28/08/2026
📊 Nová verze webu: 29 % lidí by poslalo poptávku. Původní verze: 8 %. A to všechno ještě předtím, než jsme napsali první řádek kódu.
Vysvětlím, jak to děláme — a v čem jsme podle všeho opravdu první.
Jak to funguje
Sestavíme skupinu virtuálních zákazníků (AI persony) — typicky padesát až několik set profilů. Technik ve výrobě, nákupčí, jednatel. Přesně ti lidé, kteří u klienta rozhodují o zakázce. Každému ukážeme jen jednu verzi stránky, aby ho neovlivnily ostatní. Pak porovnáme, jak reagovali.
Aby to nebylo jen hezké číslo, přidáváme past: jedné skupině ukážeme prakticky nezměněnou stránku a tvrdíme jí, že je to nová verze. Když ji začne chválit, víme, že náš panel odměňuje slovo „nové" a ne obsah — a celému testu se nedá věřit. U posledního měření vyšel rozdíl +0,04 bodu, tedy prakticky nula. Přesně to jsme chtěli vidět. ✅
A ještě jedna kontrola: automaticky ověřujeme, že si zákazník nevymýšlí. Když svůj názor zdůvodní prvkem, který na testované stránce vůbec nebyl, výsledek vyřadíme. 🔍
V čem jsme první
Buďme přesní, protože na tom záleží. Testovat weby pomocí AI zákazníků umí i jiné firmy — v Brně, v Barceloně, v USA. To nevymýšlíme.
První jsme v tom, kam to nasazujeme. Tenhle celý postup se obvykle používá jen u velkých redesignů za statisíce. U nás běží i u jedné podstránky, jedné reference, jednoho tlačítka. A takovou agenturu jsme v ČR veřejně nenašli. 🎯
Proč to dřív nešlo: sehnat jednoho ověřeného B2B respondenta stojí kolem 2 000 Kč — a to je jen nábor, bez jeho odměny, moderace a vyhodnocení. U stovky lidí jste na dvou stech tisících a několika týdnech čekání. Za tuhle cenu nikdo netestuje formulaci jednoho nadpisu. Takže se to nedělalo. Rozhodoval názor toho nejhlasitějšího v místnosti.
My to samé zvládneme během jednoho dne a výsledek posíláme rovnou s návrhem — ne jako samostatnou výzkumnou zakázku.
A ještě jedna věc
U toho konkrétního webu už máme připravenou druhou sadu úprav, která podle testů zvedne výsledek zhruba o stejný kus znovu. Je ale asi dvakrát pracnější. Takže klient nedostane jen doporučení — dostane rozhodnutí: tohle je efekt, tohle je cena, řekněte si, kam až chcete jít. 💚
Jedno upřesnění k číslům: 29 % není předpověď, kolik lidí vám opravdu napíše. Je to porovnání dvou verzí na stejné skupině. Zato po každém nasazení měříme, co udělala skutečná data — za rok budeme mít stovky záznamů odhad → nasazená změna → realita. A v tu chvíli přestane jít o AI a začne jít o kalibrovaný rozhodovací systém.
Řešíte podobné rozhodnutí u vlastního webu nebo aplikace? Ozvěte se, rádi ukážeme, jak takový report vypadá. 👇
