Python Packages, des messages de vérification des types plus clairs, et bien plus.

Faites la mise à jour depuis l’IDE ou la Toolbox App, ou téléchargez la nouvelle version ici 👉

Cette version de PyCharm est une mise à jour majeure pour tous ceux qui développent avec l’IA. Vos agents peuvent désormais travailler directement dans vos notebooks Jupyter, en s’appuyant sur un noya

10/08/2026

Les agents de programmation sont très performants pour écrire du code, mais ils passent souvent trop de temps à essayer de comprendre les grandes bases de code et commettent encore trop souvent des erreurs.

JetBrains Context est une couche d’intelligence dédiée aux dépôts de code qui permet aux agents d’accéder aux connaissances pertinentes de la base de code, notamment aux API, aux dépendances, aux modèles d’implémentation et aux conventions de développement.

Conçu pour les dépôts à l’échelle de la production et les monorepos d’entreprise, JetBrains Context aide les équipes à :
• Réduire le temps consacré à l’exploration du code
• Accélérer l’exécution des tâches
• Réduire les coûts d’exécution de l’IA
• Améliorer la qualité du code grâce à un contexte tenant compte du dépôt

Testé sur des milliers de tâches de benchmark, JetBrains Context a permis d’obtenir jusqu’à :
• 68 % d’interactions avec l’agent en moins
• 59 % de latence en moins
• 48 % de coûts en moins

Dans le cadre du déploiement de JetBrains AI for Teams and Organizations, JetBrains Context est désormais disponible gratuitement en accès anticipé pour Claude Agent, OpenAI Codex et JetBrains Junie.

En savoir plus :

Aujourd’hui, nous lançons JetBrains Context, une nouvelle couche d’intelligence dédiée aux dépôts de code, qui aide les agents de programmation à travailler plus efficacement et à produire de meilleur