ACREA CR

11/06/2026

💡Datový analytik, který umí předvídat, má dnes výrazný náskok.

Klasifikace zákazníků, odhad budoucích výsledků, vyhodnocení úspěšnosti modelů nebo práce s validačními daty – to vše patří mezi klíčové kompetence moderní analytiky.

Kurz Prediktivní modelování v R je postaven na praktických úlohách a ukazuje celý proces tvorby modelu od přípravy dat až po jeho validaci. Naučíte se nejen model vytvořit, ale také poznat, kdy mu můžete věřit a kdy nikoliv.

Pokud chcete své analýzy posunout od reportingu k predikci, tento kurz by vám rozhodně neměl uniknout.

🎁 Součástí kurzu je navíc videokurz Základy jazyka R zdarma.

online kurz

09/06/2026

📊 Barvy v reportech mají upozorňovat na důležité informace. Co když ale chcete s těmito barvami dále pracovat?

Nový článek v našem zpravodaji ukazuje praktický trik pro Power BI, díky kterému lze filtrovat maticový vizuál podle kategorií definovaných podmíněným formátováním.

💡Žádné komplikované úpravy datového modelu. Stačí využít pomocnou tabulku, dynamické přiřazení barev a několik řádků DAXu.

Díky tomu mohou uživatelé jedním kliknutím zobrazit například pouze produkty s nejnižšími výnosy nebo naopak pouze ty nejúspěšnější.

Malá úprava reportu, která výrazně zlepšuje uživatelský zážitek i efektivitu analýzy dat.

➡️ ČTĚTE VÍCE ve zpravodaji In Love with DATA a 🔔 přihlaste se k odběru dalších tipů.

In Love with DATA

08/06/2026

❓Kolik času vám zabere příprava pravidelného reportu? A kolik z něj tvoří samotná analýza – a kolik ruční přepisování výsledků, kopírování grafů nebo úpravy dokumentu?

Právě tento problém řeší nová lekce v členské sekci ACREA Data Platform zaměřená na R Markdown – nástroj, který propojuje analytiku, kód i finální report do jednoho automatizovaného workflow.

Představte si, že jednou vytvoříte report a při každé aktualizaci dat se celý dokument automaticky přegeneruje. Grafy, tabulky i interpretace výsledků zůstávají konzistentní, aktuální a bez zbytečných manuálních zásahů.

👉 R Markdown vám umožní:
✅ automatizovat tvorbu reportů a prezentací
✅ kombinovat kód, text i vizualizace v jednom prostředí
✅ vytvářet reprodukovatelné a profesionální analytické výstupy

Nová lekce vás provede praktickým využitím krok za krokem – od základní struktury dokumentu až po generování finálních výstupů.

👍 Chcete získat přístup i k dalším analytickým tématům? Připojte se do členské sekce i VY.

ACREA Data Platform

05/06/2026

🤔 V moderní analytice už nestačí pouze „správně spočítat model“. Klíčové je porozumět struktuře dat a zvolit takový přístup, který odpovídá realitě, nikoli zjednodušeným předpokladům.

💡Hierarchické lineární modelování patří mezi metody, které umožňují zachytit komplexní vztahy v datech s více úrovněmi – a tím posouvají analytickou práci na vyšší úroveň.

Kurz je veden 👍 PhDr. Ing. Petrem Soukupem, Ph.D., uznávaným odborníkem na statistické modelování, který se dlouhodobě zaměřuje na rozvoj praktických dovedností v oblasti analýzy dat a jejich aplikace v sociálních i ekonomických vědách.

krok za krokem

04/06/2026

🚀 Připravte se na podzimní projekty už dnes.

Vyberte si z nabídky kurzů zaměřených na:
▪ statistickou analýzu dat
▪ data science a prediktivní modelování
▪ IBM SPSS Statistics
▪ Power BI
▪ programování v R a Pythonu

Na kurzy zimního semestru nyní získáte 25% slevu na www.kurzystatistiky.cz.

🎁 Slevový kód: SLEVA25
⏳ Platnost akce: do 30. 6. 2026

Přidejte se k více než 9 160 účastníkům, kteří si již rozšířili své analytické dovednosti pod vedením zkušených lektorů.

do 30. 6. 2026

03/06/2026

„Proč zákazníci odcházejí?“
To je otázka, kterou si klade téměř každá firma.

💡Mnohem důležitější je ale jiná:
👉 „Kteří zákazníci odejdou příští měsíc a co s tím můžeme udělat už dnes?“

Právě v tom spočívá skutečná hodnota churn analytiky.
Přesto se v praxi stále setkáváme se stejnými chybami – od nejasné definice churnu přes nekvalitní data až po absenci propojení s obchodními výsledky.

Připravili jsme pro vás přehled 7 nejčastějších chyb, které mohou zásadně ovlivnit kvalitu analytických výstupů i následných rozhodnutí.

👍 Zjistěte, jak se těmto chybám vyhnout.

01/06/2026

📢 IBM SPSS Statistics 32 je tady. A přináší významné novinky pro pokročilou analytiku i každodenní práci s daty.

Nová verze rozšiřuje možnosti statistického modelování, zjednodušuje interpretaci výsledků a posiluje bezpečnost i správu podnikového prostředí.

Mezi nejzajímavější novinky patří:
✅ Mediační analýza (Mediation Analysis) pro odhalování mechanismů a nepřímých vlivů mezi proměnnými
✅ VAR modely (Vector Autoregressive Models) pro analýzu vzájemně provázaných časových řad a přesnější predikce vývoje
✅ Genomická analýza, která umožňuje import a zpracování genomických dat přímo v prostředí SPSS
✅ Curated Help Designer pro tvorbu vlastních kontextových nápověd a interpretací výsledků
✅ Vylepšený Output Viewer s pokročilejší správou sloupců ve výstupních tabulkách
✅ Podpora Passkeys pro bezpečné přihlašování bez hesla

IBM SPSS Statistics 32 tak potvrzuje svůj směr – nabídnout analytikům i výzkumníkům moderní nástroje pro pokročilé statistické modelování v uživatelsky přívětivém prostředí.

➡️ Více o nové verzi naleznete na https://acrea.cz/software/ibm-spss-statistics/

online a zdarma

27/05/2026

🤔Firmy obvykle vědí, kolik zákazníků zůstalo. Méně často však vědí, proč je ztrácejí.

Přitom právě pochopení příčin odchodu zákazníků může mít zásadní dopad na ziskovost, efektivitu marketingových aktivit i dlouhodobou stabilitu podnikání.

Churn analýza umožňuje identifikovat rizikové zákazníky, odhalit klíčové faktory jejich odchodu a navrhnout opatření, která pomohou jejich odchodům předcházet.

Na blogu ACREA jsme publikovali nový článek, ve kterém vysvětlujeme:
📍 co je churn a jak jej měřit,
📍 jak fungují predikční modely odchodu zákazníků,
📍 jak využít analytiku pro efektivní retenční kampaně,
📍 a proč se vyplatí zaměřit pozornost na zákazníky, které již máte.

👉 Přečtěte si celý článek.

krok za krokem

26/05/2026

📊 Vytvořili jste regresní model. Ověřili statistickou významnost. Ale jste si jistí, že skutečně popisuje realitu?

Moderní analytika stále častěji vyžaduje práci se složitějšími vztahy mezi proměnnými. Modelování statistických vztahů umožňuje propojit jednotlivé hypotézy do jednoho komplexního modelu a ověřit jeho platnost pomocí dat.

Na kurzu Modelování statistických vztahů (IBM SPSS Amos) si osvojíte praktické postupy tvorby a testování kauzálních modelů, práci s latentními konstrukty i interpretaci výsledků v grafickém prostředí SPSS Amos. Výuka je postavena na konkrétních příkladech a reálných analytických situacích.

💡 A pokud jste členy ACREA Data Platform, můžete kurz absolvovat se slevou 50 %.

s 50% slevou

25/05/2026

💡Nová lekce v ACREA Data Platform se zaměřuje na seskupovací analýzu – metodu, která pomáhá hledat přirozené skupiny v datech bez předem definovaných kategorií.

V praxi se jedná o velmi užitečný nástroj například pro segmentaci zákazníků, analýzu produktů nebo porozumění uživatelskému chování. Často totiž zjistíme, že různé skupiny reagují odlišně, mají jiné potřeby a vyžadují jiný přístup.

Právě schopnost tyto rozdíly identifikovat může výrazně zlepšit:
✅ efektivitu marketingu,
✅ práci se zákaznickou zkušeností,
✅ i kvalitu datově řízeného rozhodování.

Členové ACREA Data Platform mají nové téma již k dispozici. A pokud mezi členy ještě nepatříte, můžete se přidat a získat přístup k rozsáhlému vzdělávacímu obsahu zaměřenému na analytiku, statistiku a práci s daty.

👍Připojte se do členské sekce i VY.

ACREA Data Platform