02/04/2022
Article 11: Développement back end : Node.js vs Python
Python existe depuis 1991 et a été conçu comme un langage de programmation côté serveur qui pourrait être idéalement déployé pour des applications web. Node.js, lui, a été introduit en 2009 en tant qu’environnement d’exécution JavaScript qui a révolutionné l’utilisation de JavaScript côté serveur.
Node.js vs Python sont deux technologies très populaires pour le développement d’applications web.
Le langage de programmation, l’environnement et l’ensemble de la stack technologique doivent être choisis en fonction de la nature du projet.
Elle va déterminer les performances, la consommation de ressources, la facilité de déploiement, l’évolutivité et parfois même la réussite même du projet.
Quels sont les avantages, les inconvénients et les similitudes entre les deux technologies ?
Node.js vs Python : Vue d’ensemble
La principale différence entre Node.js et Python est que le premier est un environnement d’exécution qui dépend principalement de Javascript. Il est utilisé pour des applications qui interagissent fréquemment avec des serveurs web et est conçu pour une utilisation optimale des ressources informatiques.
Comme Node.js est orienté événements (event-driven), il est scalable et apporte une efficacité phénoménale au projet. Sa nature asynchrone lui permet de traiter des requêtes simultanées sans bloquer les opérations d’entrée/sortie.
D’un autre côté, Python est un langage de programmation à part entière, de haut niveau et orienté objet. Il dispose d’une multitude de bibliothèques, d’API, d’outils auxiliaires et d’une belle communauté. Il s’agit donc d’un langage de programmation idéal pour la plupart des entreprises qui doivent développer des applications pour des cas d’utilisation différents et souvent non corrélés.
Architecture de Node.js vs Python
L’architecture définit les principes communs pour adhérer à l’environnement technique ou au langage. Node.js a une architecture à fil unique, traitant plusieurs requêtes avec un seul fil. En revanche, Python suit une implémentation standard appelée cpython utilisant les modules de code interchangeables.
Node.js
Node.js est un environnement d’exécution avec une programmation asynchrone côté serveur.
Il permet d’exécuter des processus parallèles, et de déployer l’application plus rapidement. Son architecture événementielle permet à Node.js de prendre des mesures au fur et à mesure qu’un événement se produit.
Python
Contrairement à Node.js, Python ne fournit pas de telles fonctionnalités et ne supporte pas le multithreading. Il faut exécuter et terminer un processus avant de pouvoir en appeler d’autres.
Bien qu’il existe certains outils qui aide à créer des applications asynchrones en Python, ils ne rendent pas Python intrinsèquement asynchrone.
Scalabilité de Node.js vs Python
La scalabilité est la croissance linéaire des besoins en ressources au fur et à mesure de l’évolution de l’application web. On dispose au départ d’une application web légère et pratiquement n’importe quel environnement est adapté à la tâche.
L’évolution des caractéristiques et des fonctionnalités de l’app, la consommation de ressources de l’environnement de langue évolue également dans la même proportion.
Node.js
Node.js offre suffisamment de flexibilité pour éviter un noyau et de faire évoluer tout ce qui l’entoure, il suffit de créer un ensemble de micro-services et de modules. Lorsque l’application est mise à l’échelle, ces micro-services et modules peuvent exécuter dynamiquement leurs propres processus. L’application évolue horizontalement en ajoutant des nœuds aux nœuds existants et peut être étendue verticalement en ajoutant des ressources.
Python
Python a des problèmes avec les fils de discussion. Il est construit sur le Global Interpreter Lock, ce qui ne lui permet pas de faire fonctionner plusieurs threads à la fois. Cela signifie qu’il n’est pas possible d’exécuter un autre processus avant que le processus historique séquentiel ne soit terminé.
Bien que Python soit typographié dynamiquement, une grande équipe peut avoir des difficultés à maintenir le code lorsque le projet est mis à l’échelle.
Performance et vitesse de Node.js vs Python
Lors de l’évolution d’une application, chaque petit détail d’efficacité contribue à réduire les coûts d’exploitation. C’est pourquoi la performance et la vitesse sont considérées comme importantes lors de l’évaluation d’un langage ou d’un environnement de programmation.
Node.js
Grâce à l’architecture non bloquante de Node.js et la possibilité d’exécuter le code en dehors du navigateur web, son processus d’exécution est plus simple et plus rapide. Cela permet également à l’application de tirer des fonctionnalités telles que les sockets TCP, qui ne sont pas disponibles dans les navigateurs.
Python
L’architecture innée de Python interdit le multithreading ce qui ralentit la vitesse de traitement car les processus ne s’exécutent pas en parallèle. Si la syntaxe de Python est facile à apprendre et à exécuter, elle n’est pas assez rapide pour les applications qui rappellent fréquemment des données du serveur web.
Courbe d’apprentissage et syntaxe de Node.js vs Python
La syntaxe fait référence à l’efficacité d’un langage ou d’un environnement de programmation pour exécuter un ensemble de fonctions avec le moins de lignes de code possible. Des opérations courantes sont intégrées dans des fonctions intégrées. Plus la syntaxe est facile, plus la courbe d’apprentissage est plate.
Node.js
La courbe d’apprentissage pour Node.js n’est pas si raide si vous êtes déjà familier avec Javascript. Son installation et sa documentation peuvent être délicates en raison du concept de programmation événementielle de Node.js. Ce concept est la raison principale pour laquelle Node.js est évolutif et efficace.
Python
Python a une syntaxe facile et la longueur du code est relativement petite par rapport à Node.js.
Les adeptes de Javascript choisiront Node.js, mais un novice devrait se focaliser sur Python qui permettra de se discipliner au niveau de l’indentation et des espaces.
Bibliothèques et outils de développement de Node.js vs Python
Node.js
Node.js dispose en fait de bibliothèques complètes et bien documentées, gérées par le gestionnaire de paquets Node. NPM est le plus grand dépôt de paquets au monde.
Python
Les bibliothèques de Python sont gérées par Pip (Pip Installs Packages), elles sont bien documentées et faciles à déployer.
Extensibilité de Node.js vs Python
Le degré auquel on peut ajouter des fonctionnalités à un langage en utilisant des outils tiers est son extensibilité. Une plus grande extensibilité des outils tiers signifie que le langage peut être modifié par l’ajout de fonctionnalités.
Node.js
En utilisant ses anciennes versions, Node.js peut être couplé avec Babel pour un développement du front plus fluide. Jasmine peut être utilisé pour les tests unitaires ou Log.io pour gérer le projet. Webpack et PM2 aident à regrouper des modules, tandis qu’Express est l’un des frameworks courants utilisés avec Node.js.
Python
Sublime Text est souvent utilisé avec Python pour éditer des codes. Robot Framework aide à automatiser les tests. Les frameworks Python populaires comme Django et Web2Py, qui ajoutent une foule de fonctionnalités.
Capacités de gestion des erreurs de Node.js vs Python
Node.js
La fonction d’exécution de processus parallèles de Node.js peut faire de la recherche de bugs et d’erreurs dans le code un processus fastidieux.
Python
La syntaxe plus simple de Python et l’absence de processus parallèles s’avèrent utiles lors de l’analyse du code à la recherche de bugs et d’erreurs.
Traitement des données de Node.js vs Python
Node.js
La technologie offerte par l’environnement d’exécution rend Node.js. idéal pour les applications où les données sont transmises et traitées assez fréquemment.
Python
Avec une syntaxe simple et un seul fil de discussion à la fois, Python est relativement lent à traiter les données.
Universalité de Node.js vs Python
Node.js
Node.js est très performant sur ce plan puisqu’il est utilisable à la fois pour le front end et la back end grâce au Javascript. Qu’il s’agisse de sites web, d’applications web, d’applications de bureau, d’applications mobiles ou de solutions cloud & IoT !
Python
Grâce à la syntaxe simplifiée de Python, il peut être utilisé pour tous types de projets sauf pour les applications mobiles. Python est souvent utilisé dans l’IoT et les solutions cloud.
Communautés de Node.js vs Python
La communauté Node.js
Node.js dispose d’une communauté large et active au niveau mondial avec des développeurs expérimentés.
La communauté Python
Python a naturellement une communauté plus large, du à son ancienneté sur Node.js. L’un des plus grands avantages d’une communauté aussi importante est la facilité à trouver des développeurs et leur participation active qui se traduit par des solutions rapides et une amélioration générale du langage.
Quand utiliser Node.js plutôt que Python ?
Node.js est l’environnement d’exécution idéal pour les applications qui nécessitent une connexion cohérente entre le serveur et l’application côté navigateur.
Node.js est à choisir si la transmission de données en temps réel est essentielle à la convivialité de l’application, Node.js est exactement ce qu’il vous faut.
Node.js peut être utilisé aussi bien du côté serveur que du côté client.
Quand utiliser Python plutôt que Node.js ?
Python dispose d’une grande communauté et c’est le langage d’apprentissage de base en data science.
La popularité de Python en fait un langage stratégiquement important à apprendre et à utiliser.
L’interpréteur Python est très efficace, il n’a pas besoin de compilation, ce qui fait de Python le langage idéal pour un déploiement et des itérations rapides.
