JANZZ.technology

28/12/2024

¡En JANZZ.technology queremos agradecer a todos los clientes y socios por su apoyo durante este 2024 y también nos gustaría desearles unas felices fiestas!

27/12/2024

JANZZ.technology takker alle våre kunder og forretningspartnere for et godt samarbeid i 2024 og ønsker alle en fredelig høytid!

18/12/2024

JANZZ.technology would like to thank all our customers and business partners for the support in 2024 and wish you a happy holiday season!

16/12/2024

We are thrilled to announce the release of JANZZ's latest research paper: "Shaping the Future: The Influence of Family on Children's Education and Career Choices in Indonesia."

This paper explores how parents influence their children's career choices, focusing on how family social and economic backgrounds affect the level and type of involvement.

As the first publication from our labor market research department, this paper marks the beginning of an exciting journey. We’re committed to exploring the labor market in greater depth, with future editions to follow regularly—including a special focus on Indonesia.

We invite you to read the paper, reflect, and join the conversation! Stay tuned for more insights as we continue to shape the future of work together.

https://janzz.technology/our-expertise/janzz-labor-market-mismatch/

24/10/2024

Die Tücken falscher Daten in Taxonomien, LMIs, Arbeitsmarktprognosen und HR-Analysen

In dieser neuen Episode unserer Uncovers-Reihe gehen wir auf das dringende Problem solcher fehlerhaften Daten ein. Wir beleuchten die Herausforderungen, die sich aus der Verwendung unüberwachter und nicht verifizierter Daten aus unterschiedlichen Quellen ergeben, die dann ohne kritische Prüfung auf Prozesse wie Matching, Gap-Analysen, Arbeitsmarktprognosen und Vorhersagen zu Angebot und Nachfrage angewendet werden.

Qualität von Skills- und Jobdaten

In diesem Beitrag soll die allgemeine Qualität von Qualifikations- und Berufsdaten untersucht werden, die in offiziellen und kommerziellen Taxonomien, linguistischen Modellen (inkl. LLMs) und verschiedenen Anwendungen verwendet werden. Diese Daten stammen häufig von unspezifischen Internetseiten und werden ohne strenge Prüfung in Sammlungen und Modelle integriert, was zu alarmierenden Mängeln hinsichtlich ihrer Zuverlässigkeit und Genauigkeit führt. Unsere Untersuchung, die in diesem aufschlussreichen Video vorgestellt wird, zeigt die beunruhigenden Standards auf, die viele Unternehmen und Regierungen in ihren Personalprozessen und Arbeitsmarktanalysen anwenden. Trotz der Ernsthaftigkeit der Situation bietet das Video eine ausgewogene Mischung aus Humor und Besorgnis, die sowohl lehrreich als auch unterhaltsam ist.

Unzulänglichkeiten offizieller und kommerzieller Datenquellen

Es ist wichtig zu erkennen, dass selbst bekannte Taxonomien und Datenquellen wie ESCO, CEDEFOP/Eurostat, O*Net sowie populäre Sammlungen von Lightcast, Textkernel, LinkedIN und anderen anfällig für Fehler sind. Bedauerlicherweise werden diese Quellen weit verbreitet in verschiedenen Prozessen verwendet, ohne dass ihre Genauigkeit umfassend überprüft wird. Obwohl diese Taxonomien mit dem löblichen Ziel entwickelt wurden, eine genaue Kategorisierung zu ermöglichen und die Arbeitsmarktforschung zu verbessern, ist ihre Umsetzung vielfach unzureichend.

Auswirkungen auf Arbeitsmarktprognosen und HR-Analytik

Die Folgen der Arbeit mit ungenauen Daten, einschliesslich Daten aus offiziellen Taxonomien, können weitreichend sein. Solche Daten können zu Fehlentscheidungen, falscher Ressourcenzuweisung und ineffizienter Personalplanung führen. Darüber hinaus können verzerrte oder irreführende Informationen die Ergebnisse verfälschen, was zu fehlgeleiteten Rekrutierungsstrategien, unangemessenen Personalentwicklungsinitiativen und suboptimaler Unternehmensleistung führen kann.

Weiterlesen in unserer Knowledge-Base auf www.janzz.technology



https://youtu.be/s-Z2m2E1JiQ

In dieser neuen Episode befassen wir uns mit dem dringenden Thema der fehlerhaften Daten in Taxonomien, Arbeitsmarktinformationen (LMI), Arbeitsmarktprognose...

28/09/2021

Berufshacker: Forscher, Künstler, Konstrukteure

Es ist ein Beruf mit zwiespältigem Ruf – zu Unrecht. Hacker decken Schwachstellen auf, erproben die Abwehr von Bedrohungen und schaffen das Bewusstsein dafür, dass IT-Sicherheit uns alle angeht. Drei Ethical Hacker erzählen, was sie an ihrer Arbeit reizt und was einen guten Hacker ausmacht.

28/09/2021

Lifting the lid on the return to workplace toolkit
https://www.employment-studies.co.uk/news/lifting-lid-return-workplace-toolkit

27/09/2021

Follow-Up zu Equal Pay, oder; Das Monster in unserem Schrank das wir alle ignorieren

Dies ist ein Follow-Up zu unserem letzten Artikel über das Gender-Pay-Gap (GPG), in welchem wir besprochen haben, weshalb der Fokus auf ein geschlechtliches Lohngefälle nicht ausreichend ist und eine Verlagerung des Schwerpunkts auf das Konzept der Leistung begrüssenswert wäre. Als eine Art Weit...

27/09/2021

The U.N. Warns That AI Can Pose A Threat To Human Rights

A new report by the U.N. human rights office warns that artificial intelligence has the potential to facilitate "unprecedented level of surveillance across the globe by state and private actors."

24/09/2021

Singapore to provide more workplace opportunities for women

A white paper with "concrete proposals" to tackle issues concerning women will be presented in Parliament in early 2022.