Data Mind

26/08/2026

Na konci prázdnin je čas na malý reporting.

Výsledky léta 2026:
▪ Zmrzlina: nad plánem
▪ Rozpočet na dovolenou: mírně optimistický
▪ Fotky v telefonu: meziroční nárůst
▪ Teploty: výrazně nad plánem
▪ Dlouhé večery s lidmi, se kterými je nám dobře: nikdy není dost
Celkové skóre? Za nás dobrý.

Data jsou zkrátka všude. Jen některá naštěstí nemusíme ukládat, analyzovat ani podle nich nic rozhodovat. U některých je mnohem lepší nechat čísla čísly a prostě si užít to, co je za nimi.

Tak ať těch pár posledních srpnových dní stojí za to.
A jak by dopadl váš letní reporting?

21/08/2026

Už jsme tu párkrát mluvili o firemní Marušce. O člověku, který svojí zkušeností každý den zachraňuje to, co procesy a systémy samy nezvládnou.

Co z toho ale vlastně má Maruška? A co firma?

Firma platí zkušeného člověka za ruční lepení procesů, řešení výjimek a práci, která už dávno mohla běžet sama. A Maruška místo toho, aby svoje zkušenosti a znalost firmy využívala tam, kde jsou opravdu potřeba, dělá pořád dokola mechanickou rutinu.
Firmě tak její čas chybí jinde. A Marušku tahle část práce dost možná už pěkně štve.

Protože člověk, který zná data i firmu skrz naskrz, může dělat mnohem zajímavější věci. Hledat souvislosti, přijít na to, proč se něco děje, najít problém dřív, než začne být drahý. A pomoct rozhodnout, co dál.

Automatizace Marušce nebere práci. Bere jí právě tu část, která ji od skutečné práce zdržuje.
Firma získá její čas a zkušenosti tam, kde mají větší hodnotu. A Maruška dostane prostor dělat něco, kde je opravdu využije. Něco, co ji posune a bude jí dávat větší smysl než posté slepit stejný report.

A co na to vaše Maruška?

Pomáháme firmám udělat pořádek v datech, porozumět jejich souvislostem a opřít o ně obchod a klíčová rozhodnutí.Od integrace dat a analytiky až po reporting, data science a AI, s jasným přínosem pro byznys.

11/08/2026

O "Marušce" jsme už psali. O člověku, bez kterého najednou nejde připravit report, uzavřít měsíc nebo dohledat správná čísla.

Maruška ale není problém.

Naopak.

Právě díky ní firma roky fungovala. Zachraňovala situace, opravovala výjimky a věděla, co dělat, když něco nesedělo. Skutečný problém nastává ve chvíli, kdy si firma zvykne, že to tak prostě je. Že některé věci „ví jen Maruška“. Že bez ní se raději počká. Že to nikomu vlastně nevadí.

Až do dne, kdy tam Maruška není.

Největší hodnotou zkušených lidí není to, že všechno drží pohromadě. Největší hodnotou je, když pomůžou vybudovat firmu, která bude fungovat i bez nich.

Pomáháme firmám udělat pořádek v datech, porozumět jejich souvislostem a opřít o ně obchod a klíčová rozhodnutí.Od integrace dat a analytiky až po reporting, data science a AI, s jasným přínosem pro byznys.

07/08/2026

Největším rizikem vaší firmy možná není výpadek systému. Ale že si někdo konečně vezme dva týdny dovolené.

V každé firmě totiž existuje jedna „Maruška“.

Neříká se jí tak vždycky, ale je to člověk, za kterým ostatní chodí, když nesedí čísla. Ví, co se musí opravit. Co zkontrolovat. A proč report minulý měsíc vypadal jinak.

Dokud je v práci, všechno funguje.

A právě proto si většina firem myslí, že je všechno v pořádku. Jenže pak si Maruška vezme dovolenou. Nebo odejde. A najednou se ukáže, že problém nikdy nebyl v reportech ani v systémech. Problém byl v tom, že důležitá část fungování firmy existovala jen v hlavě jednoho člověka.

Firma není silná podle toho, kolik má systémů. Ale podle toho, jestli dokáže fungovat i ve chvíli, kdy její „Maruška“ není v práci.

Pomáháme firmám udělat pořádek v datech, porozumět jejich souvislostem a opřít o ně obchod a klíčová rozhodnutí.Od integrace dat a analytiky až po reporting, data science a AI, s jasným přínosem pro byznys.

28/07/2026

Klient se na nás podíval a řekl:
„Nechceme další dashboard.“

Na první pohled to zní zvláštně. Vždyť právě kvůli dashboardům si firmy často pořizují datové sklady, reporting nebo Power BI.

Nechtěl další obrazovku plnou grafů. Chtěl, aby se lidem ve firmě rozhodovalo lépe.

To není totéž.

Pokud zaměstnanci musí otevírat pět různých dashboardů, porovnávat čísla z několika systémů nebo si vysvětlovat, proč má každé oddělení jiné KPI, problém většinou není v tom, že chybí další report.

Často je problém úplně jinde.

V datech.
V procesech.
Nebo v tom, že nikdo přesně neví, podle čeho se má vlastně rozhodovat.

A právě to je důvod, proč na začátku projektů mluvíme mnohem víc o fungování firmy než o technologiích. Tady může naše zkušenost z mnoha podobných projektů a firem reálně pomoci.

Dashboard totiž není cíl.
Je to jen prostředek.

Až příště uslyšíte větu „potřebujeme nový dashboard“, zkuste si položit ještě jednu otázku:
Opravdu potřebujeme dashboard, nebo potřebujeme lépe rozhodovat?

Pomáháme firmám udělat pořádek v datech, porozumět jejich souvislostem a opřít o ně obchod a klíčová rozhodnutí.Od integrace dat a analytiky až po reporting, data science a AI, s jasným přínosem pro byznys.

14/07/2026

„Nestačí nám to, co máme dnes?“

Tohle je otázka, na kterou narazí většina datových projektů.
Zajímavé je, že problém většinou není v projektu samotném. Často je v tom, jak se o něm mluví.

Datové týmy prezentují datové sklady, reporting nebo governance. Vedení ale zajímá něco úplně jiného: rychlost rozhodování, náklady, rizika a efektivita.

Na projektech pravidelně vidíme, že mnohem lépe funguje ukázat, kolik firmu stojí současný stav než vysvětlovat budoucí technologické možnosti.

V článku, který už teď najdete na našem webu, jsou konkrétní argumenty, které pomáhají získat podporu CFO a CEO pro datové iniciativy.

Pomáháme firmám udělat pořádek v datech, porozumět jejich souvislostem a opřít o ně obchod a klíčová rozhodnutí.Od integrace dat a analytiky až po reporting, data science a AI, s jasným přínosem pro byznys.

24/06/2026

Občas není potřeba vymýšlet žádný program.
Stačí koupit buřty, vzít deku, najít kus stínu a sejít se po práci venku.
Včera jsme to zkusili v Ďáblickém háji.
A bylo to moc fajn.

16/06/2026

Firmy nebyly vytvořeny proto, aby nasazovaly AI.
Byly vytvořeny proto, aby vydělávaly peníze.

To byla jedna z hlavních myšlenek, kterou minulý týden sdílel Jan Matoušek na Innolabu pořádaném Českou inovační platformou.
Dnes se hodně mluví o AI agentech, copilotech a jazykových modelech.

Z naší zkušenosti ale úspěšné projekty nezačínají otázkou:
Jakou AI použijeme?

Začínají otázkou:
Jaký problém řešíme a jak poznáme, že jsme uspěli?

Někdy je odpovědí AI.
Někdy numerický model.
Někdy reporting.

A někdy je potřeba nejdřív uklidit datový chaos.
Protože AI ho nezachrání.
Jen ho zrychlí.
Správná ekonomika AI pak začíná volbou nejjednoduššího modelu, který bezpečně splní účel. Technologie je prostředek. Business výsledek je cíl.

Děkujeme za pozvání a skvělou diskusi.

12/06/2026

Děkujeme Česká asociace umělé inteligence za organizaci networkingu na vrcholu prokouklého Václaváku. Krom hovorů o autonomních agentech, infrastruktuře, suverenitě a governance AI se povedlo i počasí, jídlo a milá společnost.

31/05/2026

Na datových projektech se snažíme držet jednu věc:
nejdřív pochopit, až pak stavět.

Zní to jednoduše, ale v praxi to často znamená
– vracet se k zadání víckrát, než by kdokoliv chtěl
– ptát se na věci, které „už přece někdo řešil“
– a občas brzdit ve chvíli, kdy už by se nejradši něco odevzdalo

A pak často zazní:
„Počkej, a tohle číslo je vlastně odkud?“
„My to taháme jinak, ale rozdíl je jen pár procent.“
„Tohle máme už dlouho nastavené, radši bych to neměnil.“
„Hlavně ať to sedí na to, co teď ukazujeme managementu.“

A vlastně to dává smysl.

Definice metrik, reporty i způsob práce s daty vznikaly postupně.
Jak rostl byznys a přibývali lidé, každý tým si věci upravil tak, aby s nimi mohl fungovat.
Jednotlivé pohledy se časem přirozeně rozešly.

A právě tam začíná naše práce.
Složit si "celý příběh" a na jeho pevném základě vystavět vše okolo.
Právě tohle rozhoduje o tom, jestli z naší společné práce vznikne jen další dashboard…
…nebo správná rozhodnutí opřené o data.

Je to pomalejší na začátku.
Ale rychlejší a přesnější na konci.
A dává to smysl.

Pokud vás zajímá, co všechno se pod tím skrývá:
👉

Data Mind, specialisti na analýzy dat a data mining