ZoeTic

26/02/2026

29/12/2025

OpenAI reconnaît ouvertement une limite majeure des navigateurs dopés à l’IA (ou agents de navigation intelligents) : ils ne pourront jamais être totalement sûrs.

Ces navigateurs, capables de lire des pages web, cliquer, remplir des formulaires ou exécuter des actions à la place de l’utilisateur, posent plusieurs risques structurels :

Risque de sécurité : l’IA peut être trompée par des sites malveillants (attaques par “prompt injection”), qui lui font exécuter des actions non désirées.

Accès à des données sensibles : mots de passe, informations personnelles ou bancaires peuvent être exposés si l’agent est manipulé.
Manque de compréhension contextuelle parfaite : même avancée, l’IA ne distingue pas toujours une intention légitime d’un piège.

Responsabilité floue : en cas d’erreur (achat involontaire, fuite de données), il est difficile de déterminer qui est responsable : l’utilisateur, le navigateur ou l’éditeur de l’IA.

OpenAI admet donc que ces outils devront fonctionner avec des garde-fous, des limitations strictes et une forte supervision humaine, plutôt qu’avec une autonomie totale.

26/12/2025

Des auteurs ont accusé Meta d’avoir utilisé des millions de livres piratés issus du site Library Genesis (LibGen) pour entraîner son modèle d’IA Llama, dans le cadre du procès Kadrey v.

Meta Platforms Inc.. Selon une enquête de Mediapart, Meta aurait massivement exploité ces données, et Guillaume Lample alors chercheur chez Meta et aujourd’hui cofondateur de Mistral AI aurait soutenu leur usage à des fins exploratoires.

Les plaignants estiment qu’il aurait téléchargé jusqu’à 70 To de données, sans qu’il soit formellement établi qu’il s’agisse d’un acte individuel de piratage.

En juin, Meta a toutefois gagné le procès : le juge a estimé que l’utilisation des œuvres entrait dans le cadre du “fair use” (usage équitable) et que les auteurs n’avaient pas démontré de préjudice suffisant. Les avocats des plaignants contestent cette décision, tandis que Meta défend le fair use comme essentiel à l’innovation en IA.

Guillaume Lample et Meta n’ont pas répondu aux questions de Mediapart. Mistral AI affirme de son côté entraîner ses modèles à partir de données publiques, de jeux de données sous licence et de données synthétiques internes.

25/12/2025

Nous vous souhaitons de passer une excellente fête en famille, avec vos proches et ami(e)s 🎄

24/12/2025

WhatsApp teste une nouvelle fonctionnalité pour ses chaînes : les quiz interactifs. Repérée dans les versions bêta Android et iOS, elle permettra aux administrateurs de publier des questions à choix multiples, à la manière des sondages, mais avec une bonne réponse obligatoire définie à l’avance.

Chaque réponse pourra être accompagnée d’une image, et les utilisateurs verront une animation de confettis lorsqu’ils choisissent la bonne option, renforçant l’aspect ludique. Les administrateurs auront accès à des statistiques détaillées sur les réponses, tout en respectant la confidentialité des abonnés.

Cette nouveauté vise à augmenter l’engagement, rendre les chaînes plus interactives et offrir de nouveaux formats aux médias, créateurs et marques. Simple mais stratégique, elle s’inscrit naturellement dans l’évolution des chaînes WhatsApp vers de véritables espaces de diffusion interactive, avec un déploiement public attendu prochainement.

24/12/2025

Avec GPT-5.2, OpenAI introduit de nouveaux réglages de personnalisation permettant aux utilisateurs d’ajuster finement la personnalité de ChatGPT.

Dans le menu Personnalisation, quatre paramètres sont désormais disponibles :

👉🏿la chaleur du ton,
👉🏿le niveau d’enthousiasme,
👉🏿l’usage des titres et listes,
👉🏿l’utilisation des émojis,
chacun réglable sur Plus, Moins ou Par défaut.

L’objectif est de donner aux utilisateurs le contrôle sur la manière dont l’IA s’exprime, sans avoir à préciser le ton dans chaque prompt. Ces réglages complètent les styles existants (Professionnel, Franc, Décalé) et répondent aux critiques successives visant un ChatGPT tour à tour jugé trop flatteur ou trop froid.

Cette évolution s’inscrit aussi dans un débat plus large sur la « sycophantie » des chatbots, accusés parfois de trop valider ou encourager l’utilisateur. OpenAI précise que ces options n’affectent que la forme, pas le contenu, le raisonnement ni les règles de sécurité.

En pratique, ces contrôles facilitent l’adaptation de ChatGPT à différents usages (marketing, juridique, éducatif). Le ton de l’IA devient ainsi un élément central de l’expérience utilisateur, et non plus un simple détail.

22/12/2025

Elon Musk affirme désormais que l’intelligence artificielle générale (AGI) pourrait être atteinte par xAI « d’ici un ou deux ans », avec 2026 comme nouvelle échéance, après avoir déjà promis une AGI pour 2025. Cette annonce s’inscrit dans une longue série de prédictions régulièrement repoussées, mais efficaces pour maintenir l’attention et la confiance des investisseurs.

L’AGI reste un concept flou, sans définition unanimement acceptée, ce qui facilite ce type de promesses. Malgré ses mises en garde passées sur les dangers de l’IA et son appel à une pause mondiale en 2023, Musk a lancé peu après xAI et son chatbot Grok.

Selon Business Insider, xAI bénéficierait de financements massifs (20 à 30 milliards de dollars par an), preuve que ces annonces séduisent toujours. En attendant une AGI concrète, Musk continue d’annoncer d’autres projets ambitieux, comme une démonstration de voiture volante, perpétuant une stratégie de communication fondée sur des promesses spectaculaires mais incertaines.

22/12/2025

Malgré leurs progrès, les textes générés par l’IA présentent encore des indices reconnaissables : usage excessif de structures en trois éléments, formulations artificiellement contrastées, rythme de phrases trop uniforme, questions rhétoriques inutiles et langage excessivement nuancé.

Ces tics stylistiques permettent encore de distinguer un texte produit par un chatbot de celui écrit par un humain.

21/12/2025

Microsoft anticipe un passage décisif de l’IA des démonstrations à l’impact concret. L’idée centrale : l’IA amplifie les capacités humaines plutôt que de les remplacer.

L’IA comme partenaire de travail
Des agents IA agiront comme de véritables collègues, permettant à de petites équipes d’avoir un impact démultiplié (analyse, contenu, exécution), tandis que les humains pilotent la stratégie.

La sécurité des agents IA devient essentielle
Chaque agent devra avoir une identité, des accès limités et des protections intégrées dès la conception, notamment face à des cyberattaques elles-mêmes dopées à l’IA.

Réduction des inégalités en santé
L’IA aidera à pallier la pénurie mondiale de soignants, en allant au-delà du diagnostic vers l’évaluation des symptômes et la planification des traitements, avec une précision élevée.
Intégration profonde dans la recherche scientifique

L’IA générera des hypothèses, pilotera des expériences et collaborera avec les chercheurs, transformant la manière de faire de la science (climat, matériaux, etc.).
Infrastructures IA plus efficaces
Place aux « superfabrics » : des réseaux de calcul intelligents qui optimisent chaque ressource pour réduire coûts et consommation énergétique.

Compréhension contextuelle du code
L’IA analysera le contexte, l’historique et les relations dans les dépôts de code (« repository intelligence ») pour améliorer qualité, fiabilité et vitesse de développement.

Maturité de l’informatique quantique hybride
Le quantique, combiné à l’IA et au calcul classique, approche de l’avantage quantique, promettant des percées majeures en science et en médecine grâce à des qubits plus stables.

D’ici 2026, l’IA devient collaborative, sécurisée, efficace et profondément intégrée aux métiers, tandis que le quantique ouvre une nouvelle ère de découvertes.

21/12/2025

Harlequin est au cœur d’une polémique après avoir décidé de recourir à la traduction automatique assistée par IA pour une partie de ses romans.

Des dizaines de traducteurs littéraires ont vu leur collaboration s’arrêter ou se transformer en missions de post-édition de textes générés par l’IA, avec des délais plus courts et des rémunérations fortement réduites.

Les organisations professionnelles dénoncent un « plan social invisible » et une remise en cause profonde du métier.

De son côté, HarperCollins France affirme qu’il ne s’agit que de tests et qu’aucune collection n’est traduite exclusivement par l’IA, invoquant la nécessité de maintenir des prix bas dans un marché en difficulté.

Cette affaire illustre plus largement les tensions liées à l’introduction de l’IA dans les métiers culturels, entre optimisation économique et risque de dévalorisation durable du travail créatif et intellectuel.